Ataccama ابزارهای اتوماسیون مدیریت داده را برای رفع نیازهای ناشی از بیماری همه گیر گسترش می دهد

در جریان رویداد دیجیتالی Ataccama Innovate 2021، آتاکاما امروز در دسترس بودن عمومی ارتقاء اصلی بعدی برای پلتفرم مدیریت داده خود را اعلام کرد که به سیستم خبره و الگوریتم های یادگیری ماشینی برای خودکارسازی فرآیندها متکی است.

این شرکت همچنین نتایج یک نظرسنجی جهانی از بیش از 1,000 مدیر اجرایی و کاربر تجاری - از شرکت های متوسط ​​تا بزرگ را منتشر کرد. این نظرسنجی نشان می‌دهد که 79 درصد از مدیران و 75 درصد از کاربران خط کسب و کار با مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها درگیر هستند در حالی که بیش از سه چهارم پاسخ‌دهندگان (78 درصد) در حال جمع‌آوری و پردازش داده‌های بیشتری نسبت به قبل هستند. همه گیری

این نظرسنجی که توسط ResearchScape انجام شده است همچنین نشان می‌دهد که بیش از نیمی از کاربران (55٪) برای تبدیل داده‌ها به منظور مطابقت با هدف خود به کمک بیشتری نیاز دارند، و 44٪ باید یک روز یا بیشتر برای دریافت کمک از یک کاربر فنی یا تیم فناوری اطلاعات منتظر بمانند.

سه تأثیر اصلی کیفیت پایین داده‌ها که توسط پاسخ‌دهندگان شناسایی شده است، زمان کمتری برای بینش داده‌ها (46%)، تاثیرات منفی بر عملکرد و تصمیم‌گیری کسب‌وکار (42%)، و تاثیرات منفی بر ابتکارات استراتژیک (40%) است. اما نزدیک به نیمی از پاسخ‌دهندگان نظرسنجی (43%) اذعان دارند که استراتژی‌های حاکمیت داده‌ها را در سطح بلوغ پایین یا اصلاً اجرا نکرده‌اند.

به طور خاص، پاسخ دهندگان نظرسنجی به دنبال اجرای فرآیندهایی برای سازماندهی بهتر داده ها (59٪)، ادغام داده های مستند (55٪) و اطمینان از استفاده از داده ها فقط برای اهدافی هستند که با مقررات مطابقت دارند (40٪).

میکال کلاوس، مدیرعامل Ataccama گفت: نتایج نظرسنجی نشان می‌دهد که مدیران در حال حاضر از نیاز به مدیریت مداوم داده‌ها آگاه هستند زیرا آنها در ابتکارات تحول کسب‌وکار دیجیتالی مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند که نیاز به دسترسی به حجم عظیمی از داده‌ها دارد.

در واقع، پاسخ دهندگان به نظرسنجی فناوری های اولویت دار که برای 12 ماه آینده شناسایی شده اند عبارتند از AI یا یادگیری ماشین (43%)، حاکمیت داده (41%)، امنیت داده (41%) و مدیریت کیفیت داده (37%).

کلاوس گفت که پلت فرم Ataccama ONE Gen2 یک سیستم خبره است که برای مدیریت حجم زیادی از داده های متفاوت بهینه شده است. این سازمان ها را قادر می سازد تا پروفایل های داده ایجاد کنند، نظارت بر کیفیت داده ها را ردیابی کنند، پیش نمایش های داده را برای درک بهتر رابطه بین مجموعه داده های مختلف تنظیم کنند، و سیاست هایی را اعمال کنند که تعیین می کند کدام کاربران نهایی مجاز به دسترسی به چه داده هایی هستند. اوایل امسال، آتاکاما Tellstory را تصاحب کرد برای افزودن قابلیت‌های تجسم داده‌ها به کاتالوگ داده که به عنوان بخشی از آخرین نسخه پلتفرم آن اصلاح شده است.

وظایف و فرآیندهایی که با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهبود می‌یابند شامل طبقه‌بندی داده‌ها، پیشنهاد قوانین، رابطه و کشف اصل و نسب داده، تشخیص ناهنجاری، تطبیق الگو، نظارت بر کیفیت داده‌ها و ادغام با ابزارهای مدیریت داده اصلی (MDM) Ataccama است.

با سرمایه گذاری بیشتر سازمان ها در دریاچه های داده و انبارهای داده، آنها در حال کشف محدودیت های فرآیندهای مدیریت داده موجود خود هستند. کلاوس خاطرنشان می‌کند که در بسیاری از موارد، بازگشت سرمایه در این دریاچه‌های داده هرگز محقق نمی‌شود، زیرا هیچ راهی برای هدایت تمام داده‌هایی که در آنها ریخته می‌شوند وجود ندارد، و اضافه می‌کند که «آنها به باتلاق داده‌ها تبدیل می‌شوند».

در نهایت، هدف ارائه یک پلت فرم مدیریت داده است که تیم های فناوری اطلاعات را ساده تر می کند تا کاربران نهایی بتوانند نیازهای داده خود را در مقیاسی به شیوه ای سلف سرویس دهند. با مقررات حفظ حریم خصوصی مطابقت دارد کلاوس گفت و ملاحظات دیگر.

بیشتر سازمان‌های فناوری اطلاعات در مورد مدیریت داده‌ها مهارت خاصی ندارند و داده‌ها معمولاً در چارچوب برنامه‌ای که برای ایجاد آن استفاده می‌شود مدیریت می‌شوند. این بدان معناست که برنامه‌ها داده‌هایی ایجاد می‌کنند که اغلب متناقض هستند، زیرا، برای مثال، نحوه توصیف مشتری از یک برنامه به برنامه دیگر متفاوت است. استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده ها بستگی به این دارد که تیم های فناوری اطلاعات به مسائل مربوط به کیفیت داده که از روشی که سیلوهای برنامه های کاربردی مختلف داده ها را ارائه کرده اند رسیدگی کنند. غیر معمول نیست که بسیاری از آن داده ها نیز ناقص یا به سادگی اشتباه باشند.

صرف نظر از ابزارهای به کار گرفته شده برای پاکسازی آن آشفتگی، مدیریت داده ها باید بسیار خودکارتر از امروز شود تا به مقیاس واقعی چالش های پیش رو رسیدگی شود.

منبع: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/