بهترین منابع برای یادگیری پردازش زبان طبیعی در سال 2021

برچسب ها: کتاب, دوره های آموزشی, NLP, یوتیوب

در این مقاله، نویسنده بهترین منابع برای یادگیری پردازش زبان طبیعی از جمله دوره های آنلاین، آموزش ها، کتاب ها و ویدیوهای یوتیوب را فهرست کرده است.

نظرات

By اقصی ظفر, Ph.D. محقق در یادگیری ماشین و بنیانگذار در MLTUT

بهترین منابع برای یادگیری پردازش زبان طبیعی

آیا می خواهید پردازش زبان طبیعی را یاد بگیرید و به دنبال آن باشید بهترین منابع برای یادگیری پردازش زبان طبیعی؟ اگر بله، پس شما در جای درستی هستید. در این مقاله، من بهترین منابع برای یادگیری پردازش زبان طبیعی را فهرست کرده ام دوره های آنلاین، آموزش ها، کتاب ها و ویدیوهای یوتیوب.

بنابراین، چند دقیقه وقت بگذارید و بهترین منابع را برای یادگیری پردازش زبان طبیعی بیابید. می توانید این مقاله را نشانه گذاری کنید تا بعداً به این مقاله مراجعه کنید.

حالا بدون بحث بیشتر، بیایید شروع کنیم.

بهترین منابع برای یادگیری پردازش زبان طبیعی

برای راحتی شما، جداول جداگانه ای برای هر منبع ایجاد کرده ام. پس بیایید با دوره های آنلاین شروع کنیم-

توجه: اگر در حال خواندن این مقاله در موبایل هستید، لطفاً برای جدول کامل به سمت چپ بروید.

دوره های اینترنتی

S / N	نام درس	رتبه	زمان تکمیل
1.	تخصص پردازش زبان طبیعی– deeplearning.ai	4.6/5	4 ماه (اگر هفته ای 6 ساعت وقت می گذارید)
2.	تبدیل شدن به یک متخصص پردازش زبان طبیعی- یوداسیتی	4.5/5	3 ماه (اگر هفته ای 10 تا 15 ساعت وقت می گذارید)
3.	پردازش زبان طبیعی– دانشکده عالی اقتصاد دانشگاه تحقیقات ملی	4.5/5	ساعت 32
4.	پردازش زبان طبیعی در TensorFlow– deeplearning.ai	4.6/5	ساعت 14
5.	مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در پایتون- DataCamp	NA	ساعت 4
6.	پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق در پایتون -Udemy	4.5/5	ساعت 12
7.	یادگیری پردازش زبان طبیعی- Codecademy	NA	ساعت 10
8.	علم داده: پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون -Udemy	4.5/5	ساعت 10
9.	NLP - پردازش زبان طبیعی با پایتون - Udemy	4.5/5	ساعت 11.5
10.	دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با پایتون ادورکا	4.3/5	کلاس زنده

کتاب

S / N	نام کتاب	نویسنده	خرید/دانلود
1.	پردازش زبان طبیعی با پایتون	استیون برد	1. خرید در سایت آمازون 2. دانلود کتاب الکترونیکی
2.	پردازش گفتار و زبان	جیمز اچ مارتین \| دن ژورافسکی	1. خرید در سایت آمازون 2. دانلود کتاب الکترونیکی
3.	مبانی پردازش آماری زبان طبیعی	کریستوفر منینگ و هینریش شوتزه.	1. خرید در سایت آمازون 2. دانلود کتاب الکترونیکی
4.	متن کاوی با R	جولیا سیلج و دیوید رابینسون	1. خرید در سایت آمازون 2. کتاب
5.	رام کردن متن	گرانت اینگرسول، توماس مورتون و درو فاریس	1. خرید در سایت آمازون 2. کتاب مخزن GitHub
6.	ترجمه ماشینی آماری	فیلیپ کوهن	1. خرید در سایت آمازون
7.	روش های شبکه عصبی در پردازش زبان طبیعی	یوآو گلدبرگ، گریم هرست	1. خرید در سایت آمازون 2. نمونه رایگان کتاب
8.	تحلیل متن کاربردی با پایتون	بنجامین بنگفورت، ربکا بیلبرو، تونی اوجدا	1. خرید در سایت آمازون 2. دانلود کتاب الکترونیکی
9.	پردازش زبان طبیعی در عمل	هابسون لین، هانس هاپکه، کول هاوارد	1. خرید در سایت آمازون 2. نسخه MEAP
10.	روش های آماری برای تشخیص گفتار	فردریک جیلینک	1. خرید در سایت آمازون

آموزش

S / N	نام آموزش	ارائه دهنده
1.	آموزش پردازش زبان طبیعی	TutorialsPoint
2.	پردازش زبان طبیعی	کجگل
3.	آموزش NLP	JavaTpoint
4.	آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP).	یادگیری عالی
5.	پردازش زبان طبیعی چیست؟	MLTUT
6.	مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)	تجزیه و تحلیل Vidhya
7.	آموزش پردازش زبان طبیعی	Guru99
8.	آموزش NLP AI با پایتون	دیتافلر
9.	پردازش زبان طبیعی چیست؟	تسلط بر یادگیری ماشین
10.	پردازش زبان طبیعی با بسته NLTK پایتون	واقعی پایتون

فیلم ها یوتیوب

S / N	نام آموزش	نام کانال
1.	پردازش زبان طبیعی - دانشگاه استنفورد [دوره کامل]	هوش مصنوعی - همه در یک
2.	پردازش زبان طبیعی	کریش نایک
3.	پردازش زبان طبیعی	Intellipaat
4.	NLP برای مبتدیان	یادگیری عالی
5.	آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون و NLTK	freeCodeCamp.org
6.	دوره کامل پردازش زبان طبیعی	درس CS
7.	کامپیوتر – پردازش زبان طبیعی	nptelhrd
8.	پردازش زبان طبیعی توضیح داده شده است	ادورکا
9.	پردازش زبان طبیعی (NLP)، بخش 1	خواندنیها
10.	پردازش زبان طبیعی با TensorFlow 2	freeCodeCamp.org

و در اینجا لیست به پایان می رسد. امیدوارم این منابع قطعا به شما در یادگیری و تسلط بر پردازش زبان طبیعی کمک کند. من پیشنهاد می کنم این مقاله را برای ارجاعات بعدی نشانه گذاری کنید. حالا وقت جمع بندی است.

نتیجه

در این مقاله سعی کردم تمام موارد را پوشش دهم بهترین منابع برای یادگیری پردازش زبان طبیعی از جانب دوره های آنلاین به ویدئوهای یوتیوب. اگر ابهام یا سوالی دارید در قسمت نظرات از من بپرسید.

بهترین ها!

از یادگیری لذت ببرید!

بیوگرافی: اقصی ظفر دکتری است. محقق در داده کاوی، در مورد موضوع "تشخیص افسردگی از رسانه های اجتماعی از طریق داده کاوی" تحقیق می کند. Aqsa همچنین یک وبلاگ نویس است و در مورد علم داده و یادگیری ماشین مطالب می نویسد www.mltut.com. اقسا در تلاش است با به اشتراک گذاشتن دانش و تجربه در زمینه یادگیری ماشین و علم داده به مردم کمک کند.

اصلی. مجدداً با اجازه دوباره ارسال شد.

مرتبط: