تصمیمات هوشمند به فروش قوی کمک می کند که کیا در سال 2023 شروع کرد

تصمیمات هوشمند به فروش قوی کمک می کند که کیا در سال 2023 شروع کرد

گره منبع: 1993644

کیا افزایش فروش زیادی را در ماه فوریه گزارش کرد و دومین ماه متوالی رکورد فروش این برند در سال جاری را رقم زد. 

کیا سلتوس 2024 بهترین رانندگی REL
کیا از یک دوره طولانی نتایج فروش ماهانه بهبود یافته، از جمله تعیین معیارهای جدید در سال 2023 لذت برد. یک مطالعه جدید تا حدی نشان می دهد که چرا اینطور است.

در واقع، این ادامه هفت ماه بهبود فروش برای این خودروساز است. جدا از دو ماه اول سال 2023 فورد، ممکن است این بحث وجود داشته باشد که هیچ شرکت خودروسازی امسال عملکرد بهتری نداشته است.

و در حالی که مجموعه وسیعی از محصولات با طراحی های عالی، فناوری پیشرفته و قیمت های مناسب قطعاً ترکیبی عالی است، فروش وسایل نقلیه به مردم چیزی فراتر از این موارد است - به ویژه این روزها.

با توجه به پایین بودن سطح موجودی انبار برای مدت طولانی، اطمینان از داشتن وسایل نقلیه مناسب در مکان های مناسب برای پاسخگویی به تقاضای هنوز هم برای خودروهای جدید، کامیون ها و کراس اوورها برای موفقیت هر خودروسازی حیاتی است. در مورد کیا، با توجه به شاخص کارایی موجودی جدید که توسط شرکت داده و هوش مصنوعی، تئوری ابر، توسعه یافته است، بهتر از هر خودروساز دیگری است.

بهره وری می پردازد

کیا در اولین شاخص کارایی موجودی این شرکت، امتیاز 155.6 را به دست آورد که رابطه بین وضعیت عرضه رقابتی یک برند یا مدل و سهم بازار آن را می سنجد. بقیه 10 نفر برتر شامل:

  • لکسوس - 154.4
  • تویوتا - 145.4
  • لندرور - 142.1
  • هوندا - 140.2
  • سوبارو - 126.1
  • BMW - 123.8
  • هیوندای - 115.3
  • نیسان - 110
  • شورلت - 103.5
Lexus RX 2023h F Sport AWD 500 - جلو 3-4 v2
لکسوس در اولین شاخص بازده موجودی پس از کیا در جایگاه دوم قرار گرفت.

امتیاز 100 نشان می دهد که یک OEM سهم عادلانه خود را از فروش به دست می آورد - فولکس واگن امتیاز 100 را کسب کرد. امتیاز بالای 100 نشان می دهد که یک OEM خودروهای خود را کارآمدتر از حد متوسط ​​می فروشد، در حالی که امتیاز زیر 100 نیاز به افزایش تقاضا را آشکار می کند. تامین را ملاقات کنید 

چه مفهومی داره؟

ریک وینشل، معاون رئیس‌جمهور می‌گوید: «تولیدکنندگانی که دارای امتیاز شاخص کارایی موجودی 100 یا بیشتر هستند، پایه کلی قوی از تقاضا دارند که از عرضه فراتر می‌رود یا آن را برآورده می‌کند، و آنها را قادر می‌سازد تا بر شناسایی فرصت‌هایی تمرکز کنند تا در موقعیت‌های عرضه کم/تقاضا کمتر هزینه کنند.» ، علم داده و تجزیه و تحلیل در نظریه ابر. 

او اضافه کرد که هنوز مدل‌ها و بازارهایی وجود دارد که این OEM‌های با کارایی بالا می‌توانند هنگام مطالعه جزئیات بیشتر این اطلاعات را شناسایی کنند. 

واینشل خاطرنشان کرد: «در عین حال، تولیدکنندگانی که امتیاز کمتر از 100 دارند، باید بیشتر از نقطه نظر تعیین مناطقی که می‌توانند ناکارآمدی‌ها را با افزایش تقاضا تقویت کنند، به این اطلاعات نگاه کنند. 

تمبر زمان:

بیشتر از دفتر دیتروئید