آمازون Redshift یک انبار داده سریع، مقیاس پذیر، ایمن و کاملاً مدیریت شده است که به شما امکان می دهد تمام داده های خود را با استفاده از SQL استاندارد به راحتی و مقرون به صرفه تجزیه و تحلیل کنید. آمازون Redshift به اشتراک گذاری داده ها به مشتریان این امکان را می دهد تا به طور ایمن داده های زنده و سازگار با معاملات را در یک خوشه Amazon Redshift با یک خوشه Amazon Redshift دیگر در سراسر حساب ها و مناطق بدون نیاز به کپی یا انتقال داده ها از یک خوشه به خوشه دیگر به اشتراک بگذارند.
آمازون Redshift Data Sharing ابتدا در این سال راه اندازی شد مارس 2021و پشتیبانی اضافه شده برای اشتراک گذاری داده های بین حسابی اضافه شد اوت 2021. پشتیبانی بین منطقه ای به طور کلی در دسترس قرار گرفت فوریه 2022. این انعطاف پذیری و چابکی کامل را برای به اشتراک گذاشتن داده ها در میان خوشه های Redshift در همان حساب AWS، حساب های مختلف یا مناطق مختلف فراهم می کند.
Amazon Redshift Data Sharing برای بازتعریف اساسی معماریهای استقرار Redshift آمازون به یک مدل hub-spoke و مش داده برای برآورده کردن بهتر SLAهای عملکرد، ارائه جداسازی حجم کار، انجام تجزیه و تحلیل بین گروهی، استفاده آسان از موارد استفاده جدید و از همه مهمتر انجام همه موارد استفاده میشود. این بدون پیچیدگی جابجایی داده ها و کپی داده ها. برخی از رایجترین سوالاتی که در طول استقرار اشتراکگذاری دادهها پرسیده میشود، عبارتند از: «خوشههای مصرفکننده و خوشههای تولیدکننده من چقدر باید باشند؟»، و «چگونه میتوانم بهترین عملکرد قیمت را برای جداسازی حجم کار داشته باشم؟». از آنجایی که ویژگیهای بار کاری مانند اندازه داده، سرعت جذب، الگوی پرس و جو و فعالیتهای نگهداری میتوانند بر عملکرد اشتراکگذاری داده تأثیر بگذارند، باید یک استراتژی مستمر برای اندازهگیری خوشههای مصرفکننده و تولیدکننده برای به حداکثر رساندن عملکرد و به حداقل رساندن هزینه اجرا شود. در این پست، ما یک رویکرد گام به گام برای کمک به شما در تعیین اندازه خوشه های تولید کننده و مصرف کننده برای بهترین عملکرد قیمت بر اساس حجم کاری خاص خود ارائه می دهیم.
راهنمای اندازه مصرف کننده عمومی
مراحل زیر استراتژی کلی برای اندازه گیری خوشه های تولید کننده و مصرف کننده شما را نشان می دهد. شما می توانید از آن به عنوان نقطه شروع استفاده کنید و متناسب با سناریوی مورد استفاده خاص خود را اصلاح کنید.
خوشه تولیدکننده خود را اندازه کنید
همیشه باید مطمئن شوید که خوشه تولیدکننده خود را به درستی اندازه میدهید تا عملکرد مورد نیاز برای برآورده کردن SLA خود را به دست آورید. میتوانید از ماشینحساب اندازهگیری از کنسول Redshift آمازون استفاده کنید تا بر اساس اندازه دادهها و مشخصه پرس و جو، توصیهای برای خوشه تولیدکننده دریافت کنید. جستجو کنید کمکم کن انتخاب کنم در کنسول در مناطق AWS که از انواع گره های RA3 برای استفاده از این ماشین حساب اندازه گیری پشتیبانی می کنند. توجه داشته باشید که این فقط یک توصیه اولیه برای شروع است، و باید اجرای حجم کاری کامل خود را روی خوشه اندازه اولیه آزمایش کنید و بر این اساس اندازه خوشه را به صورت ارتجاعی به بالا و پایین تغییر دهید تا بهترین عملکرد قیمت را داشته باشید.
اندازه و تنظیم خوشه مصرف کننده اولیه
شما همیشه باید خوشه مصرف کننده خود را بر اساس نیازهای محاسباتی خود اندازه بگیرید. یکی از راههای شروع، پیروی از راهنمای اندازهگیری عمومی خوشه مشابه خوشه تولیدکننده بالا است.
راه اندازی به اشتراک گذاری داده Redshift Amazon
پس از تنظیم خوشه تولید کننده و مصرف کننده، اشتراک گذاری داده را از تولید کننده به مصرف کننده تنظیم کنید. رجوع به این شود پست برای راهنمایی در مورد نحوه تنظیم اشتراک داده.
آزمایش حجم کاری فقط مصرف کننده در خوشه مصرف کننده اولیه
حجم کاری فقط مصرف کننده را روی خوشه مصرف کننده اولیه جدید آزمایش کنید. این کار را میتوان با اشاره به برنامههای مصرفکننده، به عنوان مثال ابزارهای ETL، برنامههای BI، و کلاینتهای SQL، به خوشه مصرفکننده جدید و اجرای مجدد حجم کاری برای ارزیابی عملکرد بر اساس نیازهای شما انجام داد.
فقط حجم کاری مصرف کننده را روی پیکربندی های مختلف خوشه مصرف کننده آزمایش کنید
اگر خوشه مصرف کننده اندازه اولیه الزامات عملکرد بار کاری شما را برآورده می کند یا از آن فراتر می رود، می توانید به استفاده از این پیکربندی خوشه ادامه دهید یا می توانید روی پیکربندی های کوچکتر آزمایش کنید تا ببینید آیا می توانید هزینه را بیشتر کاهش دهید و همچنان عملکرد مورد نیاز خود را دریافت کنید.
از طرف دیگر، اگر خوشه مصرف کننده اندازه اولیه نتواند الزامات عملکرد بار کاری شما را برآورده کند، می توانید پیکربندی های بزرگتر را برای دریافت پیکربندی مطابق با SLA خود آزمایش کنید.
به عنوان یک قاعده کلی، اندازه خوشه مصرف کننده را 2 برابر پیکربندی اولیه خوشه افزایش دهید تا زمانی که نیازهای بار کاری شما را برآورده کند.
هنگامی که برنامهریزی کردید چه پیکربندی را میخواهید آزمایش کنید، از تغییر اندازه elastic برای تغییر اندازه خوشه اولیه به پیکربندی خوشه هدف استفاده کنید. پس از تکمیل تغییر اندازه الاستیک، همان تست بار کاری را انجام دهید و عملکرد را در برابر SLA خود ارزیابی کنید. پیکربندی را انتخاب کنید که با هدف عملکرد قیمت شما مطابقت دارد.
تولیدکننده آزمایش فقط حجم کاری روی پیکربندیهای خوشه تولیدکننده مختلف
هنگامی که حجم کاری مصرف کننده خود را با عملکرد بهینه قیمت به خوشه مصرف کننده منتقل می کنید، ممکن است فرصتی برای کاهش منابع محاسباتی تولید کننده برای صرفه جویی در هزینه ها وجود داشته باشد.
برای دستیابی به این هدف، میتوانید حجم کاری تولیدکننده را فقط 1/2 برابر اندازه تولیدکننده اصلی مجدداً اجرا کنید و عملکرد بار کاری را ارزیابی کنید. تغییر اندازه خوشه به بالا و پایین بر این اساس به نتیجه بستگی دارد، و سپس حداقل پیکربندی تولیدکننده را انتخاب میکنید که الزامات عملکرد بار کاری شما را برآورده میکند.
پس از یک بار کاری کامل در طول زمان، دوباره ارزیابی کنید
همانطور که آمازون Redshift به تکامل خود ادامه میدهد و بهبود عملکرد و مقیاسپذیری مداوم منتشر میشود، عملکرد اشتراکگذاری دادهها همچنان بهبود مییابد. علاوه بر این، متغیرهای متعددی ممکن است بر عملکرد کوئری های اشتراک گذاری داده تأثیر بگذارند. موارد زیر فقط چند نمونه است:
- میزان مصرف و مقدار داده تغییر می کند
- الگوی پرس و جو و مشخصه
- حجم کار تغییر می کند
- هم زمان
- فعالیت های تعمیر و نگهداری، به عنوان مثال خلاء، تجزیه و تحلیل و ATO
به همین دلیل است که باید اندازه خوشه تولیدکننده و مصرف کننده را با استفاده از استراتژی بالا در مواقعی، به ویژه پس از استقرار حجم کاری کامل، دوباره ارزیابی کنید تا بهترین عملکرد قیمت جدید را از پیکربندی خوشه خود به دست آورید.
راه حل های اندازه گیری خودکار
اگر محیط شما شامل معماری پیچیده تری است، به عنوان مثال با ابزارها یا برنامه های متعدد (BI، جذب یا جریان، ETL، علم داده)، ممکن است استفاده از روش دستی از راهنمای عمومی بالا امکان پذیر نباشد. در عوض، میتوانید از راهحلهای موجود در این بخش استفاده کنید تا بهطور خودکار بار کاری را از خوشه تولید خود در خوشههای مصرفکننده و تولیدکننده آزمایشی برای ارزیابی عملکرد مجدداً پخش کنید.
ابزار ساده Replay به عنوان یک راه حل خودکار برای راهنمایی شما در فرآیند بدست آوردن اندازه خوشه های تولید کننده و مصرف کننده مناسب برای بهترین عملکرد قیمت مورد استفاده قرار می گیرد.
Simple Replay ابزاری برای انجام تجزیه و تحلیل what-if و ارزیابی نحوه عملکرد حجم کاری شما در سناریوهای مختلف است. به عنوان مثال، میتوانید از این ابزار برای محک زدن حجم کار واقعی خود در یک نوع نمونه جدید مانند RA3، ارزیابی یک ویژگی جدید یا ارزیابی پیکربندیهای مختلف خوشه استفاده کنید. همچنین شامل پشتیبانی پیشرفته برای پخش مجدد خطوط لوله انتقال داده و صادرات با بیانیههای COPY و UNLOAD است. برای شروع و پخش مجدد بارهای کاری خود، ابزار را از قسمت دانلود کنید مخزن آمازون Redshift GitHub.
در اینجا مراحل استخراج گزارشهای حجم کاری شما از خوشه تولید منبع و پخش مجدد آنها در یک محیط ایزوله را طی میکنیم. این به شما امکان می دهد یک مقایسه مستقیم بین این خوشه های Amazon Redshift به طور یکپارچه انجام دهید و پیکربندی خوشه هایی را انتخاب کنید که به بهترین وجه با هدف عملکرد قیمت شما مطابقت دارد.
نمودار زیر معماری راه حل را نشان می دهد.
راه حل
این مراحل را دنبال کنید تا راه حل اندازه گیری خوشه های مصرف کننده و تولید کننده خود را طی کنید.
خوشه تولید خود را اندازه کنید
همیشه باید مطمئن شوید که خوشه تولید موجود خود را به درستی اندازه میدهید تا عملکردی را که برای برآورده کردن نیازهای حجم کاری خود نیاز دارید، به دست آورید. میتوانید از ماشینحساب اندازهگیری کنسول آمازون Redshift استفاده کنید تا بر اساس اندازه دادهها و مشخصههای جستجو، توصیهای در مورد خوشه تولید دریافت کنید. جستجو کنید کمکم کن انتخاب کنم در کنسول در مناطق AWS که از انواع گره های RA3 برای استفاده از این ماشین حساب اندازه گیری پشتیبانی می کنند. توجه داشته باشید که این فقط یک توصیه اولیه برای شروع است. شما باید اجرای حجم کار کامل خود را روی خوشه اندازه اولیه آزمایش کنید و اندازه خوشه را به صورت ارتجاعی به بالا و پایین تغییر دهید تا بهترین عملکرد قیمت را داشته باشید.
حجم کاری که باید جدا شود را شناسایی کنید
ممکن است بارهای کاری متفاوتی روی خوشه اصلی خود داشته باشید، اما اولین گام این است که مهمترین حجم کاری را برای کسبوکاری که میخواهیم جدا کنیم، شناسایی کنیم. این به این دلیل است که ما می خواهیم مطمئن شویم که معماری جدید می تواند نیازهای حجم کاری شما را برآورده کند. این پست یک مرجع خوب در مورد استفاده از جداسازی حجم کار به اشتراک گذاری داده است که می تواند به شما کمک کند تصمیم بگیرید کدام بار کاری را می توان جدا کرد.
راه اندازی پخش ساده
هنگامی که بار کاری حیاتی خود را شناختید، باید ثبت حسابرسی را فعال کنید در خوشه تولیدی شما که در آن حجم کاری حیاتی مشخص شده در بالا برای ثبت فعالیت های پرس و جو و ذخیره در آن اجرا می شود سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3). توجه داشته باشید که ممکن است تا سه ساعت طول بکشد تا گزارش های حسابرسی به آمازون S3 تحویل داده شود. هنگامی که گزارش حسابرسی در دسترس است، به ادامه مطلب بروید راه اندازی پخش ساده و پس از آن عصاره بار کاری حیاتی از گزارش حسابرسی توجه داشته باشید که start_time و end_time میتوانند بهعنوان پارامترهایی برای فیلتر کردن حجم کاری حیاتی استفاده شوند، اگر این بارهای کاری در بازههای زمانی خاصی اجرا شوند، مثلاً از 9 صبح تا 11 صبح. در غیر این صورت تمام فعالیت های ثبت شده را استخراج می کند.
حجم کار پایه
با بازیابی از عکس فوری تولید، یک خوشه خط پایه با پیکربندی مشابه خوشه تولیدکننده ایجاد کنید. هدف از شروع با همان پیکربندی این است که عملکرد را با یک محیط جدا شده پایه گذاری کنیم.
هنگامی که خوشه پایه در دسترس است، پخش حجم کار استخراج شده در خوشه خط پایه خروجی از این پخش مجدد، مبنایی است که برای مقایسه با تکرارهای بعدی در پیکربندی های مختلف مصرف کننده استفاده می شود.
راه اندازی خوشه های آزمایش تولید کننده و مصرف کننده اولیه
با بازگردانی از عکس فوری تولید، یک خوشه تولیدکننده با همان پیکربندی خوشه تولید ایجاد کنید. یک خوشه مصرف کننده با اندازه مصرف کننده اولیه توصیه شده از راهنمای قبلی ایجاد کنید. علاوه بر این، اشتراک گذاری داده ها را بین تولید کننده و مصرف کننده تنظیم کنید.
بازپخش حجم کار بر روی تولید کننده و مصرف کننده اولیه
پخش تولیدکننده فقط بار کاری روی خوشه تولیدکننده اندازه اولیه دارد. این را می توان با استفاده از پارامتر فیلتر "Exclude" برای حذف پرس و جوهای مصرف کننده، به عنوان مثال کاربری که درخواست های مصرف کننده را اجرا می کند، به دست آورد.
پخش مصرف کننده فقط بار کاری روی خوشه مصرف کننده اندازه اولیه دارد. این را می توان با استفاده از پارامتر فیلتر "Include" برای حذف پرس و جوهای مصرف کننده، به عنوان مثال کاربری که درخواست های مصرف کننده را اجرا می کند، به دست آورد.
عملکرد این تکرارها را با توجه به نیازهای عملکرد پایه و حجم کار ارزیابی کنید.
بار کاری مصرف کننده را در پیکربندی های مختلف دوباره پخش کنید
اگر خوشه مصرف کننده اندازه اولیه الزامات عملکرد بار کاری شما را برآورده می کند یا از آن فراتر می رود، می توانید از این پیکربندی خوشه استفاده کنید یا می توانید این مراحل را برای آزمایش روی پیکربندی های کوچکتر دنبال کنید تا ببینید آیا می توانید هزینه ها را بیشتر کاهش دهید و همچنان عملکرد مورد نیاز خود را دریافت کنید.
نتایج اولیه عملکرد مصرف کننده را با نیازهای حجم کاری خود مقایسه کنید:
- اگر نتیجه از الزامات عملکرد بار کاری شما فراتر رفت، می توانید اندازه خوشه مصرف کننده را به صورت تدریجی کاهش دهید، با 1/2 برابر شروع کنید، دوباره پخش کنید و عملکرد را ارزیابی کنید، سپس بر اساس نتیجه اندازه را به بالا یا پایین تغییر دهید تا زمانی که حجم کاری شما برآورده شود. الزامات. هدف این است که به مکانی شیرین دست پیدا کنید که در آن با الزامات عملکرد راحت باشید و کمترین قیمت ممکن را دریافت کنید.
- اگر نتیجه نتواند الزامات عملکرد بار کاری شما را برآورده کند، می توانید اندازه خوشه را به تدریج افزایش دهید، با 2 برابر اندازه اصلی شروع کنید، مجدداً پخش کنید و عملکرد را ارزیابی کنید تا زمانی که نیازهای عملکرد بار کاری شما را برآورده کند.
بار کاری تولیدکننده را روی پیکربندیهای مختلف پخش کنید
هنگامی که بارهای کاری خود را به خوشه های مصرف کننده تقسیم کردید، بار روی خوشه تولیدکننده باید کاهش یابد و باید عملکرد بار کاری خوشه تولیدکننده خود را ارزیابی کنید تا فرصتی برای کاهش حجم برای صرفه جویی در هزینه ها پیدا کنید.
مراحل مشابه پخش مجدد مصرف کننده است. Elastic تغییر اندازه خوشه تولید کننده به صورت تدریجی با 1/2 برابر اندازه اصلی شروع می شود، فقط حجم کاری تولید کننده را مجدداً پخش کنید و عملکرد را ارزیابی کنید، و سپس اندازه را بیشتر به بالا یا پایین تغییر دهید تا زمانی که نیازهای عملکرد بار کاری شما را برآورده کند. هدف این است که به مکانی شیرین دست پیدا کنید که در آن با الزامات عملکرد حجم کاری راحت باشید و کمترین قیمت ممکن را دریافت کنید. هنگامی که پیکربندی خوشه تولیدکننده دلخواه را داشتید، بارهای کاری مصرف کننده را در خوشه مصرف کننده مجدداً پخش کنید تا مطمئن شوید که عملکرد تحت تأثیر تغییرات پیکربندی خوشه تولیدکننده قرار نگرفته است. در نهایت، باید بارهای کاری تولید کننده و مصرف کننده را به طور همزمان پخش کنید تا مطمئن شوید که عملکرد در یک سناریوی حجم کاری کامل به دست می آید.
پس از یک بار کاری کامل در طول زمان، دوباره ارزیابی کنید
مشابه راهنمای عمومی، باید اندازه خوشههای تولیدکننده و مصرفکننده را با استفاده از استراتژی قبلی، بهخصوص پس از استقرار حجم کاری کامل، مجدداً ارزیابی کنید تا بهترین عملکرد قیمت جدید را از پیکربندی خوشه خود به دست آورید.
پاک کردن
اجرای این آزمایشهای اندازهگیری در حساب AWS شما ممکن است پیامدهای هزینهای داشته باشد زیرا خوشههای جدید Amazon Redshift را ارائه میکند، که ممکن است در صورت نداشتن نمونههای رزرو شده، به عنوان نمونههای درخواستی شارژ شوند. هنگامی که ارزیابی های خود را کامل می کنید، توصیه می کنیم برای صرفه جویی در هزینه ها، خوشه های Amazon Redshift را حذف کنید. همچنین توصیه میکنیم وقتی خوشههای خود را استفاده نمیکنید، آنها را متوقف کنید.
استفاده از Amazon Redshift و بهترین شیوه های اشتراک داده
اندازه مناسب خوشه های تولید کننده و مصرف کننده شما شروع خوبی برای دریافت بهترین عملکرد قیمت از استقرار Redshift آمازون به شما می دهد. با این حال، اندازه تنها عاملی نیست که می تواند عملکرد شما را به حداکثر برساند. در این مورد، درک و پیروی از بهترین شیوه ها به همان اندازه مهم است.
بهترین شیوههای تنظیم عملکرد عمومی Amazon Redshift برای استقرار اشتراکگذاری دادهها قابل استفاده است. مطمئن شوید که استقرار شما از این موارد پیروی می کند بهترین شیوه.
بهترین روشهای اشتراکگذاری دادههای متعددی وجود دارد که باید از آنها پیروی کنید تا مطمئن شوید که عملکرد را به حداکثر میرسانید. رجوع به این شود پست برای جزئیات بیشتر.
خلاصه
هیچ توصیه واحدی در مورد اندازه خوشه تولید کننده و مصرف کننده وجود ندارد. بسته به حجم کار و SLA عملکرد شما متفاوت است. هدف از این پست ارائه راهنمایی به شما برای اینکه چگونه می توانید عملکرد بار کاری اشتراک گذاری داده های خاص خود را ارزیابی کنید تا اندازه خوشه مصرف کننده و تولید کننده را برای به دست آوردن بهترین عملکرد قیمت تعیین کنید. قبل از استفاده از آن در تولید، بارهای کاری خود را بر روی تولید کننده و مصرف کننده با استفاده از پخش ساده آزمایش کنید تا بهترین عملکرد قیمت را داشته باشید.
درباره نویسنده
BP Yau مدیر محصول Sr در AWS است. او علاقه زیادی به کمک به مشتریان در طراحی راه حل های کلان داده برای پردازش داده ها در مقیاس دارد. قبل از AWS، او به Amazon.com کمک کرد تا انبار داده Oracle خود را به Amazon Redshift منتقل کند و نسل بعدی پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ خود را با استفاده از فناوری های AWS بسازد.
سیدهانت مورالیدار مدیر حساب فنی اصلی در AWS است. او با مشتریان سازمانی بزرگی کار می کند که بار کاری خود را روی AWS اجرا می کنند. او مشتاق کار با مشتریان و کمک به آنها در طراحی حجم کاری برای هزینه ها، قابلیت اطمینان، عملکرد و برتری عملیاتی در مقیاس در سفر ابری است. او علاقه زیادی به تجزیه و تحلیل داده ها نیز دارد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-get-best-price-performance-from-your-amazon-redshift-data-sharing-deployment/
- 100
- a
- درباره ما
- بالاتر
- بر این اساس
- حساب
- حساب ها
- رسیدن
- دست
- در میان
- فعالیت ها
- اضافه
- تصویب
- پس از
- در برابر
- معرفی
- اجازه می دهد تا
- همیشه
- آمازون
- Amazon.com
- مقدار
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- و
- دیگر
- مربوط
- برنامه های کاربردی
- روش
- معماری
- حسابرسی
- خودکار
- بطور خودکار
- در دسترس
- AWS
- مستقر
- خط مقدم
- زیرا
- قبل از
- محک
- بهترین
- بهترین شیوه
- بهتر
- میان
- بزرگ
- بزرگ داده
- ساختن
- کسب و کار
- گرفتن
- مورد
- موارد
- معین
- زنجیر
- تبادل
- مشخصه
- مشخصات
- متهم
- مشتریان
- ابر
- خوشه
- COM
- راحت
- مشترک
- مقايسه كردن
- مقایسه
- کامل
- تکمیل شده
- پیچیده
- پیچیدگی
- محاسبه
- انجام
- پیکر بندی
- در نظر بگیرید
- استوار
- کنسول
- مصرف کننده
- ادامه دادن
- ادامه
- مداوم
- هزینه
- هزینه
- میتوانست
- ایجاد
- بحرانی
- مشتریان
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- علم اطلاعات
- به اشتراک گذاری داده ها
- تحویل داده
- بستگی دارد
- گسترش
- جزئیات
- مشخص کردن
- مختلف
- مستقیم
- آیا
- پایین
- دانلود
- در طی
- به آسانی
- هر دو
- را قادر می سازد
- افزایش
- سرمایه گذاری
- محیط
- به همان اندازه
- به خصوص
- اتر (ETH)
- ارزیابی
- ارزیابی
- در حال تحول
- مثال
- مثال ها
- بیش از
- برتری
- موجود
- صادرات
- عصاره
- نتواند
- FAST
- امکان پذیر است
- ویژگی
- فیلتر
- سرانجام
- نام خانوادگی
- انعطاف پذیری
- به دنبال
- پیروی
- به دنبال آن است
- از جانب
- کامل
- اساساً
- بیشتر
- بعلاوه
- افزایش
- عموما
- نسل
- دریافت کنید
- گرفتن
- GitHub
- دادن
- Go
- خوب
- گوگل
- راهنمایی
- کمک
- کمک کرد
- کمک
- ساعت ها
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTTPS
- شناسایی
- شناسایی
- تأثیر
- نهفته
- اجرا
- پیامدهای
- مهم
- بهبود
- بهبود
- in
- شامل
- افزایش
- اول
- در ابتدا
- نمونه
- در عوض
- علاقه
- گرفتار
- جدا شده
- انزوا
- IT
- سفر
- مشتاق
- دانستن
- بزرگ
- بزرگتر
- راه اندازی
- اجازه می دهد تا
- قدرت نفوذ
- زنده
- بار
- نگاه کنيد
- نگهداری
- ساخت
- مدیر
- کتابچه راهنمای
- بیشینه ساختن
- دیدار
- ملاقات
- روش
- قدرت
- مهاجرت
- حد اقل
- مدل
- بیش
- اکثر
- حرکت
- جنبش
- چندگانه
- نیاز
- نیازمند
- نیازهای
- جدید
- بعد
- گره
- متعدد
- فرصت
- پردازنده
- ONE
- قابل استفاده
- فرصت
- بهینه سازی
- بهینه
- وحی
- اصلی
- دیگر
- در غیر این صورت
- پارامتر
- پارامترهای
- احساساتی
- الگو
- انجام دادن
- کارایی
- انجام می دهد
- دوره ها
- برنامه
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- ممکن
- پست
- شیوه های
- قبلی
- قیمت
- اصلی
- روند
- تهيه كننده
- محصول
- مدیر تولید
- تولید
- به درستی
- ارائه
- فراهم می کند
- هدف
- سوالات
- نرخ
- توصیه
- توصیه
- توصیه می شود
- كاهش دادن
- کاهش
- مناطق
- منتشر شده
- قابلیت اطمینان
- مورد نیاز
- محفوظ می باشد
- منابع
- بازگرداندن
- نتیجه
- نتایج
- قانون
- دویدن
- در حال اجرا
- همان
- ذخیره
- مقیاس پذیری
- مقیاس پذیر
- مقیاس
- سناریوها
- علم
- یکپارچه
- بخش
- امن
- ایمن
- به دنبال
- سرویس
- برپایی
- اشتراک گذاری
- اشتراک
- باید
- نشان
- نشان می دهد
- مشابه
- ساده
- اندازه
- اندازه
- کوچکتر
- عکس فوری
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- منبع
- خاص
- انشعاب
- Spot
- استاندارد
- شروع
- آغاز شده
- راه افتادن
- اظهارات
- گام
- مراحل
- هنوز
- ذخیره سازی
- opbevare
- استراتژی
- جریان
- متعاقب
- عرضه
- زنجیره تامین
- بهینه سازی زنجیره تامین
- پشتیبانی
- شیرین
- گرفتن
- هدف
- فنی
- فن آوری
- آزمون
- تست
- تست
- La
- منبع
- شان
- سه
- از طریق
- زمان
- به
- ابزار
- ابزار
- انواع
- درک
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- کاربر
- خلاء
- چی
- که
- WHO
- اراده
- بدون
- کارگر
- با این نسخهها کار
- شما
- زفیرنت