سازمانهای دارای مراکز تماس از تجزیه و تحلیلهای پیشرفته در ضبط تماسهای خود بهره میبرند تا بازخورد مهم محصول را به دست آورند، کارایی مرکز تماس را بهبود بخشند و فرصتهای مربیگری را برای کارکنان خود شناسایی کنند. این راه حل Post Call Analytics (PCA). از خدمات یادگیری ماشینی AWS (ML) مانند آمازون رونوشت و درک آمازون برای استخراج اطلاعات از ضبطهای صوتی تماس مرکز تماس که پس از تماس بارگذاری شدهاند، یا از ادغام با همراه ما راه حل Live Call Analytics (LCA).. می توانید بینش PCA را در ابزار هوش تجاری (BI) تجسم کنید آمازون QuickSight برای تجزیه و تحلیل پیشرفته
در این پست، ما به شما نشان می دهیم که چگونه از داده های PCA برای ساخت داشبوردهای QuickSight خودکار برای تجزیه و تحلیل پیشرفته برای کمک به فرآیندهای تضمین کیفیت (QA) و مدیریت کیفیت (QM) استفاده کنید. ما ارائه می دهیم AWS CloudFormation الگو و دستورالعمل های گام به گام، به شما این امکان را می دهد که با داشبورد نمونه ما فقط در چند مرحله ساده شروع کنید.
نمونه نمای کلی داشبورد
اسکرین شات های زیر اجزای مختلف داشبورد QuickSight نمونه ما را نشان می دهد:
- برگه خلاصه - این نما آمار تماس ها را در نقاط داده مانند میانگین احساسات مشتری و میانگین مدت زمان مکالمه نماینده، همراه با سوابق دقیق تماس جمع می کند. نمودارهایی مانند "چه کسی بیشتر صحبت می کند؟" توزیع احساسات مشتری را بر اساس زمان مکالمه بلندگو نشان دهید. میتوانید فیلترهای داده، نماینده، مدت تماس و زبان را برای جستجوی هدفمند اعمال کنید. نماهای گرافیکی و جدولی به تجزیه و تحلیل دقیق داده ها کمک می کند.
- برگه احساسات - این نما توزیع احساسات را در چندین پارامتر مانند تأثیر احساسات نماینده بر تجربه مشتری نشان می دهد. در یک نمای گرافیکی و جدولی، همبستگی امتیاز احساسات مشتری و نماینده را مشاهده می کنید. کمترین نمره احساسات نشان دهنده فرصت مربیگری برای نمایندگان است. برای جستجوی هدفمند می توانید از فیلترهای داده و عامل استفاده کنید.
- برگه دسته ها - این برگه احساسات جمعآوری شده، زمان مکالمه و زمان عدم مکالمه را در هر نوبت بلندگو در ضبطهای تماس شما نشان میدهد. می توانید داده ها را بر اساس دسته بندی به همراه تاریخ و فیلتر عامل تجزیه و تحلیل کنید. میتوانید بینشی در مورد اینکه چگونه مدت زمان صحبت نماینده بر امتیاز احساسات مشتری تأثیر میگذارد به دست آورید. نماهای گرافیکی و جدولی به تجزیه و تحلیل دقیق داده ها کمک می کند.
- برگه نهادهای سفارشی - مشابه دسته، می توانید تفکیک موجودیت های سفارشی را ببینید. میتوانید فیلترهای تاریخ، نماینده و نهادهای سفارشی را برای جستجوی هدفمند اعمال کنید.
- مسائل، اقدامات، برگه نتیجه - این نما احساسات جمعآوری شده، زمان مکالمه و زمان عدم مکالمه را در هر نوبت بلندگو در ضبطهای تماس شما نشان میدهد. می توانید داده ها را بر اساس مسئله، اقدام و نتیجه برای یک عبارت سفارشی به همراه فیلترهای تاریخ، دسته و عامل تجزیه و تحلیل کنید.
بررسی اجمالی راه حل
این راه حل از خدمات و ویژگی های AWS زیر استفاده می کند:
نمودار معماری زیر نشان می دهد که چگونه راه حل ما از بینش PCA از ضبط تماس در یک سطل S3 برای فعال کردن تجزیه و تحلیل در QuickSight استفاده می کند.
به عنوان بخشی از گردش کار راه حل، EventBridge یک رویداد برای هر فایل خروجی تجزیه و تحلیل راه حل PCA دریافت می کند. Kinesis Data Firehose از Lambda برای انجام تبدیل و فشرده سازی داده ها استفاده می کند و فایل را در قالب ستونی فشرده (Parquet) در سطل S3 هدف ذخیره می کند. کاتالوگ داده چسب AWS دارای تعاریف جدولی برای منابع داده است. Athena پرس و جوها را با استفاده از انواع دستورات SQL روی فایل های پارکت فشرده اجرا می کند و QuickSight برای تجسم استفاده می شود. برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو، از پیش بینی های پارتیشن Athena استفاده می کنیم. این ویژگی به طور خودکار پارتیشن های مبتنی بر تاریخ را برای عملکرد پرس و جو و بهینه سازی هزینه ایجاد می کند.
این یک معماری کمپیوندی است، با انعطافپذیری برای دریافت دادهها از منابع داده شخص ثالث، غنیسازی دادهها با افزودن نقاط داده بیشتر، و دادههای ارجاع متقابل در منابع داده برای موارد استفاده تحلیلی شما. توابع Lambda می توانند با منابع داده شخص ثالث برای پردازش و ذخیره خروجی فشرده در Amazon S3 با استفاده از Kinesis Data Firehose ادغام شوند. آتنا به شما امکان می دهد با ارجاع متقابل داده ها در چندین جدول، نماها ایجاد کنید.
پیش نیازها:
شما باید پیش نیازهای زیر را داشته باشید:
- شما به یک فعال نیاز دارید حساب AWS با اجازه ایجاد و تغییر نقش های IAM
- راه حل PCA باید قبلاً در همان حساب AWS و منطقه ای که برای داشبورد استفاده می کنید مستقر شده باشد.
- QuickSight و AWS CloudFormation باید در یک منطقه باشند.
توجه داشته باشید که این راه حل از ذخیره سازی QuickSight SPICE استفاده می کند.
منابع را با AWS CloudFormation مستقر کنید
برای استقرار راه حل، مراحل زیر را انجام دهید:
- ورود به سیستم کنسول مدیریت AWS در منطقه دلخواه شما
- یک حساب QuickSight ایجاد کنید (اگر قبلاً یک حساب QuickSight دارید از این مرحله رد شوید):
- از کنسول به سرویس QuickSight بروید.
- را انتخاب کنید برای QuickSight ثبت نام کنید.
- نسخه را انتخاب کنید.
- نام حساب کاربری و آدرس ایمیل اعلان خود را وارد کنید.
- به پشته راه حل PCA CloudFormation و روی آن بروید خروجی برگه، مقدار کلید را یادداشت کنید
OutputBucket
. - اجازه دسترسی QuickSight به کشف خودکار Athena و سطل خروجی S3 (مراجعه مرحله 3) با اجازه نوشتن برای گروه کاری آتنا را فعال کنید، سپس انتخاب کنید پایان.
- رویدادهای EventBridge را برای PCA فعال کنید
OutputBucket
:- PCA را باز کنید
OutputBucket
(مراجعه به مرحله 3) در کنسول آمازون S3. - را انتخاب کنید پروژه های ما، به پل رویداد آمازون، و انتخاب کنید فعال
- PCA را باز کنید
- از موارد زیر استفاده کنید Stack را راه اندازی کنید دکمه برای استقرار راه حل PCA Analytics در منطقه دلخواه شما:
- اگر می خواهید نام پیش فرض را تغییر دهید، یک نام پشته منحصر به فرد وارد کنید (
pca-quicksight-analytics
). - برای PcaOutputBucket، مقدار را وارد کنید
OutputBucket
. (مراجعه به مرحله 3) - برای آدرس PcaWebAppHost، قسمت نام میزبان را وارد کنید
WebAppUrl
خروجی از پشته PCA شما. - از مقادیر پیش فرض برای سایر پارامترها استفاده کنید یا در صورت نیاز به روز رسانی کنید.
- را انتخاب کنید بعدی.
- کادر تأیید تأیید را انتخاب کرده و انتخاب کنید پشته ایجاد کنید.
- هنگامی که ایجاد پشته CloudFormation کامل شد، در کنسول QuickSight، نماد کاربر (بالا سمت راست) را برای باز کردن منو انتخاب کنید و انتخاب کنید QuickSight را مدیریت کنید.
- در صفحه مدیریت، انتخاب کنید مدیریت دارایی ها، پس از آن را انتخاب کنید داشبورد.
- انتخاب کنید
<Stack Name>-PCA-Dashboard
و انتخاب کنید اشتراک گذاری. - در صورت تمایل، برای سفارشی کردن بیشتر داشبورد، به اشتراک بگذارید
<Stack Name>-PCA-Analysis
زیر تجزیه و تحلیل نوع دارایی و<Stack Name>-PCA-*
زیر مجموعه داده ها. - کاربر یا گروه QuickSight را وارد کرده و انتخاب کنید اشتراک گذاری دوباره.
داشبورد را با دادههای نمایشی کاوش کنید
پس از استقرار راه حل، می توانید داشبوردها را با بارگیری داده های آزمایشی کاوش کنید.
- دانلود فایل های دمو PCA
- فایل های دمو PCA را از حالت فشرده خارج کرده و آپلود کنید
OutputBucket
سطل در/parsedFiles/
پوشه.
توجه داشته باشید که این مرحله اختیاری است. توصیه میکنیم از یک محیط غیر تولیدی یا پشته استفاده کنید تا دادههای تولید و نسخه نمایشی از هم جدا شوند.
بارگذاری داده های تاریخی PCA
پس از استقرار، راه حل، داده های جدید PCA را هنگام اضافه شدن پردازش می کند. برای پردازش داده های قدیمی PCA، مراحل زیر را انجام دهید:
- PCA را باز کنید
OutputBucket
در کنسول آمازون S3. - تمام مطالب زیر را انتخاب کنید
/parsedFiles/
پوشه. - را انتخاب کنید عمل و فایل ها را در همان مکان کپی کنید.
این یک قانون EventBridge را برای پردازش فایل های PCA تاریخی و جریان داده ها به داشبورد QuickSight راه اندازی می کند.
داده ها را اعتبار سنجی کنید
پس از تولید داده های خروجی PCA (در عرض چند دقیقه)، یک فایل داده PCA فشرده پارکت در PCA ظاهر می شود. OutputBucket
زیر pca-output-base
.
- در کنسول آتنا، ویرایشگر پرس و جو را باز کنید و آن را انتخاب کنید
pca
پایگاه داده شما باید ببینیدpca_output
میز زیر جداول و نماها - منوی گزینه ها را در کنار گزینه انتخاب کنید
pca_output
جدول و انتخاب کنید جدول پیش نمایش. - درخواست خود را اجرا کنید و نتایج را بررسی کنید.
پیمایش کنترل های داشبورد
- لغزنده های زیر تصاویر مبتنی بر تاریخ می توانند محدوده تاریخ را تنظیم کنند.
- میتوانید بخشهای موجود در تصاویر را برای بررسی بیشتر انتخاب کنید. QuickSight از بخش انتخاب شده به عنوان معیاری برای فیلتر کردن داده ها در صفحه فعلی استفاده می کند. برای لغو این فیلتر، دوباره همان بخش را انتخاب کنید.
- پایین هر صفحه تصاویر شبکه ای را برای تجزیه و تحلیل دقیق نشان می دهد.
- مشابه سایر تصاویر، می توانید داده های بصری شبکه را از منوی گوشه سمت راست بالای صفحه به CSV و Excel صادر کنید.
- در تصویر شبکه، مقدار شناسه هر رکورد تماس را انتخاب کنید تا برای مشاهده جزئیات این رکورد به پورتال PCA بروید.
- برای تعیین معیارهای خود می توانید از فیلترها استفاده کنید. مثلا تنظیم کنید
FromDate
وToDate
برای مشاهده داده های قدیمی تر یا یک بازه زمانی سفارشی.
پاک کردن
برای حذف منابع ایجاد شده توسط این پشته، مراحل زیر را انجام دهید:
- پشته CloudFormation را حذف کنید.
- اگر فایلهای PCA آزمایشی را در استقرار PCA غیر تولیدی خود آپلود کردهاید، آنها را از PCA حذف کنید.
OutputBucket
سطل زیر/parsedFiles/
. - حذف
pca-output-base
پوشه زیر سطل خروجی PCA.
نتیجه
در این پست، نحوه تجسم داده های راه حل PCA را با استفاده از یک الگوی CloudFormation برای خودکارسازی داشبورد QuickSight یاد گرفتید. شما همچنین یاد گرفتید که چگونه داده های PCA تاریخی را در QuickSight تجسم کنید.
نمونه برنامه داشبورد PCA QuickSight به عنوان منبع باز ارائه شده است - از آن به عنوان نقطه شروع برای راه حل خود استفاده کنید و با کمک به رفع مشکلات و ویژگیها از طریق کمک به ما در بهبود آن کمک کنید. درخواست های GitHub. برای کمک تخصصی، خدمات حرفه ای AWS و دیگر شرکای AWS اینجا هستند تا کمک کنند.
درباره نویسنده
مهمت دمیر یک معمار ارشد راه حل در خدمات وب آمازون (AWS) مستقر در تورنتو، کانادا است. او به مشتریان در ساخت راهحلهایی با معماری خوب کمک میکند که از نوآوری کسبوکار پشتیبانی میکنند.
آنکور تاونک یک معمار ارشد راه حل متخصص در AWS است. او به مشتری کمک می کند تا با استفاده از آمازون کانکت، به نتایج تجاری دلخواه خود در فضای مرکز تماس دست یابد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/advance-reporting-and-analytics-for-the-post-call-analytics-pca-solution-with-amazon-quicksight/
- 100
- 107
- a
- دسترسی
- حساب
- به درستی
- رسیدن
- در میان
- عمل
- اقدامات
- فعال
- اضافه
- نشانی
- مدیر سایت
- پیشرفته
- پس از
- عامل
- عاملان
- معرفی
- اجازه دادن
- قبلا
- آمازون
- آمازون QuickSight
- آمازون خدمات وب
- خدمات وب آمازون (AWS)
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- و
- ظاهر شدن
- کاربرد
- درخواست
- معماری
- همکاری
- کمک
- اطمینان
- سمعی
- خودکار بودن
- خودکار
- بطور خودکار
- میانگین
- AWS
- AWS CloudFormation
- چسب AWS
- آموزش ماشین AWS
- به عقب
- مستقر
- سود
- بهتر
- پایین
- جعبه
- تفکیک
- ساختن
- بنا
- کسب و کار
- هوش تجاری
- دکمه
- صدا
- می توانید دریافت کنید
- Canada
- مورد
- کاتالوگ
- دسته
- دسته بندی
- مرکز
- مراکز
- تغییر دادن
- بررسی
- را انتخاب کنید
- ابر
- مربیگری
- کامل
- اجزاء
- اتصال
- کنسول
- تماس
- تماس با مرکز
- محتوا
- کمک
- گوشه
- ارتباط
- هزینه
- همراه
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- ایجاد
- ضوابط
- ارجاع متقابل
- جاری
- سفارشی
- مشتری
- تجربه مشتری
- مشتریان
- سفارشی
- داشبورد
- داده ها
- نقاط داده
- پایگاه داده
- تاریخ
- به طور پیش فرض
- نسخه ی نمایشی
- گسترش
- مستقر
- گسترش
- دقیق
- جزئیات
- مختلف
- توزیع
- پایین
- هر
- چاپ
- سردبیر
- بهره وری
- پست الکترونیک
- قادر ساختن
- فعال
- غنی سازی
- وارد
- اشخاص
- موجودیت
- محیط
- اتر (ETH)
- واقعه
- حوادث
- مثال
- اکسل
- تجربه
- کارشناس
- اکتشاف
- صادرات
- عصاره
- ویژگی
- امکانات
- باز خورد
- کمی از
- پرونده
- فایل ها
- فیلتر
- فیلتر
- فیلترها برای تصفیه آب
- انعطاف پذیری
- پیروی
- قالب
- تشکیل
- FRAME
- از جانب
- توابع
- بیشتر
- افزایش
- تولید می کنند
- دریافت کنید
- Go
- نمودار ها
- توری
- گروه
- کمک
- کمک می کند
- اینجا کلیک نمایید
- تاریخی
- چگونه
- چگونه
- HTTPS
- IAM
- ICON
- شناسایی
- تأثیر
- مهم
- بهبود
- in
- نشان می دهد
- ابداع
- بینش
- بینش
- دستورالعمل
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- موضوع
- IT
- نگاه داشتن
- کلید
- کینسیس دیتا فایرهوز
- زبان
- راه اندازی
- آموخته
- یادگیری
- اجازه می دهد تا
- بهره برداری
- بارگیری
- محل
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخت
- مدیریت
- فهرست
- دقیقه
- ML
- تغییر
- بیش
- چندگانه
- نام
- نیاز
- جدید
- بعد
- اخطار
- باز کن
- فرصت ها
- فرصت
- بهینه سازی
- بهینه سازی
- گزینه
- دیگر
- خود
- قطعه
- پارامترهای
- بخش
- انجام دادن
- کارایی
- اجازه
- مجوز
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- نقطه
- پورتال
- پست
- مرجح
- پیش نیازها
- روند
- فرآیندهای
- محصول
- تولید
- حرفه ای
- پیش بینی
- ارائه
- ارائه
- پرسش و پاسخ
- کیفیت
- محدوده
- دریافت
- توصیه
- رکورد
- ضبط
- سوابق
- منطقه
- برداشتن
- گزارش
- ضروری
- منابع
- نتیجه
- نتایج
- این فایل نقد می نویسید:
- قانون
- همان
- تصاویر
- حرکت
- جستجو
- بخش
- بخش ها
- جدا شده
- انتخاب شد
- ارشد
- احساس
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- باید
- نشان
- نشان می دهد
- مشابه
- ساده
- راه حل
- مزایا
- منابع
- فضا
- گوینده
- صحبت کردن
- متخصص
- ادویه
- SQL
- پشته
- کارکنان
- آغاز شده
- راه افتادن
- اظهارات
- ارقام
- گام
- مراحل
- ذخیره سازی
- opbevare
- جریان
- چنین
- خلاصه
- پشتیبانی
- جدول
- صحبت
- مذاکرات
- هدف
- هدف قرار
- قالب
- La
- شان
- شخص ثالث
- زمان
- به
- ابزار
- بالا
- تورنتو
- دگرگونی
- زیر
- منحصر به فرد
- بروزرسانی
- آپلود شده
- us
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- کاربر
- ارزش
- ارزشها
- تنوع
- از طريق
- چشم انداز
- نمایش ها
- تجسم
- وب
- خدمات وب
- اراده
- در داخل
- گردش کار
- شما
- زفیرنت
- زیپ