آلیس، یک استارت‌آپ هدایای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی، 30 میلیون دلار جمع‌آوری می‌کند

Swag تاریخچه طولانی و تکه تکه در دنیای تجارت دارد. برای هر جفت جوراب چهارخانه باسن، پنج تی شرت وجود دارد که ممکن است هرگز نپوشید، یک روسری خارش دار، یک دفترچه یادداشت که بچه هایتان ممکن است استفاده کنند، و یک لیوان زشت. و مهمتر از همه، احتمالاً هزاران دلار و زمان زیادی برای تحقق بخشیدن به این هدیه ها سرمایه گذاری شده است. اکنون، استارت‌آپی که سرویسی برای بازنگری در مفهوم هدایای شرکتی ایجاد کرده و آنها را مؤثرتر می‌کند، امروز یک دور از بودجه را برای ادامه گسترش کسب‌وکار خود اعلام می‌کند - و یکی از نشانه‌هایی که نشان می‌دهد ممکن است به چیزی رسیده باشد، پیشرفتش تا کنون است.

آلیس، یک استارت آپ بوستون که یک پلت فرم هوش مصنوعی ساخته است که به برنامه های مختلف دیگری متصل می شود که ممکن است از آنها برای تعامل و پیگیری روابط خود با دیگران در زندگی کاری خود استفاده کنید - چشم انداز فروش، شرکای تجاری، همکاران - و سپس از اطلاعات برای شخصی سازی توصیه های هدیه استفاده می کند. برای این افراد، 30 میلیون دلار جمع آوری کرده است، سری B که از آن برای ادامه ساختن پلتفرم خود، ثبت نام کاربران بیشتر و استخدام افراد بیشتری برای تیم خود استفاده خواهد کرد.

این دور توسط جنرال کاتالیست رهبری می‌شود و Boston Seed Capital، Golden Ventures، Manifest، Morningside و Victress Captial - همه حامیان قبلی - نیز در آن شرکت دارند.

آلیس می‌گوید که بین سال‌های 300 تا 2019 سالانه 2020 درصد رشد داشته است و با صنعت هدایای شرکتی و اقلام تبلیغاتی مقابله می‌کند که تحقیقات بازار ASI برآورد می‌کند سالانه حدود 24.7 میلیارد دلار ارزش دارد. مشتریان امروزی آن عبارتند از Adobe's Marketo، G2، Lenovo، Wex، Invision، DialPad، GrubHub و 6Sense.

مانند بسیاری از برنامه‌ها و سرویس‌های دیگر که هدفشان بهره‌وری و مدیریت افراد است، آلیس خاطرنشان می‌کند که امسال کار از راه دور - که بسیاری از روابط و عملکردهای شغلی را آزمایش کرده است، منجر به فعالیت‌های دیجیتالی عظیم ورودی و خروجی شد (صفحه نمایش جایی است که همه چیز در آن قرار می‌گیرد. اکنون بازی کرد)، و رک و پوست کنده بسیاری از ما را سوزاند - به آن نوعی ارتباط جدید نیز بخشیده است.

گرگ سگال، بنیانگذار و مدیر عامل آلیس، در بیانیه ای گفت: «از آنجایی که سال گذشته همه پر از هرزنامه شدند، لغو اشتراک افزایش یافت. «وقتی یک مشتری بالقوه انصراف داد، این برای همیشه باقی می ماند. واضح است که هم برندها و هم مشتریان هوس یک چیز را دارند – راهی بسیار هدفمندتر و مرتبط تر برای تعامل».

کمک آلیس به تعامل با کیفیت بیشتر به شکل شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی است.

ارتباط با سایر ابزارهایی که مردم معمولاً برای ردیابی ارتباطات خود با افراد استفاده می‌کنند - این ابزارها شامل Marketo، Salesforce، Vidyard و ایمیل و تقویم Google است - این سیستم با الگوریتم‌هایی ساخته شده است که جزئیات آن برنامه‌ها را می‌خواند تا جزئیاتی در مورد اولویت‌ها ایجاد کند. و سلیقه گیرنده هدیه مورد نظر. سپس از آن استفاده می‌کند تا فهرستی از مواردی که ممکن است برای آن شخص جذاب باشد را ارائه کند فهرست گسترده تری که تهیه کرده است، با حدود 10,000 مورد در کل. (و بله، اینها همچنین می توانند شامل اقلام سنتی تر شرکتی مانند آن جوراب ها یا لیوان ها باشند.) سپس، به جای ارسال یک هدیه واقعی، "Swag Select" که سرویس آلیس نامیده می شود، یک کد هدیه می فرستد که به فرد امکان می دهد با آن بازخرید کند. انتخاب خود او از یک لیست شخصی شده و محدودتر از موارد.

خود آلیس در واقع هدایا را نگه نمی دارد یا توزیع نمی کند: با اشخاص ثالثی که آنها را ارسال می کنند ارتباط برقرار می کند. (آی تی قیمت خدمات آن بر اساس میزان استفاده از آن و تعداد ابزارهای بیشتری که یک کاربر ممکن است بخواهد برای شخصی سازی و ارسال هدایا داشته باشد.)

بله، ممکن است استدلال کنید که بسیاری از اینها در واقع بسیار غیرشخصی به نظر می رسد - هدیه دهنده به هیچ وجه مستقیماً در انتخاب یا ارسال یک هدیه دخالت ندارد، که در عوض از طریق هوش مصنوعی "انتخاب" شده است. اساساً، این نوعی از فناوری شخصی‌سازی و توصیه است که برای ارائه تبلیغات، پیشنهاد محصولات به شما در سایت‌های تجارت الکترونیک و موارد دیگر ساخته شده است.

اما از سوی دیگر، این یک راه حل جالب برای مشکل تلاش برای فهمیدن اینکه چه چیزی را برای کسی به دست آورید، می تواند چالش برانگیز باشد، زمانی که شما واقعاً یک شخص را می شناسید، و حتی سخت تر زمانی که شما نمی شناسید، در عین حال به شما کمک می کند. برای ایجاد و انجام یک حرکت که در پایان روز، در مورد آنها فکر می کند، نه در واقع خود هدیه.

(به نظر من، شما همچنین می توانید استدلال کنید که از آنجایی که لیست های هدایا بر اساس مشاهدات شخص در مورد گیرنده است، در واقع برخی از لمس های شخصی در اینجا وجود دارد، حتی اگر قبل از رسیدن به شما از طریق یک کارخانه الگوریتمی اجرا شده باشد.)

و در نهایت، هدف این هدایا این است که بگوییم «از این رابطه کاری متشکرم، که از آن قدردانی می‌کنم» یا «لطفاً کاغذ چاپگر بیشتری از من بخرید» - نه «متاسفم که دیشب در شام با شما بی ادبی کردم. " اگر چه... اگر آنطور که باید عمل کند، شاید فرصتی برای گسترش مدل به موارد استفاده بیشتر وجود داشته باشد، برای مثال برندهایی که به دنبال راه‌هایی برای تغییر کمپین‌های بازاریابی پستی مستقیم خود هستند، یا بله، افرادی که می‌خواهند مشکلات را اصلاح کنند. بعد از آب دهان شب قبل

نکته قابل توجه، برای جنرال کاتالیست، در واقع به مقوله هدایای بزرگتر علاقه مند است و به پتانسیل این موضوع اشاره می کند که چگونه این سرویس می تواند در آینده مقیاس پذیر باشد.

«در جنرال کاتالیست، ما مفتخریم که آخرین دور تأمین مالی برای آلیس را رهبری می‌کنیم، زیرا این شرکت با فناوری و تأثیرگذاری، مقوله هدایا را دوباره تصور کرده است. لری بون، مدیر عامل جنرال کاتالیست، در بیانیه ای گفت: توانایی ارائه محصولات و تجربیاتی که هم ارائه دهنده و هم گیرنده نسبت به آن احساس خوبی دارند، فوق العاده قدرتمند است.

منبع: https://techcrunch.com/2021/04/08/alyce-an-ai-based-personalised-corporate-gifting-startup-raises-30m/