"محاسبات لبه" به عنوان راهی برای افزایش دسترسی به اطلاعات بلادرنگ و تحلیل کارآمدتر آن اطلاعات اعلام شده است. اما در این لحظه بحران بهداشت عمومی، ما باید فرصت بالقوه قابل توجهی را که این فناوریها فراتر از کارایی ارائه میدهند، بشناسیم: توانایی محاسبات لبه برای مقابله با اختلالات عظیم.
برای اینکه بفهمیم چرا، لازم است به یاد بیاوریم که محاسبات لبه شامل چه چیزی است. این فناوریها بار کاری رایانه را به «لبه» شبکهها منتقل میکنند و جمعآوری، پردازش و ذخیرهسازی دادهها را از مکانهای مرکزی (مانند سرورها یا ابر) به دستگاههای فردی مانند تلفنهای همراه منتقل میکنند.
این به دلیل افزایش عظیم قدرت محاسباتی که در دستگاه هایی که دور از مرکز شبکه ها زندگی می کنند، قابل توجه است. در سال 1965، گوردون مور، بنیانگذار اینتل، مشاهده کرد که پردازش رایانه هر دو سال یکبار دو برابر می شود، در حالی که هزینه آن قدرت پردازش در همان دوره زمانی به نصف می رسد. تأثیرات قانون مور بدین معناست که تلفنهای هوشمند ما در حال حاضر توانایی پردازش بیشتری نسبت به رایانههای ناسا دارند که مردی را به ماه فرستادند. این، همراه با تکثیر دادههای مرتبط، دستگاههای ما را قادر میسازد تا «هوشمندتر» شوند و همچنین اطلاعات انتخابی را به روشی کارآمدتر در اختیار برنامههای متمرکزتر (مانند Uber یا Instacart) قرار دهند.
محاسبات لبه در طول COVID-19
این برای شرایط اضطراری مانند همهگیری کنونی چه معنایی دارد؟ در مواقع بحران، سیستم هایی که به آنها وابسته هستیم به دقت بررسی می شوند. خطرات آمادگی ما، توانایی ما برای بداههگویی و ظرفیت ما برای عمل و تفکر محلی را آزمایش میکنند. جهانی شدن از طریق فناوری در چند دهه گذشته منجر به سطح بی سابقه ای از ارتباط متقابل شده است، اما زنجیره وسیع و پیچیده ای از وابستگی ها به همراه داشته است. مکان کنترل نامشخص است و اغلب از محل وقوع بحران بسیار دور است. یک شوک به سیستم، زنجیره تامین را تحت فشار قرار می دهد و نشان می دهد که این وابستگی ها چقدر گسترده و در هم تنیده هستند. آسیب پذیری های پنهان آشکار می شوند و هیچ راه به موقعی برای پاسخگویی موثر وجود ندارد.
گسترش COVID-19 مظهر این نوع شوک است. در حالی که ویروس به صورت امواج در سراسر جهان تکثیر می شود، اثرات آن در سراسر صنایع احساس می شود. کسبوکارهایی که با مصرفکننده روبرو هستند مانند رستورانها تعطیل میشوند که منجر به از دست دادن شغل میلیونها نفر میشود. این اثرات در بخش های مالی و املاک و غیره موج می زند. اکثر کارگرانی که هنوز شاغل هستند مجبور به کار از خانه هستند، بسیاری از آنها کودکانی دارند که مدارس آنها نیز تعطیل شده است و این امر باعث استرس شبکه های مخابراتی و خدمات تحویل می شود.
وابستگی متقابل
زنجیرهای از وابستگیها در سیستمهای اقتصادی، مالی و فناوری ما مدتها قبل از گسترش جهانی همهگیری تضعیف شده بود. همه چیز به سرعت از کنترل خارج شد زیرا همه در تلاش برای درک تأثیرات در هر دو سطح خرد و کلان بودند.
برای مقابله با یک بحران به اطلاعات، ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل آن اطلاعات در زمان واقعی و استقلال برای اقدام سریع و فعال نیاز دارید. محاسبات لبه، گره های محلی یک شبکه جهانی را با ارائه اطلاعات با کیفیت بهتر با سرعت بالاتر، علاوه بر استقلال بیشتر در تصمیم گیری که بر اکوسیستم خود تأثیر می گذارد، تقویت می کند.
تصور کنید که هر شهر در هر کشوری به سنسورهای محیطی و دادههای مکان دسترسی داشته باشد که همراه با دادههای تشخیصی جمعآوریشده از مناطق دیگر، میتواند مشخص کند که موارد بعدی در کجا احتمال گسترش جامعه وجود دارد. با اطلاعات به روز و ارتباطات قابل اعتماد در مورد گامهای بعدی احتمالی و بهترین شیوهها، کسبوکارها، خانوادهها و خدمات ضروری ما بهتر میتوانند استرس را بر کل زیرساخت ما تطبیق داده و جبران کنند.
پاسخ به بحران
محاسبات لبه به عنوان مکملی برای ابر، استحکام و امنیت بهتری را در شبکههای محلی در سراسر جهان فراهم میکند. این زیرساختهای محلی میتوانند فشار بر وابستگیهای پیچیده موجود را کاهش دهند و دید بیشتری به آنها ارائه کنند و به نوبه خود سیستم گستردهتر را پویاتر، انعطافپذیرتر و انعطافپذیرتر کنند. در دنیایی که از محاسبات لبهای استفاده میکند، پاسخ به بحران میتواند سریعتر، آگاهتر و، امیدواریم، موثرتر باشد.
پنج سال پیش، من استدلال کردم که کاربردهای این فناوری نه تنها ما را برای یک بحران، بلکه برای یک دنیای مرتبط تر نیز آماده می کند. سیستمی مانند این متکی به «مشارکت همه، از همه نژادها، در تمام نقاط جهان، برای بهینه ترین و کارآمدترین شبکه جهانی است. این فقط در مورد الگوریتم نیست، بلکه به آنچه که الگوریتم مجموعاً به ما و قلب و ذهن ما اجازه می دهد انجام دهیم است. در حالی که بسیاری از مردم راه رو به جلو را به عنوان مبادله ای بین کارایی و انعطاف پذیری مورد بحث قرار داده اند، من معتقدم که ما مجبور نیستیم به لطف فناوری های جدید انتخاب کنیم.
این مقاله در ابتدا در Coindesk در 10 آوریل 2020 منتشر شد.
- سرمایه گذاران فرشته
- هوش مصنوعی
- سرمایه گذاری خطرپذیر کنفرانس بلاک چین
- بلاک چین vc
- سرمایه گذاری خطرپذیر بلاک چین
- coingenius
- Covid-19
- سرمایه گذاری خطرپذیر کنفرانس کریپتو
- سرمایه گذاری خطرپذیر کریپتو
- صندوق
- جهانی شدن
- بهداشت و درمان
- ابداع
- صندوق سرمایه گذاری
- فراگیری ماشین
- سرمایه گذاری خطرپذیر متاورس
- افلاطون
- افلاطون آی
- داده های افلاطون
- هوش داده افلاطون
- بازی پلاتو
- نسبت قیمت به درآمد
- پیشرفته
- VC پابرهنه
- VC
- صندوق vc
- سرمایه
- شرکت های سرمایه گذاری خطرپذیر
- صندوق سرمایه گذاری خطرپذیر
- سرمایه گذاری خطرپذیر
- زفیرنت