محبوب ترین هفته گذشته

1. 3 دلیل برای استفاده از مدل های رگرسیون خطی به جای شبکه های عصبی، توسط ترنس شین
2. رایج ترین پرسش ها و پاسخ های مصاحبه علوم داده، توسط ناتی روزیدی
3. چگونه تجسم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را تغییر می دهد، توسط تاد مستک
4. گزینه های متن باز GitHub Copilot، توسط متیو مایو
5. چگونه به یک دانشمند داده آزاد تبدیل شویم - 4 نکته عملی، توسط پائو لابارتا باجو

بیشترین اشتراک گذاری در هفته گذشته

1. با Terraform یک پشته داده مدرن را در 5 دقیقه بوت استرپ کنیدتوسط Tuan Nguyen
2. علم داده مبتنی بر GPU (نه یادگیری عمیق) با RAPIDS، توسط تیرتاجیوتی سرکار
3. 3 دلیل برای استفاده از مدل های رگرسیون خطی به جای شبکه های عصبی، توسط ترنس شین
4. چگونه تجسم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را تغییر می دهد، توسط تاد مستک
5. داستان‌های برتر، 26 ژوئیه – 1 آگوست: جایگزین‌های منبع باز GitHub Copilot. چرا و چگونه باید "علم داده های تولیدی" را یاد بگیرید؟توسط KDnuggets

محبوب ترین توییت های هفته گذشته

1. گواهی #AI را از استانفورد دریافت کنید
2. آینده #یادگیری عمیق فوتونیک است
3. #دوره های رایگان ریاضیات برای #DataScience و #MachineLearning – KDnuggets #KDN
4. مقدمه ای دوستانه برای گراف #شبکه های عصبی – KDnuggets #KDN
5. نقشه راه یادگیری #DataScience برای سال 2021 – KDnuggets #KDN

محبوب ترین 30 روز گذشته

1. 6 دوره برتر آنلاین علم داده در سال 2021، توسط ناتاشا سلواراج
2. دانشمندان داده و مهندسان ML کارکنان لوکس هستند، توسط آدرین بیارنس
3. مشاوره برای یادگیری علم داده از مدیر تحقیقات گوگل، نوشته بنجامین اوبی تایو
4. گزینه های متن باز GitHub Copilot، توسط متیو مایو
5. مبانی هندسی یادگیری عمیقتوسط مایکل برونشتاین، جوآن برونا، تاکو کوهن و پی وی

بیشترین اشتراک گذاری در 30 روز گذشته

1. چرا و چگونه باید "علم داده های تولیدی" را یاد بگیرید؟، توسط تیرتاجیوتی سرکار
2. نه تنها برای یادگیری عمیق: چگونه GPU ها علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها را تسریع می کنند، توسط کوین وو
3. با Terraform یک پشته داده مدرن را در 5 دقیقه بوت استرپ کنیدتوسط Tuan Nguyen
4. علم داده مبتنی بر GPU (نه یادگیری عمیق) با RAPIDS، توسط تیرتاجیوتی سرکار
5. در 90 روز مهندس تجزیه و تحلیل شویدتوسط Tuan Nguyen