مفهوم اخبار جعلی همیشه جزء اصلی فرهنگ بوده است، اما در دوران دولت ترامپ در ایالات متحده به بخشی از فرهنگ لغت عمومی تبدیل شد.
غولهای رسانهای به دلیل انحراف روایت برای رسیدن به یک دستور کار خاص مورد انتقاد قرار گرفتند. در نتیجه، آژانسهای خبری و شرکتهای رسانهای مجبور شدند برای تأیید اعتبار هر خبر، از جمله تصاویر، آمار و محتوای ویدیویی، روی فناوری حقیقتسنجی سرمایهگذاری کنند.
از آنجایی که اکثر شرکتهای خبری از تصاویر برای گزارش اخبار استفاده میکنند، به ابزارهای تشخیص عکس جعلی مجهز به هوش مصنوعی نیاز دارند تا ببینند آیا کسی عکس را اصلاح کرده است یا خیر.
این مقاله چگونگی تشخیص یک تصویر فتوشاپ شده را بررسی می کند و همچنین نشان می دهد که چگونه یک تصویر جعلی می تواند به گزارش اخبار جعلی کمک کند.
چگونه عکسهای جعلی به انتشار اخبار جعلی کمک میکنند؟
در یک آزمایش اجتماعی DIY عکاسان Ritzau Scanpix که در طول همه گیری انجام شد، راه هایی را نشان دادند که تصاویر می توانند مصرف کنندگان اخبار را گمراه کنند.
اگرچه عکاسان سوژه های یکسانی را از زوایای مختلف با استفاده از لنزهای مختلف ثبت کردند، اما تصاویر به دست آمده داستان های متضادی را روایت می کردند.
یک عکاس از دو منظر از مردم در ملاء عام عکس می گیرد و نشان می دهد که رسانه ها چقدر راحت می توانند واقعیت را دستکاری کنند. در زمان شیوع ویروس کرونا هیچ فاصله اجتماعی وجود ندارد.
بیایید از طرف دیگر به وضعیت نگاه کنیم:
این آزمایش یکی از راههایی را آشکار کرد که سایتهای خبری و صفحات زرد میتوانند مخاطبان خود را دستکاری کنند.
اما این حتی نیمی از آن نیست. بیایید راههای دیگری را بررسی کنیم که یک تصویر جعلی میتواند اخبار جعلی را پیش ببرد.
- احساسات را برانگیزد
وبسایتهای خبری برای انتقال روایتهای خود بر کلمات تکیه میکنند، اما یک تصویر چشمگیر این موضوع را سریعتر نشان میدهد، زیرا انسانها موجوداتی بصری هستند.
اگر تصویری از مادری میبینید که در خانهای مخروبه نشسته و نوزادی در آغوشش گریه میکند، آخرین چیزی که به ذهنتان میرسد این است که بررسی کنید آیا این تصویر جعلی است یا خیر.
چنین عکس های جعلی خوانندگان را وادار می کند تا با افراد حاضر در تصویر همدردی کنند و روی داستان آنها سرمایه گذاری کنند. از آنجایی که خواننده اکنون از نظر احساسی سرمایه گذاری شده است، صحت حقایق در درجه دوم اهمیت قرار می گیرد.
- تعصبات را تقویت می کند
در جریان اعتراضات BLM در سال 2020، پورتال های اخبار جعلی اضافه کاری کردند تا معترضان را در غارت دخیل کنند. گاهی اوقات روی بدن معترضان خالکوبی های مربوط به باند را فتوشاپ می کردند و به آنها برچسب «غارتگر» می زدند.
- از POV مصرف کننده سوء استفاده کنید
اکثر مردم به تصاویر استوک و عکس های با وضوح بالا مشکوک هستند زیرا صحنه سازی شده به نظر می رسند. اما وقتی تصویری از دوربینی با وضوح پایین، مانند آیفون یا اندروید می آید، احساس می شود که یک شهروند عادی آن را گرفته است. و از آنجایی که تصویر جعلی طبیعی و "بدون صحنه" به نظر می رسد، به هدایت دستور کار اخبار جعلی به مخاطبان در حال خواندن کمک می کند.
- ریزهدف گذاری را تقویت می کند
آژانسهای خبری جعلی اغلب نظریهپردازان توطئه را هدف قرار میدهند - که بیشتر آنها در Reddit و 4Chan هستند. این مصرف کنندگان خاص بدون صرف زمان کافی برای تحقیق در مورد منابع آنها شایعات را می پردازند. در نتیجه، هدف قرار دادن آنها با یک تصویر فتوشاپ شده یا یک عکس جعلی آسان تر است.
- مهمات را برای شبه متخصصان فراهم می کند
در عصر رسانه های اجتماعی، بسیاری از کارشناسان خودخوانده محتوای خود را با مصرف کنندگان ناآگاه به اشتراک می گذارند. اگر خواننده به بهاصطلاح متخصص اعتماد کند، به خود زحمت نمیدهد تا تصاویر خود را بررسی کند. به هر حال، چرا یک متخصص نیاز به دستکاری تصاویر دارد؟
عکس های ویروسی که جعلی بودند
گاهی اوقات، عکسی را می بینید و فکر می کنید: "این تصویر واقعی است یا جعلی؟"
همه ما چندین بار به این سوال فکر کرده ایم. برای کمک به درک اینکه چگونه تصاویر جعلی بر انتشار اخبار جعلی تأثیر میگذارند، اجازه دهید برخی از عکسهای ویروسی را که در واقع جعلی بودند، بررسی کنیم.
این تصویر از یک ونیز منجمد در واقع ویرایشی از دریاچه بایکال در روسیه است.
تصویر «ونیز یخزده» در فضای مجازی منتشر شد زیرا بخشی از ونیز را نشان میداد که بیشتر گردشگران نمیتوانستند آن را تشخیص دهند - عمدتاً به این دلیل که تصویر جعلی است. این هنرمند تصویری از دریاچه یخ زده بایکال در خیابان ونیز را روی آن قرار داد.
اگر بخواهیم منصف باشیم، این تصویر لایهای از زیبایی را به شهر جذاب ونیز میافزاید. متأسفانه این تصویر می تواند آسیب های جبران ناپذیری را به دست تاجران اخبار جعلی وارد کند.
منکران تغییرات آب و هوایی می توانند از این عکس به عنوان تبلیغاتی برای دفع این واقعیت استفاده کنند که کره زمین در حال گرم شدن است. به هر حال، ونیز اکنون شبیه شهری در منطقه پر از یخ بایکال است.
کوسه ها در لابی هتل ها نمی گردند!
اگرچه کوسهها در هتلها نمیگردند (بدیهی است)، شبه کارشناسان میتوانند از این تصویر برای انتشار اخبار جعلی استفاده کنند.
به عنوان مثال، حامیان تغییرات آب و هوایی می توانند مردم را با این ادعا که دما به حدی بالا رفته است که کوسه ها مجبور هستند برای پناه گرفتن در برابر طوفان ها به داخل هتل ها شنا کنند، وارد عمل کنند.
در سال 2020، ترامپ با استفاده از یک عکس اعتراضی در سال 2014 از اوکراین، تبلیغی در فیس بوک منتشر کرد.
در جریان اعتراضات در سال 2020، حساب کاربری دونالد ترامپ، رئیس جمهور آمریکا در فیس بوک تبلیغاتی را منتشر کرد که خشونت ضد پلیسی از سوی معترضان را به تصویر می کشید. با این حال، تصویر این آگهی مربوط به اعتراضات یورومیدان در سال 2014 در اوکراین است. چه این محتوای اخبار جعلی اشتباه بوده باشد یا نباشد، چنین موسسه معتبری می توانست از یک نرم افزار تشخیص عکس جعلی بهره مند شود.
چرا وب سایت های رسانه های خبری باید صحت عکس را قبل از انتشار بررسی کنند؟
یکپارچگی روزنامهنگاری ایجاب میکند که ناشران باید عکسهای جعلی را قبل از به اشتراک گذاشتن آنها با مشتریان خود به صورت آنلاین شناسایی کنند.
فراتر از صداقت روزنامه نگاری، در اینجا دلایل دیگری وجود دارد که چرا سایت های خبری باید از عکس های جعلی مانند طاعون اجتناب کنند.
- اجتناب از دعوا
مطابق با رویترزیک مرد جوان اهل کنتاکی پس از انتشار تصویری از وی که ظاهراً در حال مواجهه با یک فعال بومی آمریکایی است، از CNN به دلیل توهین به شخصیت خود شکایت کرد. شکایت ۲۷۵ میلیون تومانی همچنان در جریان است.
اگر می خواهید از این شکایت های بزرگ جلوگیری کنید، یاد بگیرید که چگونه یک عکس جعلی را تشخیص دهید.
- از شهرت شرکت خود محافظت کنید
به گفته Statista، مردم به دلیل جعلیهای عمیق و تصاویر دستکاری شده اعتماد خود را به وبسایتهای خبری از دست میدهند. اکنون مصرف کنندگان اکثر کانال های خبری را اخبار جعلی یا مغرضانه می دانند.
منبع: Statista
برچسب "اخبار جعلی" شهرت شما را خدشه دار می کند، صرف نظر از اینکه مورد بی اهمیت باشد. هنگامی که مصرف کنندگان متوجه شوند که شما اخبار را با استفاده از تصاویر جعلی دستکاری شده گزارش کرده اید، با شک و تردید به هر گزارشی می پردازند.
- اطلاعات غلط جمعی را مهار کنید
کارشناسان کمبریج آنالیتیکا ادعا می کنند که عکس ها و مطالب خبری جعلی بر نتایج انتخابات 2016 تأثیر گذاشته است. همچنین، همهگیری COVID-19 باعث هیستری گسترده شد زیرا وبسایتهای رسانههای خبری تصاویر و اطلاعات تایید نشده را منتشر کردند.
منبع: Statista
علاوه بر این، داده های Statista نشان می دهد که اعتماد به سایت های خبری آنلاین به دلیل اطلاعات نادرست رو به کاهش است.
با این وجود، آژانسهای خبری میتوانند با انجام بررسیهای بیشتر تصویر و واقعیت قبل از گزارش، شهرت خود را حفظ کنند.
چگونه می توان بررسی کرد که این تصویر واقعی یا جعلی است؟
تمایز یک عکس جعلی از یک عکس واقعی به یک کار دشوار تبدیل شده است زیرا ابزارهای پیشرفته دستکاری عکس آنلاین اکنون به صورت آنلاین در دسترس هستند. اما خبرگزاری هایی که می دانند چگونه جعلی بودن یک تصویر را تشخیص دهند، می توانند از اعتبار خود محافظت کنند و اعتماد خوانندگان را حفظ کنند.
بنابراین، بیایید بررسی کنیم که چگونه می توان جعلی یا واقعی بودن یک عکس را تشخیص داد.
- تست چشم - تصاویر را از نظر بی نظمی و پرسپکتیوهای کج بررسی کنید. یک میکروسکوپ می تواند به شما کمک کند لبه های ناهموار و طرح های رنگی ناهمخوان را تشخیص دهید.
- چشم قلع - تصاویر را در چندین منبع جستجو می کند و از ابرداده برای یافتن نسخه اصلی استفاده می کند.
- جستجوی تصویر معکوس Google - به کاربران اجازه می دهد تا تصاویر را برای تأیید صحت آنها آپلود کنند.
- ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - مانند Jigsaw's Project Assembler - به کاربران امکان می دهد تصاویر را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین بررسی کنند. این آزمایش دیگر در دسترس نیست، اما محصولات مشابهی در بازار امروز وجود دارد.
- SDK.finance تشخیص عکس جعلی نرم افزار.
تشخیص عکس جعلی با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی، ML
همانطور که در پاراگراف قبلی اشاره کردیم، ابزارهای مدرن برای تأیید عکس از فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه تشخیص دقیق تصویر استفاده میکنند.
در اینجا نحوه تشخیص جعلی بودن یک عکس با استفاده از ابزار تشخیص عکس جعلی مبتنی بر SDK.finance ML آورده شده است:
1. تصویر را آپلود کنید
2. فرآیند اعتبار سنجی عکس با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی، ML:
- تست پیکسل ها برای صحت به عبارت دیگر، راه حل هر گونه تغییر در یک فایل pdf/jpg را تشخیص می دهد. این محصول به این سوال پاسخ می دهد که آیا این فایل فتوشاپ شده است یا خیر؟
- بررسی فراداده فایل استخراج ابرداده های ثبت شده در پشت فایل ها، از اندازه فایل، داده ها، موقعیت جغرافیایی و تاریخچه تغییرات تا ابزارهای نرم افزاری مورد استفاده برای ایجاد آنها
3. نتایج نشان می دهد که آیا تصویر جعلی است یا واقعی.
نمونه نتیجه بررسی فراداده
از تشخیص عکس جعلی مبتنی بر ML همراه با ابزارهای دیگر برای احراز هویت تصاویر برای وب سایت های خبری خود استفاده کنید.
نتیجه
عکس های جعلی همیشه محرک های برجسته اخبار جعلی بوده اند. این تصاویر روایت را تحریف میکنند، احساسات را برمیانگیزند و تبلیغات را تحریک میکنند. اگر یک سازمان خبری را اداره می کنید، قبل از ارسال تصاویر، از یک ردیاب عکس جعلی برای احراز هویت استفاده کنید. با این کار از اعتبار شرکت خود محافظت می کنید و از دعاوی میلیونی جلوگیری می کنید.
منابع
- عینیت درک شده رسانه های جمعی در ایالات متحده 2020
- اعتماد به توانایی تشخیص اخبار ساختگی ایالات متحده 2019
- لحظات بزرگ ویروسی سال 2020 که کاملا جعلی بودند
- توضیح داد: اخبار جعلی چیست؟ | رسانه های اجتماعی و حباب های فیلتر
- جلوگیری از انتشار اخبار جعلی از طریق عکس
- در عصر اخبار جعلی، این واترمارک های دیجیتالی می توانند از انتشار تصاویر جعلی جلوگیری کنند
- نحوه انتشار اطلاعات نادرست
- شش تکنیک اخبار جعلی و ابزار ساده برای دامپزشکی آنها
- اخبار جعلی چگونه منتشر می شود؟ رباتها، افرادی مثل شما، ترولها و هدفگیری میکرو | مرکز فناوری اطلاعات و جامعه - UC سانتا باربارا
پاسخ به برخی سوالات مهم
آیا تصاویر جعلی به اخبار جعلی کمک می کنند؟
بله، تصاویر جعلی محرک اصلی مقالات اخبار جعلی هستند زیرا به کلمات موجود در صفحه زمینه اضافه می کنند. حتی اگر این تصاویر فتوشاپی تقلیدی باشند، باز هم می توانند به اطلاعات نادرست کمک کنند.
چگونه یک تصویر فتوشاپ شده را تشخیص دهیم؟
ابزارهای مدرن برای تأیید عکس از فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای ارائه تشخیص دقیق تصویر استفاده میکنند.
آیا نرم افزار مجهز به هوش مصنوعی می تواند عکس جعلی را تشخیص دهد؟
امروزه می توانید از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای احراز هویت عکس های جعلی مشکوک استفاده کنید. شما فقط باید تصویر را آپلود کنید و در مورد صحت آن حکم فوری بگیرید.
درباره نرم افزار تشخیص عکس جعلی بیشتر بدانید
درباره نرم افزار تشخیص عکس جعلی بیشتر بدانید
منبع: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- حساب
- عمل
- فعال
- Ad
- اضافی
- AI
- الگوریتم
- معرفی
- ادعا شده
- اندروید
- مقاله
- مقالات
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- هنرمند
- حضار
- صحت
- عزیزم
- زیبایی
- بدن
- رباتها
- کمبریج
- کمبریج آنالیتیکا
- کمپین بین المللی حقوق بشر
- علت
- ایجاد می شود
- تغییر دادن
- کانال
- بررسی
- چک
- شهر:
- تغییر آب و هوا
- CNN
- شرکت
- اعتماد به نفس
- توطئه
- مصرف کنندگان
- محتوا
- Coronavirus
- بیماری همه گیر کروناویروس
- Covid-19
- بیماری همه گیر COVID-19
- گریان
- فرهنگ
- داده ها
- جعل عمیق
- افتراء
- کشف
- دیجیتال
- فاصله
- انتخاب
- احساسات
- تجربه
- کارشناسان
- چشم
- فیس بوک
- منصفانه
- جعلی
- اخبار جعلی
- پاسخ به برخی سوالات مهم
- سرمایه گذاری
- سوخت
- گوگل
- اینجا کلیک نمایید
- زیاد
- تاریخ
- صفحه اصلی
- هتل
- هتل ها
- خانه
- چگونه
- چگونه
- HTTPS
- انسان
- تصویر
- تأثیر
- از جمله
- اطلاعات
- فن آوری اطلاعات
- موسسه
- اطلاعات
- آیفون
- IT
- جاوا اسکریپت
- کنتاکی
- طرح دعوی در دادگاه
- پرونده های حقوقی
- یاد گرفتن
- یادگیری
- فراگیری ماشین
- مرد
- دست کاری
- بازار
- رسانه ها
- مصالح
- رسانه ها
- بازرگانان
- میلیون
- اطلاعات غلط
- ML
- مادر
- شبکه
- اخبار
- خبرگزاری ها
- رسانه های خبری
- آنلاین
- دیگر
- بیماری همه گیر
- مردم
- دیدگاه
- تصویر
- طاعون
- محبوب
- رئيس جمهور
- محصول
- محصولات
- پروژه
- تبلیغات
- محافظت از
- اعتراض
- تظاهرات
- عمومی
- ناشران
- خواننده
- خوانندگان
- مطالعه
- واقعیت
- دلایل
- ق
- گزارش
- تحقیق
- نتایج
- رویترز
- معکوس
- این فایل نقد می نویسید:
- شایعات
- دویدن
- روسیه
- sdk
- ثانوی
- اشتراک گذاری
- پناه
- ساده
- سایت
- اندازه
- So
- آگاهی
- رسانه های اجتماعی
- جامعه
- نرم افزار
- هزینه
- Spot
- گسترش
- ایالات
- ارقام
- ستارگان
- بهم زدن
- موجودی
- داستان
- خیابان
- شکایت
- مظنون
- هدف
- فن آوری
- پیشرفته
- آزمون
- زمان
- صدای شیپور
- مدیریت ترامپ
- اعتماد
- اوکراین
- متحد
- ایالات متحده
- us
- دلار آمریکا
- کاربران
- تایید
- تصویری
- وب سایت
- چه شده است
- کلمات