قیمت و ارزش
وارن بافت به قول معروفی می گوید: «قیمت چیزی است که می پردازید، ارزش چیزی است که دریافت می کنید.» هنگام توسعه یک نوع جدید از پلتفرم استقراض و وام دادن، یکی از پیچیده ترین جنبه ها، درک چگونگی سنجش قیمت و ارزش است.
با توکن های قابل تعویض مانند بیت کوین و اتریوم، ارزیابی ارزش آنها نسبتاً ساده و ساده است. یک پروتکل می تواند داده های زنده را از بازارسازان مختلف بگیرد و ارزش وثیقه را بر اساس قیمت و نقدینگی تنظیم کند. با این حال، وقتی نوبت به توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) می‌رسد، ارزیابی آن بسیار سخت‌تر می‌شود.
قابلیت تعویض به معنای قابل تعویض بودن چیزی است، بنابراین اگر چیزی غیرقابل تعویض باشد، طبق تعریف، منحصر به فرد است. از منظر فنی، این دقیقاً همان چیزی است که NFT است. طبیعتاً هر یک منحصر به فرد و اصلی است، حتی اگر اثر هنری مرتبط با آن با NFT دیگر یکسان به نظر برسد.
به عنوان مثال، یک کتاب تولید انبوه می تواند قابل تعویض باشد زیرا می توانید یک نسخه را از قفسه بردارید، آن را با نسخه دیگری تغییر دهید و قابل تشخیص نیست. اما اگر نسخه ای از کتاب توسط نویسنده برای شما امضا شود، غیر قابل تعویض می شود. هر NFT غیر قابل تعویض است، بنابراین مقادیر آنها منحصر به فرد است.
فردیت هر NFT مشکلات خاصی را نه تنها از نظر ارزیابی ارزش گذاری اولیه، بلکه نقدینگی آنها ایجاد می کند. شما فقط باید به تنوع پیشنهادات در OpenSea نگاه کنید تا متوجه شوید که حتی در یک مجموعه سطوح مختلف تقاضا برای NFT های مختلف وجود دارد.
همین تغییرپذیری است که باعث می‌شود مدل‌های همتا به همتا و قیمت کف در بلندمدت ناپایدار باشند. در حالی که اینها گزینه های اصلی موجود هستند، البته به کشش کوتاه مدت دست خواهند یافت. با این حال، برای موفقیت بلندمدت، به مدلی نیاز داریم که برای ارزیابی قیمت و ارزش هر NFT، بسیاری از نقاط داده مختلف را در نظر بگیرد.
به این دلایل، ما در حال ادغام Paribus با رویکرد یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی هستیم. ارزش این رویکرد این است که هم مقیاس پذیر و هم قابل انطباق است.
سیمون، مدیر ارشد فناوری ما توضیح می‌دهد: «در سمت ارزیابی، ما تصمیم گرفتیم که زمان و پول خود را برای ساختن یک الگوریتم ارزیابی کامل با استفاده از هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری نکنیم. در عوض، ما به شرکت‌های موجود متکی بودیم که میلیون‌ها و ماه‌ها و سال‌ها را صرف تکمیل الگوریتم‌های ارزیابی خود کرده‌اند.»
وی افزود: «ما الگوریتمی را به صورت داخلی گردآوری کرده‌ایم که ارزش‌گذاری‌ها را از همه منابع متصل مصرف می‌کند و داده‌ها را در چندین نقطه برای دستیابی به ارزش منصفانه وزن می‌کند. با تعدیل ارزش‌گذاری‌ها، چالش ثانویه و شاید مهم‌ترین نکته، مکانیسم‌های نقدینگی و انحلال بود.»
نقدینگی موضوعی است که بر وام دهندگان در سراسر هیئت تاثیر می گذارد. بدهی های آنها می تواند ارزش بسیار کمتری از حد انتظار داشته باشد اگر به سرعت نقد شوند، همانطور که اخیرا شاهد بودیم که FTX قادر به فروش بسیاری از توکن های خود بدون سقوط بازار نیست. این امر در مورد NFT ها به دلیل ماهیت منحصر به فرد و ویژگی های فردی آنها دشوارتر است.
همانطور که دنیز، مدیرعامل ما توضیح می‌دهد، «نکته اصلی در طراحی پروتکلی مانند Paribus پاسخ به این سوال است که اگر ارزش تمام وثیقه‌ها یک شبه ۸۰ درصد کاهش یابد و سیستم نیاز به انحلال سریع داشته باشد، چه اتفاقی می‌افتد؟ فکر ما این بود که NFT وثیقه اصلی را بگیریم، آن را به یکی از استخرهای موجود، مانند NFTX سپرده گذاری کنیم، و دسترسی فوری به نقدینگی مورد نیاز برای بستن وام داشته باشیم.
ویلسون، مدیر ارشد اجرایی ما می‌افزاید: «محدودیت‌هایی برای میزان نقدینگی موجود حتی در این پروتکل‌های پرمخاطب وجود دارد، بنابراین ما باید به یک درصد LTV منصفانه فکر می‌کردیم تا مطمئن شویم که سیستم همیشه در جریان نقدینگی مثبت است. داشتن فضا برای مانور نوسانات بازار و زمان کافی برای فروش NFT قبل از سقوط بیشتر قیمت بسیار مهم است.
هفته آینده به بررسی مسائل پیرامون نقدینگی و قیمت‌گذاری و چگونگی ساختار پاریباس برای سازگاری و پیشرفت در این محیط پیچیده خواهیم پرداخت. همانطور که به سال 2023 نگاه می کنیم، نه تنها راه اندازی شبکه اصلی MVP خود را هیجان زده می کنیم، بلکه ماژول NFT خود را نیز آزمایش می کنیم. مایلیم از همه کسانی که در طول سفر ما تا کنون همراه ما بوده اند تشکر کنیم و برای همه شما تعطیلات خوش و سال نوی پرباری را آرزو کنیم.
به Paribus بپیوندید-
سایت اینترنتی | توییتر | تلگرام | متوسط | اختلاف | یوتیوب
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: افلاطون داده هوش: Platodata.ai