SensiML ابتکار منبع باز را برای برنامه های هوشمند IoT راه اندازی می کند

توسعه دهنده ابزار هوش مصنوعی SensiML راه اندازی یک را اعلام کرد ابتکار منبع باز برای تسریع پذیرش اپلیکیشن های هوشمند اینترنت اشیا TinyML. این ابتکار مبتنی بر تلاش‌های موجود SensiML برای طراحی انعطاف‌پذیری، شفافیت و کارایی در مجموعه محصولات خود است. آنها می خواهند به توسعه دهندگان کنترل و بینش را در مورد جنبه های حیاتی گردش کار ML، ابزارها، داده ها و مدل های حاصل از آنها بدهند. ابتکار منبع باز SensiML گام دیگری در تعهد مداوم این شرکت برای ارائه اعتماد به توسعه دهندگان و شرکای تعبیه شده خود برای ساخت کد هوش مصنوعی در محصولات تجاری و پشتیبانی IoT است.
برای اینکه بتوانند واقعاً از محصولات خود پشتیبانی کنند، توسعه دهندگان یکپارچه می شوند AI برای هر محصول تجاری نیاز به کد هوش مصنوعی قابل توضیح و سازگار است. اکنون SensiML با انتشار قالب‌های فایل، پروتکل‌های رابط، برنامه‌های کاربردی مدیریت داده‌های مرجع، توابع کد تعبیه‌شده و مجموعه داده‌های مرجع در منبع باز، انعطاف‌پذیری و اطمینان را به آنها ارائه می‌دهد. این بینش مورد نیاز را فراهم می کند تا توسعه دهندگان بتوانند کنترل داده ها و عملکرد سیستم عامل خود را حفظ کنند و در عین حال از تمام قدرت و مزایای فناوری موتور جستجوی اختصاصی AutoML استفاده کنند.
ابتکار منبع باز جدید چهار مؤلفه خاص را برای ایجاد هوش مصنوعی در لبه اینترنت اشیا معرفی می کند:

• SensiML Open Gateway – یک برنامه چند پروتکلی منبع باز، قابل توسعه توسط کاربر برای اتصال دستگاه های حسگر اینترنت اشیاء تعبیه شده به ابزارهای جمع آوری داده SensiML برای داده های قطار و آزمایش.
• رابط های داده باز SensiML - از خروجی باینری جریان ساده و فرمان/کنترل کامل دستگاه اینترنت اشیا پشتیبانی می کند.
• SensiML Open Mobile TestApp – یک نوع اندروید از ابزار تست دستگاه به عنوان نرم افزار منبع باز ارائه می شود.
• SensiML متن باز Embedded SDK (در اواخر تابستان امسال) – برای اواخر تابستان اعلام شد، کتابخانه کامل بخش‌کننده‌ها، تبدیل‌ها، ویژگی‌ها و طبقه‌بندی‌کننده‌های SensiML در قالب منبع باز در دسترس خواهند بود.

نرم‌افزار توسعه پیشرو در صنعت TinyML ما برای ایجاد برنامه‌ها و دستگاه‌های سنجش IoT هوشمند از فناوری AutoML استفاده می‌کند تا به توسعه‌دهندگان اجازه دهد تا از ML با یا بدون تخصص علم داده استفاده کنند.

کریس راجرز، مدیر عامل SensiML گفت.

با معرفی ابتکار متن باز SensiML، ما با حذف دو مانع کلیدی رفتار کد غیرقابل توضیح و خروجی سیستم عامل AutoML غیرقابل تغییر از چنین ابزارهایی، استفاده از هوش مصنوعی در لبه اینترنت اشیا را برای توسعه دهندگان آسان تر از همیشه می کنیم.

ابزارهای SensiML Open Gateway، Open Data Interfaces و Open Mobile TestApp همگی بلافاصله در دسترس هستند. اطلاعات بیشتر در وب سایت پروژه sensiml.com/blog/open-source-initiative.

نویسنده: Rainer Claaßen
اعتبار تصویر: SensiML