حاکمیت داده مجموعهای از سیاستها، فرآیندها و سیستمهایی است که سازمانها برای اطمینان از کیفیت و مدیریت مناسب دادههای خود در طول چرخه عمر خود با هدف ایجاد ارزش تجاری استفاده میکنند. حاکمیت داده به طور فزاینده ای برای مشتریان مهم است زیرا آنها داده ها را به عنوان یکی از مهم ترین دارایی های خود می شناسند. حاکمیت موثر داده ها با بهبود کیفیت داده ها، کاهش هزینه های مدیریت داده ها و تضمین دسترسی ایمن به داده ها برای ذینفعان، تصمیم گیری بهتر را ممکن می سازد. علاوه بر این، حاکمیت داده برای انطباق با محیط نظارتی پیچیدهتر با حریم خصوصی دادهها (مانند GDPR و CCPA) و مقررات اقامت داده (مانند اتحادیه اروپا، روسیه و چین) الزامی است.
برای مشتریان AWS، حاکمیت داده موثر تصمیمگیری را بهبود میبخشد، چابکی کسبوکار را افزایش میدهد، مزیت رقابتی ایجاد میکند و خطر جریمههای ناشی از عدم رعایت تعهدات نظارتی را کاهش میدهد. ما فرصت منحصربهفردی را درک میکنیم که به مشتریان خود راهحل جامع مدیریت دادههای سرتاسری ارائه میکنیم که بهطور یکپارچه در مجموعه خدمات ما ادغام شده است، و سازند دریاچه AWS و کاتالوگ داده چسب AWS کلید حل این چالش ها هستند.
در این پست، ما هیجانزده هستیم که ویژگیهایی را که تیمهای کاتالوگ داده چسب AWS، خزنده چسب AWS و تیمهای Lake Formation در سال 2022 ارائه کردند، خلاصه کنیم. ما برخی از صحبتها و راهحلهای کلیدی در مورد حاکمیت داده، مش دادهها و دادههای مدرن را جمعآوری کردهایم. معماری منتشر و ارائه شده در AWS re:Invent 2022، و چند راه حل دریاچه داده که توسط مشتریان و شرکای AWS برای ارجاع آسان ساخته شده است. چه سازنده پلتفرم داده، مهندس داده، دانشمند داده، یا هر رهبر فناوری که به راه حل های دریاچه داده علاقه مند است، این پست برای شما مناسب است.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه ایمن سازی و به اشتراک گذاری داده های مشتریان با Lake Formation، توصیه می کنیم بیشتر به GoDaddy's مراجعه کنید. مش داده غیرمتمرکز، نوو نوردیسک معماری مدرن دادهو پیشرفت های JPMorgan در آنها دریاچه داده فدرالیک اجرای مش داده تحت کنترل با استفاده از Lake Formation. همچنین، میتوانید بیاموزید که چگونه AWS Partners با Lake Formation برای کمک به مشتریان در ساخت دریاچههای داده منحصر به فرد، در Starburst's یکپارچه شده است. محلول مش داده، انفورماتیکا راه حل اشتراک گذاری خودکار داده ها، آهنا ادغام Presto با Lake Formation، رسم صعودی سیستم حاکمیت داده، نحوه استفاده از PBS یادگیری ماشین در دریاچه های داده آنهاو نحوه ارائه hc1 بینش سلامت شخصی برای مشتریان
می توانید نحوه استفاده مشتریان از Lake Formation برای ساخت را بررسی کنید معماری داده های مدرن در گفتگوهای زیر re:Invent 2022:
تیم Lake Formation به بازخورد مشتریان گوش داد و در زمینههای مدیریت دادههای بین حسابها، گسترش منبع دریاچههای داده، امکان مدیریت یکپارچه داده کاتالوگ دادههای کسبوکار، امکان اشتراکگذاری ایمن دادهها بین کسبوکار، و بهبودهایی را ایجاد کرد. گسترش منطقه تحت پوشش برای کنترل های دسترسی ریزدانه به آمازون Redshift. در ادامه این پست، خوشحالیم که پیشرفتی که در سال 2022 داشتیم را به اشتراک می گذاریم.
تقویت حاکمیت بین حسابی
Lake Formation پایهای را برای مشتریان فراهم میکند تا دادهها را در میان حسابهای سازمان خود به اشتراک بگذارند. می توانید منابع AWS Glue Data Catalog را به اشتراک بگذارید هویت AWS و مدیریت دسترسی اصول (IAM) در یک حساب و همچنین سایر حساب های AWS با استفاده از دو روش. روش اول روش نام منبع نامیده می شود که در آن کاربران می توانند نام پایگاه داده ها و جداول را انتخاب کرده و نوع مجوزهای اشتراک گذاری را انتخاب کنند. روش دوم از LF-Tags استفاده می کند، جایی که کاربران می توانند LF-Tags را ایجاد و به پایگاه داده ها و جداول مرتبط کنند و با استفاده از سیاست ها و عبارات LF-Tag به مدیران IAM مجوز دهند.
در نوامبر 2022، Lake Formation نسخه 3 خود را معرفی کرد قابلیت اشتراک گذاری بین حساب ها. با این نسخه جدید، کاربران Lake Formation می توانند منابع کاتالوگ را با استفاده از LF-Tags به اشتراک بگذارند سازمانهای AWS مرحله. به اشتراک گذاری داده ها با استفاده از تگ های LF به افزایش مجوزها کمک می کند و کار مدیریت را برای سازندگان دریاچه داده کاهش می دهد. اشتراکگذاری بین حسابها نسخه 3 همچنین به شما امکان میدهد منابع را با اصول خاص IAM در سایر حسابها به اشتراک بگذارید، و به مالکان دادهها کنترل میکند که چه کسی میتواند به دادههای خود در حسابهای دیگر دسترسی داشته باشد. در نهایت، ما هزینه های سربار نوشتن و حفظ خط مشی های منابع کاتالوگ داده را با معرفی حذف کردیم مدیریت دسترسی به منابع AWS (RAM AWS) با خطمشیهای مبتنی بر برچسبهای LF در نسخه 3 اشتراکگذاری بین حسابها دعوت میکند. ما شما را تشویق میکنیم بیشتر کاوش کنید اشتراک گذاری متقابل حساب در Lake Formation.
گسترش مجوزهای Lake Formation به داده های جدید
تا Re:Invent 2022، Lake Formation مدیریت مجوزها را برای اصول IAM در منابع کاتالوگ داده با داده های اساسی عمدتاً در سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3). در re:Invent 2022 معرفی کردیم مدیریت مجوزهای Lake Formation برای اشتراکگذاری دادههای Amazon Redshift در حالت پیش نمایش Amazon Redshift یک سرویس انبار داده کاملاً مدیریت شده در مقیاس پتابایت در AWS Cloud است. این قابلیت اشتراک گذاری داده به صاحبان داده اجازه می دهد تا پایگاه داده ها، جداول و نماها را در یک خوشه آمازون Redshift گروه بندی کنند و آن را با دیگر خوشه های Amazon Redshift در داخل یا در حساب های AWS به اشتراک بگذارند. به اشتراک گذاری داده ها نیاز به نگهداری چندین نسخه از داده های مشابه را در انبارهای داده مختلف کاهش می دهد تا تصمیم گیری تجاری در سراسر یک سازمان تسریع شود. Lake Formation با ارائه کنترل دسترسی دقیق بر روی جداول و نماها، اشتراک گذاری داده ها را در اشتراک داده های Amazon Redshift بیشتر می کند.
برای جزئیات بیشتر در مورد این ویژگی، مراجعه کنید اشتراکگذاری دادههای Redshift با مدیریت AWS Lake (پیشنمایش) و چگونه می توان اشتراک داده Redshift را توسط Lake Formation مدیریت کرد.
آمازون EMR یک پلت فرم کلاستر مدیریت شده برای اجرای برنامه های داده های بزرگ با استفاده از Apache Spark، Apache Hive، Apache HBase، Apache Flink، Apache Hudi و Presto در مقیاس است. می توانید از آمازون EMR برای اجرای کارهای تجزیه و تحلیل پردازش دسته ای و جریانی در دریاچه های داده S3 خود استفاده کنید. با شروع نسخه 6.7.0 آمازون EMR، ما معرفی کردیم مدیریت مجوزهای Lake Formation در نقش IAM زمان اجرا با EMR Steps API استفاده می شود. این ویژگی شما را قادر میسازد تا برنامههای Apache Spark و Apache Hive را از طریق EMR Steps API به یک خوشه EMR ارسال کنید که مجوزهای سطح جدول و سطح ستون را با استفاده از Lake Formation برای نقش IAM ارسالکننده برنامه اعمال میکند. این ادغام Lake Formation با Amazon EMR به شما این امکان را میدهد تا با جداسازی برنامههای خود از طریق نقش IAM در زمان اجرا، یک خوشه EMR را بین چندین کاربر در یک سازمان با مجوزهای مختلف به اشتراک بگذارید. توصیه می کنیم این ویژگی را در کارگاه Lake Formation بررسی کنید ادغام با آمازون EMR با استفاده از Runtime Roles. برای بررسی یک مورد استفاده، نگاه کنید معرفی نقش های زمان اجرا برای مراحل آمازون EMR: از نقش های IAM و AWS Lake Formation برای کنترل دسترسی با آمازون EMR استفاده کنید.
Amazon SageMaker Studio یک محیط توسعه کاملاً یکپارچه (IDE) برای یادگیری ماشین (ML) است که دانشمندان داده و توسعه دهندگان را قادر می سازد داده ها را برای ساخت، آموزش، تنظیم و استقرار مدل ها آماده کنند. استودیو یک ادغام بومی با آمازون EMR ارائه می دهد تا دانشمندان داده و مهندسان داده بتوانند به صورت تعاملی داده ها را در مقیاس پتابایت با استفاده از چارچوب های منبع باز مانند Apache Spark، Presto و Hive با استفاده از نوت بوک های Studio آماده کنند. با انتشار مدیریت مجوزهای Lake Formation در نقش IAM زمان اجرا، استودیو اکنون از دسترسی در سطح جدول و سطح ستون با Lake Formation پشتیبانی می کند. هنگامی که کاربران از نوت بوک های استودیو به خوشه های EMR متصل می شوند، می توانند نقش IAM را انتخاب کنند (به نام نقش IAM در زمان اجرا) که می خواهند با آن ارتباط برقرار کنند. اگر دسترسی به داده ها توسط Lake Formation مدیریت شود، کاربران می توانند مجوزهای سطح جدول و سطح ستون را با استفاده از خط مشی های متصل به نقش زمان اجرا اعمال کنند. برای جزئیات بیشتر مراجعه کنید با استفاده از AWS Lake Formation و Amazon EMR از Amazon SageMaker Studio، کنترلهای دسترسی به دادههای دقیق را اعمال کنید..
دادههای متنوع را دریافت و فهرستنویسی کنید
یک مدل حاکمیت داده قوی شامل دادههای بسیاری از منابع داده و روشهای سازمان برای کشف و فهرستنویسی آن داراییهای دادهای متنوع است. خزندههای چسب AWS توانایی کشف دادهها از منابعی از جمله Amazon S3، Amazon Redshift و پایگاههای داده NoSQL را فراهم میکنند و کاتالوگ دادههای چسب AWS را پر میکنند.
در سال 2022 راه اندازی کردیم پشتیبانی از خزنده چسب AWS برای Snowflake و پشتیبانی از خزنده چسب AWS برای جداول دلتا لیک. این ادغامها به خزندههای AWS Glue اجازه میدهند تا جداول کاتالوگ داده را بر اساس این منابع داده محبوب ایجاد و بهروزرسانی کنند. این امر ایجاد استخراج، تبدیل، و بارگذاری (ETL) مشاغل با چسب AWS بر اساس این جداول کاتالوگ داده به عنوان منابع و اهداف را آسان تر می کند.
در سال 2022، رابط کاربری خزنده AWS Glue دوباره طراحی شد تا تجربه کاربری بهتری را ارائه دهد. یکی از پیشرفتهای اصلی ارائه شده به عنوان بخشی از این بازبینی، بینش بیشتر در مورد تاریخچه خزنده چسب AWS است. رابط کاربری تاریخچه خزنده نمای آسانی از اجرای خزنده، زمانبندی، منابع داده و برچسبها ارائه میکند. برای هر خزنده، تاریخچه خزنده خلاصه ای از تغییرات در طرح پایگاه داده یا تغییرات پارتیشن آمازون S3 را ارائه می دهد. تاریخچه خزنده همچنین اطلاعات دقیقی درباره ساعات DPU ارائه می دهد و زمان صرف شده برای تجزیه و تحلیل و اشکال زدایی عملیات و هزینه های خزنده را کاهش می دهد. برای بررسی عملکردهای جدید اضافه شده به رابط کاربر خزنده، به با استفاده از رابط کاربری پیشرفته AWS Glue و تاریخچه خزنده، خزندههای چسب AWS را تنظیم و نظارت کنید..
در سال 2022، ما همچنین پشتیبانی از خزندهها را بر اساس اعلانهای رویداد Amazon S3 برای پشتیبانی از جداول کاتالوگ گسترش دادیم. با این ویژگی، خزیدن افزایشی را می توان از خطوط لوله داده به خزنده AWS Glue برنامه ریزی شده بارگذاری کرد و خزیدن را به رویدادهای افزایشی S3 کاهش داد. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید با جداول کاتالوگ Glue موجود، خزیدن تدریجی دریاچه های داده ایجاد کنید.
راه های بیشتر برای به اشتراک گذاری داده ها فراتر از دریاچه داده
در طول re:Invent 2022، پیش نمایشی از آن را اعلام کردیم تبادل داده AWS برای AWS Lake Formation، یک ویژگی جدید است که به مشترکین داده امکان می دهد مجموعه داده های شخص ثالث را پیدا کرده و در آنها مشترک شوند که مستقیماً از طریق Lake Formation مدیریت می شوند. تا به حال، تبادل داده AWS مشترکین میتوانند با صادر کردن فایلهای ارائهدهندگان به سطلهای S3 خود، به مجموعه دادههای شخص ثالث دسترسی داشته باشند و از طریق API ارائهدهندگان تماس بگیرند. دروازه API آمازون، یا پرس و جو از سهام آمازون Redshift تولیدکنندگان از خوشه Amazon Redshift آنها. با ادغام Lake Formation جدید، ارائه دهندگان داده مجموعه داده های تبادل داده AWS را با استفاده از برچسب های Lake Formation سرپرستی می کنند. مشترکین داده می توانند مانند هر منبع دیگر AWS Glue Data Catalog، پایگاه داده ها و جداول مرتبط با آن برچسب ها را جستجو و کاوش کنند. سازمانها میتوانند مجوزهای Lake Formation مبتنی بر منابع را برای اشتراکگذاری مجموعه دادههای مجاز در یک حساب یا در بین حسابها با استفاده از مدیر مجوز AWS. AWS Data Exchange for Lake Formation، عملیات صدور مجوز و اشتراک گذاری داده ها را با تسریع در ورود داده ها، کاهش میزان ETL مورد نیاز برای کاربران نهایی برای دسترسی به داده های شخص ثالث، و متمرکز کردن نظارت و کنترل های دسترسی برای داده های شخص ثالث، ساده می کند.
در re:Invent 2022 نیز اعلام کردیم Amazon DataZone، یک سرویس مدیریت داده جدید است که فهرست نویسی، کشف، اشتراک گذاری، و مدیریت داده های ذخیره شده در AWS، داخلی و منابع شخص ثالث را برای شما سریعتر و آسان تر می کند. Amazon DataZone یک سرویس کاتالوگ داده های تجاری است که مکمل ابرداده فنی در کاتالوگ داده چسب AWS است. Amazon DataZone با مدیریت مجوزهای Lake Formation ادغام شده است تا بتوانید به طور مؤثری دسترسی به داده های خود را مدیریت و کنترل کنید و بررسی کنید که چه کسی به چه داده هایی و برای چه هدفی دسترسی دارد. با مدل ناشر-مشترک آمازون DataZone، دارایی های داده را می توان در سراسر مناطق به اشتراک گذاشت و به آنها دسترسی داشت. برای جزئیات بیشتر در مورد این سرویس و قابلیت های آن، به آدرس مراجعه کنید سوالات متداول Amazon DataZone و دوباره: راه اندازی را اختراع کنید.
نتیجه
داده ها هر زمینه و هر کسب و کاری را متحول می کنند. با این حال، با رشد سریعتر دادهها از آنچه اکثر شرکتها میتوانند آنها را پیگیری کنند، جمعآوری، ایمن کردن و به دست آوردن ارزش از آن دادهها کاری چالش برانگیز است. یک استراتژی داده مدرن می تواند به شما کمک کند تا نتایج کسب و کار بهتری را با داده ها ایجاد کنید. AWS کامل ترین مجموعه خدمات را برای سفر داده سرتاسر ارائه می کند تا به شما کمک کند قفل ارزش داده های خود را باز کنید و آن را به بینش تبدیل کنید.
در AWS، ما برخلاف نیازهای مشتری کار می کنیم. از تیم Lake Formation، ما سخت تلاش کردیم تا ویژگیهای توضیح داده شده در این پست را ارائه دهیم و از شما دعوت میکنیم آنها را بررسی کنید. با تمرکز مداوم خود بر اختراع، امیدواریم بتوانیم نقشی کلیدی در توانمندسازی سازمانها برای ایجاد مدلهای جدید حاکمیت داده ایفا کنیم که به شما کمک میکند ارزش تجاری بیشتری را با سرعت برق کسب کنید.
شما می توانید با کاوش در ما با سازند دریاچه شروع کنید کارگاه عملی ماژول ها و آموزش های شروع کار. ما مشتاقانه منتظر شنیدن نظرات شما، مشتریانمان، در مورد موارد استفاده از دریاچه داده و حاکمیت داده هستیم. لطفاً از طریق تیم حساب AWS خود در تماس باشید و نظرات خود را به اشتراک بگذارید.
درباره نویسنده
جیسون برکوویتز یک مدیر ارشد محصول با AWS Lake Formation است. او از پیشینه ای در یادگیری ماشین و معماری دریاچه داده می آید. او به مشتریان کمک می کند تا داده محور شوند.
آرتی سرینیواسان یک معمار ارشد داده های بزرگ با سازند دریاچه AWS است. او از ساخت راه حل های دریاچه داده برای مشتریان و شرکای AWS لذت می برد. وقتی روی صفحه کلید نیست، آخرین روندهای علم و فناوری را بررسی می کند و با خانواده اش وقت می گذراند.
لئوناردو گومز یک معمار ارشد راه حل متخصص تجزیه و تحلیل در AWS است. او که در تورنتو، کانادا مستقر است، بیش از یک دهه تجربه در مدیریت داده دارد و به مشتریان در سراسر جهان کمک می کند تا نیازهای تجاری و فنی خود را برطرف کنند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- توانایی
- قادر
- درباره ما
- شتاب دادن
- تسریع
- دسترسی
- دسترسی به داده ها
- قابل دسترسی است
- دسترسی
- حساب
- حساب ها
- در میان
- اضافه
- اضافه
- اضافی
- نشانی
- مدیر سایت
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- اجازه می دهد تا
- آمازون
- آمازون EMR
- آمازون SageMaker
- مقدار
- علم تجزیه و تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- اعلام کرد
- آپاچی
- جرقه آپاچی
- API
- رابط های برنامه کاربردی
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- درخواست
- مناسب
- معماری
- محدوده
- مناطق
- دور و بر
- دارایی
- وابسته
- مرتبط است
- حسابرسی
- AWS
- چسب AWS
- سازند دریاچه AWS
- AWS دوباره: اختراع
- زمینه
- مستقر
- شدن
- بهتر
- خارج از
- بزرگ
- بزرگ داده
- ساختن
- سازنده
- سازندگان
- بنا
- ساخته
- کسب و کار
- کسب و کار به کسب و کار
- نام
- فراخوانی
- می توانید دریافت کنید
- Canada
- قابلیت های
- مورد
- موارد
- کاتالوگ
- CCPA
- چالش ها
- به چالش کشیدن
- تبادل
- بررسی
- چین
- را انتخاب کنید
- ابر
- خوشه
- جمع آوری
- مجموعه
- نظرات
- شرکت
- رقابتی
- کامل
- پیچیده
- جامع
- اتصال
- ادامه داد:
- کنترل
- گروه شاهد
- هزینه
- میتوانست
- پوشش
- خزنده
- ایجاد
- سفارشی
- مشتری
- مشتریان
- داده ها
- دسترسی به داده ها
- مهندس داده
- تبادل اطلاعات
- دریاچه دریاچه
- مدیریت اطلاعات
- بستر داده
- حریم خصوصی داده ها
- کیفیت داده
- دانشمند داده
- به اشتراک گذاری داده ها
- استراتژی داده
- انبار داده
- انبارهای داده
- داده محور
- پایگاه داده
- پایگاه های داده
- مجموعه داده ها
- دهه
- تصمیم گیری
- عمیق تر
- ارائه
- تحویل داده
- دلتا
- استقرار
- شرح داده شده
- دقیق
- جزئیات
- توسعه دهندگان
- پروژه
- مختلف
- مستقیما
- كشف كردن
- هر
- آسان تر
- موثر
- به طور موثر
- توانمندسازی
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- تشویق
- پشت سر هم
- مهندس
- مورد تأیید
- افزایش
- افزایش می یابد
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- محیط
- اتر (ETH)
- EU
- حتی
- واقعه
- حوادث
- هر
- تبادل
- برانگیخته
- موجود
- گسترش
- تجربه
- اکتشاف
- بررسی
- اصطلاحات
- عصاره
- خانواده
- سریعتر
- ویژگی
- امکانات
- باز خورد
- کمی از
- رشته
- فایل ها
- پیدا کردن
- جریمه
- نام خانوادگی
- تمرکز
- پیروی
- تشکیل
- به جلو
- پایه
- چارچوب
- از جانب
- کاملا
- ویژگی های
- بیشتر
- GDPR
- مولد
- دریافت کنید
- گرفتن
- زمین
- رفتن
- حکومت
- اعطا کردن
- بیشتر
- گروه
- در حال رشد
- اداره
- خوشحال
- سخت
- سلامتی
- شنوایی
- کمک
- کمک
- کمک می کند
- تاریخ
- کندو
- امید
- ساعت ها
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTPS
- IAM
- هویت
- پیاده سازی
- مهم
- ارتقاء
- را بهبود می بخشد
- بهبود
- in
- در دیگر
- شامل
- از جمله
- افزایش
- به طور فزاینده
- اطلاعات
- اطلاعات
- بینش
- بینش
- یکپارچه
- ادغام
- یکپارچگی
- علاقه مند
- معرفی
- معرفی
- دعوت
- IT
- شغل ها
- سفر
- نگاه داشتن
- کلید
- دریاچه
- آخرین
- راه اندازی
- رهبر
- یاد گرفتن
- یادگیری
- سطح
- مجوز
- مجاز
- صدور مجوز
- رعد و برق
- سرعت رعد و برق
- لینک
- بار
- نگاه کنيد
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- اصلی
- باعث می شود
- ساخت
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- مدیر
- بسیاری
- متاداده
- روش
- روش
- ML
- حالت
- مدل
- مدل
- مدرن
- ماژول ها
- مانیتور
- بیش
- اکثر
- چندگانه
- نام
- بومی
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- ویژگی های جدید
- نوت بوک
- اطلاعیه ها
- نوامبر
- نوو
- اوراق قرضه
- ارائه
- پیشنهادات
- شبانه روزی
- ONE
- منبع باز
- عملیات
- فرصت
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- خود
- صاحبان
- بخش
- شرکای
- PBS
- اجازه
- مجوز
- پتابایت
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازی
- لطفا
- سیاست
- محبوب
- مقام
- ممکن
- پست
- آماده
- ارائه شده
- پیش نمایش
- در درجه اول
- خلوت
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- محصول
- مدیر تولید
- پیشرفت
- ارائه
- ارائه
- ارائه دهندگان
- فراهم می کند
- ارائه
- منتشر شده
- هدف
- کیفیت
- رم
- RE
- شناختن
- توصیه
- را کاهش می دهد
- کاهش
- مناطق
- مقررات
- تنظیم کننده
- آزاد
- حذف شده
- ضروری
- مورد نیاز
- منابع
- منابع
- REST
- این فایل نقد می نویسید:
- خطر
- تنومند
- نقش
- نقش
- دویدن
- روسیه
- حکیم ساز
- همان
- مقیاس
- برنامه ریزی
- علم
- علم و تکنولوژی
- دانشمند
- دانشمندان
- یکپارچه
- دوم
- امن
- امنیت
- ارشد
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- به اشتراک گذاشته شده
- سهام
- اشتراک
- ساده
- So
- راه حل
- مزایا
- حل کردن
- برخی از
- منبع
- منابع
- جرقه
- متخصص
- خاص
- سرعت
- صرف
- سهامداران
- ستاره دار
- آغاز شده
- راه افتادن
- مراحل
- ذخیره سازی
- ذخیره شده
- استراتژی
- جریان
- استودیو
- ارسال
- مشترک
- مشترکین
- چنین
- خلاصه کردن
- خلاصه
- پشتیبانی
- پشتیبانی از
- سیستم های
- مذاکرات
- اهداف
- تیم
- تیم ها
- فنی
- پیشرفته
- La
- منبع
- شان
- چیز
- شخص ثالث
- از طریق
- سراسر
- زمان
- به
- تورنتو
- لمس
- مسیر
- آموزش
- دگرگون کردن
- تبدیل شدن
- روند
- دور زدن
- ui
- اساسی
- فهمیدن
- یکپارچه
- منحصر به فرد
- باز
- بروزرسانی
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- کاربر
- سابقه کاربر
- کاربران
- ارزش
- نسخه
- چشم انداز
- نمایش ها
- انبار کالا
- راه
- چی
- چه
- WHO
- در داخل
- مهاجرت کاری
- مشغول به کار
- کارگاه
- کارگاه های آموزشی
- نوشته
- سال
- شما
- یوتیوب
- زفیرنت