چگونه صنعت بیمه از هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) استفاده می کند!

تمبر زمان: 13 اکتبر 2021، 10:17 صبح
گره منبع: 1139704
استالین

بیمه یکی از حیاتی ترین صنایعی است که وجود دارد. این چیزی است که افراد و سازمان ها را از گرفتار شدن در مشکلات مالی پس از یک بحران یا یک رویداد پیش بینی نشده نجات می دهد. با این حال، اغلب به عنوان کم نوآورترین صنعت با فرآیندهای قدیمی، رویه ها و تأخیرهای زمانبر، سیستم های قدیمی فناوری اطلاعات و بسیاری از مشتریان ناراضی و حتی ناراضی در نظر گرفته می شود.

با تغییر جمعیت شناسی و رشد سریع جمعیت هزاره ها که به فناوری تسلط دارند و دوست دارند معاملات بانکی و مالی خود را به صورت آنلاین انجام دهند، برای هر سازمانی در بخش بانکی و مالی تامین نیازهای آنها نیز ضروری شده است. شواهد نشان می‌دهد که اگر زمان و هزینه‌های دردسر کمتر باشد، هزاره‌ها بیشتر احتمال دارد که بیمه آنلاین بخرند، برخلاف جمعیت میانسال و مسن‌تر که ترجیح می‌دهند پس از ملاقات و بحث درباره گزینه‌ها با بیمه‌گر، بیمه بخرند. بنابراین، صنعت بیمه به آرامی و به طور پیوسته راه خود را از این شهرت که از نظر فناوری منسوخ شده و ارائه تجارب ناسازگار و پر از اصطکاک برای مشتریان است، رها می کند. چگونه؟ از طریق تحول دیجیتال توسط هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML). برای درک موثر اینکه چگونه فناوری و هوش مصنوعی صنعت بیمه را مختل کرده و انقلابی کرده است، ابتدا باید به نحوه استفاده صنعت از هوش مصنوعی نگاه کنیم.

ارزیابی ریسک: هسته اصلی صنعت بیمه ریسک و ارزیابی/ارزیابی موثر آن است. با استفاده از هوش مصنوعی و ML، بیمه‌گران می‌توانند از سیل داده‌ها برای ارزیابی ریسک‌ها با دقت بالاتر، درک همبستگی‌ها و الگوهای جدید، بینش‌های عمیق‌تر، پیش‌بینی‌های بهتر و بر این اساس، سفارشی‌سازی برنامه‌های خود و تعدیل حق بیمه خود استفاده کنند. به عنوان مثال - از طریق هوش مصنوعی و ML، اگر شرکت متوجه شود که گروه خاصی از بیمه‌گذاران در معرض خطر بیشتری برای مواجهه با حادثه آتش‌سوزی هستند، شرکت می‌تواند حق بیمه را متناسب با آن تنظیم کند.

زیر نویس: برای اینکه بیمه گران اتکایی و بیمه گران بتوانند وظایف خود را به طور موثر و یکپارچه انجام دهند، هوش مصنوعی داده ها را از منابع مختلف داخلی و خارجی جمع آوری می کند و بینش عمیق و هوشمندانه ای را ارائه می دهد. با در دست گرفتن کنترل سیل داده ها و استفاده از آن، چنین مدیران بیمه ای می توانند از طرز فکر تشخیص و تعمیر به فلسفه پیش بینی و پیشگیری حرکت کنند، حدس و گمان در بیمه را کاهش دهند، تصمیمات دقیق و مبتنی بر داده اتخاذ کنند و مزیت رقابتی ایجاد کنند. برای سازمان

24×7 assistance to insurance shoppers: هوش مصنوعی در قالب ربات های مکالمه قادر است حجم بسیار بیشتری از خریداران بیمه را مدیریت کند. آنها به طور موثر و کارآمد حجم زیادی از پرس و جوها را مدیریت می کنند، مشاوره خودکار و توصیه های شخصی شده را از طریق مکالمات چند نوبتی، طبیعی و هدف گرا به مشتریان ارائه می دهند. بنابراین، ربات‌های مکالمه، سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا فرآیند مدیریت پرس و جو را تا حد زیادی خودکار کنند. بنابراین، عوامل انسانی می توانند از سختی و یکنواختی محض رسیدگی به سؤالات منظم رها شوند و در صورت نیاز برای سفارشی کردن، متقاعد کردن و تبدیل خریداران وارد عمل شوند. چنین مشاوره خودکار باعث صرفه جویی در زمان برای ارائه یک نقل قول به مشتری می شود و آنها را قادر می سازد تا تصمیمات خرید بیمه ای سریع و مبتنی بر داده را اتخاذ کنند.

تبدیل توسط عوامل انسانی را با چت بات ها به عنوان دستیاران عامل زنده افزایش دهید: برای عوامل انسانی غیرممکن است که به طور موثر و سازنده حجم زیادی از داده ها را به صورت روزانه مدیریت کنند و تبدیل و فروش محصولات را افزایش دهند. چت ربات هایی که دارای قابلیت ML هستند را می توان برنامه ریزی کرد و به آنها آموزش داد تا به عنوان دستیار فروش زنده برای نمایندگان عمل کنند. چت‌بات‌ها داده‌های حجیم را از منابع مختلف جمع‌آوری، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند و در حین ارائه اطلاعات به مشتریان بالقوه، بینش‌های کلیدی را در اختیار عوامل سیاست قرار می‌دهند. این ربات‌های مکالمه اطلاعات مرتبط و بینش‌های با کیفیت بالا را به موقع در اختیار عوامل انسانی قرار می‌دهند و محصولات مناسب را بر اساس مشخصات مشتری توصیه می‌کنند. به این ترتیب، عوامل انسانی نه تنها مشتریان را تبدیل می کنند، بلکه محصولات مناسب را افزایش می دهند و متقاطع می فروشند و ارزش طول عمر مشتری را افزایش می دهند.

دستیار سوار شدن: این یک فرآیند طولانی و دشوار از تهیه و ارائه مظنه به مشتریان، واداشتن آنها به انتخاب یک خط مشی، و تهیه اوراق سیاست برای وادار کردن آنها به پرداخت و حضور در بیمه نامه است. که به عنوان فرآیند نقل قول به نقد (QTC) شناخته می شود، زمان و هزینه های زحمتی برای عوامل انسانی ناشی از این فرآیند به ارقام فروش پایین تر و ناتوانی در ایجاد درآمد اضافی کافی کمک می کند. با کمک ربات‌های مکالمه‌ای که می‌توان آن‌ها را برنامه‌ریزی کرد و آموزش داد تا به‌عنوان دستیار ورودی کار کنند، می‌توان بخش قابل‌توجهی از فرآیند را خودکار کرد، زمان و تلاش مورد نیاز را کاهش داد و عوامل انسانی را قادر ساخت تا روی تبدیل مشتریان جدید تمرکز کنند. این دستیاران داخلی می‌توانند هرگونه سؤالی را که مشتریان دارند حل کنند، به آنها کمک کنند پزشکان/بیمارستان‌های درون شبکه را پیدا کنند، پوشش طرح را درک کنند و غیره.

مدیریت مطالبات: تشکیل پرونده و دریافت آن اغلب یک کار طاقت‌فرسا و احساسی است که به موقع و هزینه‌های دردسر بالایی دارد زیرا مراجعین پس از یک رویداد بزرگ مانند تصادف یا بلای طبیعی یا بیماری/مرگ یکی از اعضای خانواده درخواست شکایت می‌کنند. مانند کمک‌های شخصی به خریداران سیاست‌گذاری، ربات‌های مکالمه خودکار برای رسیدگی به تماس‌های حجیم در فرآیند ادعا، که اغلب شامل سؤالات تکراری است، می‌پردازند. عوامل انسانی می توانند در صورت لزوم وارد عمل شوند و از تاریخچه مکالمه کامل برای رسیدگی به سؤالات و مسائل پیچیده تر استفاده کنند. با چت بات ها و هوش مصنوعی، زمان قضاوت ادعا کاهش می یابد و درصد کشف تقلب افزایش یافته است.

تجربیات مشتری با کیفیت بالا و ثابت: مکالمات پویا و معنادار به زبان طبیعی از طریق ربات‌های مکالمه، سازمان‌های بیمه را قادر می‌سازد تا با کاهش زمان انتظار و سطوح ناامیدی مشتریان، تجارب مشتری با کیفیت بالا، یکپارچه و ثابت را ارائه دهند. آنها مشتریان را قادر می سازند تا در سلف سرویس شرکت کنند، اصطلاحات تخصصی بیمه را بهتر درک کنند، و روند مطالبات را بدون پیچیدگی انجام دهند. به عنوان مثال، مقرراتی که مشتریان بیمه خودرو برای ثبت مطالبات از طریق برنامه تلفن همراه با کلیک بر روی تصاویر و ارسال آنی ادعا می کنند، به کاهش زمان، هزینه و هزینه های دردسر برای مشتریان کمک کرده است.

تاثیر هوش مصنوعی مکالمه ای در صنعت بیمه

همانطور که قبلا ذکر شد، تحول دیجیتال و پذیرش هوش مصنوعی در صنعت بیمه کند و در عین حال ثابت است. در برخی موارد، مانند استفاده از ربات‌های چت برای کمک به ورود و فروش شخصی، بسیاری از بازیکنان قبلاً فناوری هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند یا در حال استفاده از آن هستند، در حالی که از جنبه‌های دیگر، هنوز پذیرش کامل هوش مصنوعی وجود ندارد. در سال‌های آینده، صنعت بیمه به طور کلی از هوش مصنوعی بهره‌برداری خواهد کرد.

At ربات های هوشمند، ما به سازمان‌ها کمک می‌کنیم تا هوش مصنوعی مکالمه‌ای (ربات‌های چت/دستیاران مجازی) را برای بهبود بهره‌وری کارکنان و ارائه تجربه عالی برای مشتری اتخاذ کنند. با من در stallin@smartbots.ai تماس بگیرید تا بیشتر در مورد هوش مصنوعی مکالمه کاوش کنید.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

تمبر زمان:

بیشتر از زندگی چت بات ها