چگونه می توانید از اینترنت اشیا برای توسعه راه حل پارکینگ هوشمند استفاده کنید

چگونه می توانید از اینترنت اشیا برای توسعه راه حل پارکینگ هوشمند استفاده کنید

گره منبع: 2009917

پارکینگ همیشه یک مسئله بوده است، چه یک کشور بزرگ باشد یا یک کشور کوچک در حال توسعه. Ritesh Sutaria، مدیر عامل شرکت می گوید، بنابراین پارکینگ هوشمند یک راه حل / برنامه کاربردی اینترنت اشیا است که می تواند به طور چشمگیری این مشکل را حل کند و زندگی همه را بهبود بخشد. Softtech را اعلان کنید.

فرض کنید برای یک جلسه بسیار مهم بیست دقیقه قبل از زمان به مقصد می رسید. تا زمانی که بتوانید مکانی برای پارک پیدا کنید، زمان کافی دارید. جای پارکی برای پارک کردن ماشینتان باقی نمانده است. شما ناامیدانه به دنبال پارکینگ در خیابان هستید اما هیچ پارکینگی پیدا نمی کنید. پارکینگ زیرزمینی ساختمان روبروی خیابان را هم امتحان کنید. در حین رانندگی، برای توقف ناگهانی باید بریک را فشار دهید. ترافیک زیادی پیش روی شماست و سعی می کنید همین کار را انجام دهید. سعی می کنید با یکی از اعضای جلسه تماس بگیرید تا به آنها اطلاع دهید که دیر می کنید، اما شبکه تلفن همراه در پارکینگ زیرزمینی وجود ندارد.

نیم ساعت طول می کشد تا فضا پیدا شود. هنگامی که در نهایت برای جلسه به دفتر خود رسیدید، در حالی که شدیداً عرق کرده اید و نفس نفس نمی زند، مسئول پذیرش به شما اطلاع می دهد که همه قبلاً آنجا را ترک کرده اند. جلسه شما به خاطر شما لغو شد و اکنون باید با ضررهای شدید مقابله کنید.

این فقط داستان یک نفر نیست. در مطالعه اخیر انجام شده توسط اسپوترو48 درصد از آمریکایی ها به اشتراک گذاشتند که پارک کردن ماشین آنها همیشه کاری پر استرس بوده است. 27 درصد از پاسخ دهندگان تقریباً 30 دقیقه را صرف جستجوی پارکینگ کردند و 63 درصد گفتند که یافتن جای پارک دلیل اصلی دیر رسیدن آنها بوده است.

در سال 2022 ، حدود 4.3 میلیارد نفر (55 درصد از جهان) زندگی در محیط های شهری را آغاز کردند و انتظار می رود این میزان تا سال 80 به 2050 درصد افزایش یابد. این می تواند تأثیر مستقیمی بر نحوه پارک مالکان خودرو در شهرها داشته باشد.

پس راه حل این مشکل چیست و برای بهبود پارکینگ شهری چه می توان کرد؟

نحوه عملکرد پارک هوشمند اینترنت اشیا

ناجی مشکلات پارکینگ، فناوری پارک هوشمند همراه با اتصال اینترنت اشیا است. این فناوری نوآورانه و سنسورهای یکپارچه نصب شده، فضاهای خالی پارکینگ موجود را تعیین می کند. این داده های اینترنت اشیا از طریق یک اتصال بی سیم به یک سرور ابری منتقل می شوند. تمام داده های فضای پارکینگ در زمان واقعی جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شود تا نقشه ای از فضاهای موجود برای کسانی که به دنبال فضا هستند ایجاد شود. رانندگانی که به دنبال فضای پارک هستند می توانند از نقشه پارکینگ نوآورانه در زمان واقعی برای دریافت مسیرها به نزدیکترین فضای موجود استفاده کنند.

سیستم های مدرن می توانند این فضاها را رزرو کنند و پرداخت های الکترونیکی را از رانندگان دریافت کنند. در این مطالعه موردی یک راه حل پارکینگ هوشمند IoT، اجزای فنی دارای یک حسگر اولتراسونیک HC-SR04 هستند که فواصل فیزیکی را با استفاده از امواج اولتراسونیک و یک میکروکنترلر ESP8266 محاسبه می‌کند. هر دو در هر پارکینگ نصب می شوند.

دستگاه اینترنت اشیا به‌روزرسانی دوره‌ای را با سیگنال بی‌سیم با استفاده از پروتکل MQTT به سرور ابری که خدمات اینترنت اشیا AWS را اجرا می‌کند ارسال می‌کند. سرور ابری اطلاعات مربوط به تمام جایگاه های پارکینگ را جمع آوری می کند. این به کاربران مکان های پارک موجود را از طریق یک برنامه وب یا تلفن همراه نشان می دهد تا به آنها امکان انتخاب یکی را بدهد.

حسگرهای اینترنت اشیا چگونه فضای پارک رایگان را تشخیص می دهند

حسگرهای اینترنت اشیا از یک موج اولتراسونیک برای تعیین فاصله تا چیزی استفاده می کنند. هر سنسور در سطح فضای پارکینگ کاشته می شود و در صورت پر بودن فضای پارک، فاصله تا زیر خودرو را پیدا می کند.

3 شرایط تشخیص احتمالی:

  1. اگر فضا اشغال شده باشد: فاصله تعیین شده از یک جسم توسط سنسور 10 تا 50 سانتی متر، چهار تا 20 اینچ است.
  2. اگر فضا خالی است: فاصله تعیین شده از یک جسم توسط سنسور بیش از 50 سانتی متر، حدود 20 اینچ است.
  3. اگر فضا کثیف است: فاصله تعیین شده از یک جسم توسط سنسور کمتر از 10 سانتی متر است، یعنی چهار اینچ.

اگر وضعیت "کثیف" باشد، به این معنی است که ممکن است سنسور توسط چیزی پوشیده شده یا مسدود شده باشد و دستگاه نیاز به نگهداری و تمیز کردن سریع دارد.

برنامه فعال است AWS IoT و AWS Lambda و فضاهای آزاد را به رنگ سبز، فضاهای پر/ اشغال شده را با رنگ قرمز و نقص سنسور را با رنگ زرد به راننده نشان می دهد.

پیکربندی سیستم پارکینگ هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا

تعداد فضاهای پارک موجود در یک پارکینگ نیازهای نرم افزاری و سخت افزاری برای پیکربندی اینترنت اشیا و معماری سیستم را مشخص می کند. برای پارکینگ های بزرگ، بهتر است از دروازه ها و پروتکل LPWAN برای سنسورها استفاده کنید.

استفاده از استاندارد LoRaWAN یکی از آخرین روندهای اینترنت اشیا و بهترین راه برای بهبود ساعات کار یک سیستم مستقل با به حداقل رساندن مصرف برق است. طبق مشخصات LoRa Alliance، این امر تقاضا برای جایگزینی باتری ها را کاهش می دهد. عمر باتری قبل از تعویض به پنج سال افزایش می یابد.

حسگرهایی برای پارک هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا

انواع سنسورهای پارک هوشمند دارای امواج اولتراسونیک، تشخیص میدان الکترومغناطیسی و مادون قرمز هستند.

  • اولتراسونیک: دقت سنجش با استفاده از اولتراسوند برای دانستن اندازه‌گیری بهبود می‌یابد. عیب این نوع سنسورها امکان انسداد در اثر کثیفی است.
  • تشخیص میدان الکترومغناطیسی: این سنسور هر زمان که اجسام فلزی به سنسور نزدیک می شوند، متوجه تغییرات جزئی در میدان مغناطیسی می شود.
  • فرو سرخ: این نوع سنسور تغییرات دمای محیط اطراف را اندازه گیری می کند و حرکت را شناسایی می کند.

Parking 4.0: آینده و فرصت ها در شهرهای هوشمند:

انتظار می‌رود که استفاده از سیستم‌های پارک هوشمند رشد کند زیرا این فناوری سودمند است و تغییرات مفیدی را در زندگی روزمره به ارمغان می‌آورد.

اجازه دهید ویژگی های مدرنی را که می توان در سیستم گنجانده شده بررسی کنیم تا آن را به یک ابزار مدیریتی بسیار چند منظوره تبدیل کنیم.

  • ویژگی مدیریت تقاضای پارکینگ و بهینه سازی فضا.
  • گزینه ای از سیستم هدایت پارکینگ شخصی.
  • گزینه سیستم های رزرو پارکینگ
  • ویژگی قیمت پارکینگ پویا و بهینه سازی سیاست.
  • امکان شناسایی مناطق پارکینگ، هزینه ها و تخلفات بیش از حد اقامت.
Ritesh Sutaria

فناوری واقعیت افزوده کمک بزرگی برای پارکینگ‌های مقیاس بزرگ است زیرا می‌تواند یک پوشش عملکرد نقشه‌برداری را در بالای تصاویر معتبر گرفته‌شده توسط گوشی هوشمند ایجاد کند. این سیستم‌های ناوبری فضای باز و داخلی مبتنی بر واقعیت افزوده می‌توانند رانندگان را با یک مسیر مجازی به خودروهای پارک شده‌شان هدایت کنند.

یک نوآوری دیگر از پردازش تصویر بصری برای ثبت شماره مجوز یک وسیله نقلیه برای شناسایی آن با پشتیبانی از فناوری تشخیص کاراکتر نوری استفاده می کند. سپس به طور خودکار درب پارکینگ را باز می کند و سیستم به راننده کمک می کند تا به یک فضای پارک مناسب برود.

بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که آینده سیستم‌های پارک هوشمند کاملاً امیدوارکننده است. فناوری های پشت این راه حل ممکن عبارتند از هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، یادگیری ماشینی و واقعیت افزوده. اینها همچنین مسئول تحول دیجیتال برای مشاغل تحت اصطلاح "صنعت 4.0" هستند. با استفاده بالقوه از این نوآوری ها، Parking 4.0 با حل مسائل شهرنشینی، کارایی سیستم پارکینگ را افزایش می دهد.

نویسنده است Ritesh Sutaria، مدیر عامل در Prompt Softtech.

در زیر یا از طریق این مقاله نظر دهید توییتر: @IoTNow_OR @jcIoTnow 

تمبر زمان:

بیشتر از اینترنت اشیا در حال حاضر