پنج پیش بینی برای آینده یادگیری در عصر هوش مصنوعی 

هنگامی که OpenAI سال گذشته ربات چت خود ChatGPT را منتشر کرد، طرفداران به سرعت مرگ رشته های مختلف مرتبط با نوشتن مانند فیلمنامه نویسی، برنامه نویسی کامپیوتر و آهنگسازی را اعلام کردند. یک زمینه خاص به عنوان بخشی که قدرت ChatGPT را تقریباً بلافاصله احساس می کرد برجسته شد: آموزش. با فناوری ChatGPT، دانش‌آموزان اکنون می‌توانند به راحتی در مقالات و مقالات پذیرش کالج تقلب کنند، در حالی که در نقطه مقابل، معلمان می‌توانند برنامه‌های درسی خود را به هوش مصنوعی برون سپاری کنند – و هیچ کس عاقل‌تر از این نخواهد بود. 

اما ChatGPT به سختی پایان آموزش است. درست به همان سرعتی که دانش‌آموزان کار ربات چت را به عنوان کار خودشان به اشتراک گذاشتند، برنامه‌های جدیدی ظاهر شدند شناسایی کارهای نوشته شده با هوش مصنوعی، و معلمان به دنبال پیشی گرفتن از دانش آموزان خود، شروع کردند ادغام پاسخ های ChatGPT در برنامه ریزی درسی خود 

حقیقت این است که اگر هوش مصنوعی به خوبی مورد استفاده قرار گیرد، این پتانسیل را دارد که توانایی دانش‌آموزان برای تفکر انتقادی و گسترش مهارت‌های نرم آن‌ها را تا حد زیادی افزایش دهد. و برای شکاکانی که نگران هستند، بچه‌ها از یادگیری مهارت‌های اساسی دست می‌کشند، از تمرین خودداری کنیدروانشناسان ادوارد دسی و ریچارد رایان در مقاله خود بیان می کنند، و اگر بتوانند به یک هوش مصنوعی برای پاسخگویی به آنها اعتماد کنند، حقایق کلی را فراموش کنند. نظریه خودمختاری انسان‌ها ذاتاً توسط استقلال، وابستگی و شایستگی هدایت می‌شوند، یعنی بدون توجه به میان‌برهایی که برایشان پیش می‌آید به یادگیری ادامه خواهند داد. ایجاد ویکی پدیا یک مثال عالی است. ما فقط به این دلیل که می‌توانستیم به سرعت تاریخ‌ها و فرمول‌ها را آنلاین جستجو کنیم، از یادگیری تاریخ یا علم دست نکشیدیم. در عوض، ما به سادگی یک منبع اضافی برای کمک به بررسی واقعیت و تسهیل یادگیری به دست آوردیم.

دیدن به عنوان آموزش یکی از اولین موارد استفاده مصرف کننده هوش مصنوعیو برنامه هایی مانند ChatGPT نحوه آشنایی میلیون ها کودک، معلم و مدیر با هوش مصنوعی است، بسیار مهم است که به کاربردهای هوش مصنوعی و پیامدهای آن در زندگی خود توجه کنیم. در زیر، پنج پیش‌بینی برای هوش مصنوعی و آینده یادگیری، دانش و آموزش را بررسی می‌کنیم.

فهرست مطالب

1. مدل یک به یک به جریان اصلی تبدیل می شود 

دریافت پشتیبانی انفرادی برای خدماتی مانند تدریس خصوصی، مربیگری، راهنمایی و حتی درمان زمانی فقط برای افراد مرفه در دسترس بود. هوش مصنوعی به دموکراتیزه کردن این خدمات برای مخاطبان بیشتر کمک خواهد کرد. در حقیقت، مشکل 2 سیگما بلوم- که نشان داد دانش‌آموزانی که آموزش انفرادی دریافت می‌کنند، دو انحراف معیار را بهتر از کودکان در کلاس‌های سنتی انجام می‌دهند - اکنون راه‌حلی دارد. هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌تواند به عنوان یک مربی زنده برای هر کسی عمل کند، در حالی که انسان‌ها هوش مصنوعی را تکمیل می‌کنند تا دانش عمیق و حمایت عاطفی و رفتاری ارائه دهند. برای مثال، ابزار آکادمیک Numerade، اخیراً یک معلم AI به نام Ace را منتشر کرده است که می‌تواند برنامه‌های مطالعه شخصی ایجاد کند و محتوای مناسب را بسته به سطح مهارت دانش‌آموزان تنظیم کند. 

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند متخصصان و افراد مشهور دانشگاهی را با محدودیت زمانی در دسترس همه فراگیران، صرف نظر از منابع، قرار دهد. این پیشرفت برای مشاغلی که در آنها مربیگری و کارآموزی مهم هستند، به طرز باورنکردنی دموکراتیک کننده است. تصور کنید اگر یک بنیانگذار استارت آپ در مراحل اولیه بتواند با نسخه هوش مصنوعی مارک اندرسن یا پل گراهام در صورت تقاضا چت کند! خوب، این همان چیزی است که استارتاپ دلفی در تلاش است انجام دهد. شخصیت های تاریخیدر همین حال، به کاربران امکان می دهد با شخصیت های تاریخی مهم مانند آبراهام لینکلن، افلاطون و بنجامین فرانکلین گفتگو کنند، در حالی که هوش مصنوعی شخصیت به هر کسی اجازه می‌دهد «شخصیت‌هایی»، واقعی یا خیالی، برای گفت‌وگو با آنها ایجاد کند. 

در زمینه هایی که می توان به آنها انگ زد مانند سلامت روان، راه حل های تقویت شده با هوش مصنوعی (مانند پاسخگویی or ارتباط دادن)-علاوه بر اینکه هزینه کمتری دارد و همیشه برای یک قرار ملاقات در دسترس است- ممکن است نسبت به یک درمانگر انسانی قابل دسترسی تر باشد و بیمارانی را که از قضاوت غریبه ها می ترسند تشویق کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند فوراً با ترجیحات سبک شما (به عنوان مثال، رفتار درمانی شناختی یا رفتار درمانی سنتی‌تر را ترجیح می‌دهید) شخصی و سازگار کند و مشکل شناخته شده کشف و تطابق دشوار در صنعت درمان را حل کند. درمان با هوش مصنوعی نیز نرم افزاری است که هزینه های حاشیه ای پایینی دارد. این بدان معنی است که می توان محصولات نهایی مقرون به صرفه تری ایجاد کرد که دسترسی به بازار انبوه را امکان پذیر می کند. نه اینکه ما دنیایی را متصور باشیم که در آن انسان ها هیچ نقشی نداشته باشند. در حال حاضر، هوش مصنوعی کامل نیست و به 100 درصد تفکر و تخصص در سطح انسانی (هنوز) نمی رسد. همچنین، مواقع و افرادی وجود دارند که ممکن است به سادگی بخواهند یک انسان IRL با آنها درگیر شود.

فهرست مطالب

2. یادگیری فردی از رویا به واقعیت می رود

با هوش مصنوعی، شخصی‌سازی همه چیز از روش‌ها و نیازهای یادگیری (مثلاً بصری در مقابل متن در مقابل صوتی) تا انواع محتوا (مثلاً به راحتی شخصیت مورد علاقه کودک یا بزرگسال یا سرگرمی / ژانر مورد علاقه کودک را وارد کنید) تا برنامه درسی ممکن می‌شود. همچنین آموزش دقیق‌تر سطح مهارت و شکاف‌ها امکان‌پذیر خواهد بود: نرم‌افزار می‌تواند دانش شما را ردیابی کند، پیشرفت شما را آزمایش کند و محتوای سفارشی‌شده را برای شما بر اساس دانش و شکاف‌های شما تکرار یا اصلاح کند. این باید به تعامل بالاتر منجر شود. به عنوان مثال، Cameo محصولی برای کودکان با ویژگی های Blippi، Spider-Man و دیگر مالکیت های معنوی برتر راه اندازی کرد. آ مادر حتی از «مرد عنکبوتی» خواست تا بچه‌اش را به آموزش حمام تشویق کند، و به نظر می رسد که کار کرده است! هوش مصنوعی همچنین به انواع مختلف یادگیرندگان پاسخ می‌دهد - از آن‌هایی که پیشرفته‌تر هستند، تا بچه‌هایی که در یک مفهوم یا موضوع خاص عقب‌مانده‌اند، تا دانش‌آموزانی که از بالا بردن دست خود در کلاس درس خجالتی هستند، تا کسانی که نیازهای یادگیری خاص دارند.

فهرست مطالب

3. نسل جدیدی از اولین ابزارهای هوش مصنوعی هم برای معلمان و هم برای دانش آموزان ظهور خواهد کرد

از لحاظ تاریخی، دانش‌آموزان و مربیان در مورد نرم‌افزار بهره‌وری، روند طبیعی را تعیین می‌کنند. در واقع، دانش‌آموزان و معلمان جزو اولین کاربران استارت‌آپ‌هایی مانند Canva و Qualtrics بودند (که بعداً توسط SAP خریداری شد). در مورد Canva، دانشجویان دانشگاه استرالیای غربی (جایی که بنیانگذاران در کالج تحصیل کردند) پلت فرم طراحی را برای تولید سالنامه های مدرسه خود انتخاب کردند، در حالی که برای Qualtrics، آنجلا لی، استاد بازاریابی شمال غربی، شروع به استفاده از این سرویس برای جمع آوری آسان داده ها در مقیاس برای MBA خود کرد و دانشجویان دکتری همانطور که دانش آموزان و معلمان به سراغ ابزارهای بهره وری اولیه رفتند، ما به راحتی می توانیم ببینیم که آنها بخشی از نسل جدیدی از پذیرندگان اولیه نرم افزارهایی هستند که از رابط های مکالمه مبتنی بر چت بهره می برند، زیرا هوش مصنوعی همچنان از طریق بهبود یافته ها "شبیه انسان" می شود. هوش

دلیل دیگری که ما انتظار داریم معلمان از ابزارهای هوش مصنوعی نسل بعدی استقبال کنند این است که آنها - به ویژه آنهایی که از مؤسسات دولتی هستند - بیش از حد کار می کنند و بودجه آنها کم است و فرصت کمتری برای تمرکز بر روی جایی که ترجیح می دهند زمان خود را متمرکز کنند: دانش آموزانشان باقی می ماند. امروزه معلمان زمان قابل توجهی را صرف نمره دادن، ایجاد طرح درسی و آماده سازی برای کلاس های خود می کنند. هوش مصنوعی با آموختن از میلیون ها ماده آموزشی قبلی، می تواند بار کاری معلمان را کاهش دهد: در میان چیز های دیگر، ایجاد پیش نویس برنامه ها و برنامه های درسی خود. سپس، تنها کاری که معلمان باید انجام دهند این است که خروجی را برای کلاس های درس مربوطه خود اصلاح و تنظیم کنند. با آزاد کردن وقت خود، معلمان اکنون می‌توانند بر روی فعالیت‌های قبلی «پاداش» مانند توجه شخصی به دانش‌آموزان تمرکز کنند. 

در مورد دانش آموزان، آنها عاشق یافتن راه های خلاقانه برای صرفه جویی در زمان و به دست آوردن مزیت در کار خود هستند. چگ عزیز نسل قبل بود. اکنون، منابع جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند Photomath و Numerade، ظاهر شده اند و به دانش آموزان کمک می کنند تا مسائل پیچیده ریاضی و علوم را حل و درک کنند. کالج‌ها به‌ویژه محیط‌های متراکمی هستند و یک محصول محبوب می‌تواند به سرعت از طریق سازمان‌های دانشجویی، باشگاه‌های اجتماعی/رویدادها یا حتی اساتیدی که از آن‌ها در کلاس‌هایی با صدها دانشجو استفاده می‌کنند، دهان به دهان جمع‌آوری کند.

فهرست مطالب

4. ارزیابی ها و اعتبارسنجی ها نیاز به تطبیق دارند و ابزارهای ارزیابی جدیدی توسعه خواهند یافت

از زمان انتشار ChatGPT، مربیان عمومی شروع به بحث در مورد چگونگی و اینکه آیا آنها باید "پلیس" تکالیف مدرسه، پذیرش در کالج و موارد دیگر را برای شواهدی از کار با کمک هوش مصنوعی انجام دهند، شروع کردند. مدارس در سراسر جهان، از جمله در نیویورک, سیاتلو سایر مناطق بزرگ مدارس دولتی، ChatGPT و سایر سایت‌های مرتبط با نوشتن هوش مصنوعی را در حال حاضر ممنوع کرده‌اند. حتی روند ادامه استفاده از مقالات پذیرش کالج نیز بوده است زیر سوال رفته است. 

در همان زمان، بسیاری از مربیان استدلال می کنند که ChatGPT یک فناوری است که باید با یادگیری و آموزش ادغام شود و استفاده از هوش مصنوعی یک مهارت شغلی حیاتی در آینده خواهد بود. برای درک این موضوع، باید مجموعه‌ای از تنظیمات را در کلاس درس و نحوه ارزیابی پیشرفت در کلاس انجام دهیم - و تنظیماتی را انجام دهیم، درست مانند زمانی که ویکی‌پدیا، ماشین‌حساب، اینترنت، لپ‌تاپ‌های شخصی و موارد دیگر وارد صحنه شدند. و در نهایت به فناوری های کلاس درس محوری تبدیل شد. ما از دیدن ظهور ابزارهای نسل بعدی که می توانند به مدارس کمک کنند تا نتایج یادگیری دانش آموزان را بهتر ارزیابی کنند و اعتبارنامه ها را اعطا کنند، و همچنین ابزارهای استفاده از هوش مصنوعی که می توانند زندگی معلمان و دانش آموزان را بهتر و آسان تر کنند، هیجان زده هستیم. 

یکی از عارضه‌هایی که باید در نظر گرفته شود این است که چگونه دسترسی به این فناوری می‌تواند به دانش‌آموزان خاصی مزایای بزرگی در یادگیری و خروجی بدهد. به عنوان مثال، در مدارسی که دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را ممنوع می‌کنند، دانش‌آموزانی که در خانه به اینترنت دسترسی ندارند ممکن است در معرض فناوری هوش مصنوعی قرار نگیرند، در حالی که دانش‌آموزانی که منابع دارند می‌توانند در مورد آن اطلاعات کسب کنند و در خانه از آن استفاده کنند. این همچنین شکاف بین آموزش مدارس دولتی و خصوصی را افزایش می دهد، زیرا با توجه به نسبت دانش آموز به معلم پایین و بودجه بالاتر، پذیرش و استفاده از فناوری جدید برای مدارس خصوصی آسان تر از مدارس دولتی خواهد بود.

فهرست مطالب

5. با تحریف «حقیقت»، بررسی واقعیت حیاتی خواهد شد 

یکی دیگر از زمینه های مهم نگرانی «حقیقت» در عصر هوش مصنوعی است. الگوریتم ها بر اساس داده های موجود آموزش می بینند، اما همه این داده ها در حال حاضر هنوز در معرض قضاوت انسان و رفتارهای انسانی هستند. این بدان معنی است که تعصبات اجتماعی از همه نوع - نژادی، جنسیتی و موارد دیگر - در الگوریتم‌ها گنجانده می‌شوند و این سوگیری‌ها همچنان تقویت خواهند شد. مثلا، هوش مصنوعی تکمیل جمله جیمیل فرض می کند که سرمایه گذار باید مرد باشد. تیم Smart Compose گوگل چندین تلاش برای اصلاح این مشکل انجام داده است، اما تاکنون ناموفق بوده است. 

در این محیط پر از تعصب، جایی که هوش مصنوعی اطلاعات واقعی نادرست (یا حقایق / اخبار جعلی) را ارائه می دهد، بررسی واقعیت حیاتی خواهد شد. پاسخ‌های امروزی که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند بسیار خطرناک هستند، زیرا می‌توانند به راحتی نثر منسجمی بسازند و سطح صیقل آن می‌تواند ما را فریب دهد تا باور کنیم که آن از نظر واقعی دقیق و درست است. به عنوان مثال، الف مطالعه دانشگاه واشنگتن در WSJ نمایه شد نشان می دهد 72 درصد از افرادی که یک مقاله خبری ساخته شده از هوش مصنوعی را می خوانند، علی رغم نادرست بودن حقایق آن، معتقد بودند که معتبر است.

چگونه می‌توانیم محتوای با کیفیت بالا و از نظر واقعیات دقیق را در دوره‌ای که هر کسی و ربات‌ها آن را ایجاد می‌کنند، تولید کنیم؟ اعتماد به محتوای تولید شده توسط کاربر و سایر رسانه های بدون مارک کاهش می یابد. از طرف دیگر، مخاطبان ممکن است به شخصیت‌ها، برندها و «متخصص‌هایی» که قبلاً دنبال می‌کنند و به آنها احترام می‌گذارند اعتماد کورکورانه داشته باشند. 

در نهایت، ممکن است نسلی از افراد ایجاد کنیم که بدون درک جزئیات اساسی، شایستگی داشته باشند. این می تواند در نهایت باعث ایجاد مشکلاتی در موارد لبه و بحران ها شود که دانش دقیق جزئیات اساسی مهم شود. انتزاع توسعه وب را در نظر بگیرید: ما از سخت‌افزار، زیرساخت و بک‌اند سطح پایین دورتر و دورتر شده‌ایم و به دنیایی با GitHub Copilot و دنیایی که مهندسین فرانت‌اند به سختی نیاز به لمس پایگاه‌های داده یا بک‌ندها دارند، رفته‌ایم. حتی راه حل های بدون کد برای کاربران غیر فنی وجود دارد. این انتزاع عالی است زیرا خلق بیشتر را امکان پذیر می کند و کاربرانی را با کاربران سطح مهارت کمتری توانمند می کند. اما چه اتفاقی می‌افتد وقتی یک باگ مهم در باطن وجود داشته باشد و کسی متوجه نشود که چگونه آن را برطرف کند؟

ما در مورد تمام روش‌هایی که هوش مصنوعی یادگیری، دانش، آموزش، توسعه شخصی و خودسازی را تغییر می‌دهد هیجان‌زده هستیم. اگر در این دسته بندی ها می سازید، با من تماس بگیرید [ایمیل محافظت شده]!

***

نظرات بیان شده در اینجا نظرات پرسنل AH Capital Management, LLC ("a16z") نقل شده است و نظرات a16z یا شرکت های وابسته به آن نیست. برخی از اطلاعات موجود در اینجا از منابع شخص ثالث، از جمله از شرکت‌های سبد سرمایه‌ای که توسط a16z مدیریت می‌شوند، به‌دست آمده است. در حالی که a16z از منابعی گرفته شده است که قابل اعتماد هستند، اما a16z به طور مستقل چنین اطلاعاتی را تأیید نکرده است و هیچ گونه نمایشی در مورد صحت فعلی یا پایدار اطلاعات یا مناسب بودن آن برای یک موقعیت خاص ارائه نمی کند. علاوه بر این، این محتوا ممکن است شامل تبلیغات شخص ثالث باشد. aXNUMXz چنین تبلیغاتی را بررسی نکرده و محتوای تبلیغاتی موجود در آن را تایید نمی کند.

این محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و نباید به عنوان مشاوره حقوقی، تجاری، سرمایه گذاری یا مالیاتی به آن اعتماد کرد. شما باید در مورد این موارد با مشاوران خود مشورت کنید. ارجاع به هر گونه اوراق بهادار یا دارایی دیجیتال فقط برای مقاصد توضیحی است و به منزله توصیه یا پیشنهاد سرمایه گذاری برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری نیست. علاوه بر این، این محتوا برای هیچ سرمایه‌گذار یا سرمایه‌گذار بالقوه‌ای هدایت نشده و برای استفاده از آن در نظر گرفته نشده است، و تحت هیچ شرایطی نمی‌توان هنگام تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در هر صندوقی که توسط a16z مدیریت می‌شود، به آن اعتماد کرد. (پیشنهاد سرمایه گذاری در یک صندوق a16z فقط توسط یادداشت قرار دادن خصوصی، قرارداد اشتراک و سایر اسناد مربوط به هر صندوق انجام می شود و باید به طور کامل خوانده شود.) هر گونه سرمایه گذاری یا شرکت پرتفوی ذکر شده، ارجاع شده، یا شرح داده شده نشان دهنده همه سرمایه گذاری ها در وسایل نقلیه تحت مدیریت a16z نیست، و نمی توان اطمینان داشت که سرمایه گذاری ها سودآور هستند یا سایر سرمایه گذاری های انجام شده در آینده ویژگی ها یا نتایج مشابهی خواهند داشت. فهرستی از سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده توسط صندوق‌های تحت مدیریت آندریسن هوروویتز (به استثنای سرمایه‌گذاری‌هایی که ناشر مجوز افشای عمومی a16z و همچنین سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌نشده در دارایی‌های دیجیتالی عمومی را ارائه نکرده است) در https://a16z.com/investments موجود است. /.

نمودارها و نمودارهای ارائه شده در داخل صرفاً برای مقاصد اطلاعاتی هستند و هنگام تصمیم گیری برای سرمایه گذاری نباید به آنها اعتماد کرد. عملکرد گذشته نشان دهنده نتایج آینده نیست. محتوا فقط از تاریخ مشخص شده صحبت می کند. هر گونه پیش بینی، تخمین، پیش بینی، هدف، چشم انداز، و/یا نظرات بیان شده در این مطالب بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند و ممکن است متفاوت یا مغایر با نظرات بیان شده توسط دیگران باشد. لطفاً برای اطلاعات مهم بیشتر به https://a16z.com/disclosures مراجعه کنید.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/