اقدامات مشکوک در برخی از سازندگان خودروهای خودران هوش مصنوعی باعث تحریک افشاگران می شود 

توسط لنس الیوت، AI Trends Insider 

یک ضرب المثل قدیمی وجود دارد که می گوید وقتی برای لقمه خوردن به برخی از رستوران ها یا غذاخوری ها می روید، نباید به آشپزخانه نگاه کنید. وقتی می بینید که غذا چگونه آماده می شود، ممکن است باعث ناراحتی معده شما شود.  

شما می توانید این قانون را تقریباً برای هر نهادی که هر نوع محصولی تولید می کند اعمال کنید. تصور کنید که یک توستر به طور معیوب ساخته شده باشد و در هنگام استفاده ممکن است آتش بگیرد. ما بدون شک از حضور یک فرد خودی که در شرکت سازنده توستر کار می کرد، استقبال می کنیم.   

محصولات پیچیده مخصوصاً مواردی هستند که امیدواریم یک خودی معرفی شود. به عنوان مثال، ماشین شما یک محصول کاملاً پیچیده است. این شامل هزاران هزار جزء است. صنعت خودرو موارد قابل توجهی از افراد داخلی داشته است که به افشای مسائل جدی داخلی در مورد تولید خودرو کمک کرده است.   

با تمام این اوصاف، مطمئناً خوب خواهد بود که شخصی در داخل صحبت کند و سعی کند یک مشکل پشت صحنه را اصلاح کند، به خصوص در مواقع خطرناک. 

از چنین خودیی که صحبت می کند به طور معمول به عنوان a یاد می شود افشاگر. 

ممکن است به طور مبهم آگاه باشید که رالف نادر در دهه‌های 1960 و 1970 در طول تلاش‌های فعال خود به محبوبیت عبارات افشاگر کمک کرد. تا آن زمان، تصور صحبت کردن در مورد یک موضوع داخلی مورد انزجار بود. عموماً از کارمندان انتظار می رفت که به شدت به کارفرمای خود وفادار باشند و جرات صحبت خارج از نوبت را نداشته باشند. در واقع، تا به امروز، گاهی اوقات یک افشاگر به خاطر تلاش‌هایش طرد می‌شود و برچسب موش یا دزدی می‌زنند.   

برای روشن شدن، همه افشاگران در مورد آنچه گزارش می کنند درست نیستند. مواردی وجود دارد که یک افشاگر ممکن است در مورد آنچه که به عنوان یک مشکل درک می کند اشتباه کند. ممکن است چیزها را اشتباه تعبیر کنند. آنها ممکن است نگرانی را بیش از حد متورم کنند. شما نمی توانید به صراحت فرض کنید که یک افشاگر در اهداف خود بی نقص است. گاهی اوقات، یک افشاگر ممکن است دارای تعصبات شخصی باشد و به دنبال نوعی انتقام پیچیده باشد یا انگیزه های نامناسب دیگری در ذهن داشته باشد.   

اما این بدان معنا نیست که یک افشاگر باید به دلیل داشتن یک افشاگر جدی ، به عنوان یک سو mal نیت آلوده شود. اصلا.   

رفتن به مسیر سوت کشیدن از بسیاری جهات می تواند سخت و خراب کننده باشد. هر کسی که می رود و هر زندگی دیگری که می خواهد انجام دهد ، می توان یک فرد را به عنوان نوعی خائن ذکر کرد و برای همیشه لکه دار شد. تصمیم گیری برای افشاگری نیاز به تفکر سنگینی دارد ، تلاش برای ایجاد تعادل بین احساس شخصی کدهای اخلاقی در مقابل پتانسیل شناخته شدن به عنوان یک اطلاع رسان یا تاتل است.   

ما می توانیم از آن افشاگرانی که علیرغم هزینه های شخصی انجام کار صحیح را انتخاب کرده و مشکلات اساسی را در معرض دید قرار می دهند سپاسگزار باشیم. و در بسیاری از این موارد ، آن نوع از مشکلات نمایشی از قبل برای آسیب رساندن به کسانی که از این محصول استفاده می کنند ضروری است یا به طور بالقوه می توانند در آینده این کار را انجام دهند. افشاگر توانست زنجیره ای از حوادث را شروع کند که سرانجام نتایج ناخوشایند یا کاملاً اسفناک را کاهش داده یا کاهش داد.   

چگونه یک افشاگر جلو می آید و اساساً سوت می زند ، همانطور که هست؟   

برای افشاگر معمولاً دو راه وجود دارد تا مسائل داخلی را که به اعتقاد آنها ناخوشایند است ، اعلام کند. 

یک رویکرد این است که اصطلاحاً یک افشاگر گزارشگری داخلی باشد ، به طور کلی این بدان معنی است که شخصی که اخطار را اعلام می کند این کار را در محدوده نهادی که در آن مشغول به کار است انجام می دهد. آنها ممکن است نگرانی های خود را به سرپرست یا مدیر خود برسانند. شاید این شرکت فرآیند افشاگری رسمی دارد که ارائه نگرانی ایمنی به صورت کتبی است. و غیره 

رویکرد دیگر افشاگر افشاگری خارجی است. این زمانی است که شخصی که خودی است یا بوده تصمیم می گیرد از جنبه های درونی که به نظر آنها ناراحت کننده است ، در خارج بگوید. ممکن است فرد در مورد اتفاقات به خبرنگاران بگوید. ممکن است فرد تصمیم بگیرد با نهاد حمایت از مصرف کننده شخص ثالث صحبت کند. و غیره. 

پیش از این ، من اشاره کردم که اتومبیل ها و صنعت خودرو سوت های مختلفی داشته اند. 

در ایالات متحده، قانون ایمنی خودرو (VSA) به عنوان دستورالعمل کلی در مورد افشاگری و افشاگران در زمینه ملاحظات خودرو عمل می کند. در اینجا تعریف رسمی VSA در مورد اینکه دقیقاً یک افشاگر چیست ارائه شده است: "اصطلاح "Whistleblower" به معنای هر کارمند یا پیمانکاری سازنده وسیله نقلیه موتوری، تامین کننده قطعات یا نمایندگی است که به طور داوطلبانه اطلاعات اصلی مربوط به هر وسیله نقلیه موتوری را به وزیر ارائه می دهد. نقص، عدم انطباق، یا هر گونه نقض یا نقض ادعایی هر گونه الزامات اطلاع رسانی یا گزارش این فصل، که احتمالاً باعث خطر غیرمنطقی مرگ یا آسیب جسمی جدی می شود» (به عنوان یادداشت جانبی، وزیر مورد اشاره، وزیر حمل و نقل است. ). 

راه عادی برای افشاگر مربوط به اتومبیل که قصد دارد موضوعی خارجی را افشا کند ، تماس با NHTSA (اداره ملی ایمنی ترافیک بزرگراه ها) است که آژانس وزارت حمل و نقل ایالات متحده (US DOT) است. ماموریت اعلام شده NHTSA نجات جان ، جلوگیری از آسیب دیدگی و کاهش تصادفات مربوط به وسایل نقلیه در ایالات متحده است.   

طبق وب‌سایتی که برنامه افشاگر NHTSA را شرح می‌دهد: «افشاگرها منبع مهمی از اطلاعات برای NHTSA در مورد مشکلات احتمالی ایمنی خودرو و نقض قوانین هستند. قانون ایمنی خودرو از محرمانگی افشاگران محافظت می‌کند و به NHTSA اجازه می‌دهد تا به افشاگری که اطلاعاتش منجر به حل موفقیت‌آمیز یک اقدام اجرایی برای نقض قانون می‌شود، جایزه پولی بپردازد. 

طیف گسترده ای از تفاوت های ظریف در برنامه افشاگر وجود دارد. اگر شما یا شخصی که می‌شناسید به عنوان یک افشاگر مرتبط با یک موضوع خودرو فکر می‌کنید، مطمئن شوید که این موضوع را به‌روز کنید. بهتر است قبل از جهش نگاه کنید. علاوه بر این، همانطور که در VSA آمده است: "یک افشاگر ممکن است توسط وکیل نمایندگی شود."   

از نظر دامنه آنچه ممکن است به منزله ارسال اخطار افشاگرانه تلقی شود ، آنچه در وب سایت NHTSA نشان داده شده است: "NHTSA اطلاعات مربوط به طیف گسترده ای از موضوعات از جمله نقص های احتمالی ایمنی خودرو ، عدم رعایت استانداردهای ایمنی فدرال خودروی موتور را از افشاگران دریافت می کند. و نقض قانون ایمنی خودرو. محققان NHTSA اطلاعات ارائه شده توسط افشاگران را در نظر می گیرند ، که ممکن است منجر به اقدامات رسمی مانند تحقیقات ، فراخوان یا اقدامات اجرای مجازات مدنی شود. NHTSA از رازداری افشاگران محافظت می کند. NHTSA ممکن است به یک افشاگر اطلاعاتی را ارائه دهد که منجر به حل و فصل موفقیت آمیز یک اقدام اجرایی برای نقض قانون می شود ، یک جایزه پولی پرداخت کند. "   

ممکن است فکر کنید که سوت زدن در مورد خودروها تا حدودی موضوعی عجیب است. سال ها است که سوت زدن در مورد خودروها انجام می شود.   

خوب ، چیز جدیدی وجود دارد که باید به آن توجه کافی داشته باشید.   

آینده اتومبیل ها متشکل از اتومبیل های خودران واقعی واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی است. 

لحظه ای به من فرصت دهید تا جزئیات بیشتری را ارائه دهم.   

هیچ راننده انسانی درگیر یک ماشین خودران واقعی نیست. به خاطر داشته باشید که خودروهای خودران واقعی از طریق سیستم رانندگی هوش مصنوعی هدایت می شوند. نه نیازی به راننده انسان پشت فرمان وجود دارد و نه پیش بینی شده که انسان بتواند وسیله نقلیه را براند. 

در اینجا یک سوال جذاب وجود دارد که قابل تأمل است: آیا قرار است افشاگران درباره ظهور اتومبیل های واقعی خودران مبتنی بر هوش مصنوعی را ببینیم و اگر چنین است ، چه تاثیری می توان انتظار داشت؟   

قبل از اینکه به جزئیات بپردازم ، می خواهم بیشتر توضیح دهم منظور من هنگام مراجعه به اتومبیل های خودران واقعی است. 

برای چارچوب من در مورد خودروهای خودران هوش مصنوعی، لینک اینجا را ببینید: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

چرا این یک تلاش مهتابی است، توضیح من را در اینجا ببینید: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

برای اطلاعات بیشتر در مورد سطوح به عنوان یک نوع مقیاس ریشتر، بحث من را اینجا ببینید: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/ 

برای استدلال در مورد دو شاخه شدن سطوح، توضیح من را در اینجا ببینید: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

درک سطح اتومبیل های خودران 

به عنوان یک توضیح، خودروهای خودران واقعی، خودروهایی هستند که هوش مصنوعی خودرو را کاملاً به تنهایی رانندگی می کند و هیچ کمک انسانی در طول کار رانندگی وجود ندارد. 

این وسایل نقلیه بدون راننده سطح 4 و سطح 5 در نظر گرفته می شوند، در حالی که خودرویی که نیاز به یک راننده انسانی برای مشارکت در رانندگی دارد، معمولاً در سطح 2 یا سطح 3 در نظر گرفته می شود. خودروهایی که وظیفه رانندگی را به اشتراک می گذارند، نیمه توصیف می شوند. -خودکار، و معمولاً شامل انواع افزودنی های خودکار است که به عنوان ADAS (سیستم های پیشرفته کمک راننده) نامیده می شوند.   

در سطح 5 هنوز یک اتومبیل واقعی رانندگی وجود ندارد ، که ما حتی نمی دانیم آیا این امر امکان پذیر خواهد بود یا اینکه رسیدن به آنجا چقدر طول می کشد.   

در همین حال، تلاش‌های سطح 4 به تدریج تلاش می‌کنند تا با انجام آزمایش‌های جاده‌ای عمومی بسیار محدود و انتخابی، کشش را به دست آورند، اگرچه در مورد اینکه آیا این آزمایش باید فی نفسه مجاز باشد (همه ما در یک آزمایش خوکچه هندی زندگی یا مرگ هستیم) اختلاف نظر وجود دارد. برخی ادعا می کنند که در بزرگراه ها و معابر ما اتفاق می افتد). 

از آنجایی که خودروهای نیمه خودران به یک راننده انسانی نیاز دارند، استفاده از این نوع خودروها تفاوت قابل توجهی با رانندگی وسایل نقلیه معمولی نخواهد داشت، بنابراین به خودی خود چیز جدیدی برای پوشش دادن در مورد آنها در این موضوع وجود ندارد (البته، همانطور که خواهید دید در یک لحظه، نکات بعدی به طور کلی قابل اجرا هستند).  

در مورد اتومبیل های نیمه خودمختار ، مهم است که در مورد جنبه نگران کننده ای که اخیراً بوجود آمده است ، هشدار داده شود ، یعنی این که با وجود آن رانندگان انسانی که با ارسال فیلم هایی از خودشان ، در حال خوابیدن در چرخ یک اتومبیل سطح 2 یا سطح 3 هستند. ، همه ما باید از اینكه گمان نرود راننده بتواند هنگام رانندگی یك اتومبیل نیمه خودمختار ، توجه خود را از وظیفه رانندگی دور كند ، خودداری كنیم.   

شما مسئولیت اقدامات رانندگی وسیله نقلیه ، صرفنظر از میزان اتوماسیون در سطح 2 یا سطح 3 ، مسئولیت مسئولیت مسئولیت شما می باشد.   

برای اینکه چرا از راه دور خلبانی یا کار با اتومبیل های خودران به طور کلی اجتناب می شود، به توضیح من در اینجا مراجعه کنید: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

برای اینکه مراقب اخبار جعلی در مورد خودروهای خودران باشید، نکات من را اینجا ببینید: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

پیامدهای اخلاقی سیستم های رانندگی هوش مصنوعی قابل توجه است، اشاره من را در اینجا ببینید: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

از مشکلات عادی سازی انحراف در مورد خودروهای خودران آگاه باشید، در اینجا فراخوان من به سلاح است: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/ 

اتومبیل های خودران و افشاگران   

برای وسایل نقلیه خودران واقعی سطح 4 و سطح 5، راننده انسانی در کار رانندگی درگیر نخواهد بود. همه سرنشینان مسافر خواهند بود. هوش مصنوعی رانندگی را انجام می دهد.   

یک جنبه برای بحث فوری این واقعیت را در بر دارد که هوش مصنوعی در سیستم های رانندگی هوش مصنوعی امروزی حساس نیست. به عبارت دیگر ، هوش مصنوعی در مجموع مجموعه ای از برنامه نویسی و الگوریتم های مبتنی بر رایانه است و مطمئناً قادر به استدلال به همان روشی نیست که انسان می تواند. 

چرا این تأکید در مورد حساس نبودن هوش مصنوعی بیشتر شده است؟ 

از آنجا که می خواهم تأکید کنم هنگام بحث در مورد نقش سیستم رانندگی AI ، من خصوصیات انسانی را به AI نسبت نمی دهم. لطفاً توجه داشته باشید که این روزها تمایل مستمر و خطرناکی برای انسان سازی AI وجود دارد. در حقیقت ، افراد حساسیتی شبیه انسان به هوش مصنوعی امروزی دارند ، علی رغم این واقعیت انکارناپذیر و غیرقابل انکار که هنوز چنین هوش مصنوعی وجود ندارد.   

با این توضیحات ، می توانید تصور کنید که سیستم رانندگی هوش مصنوعی بطور طبیعی از جنبه های رانندگی "آگاهی" نداشته باشد. رانندگی و همه آنچه که شامل می شود باید به عنوان بخشی از سخت افزار و نرم افزار اتومبیل خودران برنامه ریزی شوند.   

بیایید به جنبه های بی شماری که در مورد این موضوع بازی می کنند شیرجه بزنیم.   

شاید فکر کنید که هر نوع اخطار احتمالی مربوط به اتومبیل های خودران وجود دارد ، شوکه شوید. 

بیشتر مردم تصور می کنند که تلاش های داخلی برای توسعه آن پیشرفته ترین سیستم های رانندگی هوش مصنوعی و کنار هم قرار دادن اتومبیل خودران با بالاترین و بهترین اهداف انجام می شود. برخی این تلاش را به فرود روی ماه تشبیه می کنند ، یک آرزوی کاملاً تحریک کننده.   

مطمئناً همه چیزهایی که در پشت صحنه در ساخت ماشین‌های خودران اتفاق می‌افتد، کاملاً غیرقابل قبول است. هیچ کس به دنبال تولید یک ماشین خودران خطرناک نیست. علاوه بر این، امید این است که خودروهای خودران عصری از تحرک برای همه را رقم بزنند، و به کسانی که امروزه به راحتی به حمل و نقل خودرو دسترسی ندارند، اجازه می‌دهد تا به جابجایی همه جا دسترسی بی‌نظمی داشته باشند. و همچنین این باور وجود دارد که خودروهای خودران به طور چشمگیری از تعداد جراحات و تلفات انسانی ناشی از تصادفات ماشینی که توسط انسان هدایت می شود، کاهش می دهد.   

خب، من نمی‌خواهم شما را شوکه کنم، اما آنچه در آشپزخانه اتفاق می‌افتد، پتانسیل ارائه یک وعده غذایی را دارد که ممکن است به مردم آسیب برساند. 

برخی از تلاش‌های خودروهای خودران در حال کاهش هستند، تلاش می‌کنند تا دستورات فوری مدیریت ارشد را انجام دهند، و نمی‌توانند آنقدر که آنها معتقدند بازرسی دوگانه و سه‌گانه انجام دهند، انجام دهند. به همین ترتیب، افرادی در مدیریت بالا وجود دارند که از عدم توجه به جزئیات و حذف یا کنار گذاشتن جنبه‌های کیفی ایمنی در طول فعالیت‌های توسعه خودروهای خودران در گروه‌های توسعه خود بی‌اطلاع هستند.   

هر دو روش کار می کند.   

بخاطر داشته باشید که رقابت های مختلفی در جریان است. 

چه کسی ابتدا به اتومبیل های خودران واقعی می رسد؟   

از رسیدن به ماه ، بسیاری از افراد سوار بر اولین اتومبیل خودران هستند که "جهشی عظیم" برای بشر است. میلیاردها میلیارد دلار در این تلاش های طاقت فرسا می ریزد. تقریباً هیچ درآمدی از تلاش خودران اتومبیل کسب نشده است. پول در حال ورود است و این انتظار وجود دارد که چیز معجزه آسایی ظهور کند.   

تحت چنین فشاری، می‌توانید تصور کنید که برخی از عناصر ممکن است در تلاشی برای پیشروی کوتاه شوند. نگرانی در مورد جنبه های ایمنی را می توان در برخی مواقع در پشت مشعل قرار داد. ویژگی‌هایی برای سیستم رانندگی هوش مصنوعی که محوری به نظر می‌رسند را می‌توان در لیست موجود لبه‌ها یا گوشه‌ها قرار داد، به این معنی که آن‌ها قابلیت‌هایی هستند که فرض می‌شود می‌توان بعداً با آنها برخورد کرد.   

این نشان نمی دهد که چیزی از این طبیعت به نوعی شایع است یا در همه جا یافت می شود. این برای همه کسانی که به شدت برای تولید خودروهای خودران تلاش می کنند کاملاً ناعادلانه خواهد بود. اینها قهرمانانی هستند که هر روز با قدرت می کوشند تا اتومبیل های خودران را به جهان بیاورند و از این طریق به ایده آل های ذکر شده قبلی برسند.   

همچنین، همانطور که بارها در ستون های خود ذکر کرده ام، در چندین سال گذشته خودروسازان و خودروسازان خودران موضع بسیار قوی تری نسبت به ایمنی اتخاذ کرده اند. این شامل استخدام کارشناسان ایمنی خودرو و انجام تلاش‌های داخلی قابل توجه و معنادار برای تقویت درک ایمنی خودرو می‌شود. علاوه بر این، بسیاری از شرکت‌های خودروهای خودران در حال حاضر برنامه‌های داخلی «افزایش دهنده» دارند، که معمولاً به‌طور واضح به عنوان برنامه‌های گزارش‌دهی ایمنی ابداع می‌شوند، که هدف آن جلب توجه افراد داخلی به هنگام مشاهده چیزی است که به نظر آنها ناخوشایند است. 

نگرانی ظاهری این است که در چنین فضای فشار قوی گانگ هو یک سیب بد در اینجا یا آنجا احتمال واقعی وجود دارد. برای روشن کردن ، لزوماً اینگونه نیست که یک فرد شرور قصد داشته باشد چیزی شرورانه را در سیستم رانندگی هوش مصنوعی بکار برد (البته ممکن است این اتفاق رخ دهد). وقتی توسعه دهندگان هوش مصنوعی با تمام سرعت در حال دویدن هستند ، این احتمال وجود دارد که برخی از محافظ های مهم را از دست دهید یا از ابزار توسعه مناسب برخوردار نباشید ، یا تحت فشار و کمبود نیرو باشید.   

در مجموع ، نتیجه می تواند این باشد که یک اشکال یا مشکل پنهان در سیستم رانندگی هوش مصنوعی وارد شده است. لزوماً عمداً اینگونه نیست. فقط به این دلیل که کنترل و تعادل کافی وجود ندارد و سایر عوارض نیز در این امر وجود دارد.   

وقتی یک خودروی خودران یک راننده انسانی پشتیبان در وسیله نقلیه دارد، اعتقاد بر این است که این برای تشخیص هر گونه اقدام ناخوشایندی که ممکن است سیستم رانندگی هوش مصنوعی انجام دهد کافی است. در این طرز فکر، مثل این است که یک طعم دهنده غذا پشت میز ناهارخوری شما نشسته باشد. فرد قرار است هر چیزی را که می تواند کار را به بیراهه بکشاند، بگیرد.   

همانطور که در ستون های من ذکر شد، همه معتقد نیستند که این یک راه مناسب برای تشخیص مشکلات است و برخی نکوهش می کنند که استفاده از معابر عمومی به این روش کاملاً نادرست است. اگر از تشبیه یک چشنده غذا استفاده کنیم، مثل این است که مزه‌کننده غذا را همزمان می‌خورد که شخص در حال صرف غذا است. برای فردی که همزمان غذای سمی می خورد، ایمنی رضایت بخش نیست. در اصل، راننده پشتیبان ممکن است به موقع دچار یک حرکت ناخوشایند رانندگی نشود و وسیله نقلیه با یک عابر پیاده یا یک ماشین انسان‌گردان تصادف کند.    

همچنین، هنگامی که یک خودروی خودران را می بینید که در خیابان در حال رانندگی است، و این کار را بدون راننده پشتیبان انسانی انجام می دهد، چگونه می توانید بدانید که سیستم رانندگی هوش مصنوعی مطمئناً راننده ای امن خواهد بود؟   

شما نمی کنید   

تلافی معمول این است که اگر وسیله نقلیه خودمختار در خیابان شهری حرکت می کند و به کسی برخورد نکرده است ، این بدان معنی است که سیستم رانندگی هوش مصنوعی بسیار خوب است ، بسیار متشکرم. در واقع ، کسانی که مرتباً سوار اتومبیل های خودران می شوند و این توصیفات عجیب و غریب را انجام می دهند ، در همان گروه قرار می گیرند. آنها بر این باورند که فقط به این دلیل که اتومبیل خودران با خیال راحت آنها را به فروشگاه مواد غذایی رسانده ، گویی این اثبات کافی و بی چون و چرا است که ماشین خودران می تواند با خیال راحت به هر جایی برود.   

آنها در یک دام ذهنی کلاسیک قرار می گیرند. این یک اشتباه آماری گرا است. آنها تصور می كنند كه یك نمونه خاص آنها باعث تعمیم گسترده است.   

ممکن است سیستم رانندگی هوش مصنوعی با وضعیتی مانند یک عابر پیاده روبرو شود که ناگهان در خیابان پرتاب شود و ماشین خودران به موقع متوقف نشود (فرض کنید ممکن است چنین باشد). شخصی که به فروشگاه مواد غذایی سفر کرده بود با عابری پیاده روبرو نشده بود و بنابراین نمی دانند که اتومبیل خودران در چنین شرایطی چه خواهد کرد. دور از چشم ، دور از ذهن.   

بیایید به آنچه NHTSA درمورد اتومبیل ها و دامنه اعلامیه احتمالی احتمالی قابل استفاده می گوید ، برگردیم: "NHTSA اطلاعاتی را از افشاگران در مورد موضوعات مختلف ، از جمله نقص احتمالی ایمنی خودرو ، عدم رعایت استانداردهای فدرال ایمنی خودرو موتور ، دریافت می کند. و نقض قانون ایمنی خودرو. "   

به طور سنتی ، این نوع دامنه تمرکز بر روی قسمتهای مکانیکی یک ماشین دارد.   

امروزه ، اتومبیل ها اساساً به کامپیوترهای چرخدار تبدیل شده اند. این نرم افزار به طور فزاینده ای در محدوده مباحثی قرار دارد که نقایص ایمنی خودرو ، عدم رعایت قوانین و نقض VSA را به همراه دارد.   

در چه مناطقی از سیستم های رانندگی هوش مصنوعی ممکن است مسائل احتمالی را پیش بینی کنیم؟ 

ابتدا سنسورها برای جمع آوری اطلاعات مربوط به صحنه رانندگی استفاده می شوند. اتومبیل های خودران معمولاً از دوربین های ویدئویی ، رادار ، LIDAR ، واحدهای التراسونیک ، دستگاه های تصویربرداری حرارتی و موارد مشابه استفاده می کنند. اینها چشم و گوش سیستم رانندگی AI هستند. 

فرض کنید یک فرد داخلی می داند سنسورهای انتخاب شده برای مدل اتومبیل خودران که روی آن کار می کنند دارای نگرانی های ایمنی است که با آنها برخورد نمی شود. هنگامی که خودروی خودران رانده می شود ، ممکن است تحت شرایط خاصی یک حسگر خاص داده های معیوب را ارائه دهد. از این رو ، ممکن است سیستم رانندگی هوش مصنوعی برای محاسبه درست کارها برنامه ریزی نشده باشد.   

یک نتیجه بد می تواند در حالی که در جاده های عمومی ما اتفاق می افتد.   

یکی دیگر از راه های احتمالی شامل تلفیق داده ها در چندین حسگر است. به عنوان MSDF (همجوشی داده های چند سنسور) شناخته می شود ، شاید روش همجوشی مورد استفاده در دوربین های ویدئویی "درست" تلقی شود حتی اگر ورودی رادار چیز دیگری بگوید (اختلاف به جای بلند کردن پرچم یا نیاز به برخی از موارد اضافه شده ، صرفاً کنار گذاشته می شود) مراحل امتحان و حل). چگونه نگرانی های ایمنی در این شکل از برنامه نویسی گنجانده شده است؟   

این فهرست ادامه می یابد   

مدل مجازی وجود دارد که توسط سیستم رانندگی هوش مصنوعی نگهداری می شود و به صورت داخلی محیط موجود و پیش بینی شده را به تصویر می کشد. مطمئناً ممکن است نگرانی‌های ایمنی در مورد نحوه عملکرد آن کد وجود داشته باشد. بخش برنامه ریز عمل سیستم رانندگی هوش مصنوعی وجود دارد که سعی می کند اقدامات بعدی خودروی خودران را محتاطانه تر محاسبه کند. باز هم، نگرانی های ایمنی ممکن است در آنجا وجود داشته باشد. و غیره.   

برای جزئیات بیشتر در مورد ODD ها، نشان من را در این لینک اینجا ببینید: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

در مورد خودروهای خودران خارج از جاده، توضیحات من در اینجا آمده است: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

من اصرار کرده‌ام که باید یک افسر ایمنی در سازندگان خودروهای خودران وجود داشته باشد. https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

انتظار دارید که دعواها به تدریج به بخش مهمی از صنعت خودروهای خودران تبدیل شوند، جزئیات توضیحی من را اینجا ببینید: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

نتیجه 

در اینجا خط اصلی است.   

همانطور که اتومبیل های خودران به طور فزاینده ای از آزمایشگاه ها و تلاش های تحقیق و توسعه ظاهر می شوند، آنها در جاده های عمومی استفاده خواهند شد. تعداد این خودروهای خودران در جاده ها شروع به افزایش خواهد کرد. افزایش تعداد این گونه وسایل نقلیه خودران تا حدودی احتمال بروز مشکلی را افزایش می دهد. 

این ها معمولاً تیترهای بزرگی در اخبار می شوند. 

آیا حادثه اتومبیلرانی با خود رانندگی که خبرها را به خود جلب می کند یک مسئله داخلی داشت که ممکن است توسط یک فرد داخلی شناخته شده باشد و با این حال آنها تصمیم گرفتند در مورد آنچه می دانستند یا به طور جدی مشکوک هستند چیزی نگویند؟   

من شرط می بندم که احتمالاً شاهد ظهور افشاگرانی هستیم که در مورد اتومبیل های خودران مطرح می شوند. 

همه این موارد معتبر نخواهد بود. برخی خواهند شد.   

احتمالاً این تأثیر باعث می شود که برخی از خودروسازان و سازندگان فناوری خودروهای خودران دوباره به آنچه انجام می دهند بازنگری کنند. مطمئناً می‌توانید انتظار داشته باشید که این نوع گزارش‌های افشاگران علاقه بیشتر نظارتی را برانگیزد.   

این برای برخی غافلگیرکننده خواهد بود و برای برخی دیگر اصلاً تعجب آور نیست. آنهایی که قبلاً در چنین «آشپزخانه‌هایی» کار کرده‌اند، و از قبل احساس می‌کنند که برخی از اتومبیل‌های خودران که به جاده‌ها می‌آیند، غذای ترسناک و ناکافی هستند.   

ما به محض شروع سوت زدن متوجه خواهیم شد. 

حق چاپ 2021 دکتر لنس الیوت  

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

منبع: https://www.aitrends.com/ai-insider/questionable-practices-at-some-ai-autonomous-car-makers-spurring-whistleblowers/