هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس (AIaaS)

هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس (AIaaS) چیست؟

هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس (AIaaS) ارائه دهنده شخص ثالث هوش مصنوعی است.AI) برون سپاری افراد و شرکت ها را قادر می سازد تا بدون سرمایه گذاری اولیه زیاد و با ریسک کمتر، هوش مصنوعی را برای اهداف مختلف آزمایش کنند.

AIaaS پلتفرم‌های خارج از جعبه را ارائه می‌کند و راه‌اندازی آن آسان است و آزمایش‌های مختلف را آسان می‌کند. ابر عمومی پلتفرم ها، خدمات و الگوریتم های یادگیری ماشینی (ML).

[محتوای جاسازی شده]

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی شامل فناوری‌های مختلفی از جمله روبات‌ها می‌شود. بینایی کامپیوتر، محاسبات شناختی، مدل های ML و پردازش زبان طبیعی (NLP).

الگوریتم‌های یادگیری ماشین - ابزار اولیه مورد استفاده در هوش مصنوعی - مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها یا روش‌هایی هستند که عموماً توسط یک رایانه برای محاسبه یا حل یک مسئله به کار می‌روند. روش‌های معمولی که رایانه‌ها برای حل مشکلات یا ارائه قابلیت‌های تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند، شامل تجزیه و تحلیل داده‌های گسترده یا ایجاد تعمیم‌ها و پیش‌بینی‌های آماری است.

الگوریتم های هوش مصنوعی اغلب به دو دسته تقسیم می شوند: یادگیری عمیق الگوریتم هایی که از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون و طبقه بندی استفاده می کنند.

مزایای استفاده از پلتفرم های AIaaS

سازمان‌ها می‌توانند هوش مصنوعی را با هزینه‌ای معقول با استفاده از مدل تحویل AIaaS بدون نیاز به توسعه یا حفظ یک پروژه هوش مصنوعی اجرا کنند. پلتفرم‌های AIaaS سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا خدمات هوش مصنوعی سفارشی‌سازی‌شده‌ای بسازند که سازگار، مقیاس‌پذیر و برای استفاده ساده باشند.

مزایای اضافی سیستم های AIaaS به شرح زیر است:

• استقرار سریع AIaaS یکی از سریع ترین راه ها برای معرفی هوش مصنوعی به یک سازمان است. نصب و راه اندازی آن آسان است. از آنجایی که انواع مختلفی از موارد استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد، همیشه برای یک تجارت امکان پذیر نیست که برای هر یک ابزار هوش مصنوعی ایجاد و نگهداری کند. گزینه‌های قابل تنظیم به‌ویژه مفید هستند، زیرا سازمان‌ها می‌توانند خدمات هوش مصنوعی را به سرعت گسترش دهند و آنها را بر اساس نیازها و محدودیت‌های تجاری خود تغییر دهند.
• مهارت های کم تا بدون کد مورد نیاز است. AIaaS می تواند مورد استفاده قرار گیرد حتی اگر شرکتی فاقد توسعه دهنده یا برنامه نویس هوش مصنوعی داخلی باشد. تمام چیزی که مورد نیاز است یک لایه است زیرساخت بدون کد در شرکت، زیرا معمولاً در طول فرآیند راه اندازی نیازی به کدنویسی یا تخصص فنی نیست.
• صرفه جویی در هزینه. صرفه جویی در پول عامل اصلی تأثیرگذار بر گسترش AIaaS در صنعت فناوری اطلاعات است. AIaaS برای مشاغل مقرون به صرفه است زیرا آنها فقط برای استفاده و عملکرد هوش مصنوعی هزینه می کنند و نیازی به سرمایه گذاری اولیه قابل توجه ندارند.
• شفافیت قیمت علاوه بر کاهش نیروی کار بدون ارزش افزوده، AIaaS همچنین دسترسی به هوش مصنوعی را با شفافیت بالایی با هزینه های خدمات ارائه می دهد. از آنجایی که بیشتر ساختارهای قیمت گذاری AIaaS بر اساس مصرف است، کسب و کارها فقط برای فناوری های هوش مصنوعی استفاده می کنند.
• مقیاس پذیری AIaaS برای شرکت هایی که به دنبال مقیاس هستند مناسب است. برای کارهایی که ارزش قابل توجهی اضافه نمی کنند اما نیاز به سطحی از قضاوت شناختی دارند ایده آل است. زیرا AIaaS استخدام می کند اتوماسیون صنعتی برای انجام کارهای ساده بدون نیاز به مداخله انسانی، اعضای تیم زمان بیشتری برای تمرکز روی کارهای دیگر دارند.

چالش های AIaaS چیست؟

• قیمت. خرید سخت افزار و نرم افزار مورد نیاز برای راه اندازی ابر داخلی محاسبه هوش مصنوعی پرهزینه است هزینه های کارکنان و نگهداری و همچنین تغییرات سخت افزاری مورد نیاز برای وظایف مختلف را اضافه کنید و AIaaS برای بسیاری از سازمان ها هزینه گزافی می شود.
• شفافیت. اکثر پلتفرم‌های AIaaS دسترسی کاربران را به خدمات ارائه‌دهنده فراهم می‌کنند، اما شفافیت کمی در عملیات داخلی خود ارائه می‌دهند.
• دوربین های مداربسته. امنیت داده ها یکی از نگرانی های اصلی AIaaS است، زیرا داده ها اساس هوش مصنوعی است و مشاغل باید داده ها را با فروشندگان خارجی به اشتراک بگذارند. با این حال، پوشش داده ها و سایر تکنیک های افزایش حریم خصوصی برای محافظت از داده های یک سازمان طراحی شده اند.
• حاکمیت داده ها. کسب‌وکارها باید محدودیت‌هایی را در زمینه ذخیره‌سازی داده‌های ابری در صنایع بسیار تحت نظارت اعمال کنند. برای مثال، سازمان‌ها در بخش‌های بانکی و مراقبت‌های بهداشتی ممکن است استفاده از AIaaS را چالش‌برانگیز بدانند زیرا ممکن است با محدودیت‌هایی مانند محدودیت‌هایی در نحوه ذخیره، اشتراک‌گذاری و استفاده داده‌ها در پلتفرم AIaaS مواجه شوند.
• قفل فروشنده-که در. اگر نیازهای یک شرکت توسط یک ارائه دهنده AIaaS برآورده نشود، تغییر به دیگری می تواند چالش برانگیز باشد. این به این دلیل است که ارائه‌دهندگان مختلف هوش مصنوعی از سبک‌های پاسخ متفاوت و قراردادهای قفل فروشنده استفاده می‌کنند. این انتقال همچنین ممکن است برای اعضای تیم وقت گیر باشد زیرا آنها باید برنامه جدید را از ابتدا یاد بگیرند.

انواع AIaaS

پلتفرم‌های مختلف ارائه‌دهنده هوش مصنوعی چندین سبک از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند. این تغییرات می‌تواند با نیازهای هوش مصنوعی یک سازمان مطابقت داشته باشد، زیرا آنها باید ویژگی‌ها و قیمت‌گذاری را ارزیابی کنند تا ببینند چه چیزی برای آنها مفید است. ارائه دهندگان خدمات هوش مصنوعی ابری می توانند سخت افزار تخصصی مورد نیاز برای برخی از وظایف هوش مصنوعی مانند پردازش مبتنی بر GPU برای بارهای کاری فشرده

در زیر برخی از انواع محبوب AIaaS آمده است:

• رباتها ربات ها و chatbots به طور گسترده در تمام صنایع استفاده می شود. آن‌ها از NLP برای تقلید گفتار واقعی انسان استفاده می‌کنند و عموماً در خدمات مشتری برای ارائه پاسخ‌های مرتبط به اغلب سؤالات مشتریان استفاده می‌شوند. شرکت‌ها با پاسخگویی شبانه‌روزی در زمان و منابع صرفه‌جویی می‌کنند و کارمندان را قادر می‌سازند تا روی کارهای چالش‌برانگیزتر تمرکز کنند. مطالعه ای که توسط ارائه دهنده هوش مصنوعی Tidio انجام شد نشان داد که 62٪ از مصرف کنندگان ترجیح می دهد از یک چت بات خدمات مشتری استفاده کند تا اینکه منتظر بماند تا نمایندگان انسانی به سؤالات آنها پاسخ دهند.
• فراگیری ماشین. کسب‌وکارها از ML برای بررسی و شناسایی روندها در داده‌های خود، پیش‌بینی و یادگیری در حین حرکت استفاده می‌کنند. این تکنیک پردازش داده برای اجرا با دخالت کم یا بدون دخالت انسانی در نظر گرفته شده است و به کسب و کارها برای به کارگیری AIaaS بدون مهارت های فنی تخصصی توانمند می شود. ML گزینه های مختلفی دارد، از مدل های از پیش آموزش دیده گرفته تا مدل هایی که برای یک مورد خاص طراحی شده اند.
• رابط های برنامه نویسی کاربردی (API). An API یک پل نرم افزاری است که ارتباط بین دو برنامه را امکان پذیر می کند. نمونه ای از این یک وب سایت رزرو هواپیمایی شخص ثالث - مانند Expedia، Kayak یا CheapOair - است که از اطلاعات چندین پایگاه داده خطوط هوایی برای نمایش همه معاملات خود در یک مکان مناسب استفاده می کند. دیگر کاربردهای رایج APIها شامل بینایی ماشین، هوش مصنوعی محاوره ای و برنامه های NLP مانند تشخیص فوریت یا تجزیه و تحلیل احساسات.
• برچسب گذاری داده ها برچسب گذاری داده ها فرآیند حاشیه نویسی حجم عظیمی از داده ها برای مرتب سازی کارآمد آنها است. کاربردهای متعددی مانند تضمین کیفیت داده ها، دسته بندی داده ها بر اساس اندازه و ایجاد هوش مصنوعی دارد. داده ها با استفاده از یادگیری ماشینی انسان در حلقه برچسب گذاری می شوند که هر دو را فعال می کند انسان و ماشین برای تعامل به طور مداوم و ارزیابی داده ها را در آینده برای هوش مصنوعی آسان می کند.

[محتوای جاسازی شده]

فروشندگان AIaaS

پلتفرم های هوش مصنوعی، از جمله آموزش ماشین آمازون، Microsoft Azure Cognitive Services و Google Cloud Machine Learning، می توانند به سازمان ها کمک کنند تا تعیین کنند چه چیزی ممکن است با داده هایشان امکان پذیر باشد. قبل از انجام تعهد، سازمان ها می توانند با آزمایش الگوریتم ها و خدمات ارائه دهندگان مختلف، یاد بگیرند که چه چیزی کار می کند و مقیاس بندی را فعال می کند. هنگامی که یک پلتفرم یافت می شود که مطابق با نیازها است، منابع این ارائه دهندگان بزرگ می توانند از مقیاس مورد نیاز با ظرفیت محاسبه پشتیبانی کنند.

در زیر برخی از پلتفرم‌های فروشنده محبوب که خدمات AIaaS را ارائه می‌دهند، آمده است:

• خدمات وب آمازون (AWS). AWS پلتفرمی است که چندین سرویس ابری و بیش از 200 سرویس را در سراسر جهان ارائه می دهد. AWS چندین محصول را برای موارد استفاده رایج برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه می دهد، از جمله Amazon SageMaker و Amazon Alexa. مشتریان، شرکت ها و افراد دارای نقص همگی از این خدمات هوش مصنوعی آمازون بهره مند می شوند.
• تجزیه و تحلیل. Anolitics یک پلت فرم AIaaS برای حاشیه نویسی داده است که خدمات برون سپاری را برای مدل های ML و AI ارائه می دهد.
• هوش مصنوعی گوگل Google Cloud بسیاری را ارائه می دهد هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینمانند واحد پردازش تنسور (TPU) که ​​آموزش مدل هوش مصنوعی را تسریع می کند. برای تسریع روند توسعه، گوگل چندین فناوری هوش مصنوعی دیگر از جمله Google Lending DocAI را ارائه می‌کند که پردازش اسناد وام مسکن را خودکار می‌کند.
• آی بی ام واتسون کسب و کارها می توانند از بین انواع برنامه های از پیش ساخته شده انتخاب کنند آی بی ام واتسوناز جمله دستیار Watson برای ایجاد دستیارهای مجازی و Watson Natural Language Understanding برای انجام وظایف پیچیده تحلیل متن. هیچ دانش قبلی در مورد علم داده یا یادگیری ماشین لازم نیست و توسعه دهندگان همچنین می توانند با استفاده از IBM Watson Studio مدل های ML را در هر ابری ایجاد، آموزش و استقرار دهند.
• LivePerson. LivePerson یک استارت آپ SaaS است که از LivePerson Conversational Cloud استفاده می کند. این سیستم‌ها را برای تجارب مشتریان صوتی، ایمیل و پیام‌رسانی یکپارچه می‌سازد و هدف آن استفاده از کشف قصد برای اطلاع رسانی به برندها در مورد خواسته‌های مشتریانشان است.
• Microsoft Azure AI. دانشمندان داده، مهندسان و کارشناسان یادگیری ماشین اغلب از آن استفاده می کنند مایکروسافت لاورو یادگیری ماشین و پلتفرم های هوش مصنوعی یکی از این پلتفرم‌ها، سرویس مبتنی بر ابر به نام Azure NLP است که به تفسیر و تحلیل متون کمک می‌کند. پــایتــون و پشتیبانی از زبان R نیز از طریق Azure در دسترس است. Microsoft Azure کتابخانه های از پیش ساخته شده، بسته های کد تخصصی و سایر پیشنهادات AIaaS، از جمله هوش مصنوعی محاوره ای و خدمات شناختی Azure را ارائه می دهد.
• ServiceNow. یکی از محبوب ترین خدمات ارائه شده توسط ServiceNow می باشد AIOps، که یک پلت فرم هوش مصنوعی است که برای کمک به ساده سازی عملیات IT طراحی شده است. با محصولاتی مانند مرکز تماس با هوش مصنوعی و مراقبت از مشتری هوش مصنوعی، ServiceNow همچنین گزینه‌هایی برای امنیت دیجیتال ارائه می‌دهد.
• SAS SAS یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی است که از هوش مصنوعی برای مدیریت کلان داده ها و مدیریت و بازیابی داده ها از منابع مختلف استفاده می کند. این شرکت همچنین خدمات NLP و بصری را ارائه می دهد داده کاوی و یک رابط کاربری گرافیکی آسان از طریق زبان SAS فراهم می کند.

آینده AIaaS

شرکت تحقیقات بازار جهانی Market Research Future گزارشی را با عنوان "هوش مصنوعی به عنوان یک اطلاعات بازار خدمات توسط فناوری، توسط Vertical and Region - پیش بینی تا سال 2030" منتشر کرد که پیش بینی می کند بازار AIaaS تا سال 43.29 به 2030 میلیارد دلار (دلار آمریکا) برسد و سالانه به صورت ترکیبی گسترش یابد. نرخ رشد 25.8 درصد.

پذیرندگان اولیه به سمت AIaaS کشیده می شوند زیرا مزایای زیادی دارد و صنعتی است که به سرعت در حال گسترش است. کاستی‌های آن نشان می‌دهد که هنوز جای پیشرفت وجود دارد، اما علیرغم موانع احتمالی توسعه آن، پیش‌بینی می‌شود AIaaS به اندازه سایر موارد مهم باشد. به عنوان یک سرویس محصولات می باشد.

در بسیاری از جنبه ها، فناوری هوش مصنوعی بهتر از انسان عمل می کند، اما مغز انسان بی بدیل باقی می ماند. اطلاعات در مورد چهار نوع اصلی هوش مصنوعی و آنچه آنها مستلزم آن هستند.