اینتل قول داده است که صنعت برای یک دهه از قانون مور پیروی کند یا از آن فراتر رود

پت گلسینگر، مدیرعامل اینتل، چهارشنبه وعده داد که صنعت نیمه هادی ها با هم دیدار خواهند کرد یا شکست خواهند خورد قانون مور (قانون کلی که می گوید قدرت پردازش هر دو سال دو برابر می شود) برای دهه آینده.

این اظهارات قابل توجه است زیرا بسیاری از افراد در صنعت تصور می‌کنند که قانون مور دیگر معتبر نیست و نرم‌افزار قرار است پیشرفت‌های بیشتری در کارایی داشته باشد تا سخت‌افزار.

پس از 12 سال طول کشید تا از مقیاس پتا به محاسبات اگزا مقیاس تبدیل شود، گلسینگر گفت که تیمش را برای رسیدن به مرتبه بعدی به چالش می کشد. zttascale، ظرف پنج سال

او این اظهارات را در یک مصاحبه ویدئویی کوتاه با گوردون مور، بنیانگذار اینتل، بیان کرد نوآوری اینتل، رویدادی که توسط اینتل طراحی شده است تا دوباره هیجان محصولات اینتل را در جامعه توسعه دهندگان برانگیزد.

نوآوری برای توسعه دهندگان

Gelsinger و دیگر رهبران شرکت، پیشنهاد خود را برای ارائه شدیدترین نیازهای فروشندگان ابر مقیاس بزرگ ارائه کردند و همچنین قول دادند که قابلیت های پیشرفته را برای همه در دسترس قرار دهند.

حتی ویدیوی معرفی مشتری که قبل از سخنرانی اصلی پخش شد، شامل ارجاعاتی به اینتل بود که "در نهایت" دوباره به توسعه دهندگان توجه کرد.

گلسینگر گفت: «معلوم است که ما باید کارهایی انجام دهیم.

در همین حال، حرکت شبکه‌ها از متمرکز شدن در اطراف مین‌فریم‌ها، سپس توزیع به رایانه‌های شخصی، و سپس متمرکز شدن بیشتر در فضای ابری (روندی که احتمالاً در چند سال آینده ادامه خواهد داشت) به سمت غیرمتمرکز شدن با محاسبات لبه‌ای باز خواهد گشت که هوش را به همان اندازه نزدیک می‌کند. گلسینگر گفت که برای کاربر امکان پذیر است.

عملکرد برای شرکت

اعلامیه های خاص تر گنجانده شده است مشارکت اینتل با گوگل در توسعه واحد پردازشگر هوشمند Mount Evans (IPU) و مرتبط کیت توسعه برنامه نویس زیرساخت برای ایجاد شبکه و زیرساخت مرکز داده قابل برنامه ریزی. و در حالی که به نظر می رسد این یک قابلیت طراحی شده توسط یک فروشنده ابری برای استفاده توسط فروشندگان ابری است، شرکت های پیچیده مانند شرکت های خدمات مالی در حال حاضر از فناوری های زیرساخت قابل برنامه ریزی مانند اینتل توفینو 3 به گفته نیک مک کیون، معاون ارشد، مدیر کل و عضو ارشد گروه شبکه و اج اینتل، پردازنده فابریک برای سوئیچ‌های شبکه و زبان P4 برای برنامه‌نویسی شبکه برای دستیابی به عملکرد بالا برای برنامه‌هایی مانند تجارت با فرکانس بالا.

McKeown گفت: این فناوری‌ها به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا نحوه مدیریت شبکه‌ها و مراکز داده را مدرن کنند. به عنوان مثال، فرض کنید شبکه شما بسته ها را رها می کند. او گفت: «از زمانی که من دانشجو بودم از پینگ و ردیابی برای تشخیص مشکلات شبکه استفاده می‌کردیم، اما اغلب چنین تکنیک‌هایی مشکلات گذرا را که ممکن است در فاصله میلی‌ثانیه اتفاق بیفتند، نشان نمی‌دهند.

مک کیون گفت: اکنون امکان برنامه ریزی هر عنصر شبکه و زیرساخت سرور وجود دارد. او گفت: "شما فقط یک برنامه کوچک می نویسید، که در IPU یا سوئیچ ها اجرا می شود، و می توانید تصمیم بگیرید که آیا به آن نیاز دارید که همیشه اجرا شود یا فقط در صورت نیاز - زیرا فقط یک برنامه است."

او گفت و این برنامه ها می توانند با "سرعت خط" اجرا شوند، به این معنی که عملکرد آنها کاهش نمی یابد. مک کئون افزود: «این فقط چند سال پیش غیرقابل تصور بود، زیرا از نظر از دست دادن توان عملیاتی، چنین هزینه‌ای را به همراه داشت. او گفت که چنین کاری به یک برنامه نویس بسیار پیچیده نیاز دارد، اما سازمان هایی با الزامات عملکرد بالا مایل به انجام آن هستند.

هوش مصنوعی برای افراد بیشتر

همزمان، اینتل در تلاش است تا قابلیت‌های محاسباتی پیچیده‌ای مانند یادگیری ماشینی را برای افراد بیشتری در دسترس قرار دهد، با ابتکاراتی مانند جعبه ابزار oneAPI و OpenWINE موتور استنتاج هوش مصنوعی برای پردازنده های اینتل. Sandra Rivera، معاون اجرایی و مدیر کل گروه Datacenter و AI در اینتل گفت: «ما این فناوری را با ابزارهای توسعه کم‌کد تا بدون کد قابل دسترس‌تر می‌کنیم. "من دوست دارم بگویم این هوش مصنوعی است که روی پردازنده ای که دارید نیاز دارید."

اینتل قصد دارد دسترسی گسترده‌ای به هوش مصنوعی را با Sapphire Rapids، نام رمز نسل بعدی پردازنده Xeon خود افزایش دهد، که امیدوار است عملکرد 30 برابری را افزایش دهد. ریورا گفت، این بدان معناست که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند با یک پردازنده‌ی همه منظوره کار کنند و نه با شتاب‌دهنده‌های گران‌قیمت و مصرف‌کننده‌ای که امروز در بازار داریم.