amerikkalainen räppäri, peli, ico, rekisteröimätön

7 syytä, miksi sinun pitäisi saada muodollinen tutkinto tietotieteestä

Lähdesolmu: 1865212

7 syytä, miksi sinun pitäisi saada muodollinen tutkinto tietotieteestä

Niin monia vaihtoehtoja on nyt saatavilla verkossa oppimiseen datatieteen alalla. On useita tekijöitä, jotka on otettava huomioon sen määrittämiseksi, ovatko nämä vaihtoehdot tai perinteinen korkeakoulututkinto paras lähestymistapa henkilökohtaiseen oppimistyyliisi ja urapyrkimyksiisi.


By Purvanshi Mehta, Microsoftin tietotutkija.

On totta, että verkko-oppiminen antaa sinulle joustavuutta ja kohtuuhintaista osallistua haluamillesi kursseille. Mutta uskon useista syistä, että muodollinen tutkinto voi auttaa henkilöä, joka pyrkii tulemaan tietotieteen alalle.

Tämä on vain oma näkökulmani, ja ihmiset voivat olla kanssani eri mieltä monella tapaa. Voit vapaasti jakaa omat pisteesi.

En tiedä mistä oppia

Oletetaan, että haluat oppia koneoppimista. Aloitat Andrew Ngin koneoppimiskurssin ja lopetat sen. Nyt googletat mitä muuta voit opiskella ML:ssä. Löydät 100 kappaletta10 parasta koneoppimiskurssia. Nyt olet hämmentynyt siitä, minkä kurssin valitset.

ML:ssä, koska se on niin laaja ala, voit suorittaa yhden kurssin SVM:stä, regressiosta, ja luettelo jatkuu. Voit helposti lannistua lopussa!

Muodolliseen tutkintoon kuuluu yleensä yksi soveltuva ja yksi teoreettinen ML-kurssi, joka auttaa määrittämään mitkä ovat alojen tärkeimmät aiheet, ja tarjoaa sinulle ne kattavat resurssit.

Muodollinen tutkinto takaa jatkuvuuden

Nykyinen keskimääräinen MOOC-kurssin suorittamisaste on vain ~15 % [1]. Monet ihmiset haluavat oppia asioita, mutta ehkä elämä tiellä, tai he lopulta menettävät kiinnostuksensa.

Muodollinen tutkinto varmistaa rajoituksen aikakaudelle ja käyttämillesi resursseille.

Kurssin tehtävät

Suosituimpien verkkokurssitehtävien ratkaisut ovat saatavilla GitHubista tai muista lähteistä. Aika, jonka olet jumissa ongelman kanssa, on lyhyt, koska etsit yleensä verkossa.

Hyvät kurssit yliopistossa sisältävät yleensä vaikeita kysymyksiä ja pakottavat ajattelemaan laatikosta ulospäin. Itse asiassa opin eniten tehtävistäni, varsinkin ne teoriaaineiden tehtävät voivat olla todella hauskoja.

Projektit

Jos se on suosittu kurssi, melkein kaikki tekevät sitä. Joten suorittamasi tietokonenäkökurssin "Objektintunnistusprojekti" on käynyt 1000 muun ihmisen toimesta. Jotta ansioluettelosi erottuisi joukosta, sinulla on oltava jotain omaa.

Ideoiden saaminen työstettäväksi, kun vielä työskentelet perusasioiden parissa, on erittäin vaikeaa. Jos sinulla on apua professorilta, joka voi pommittaa sinua ideoilla, sinulla on etumatka.

Tutkimushankkeet

On vaikeaa sukeltaa tutkimukseen itse. Paperit eivät ainoastaan ​​anna sinulle etulyöntiasemaa muihin ihmisiin nähden, vaan myös auttavat sinua oppimaan perusteellisesti aiheesta. Voit työskennellä professorin alaisuudessa ja ehkä saada joitain julkaisuja.

Kansainvälinen altistuminen

Jatkotutkintokokemuksen saaminen kansainvälisessä ympäristössä ja eri maassa voi olla oma kokemus.

Teollisuus arvostaa edelleen muodollista koulutusta

Tähän päivään mennessä on monia tehtäviä, jotka on vain helpompi saada, jos sinulla on muodollinen tutkinto. Tämä johtuu useista syistä. En kommentoi, onko tämä väärin vai oikein, mutta tiettyjä paikkoja on varattu esimerkiksi tohtorille. opiskelijat.

[1] MOOCin valmistumisasteet (katyjordan.com)

Alkuperäinen. Postitettu luvalla.

Bio: Purvanshi Mehtaon Microsoftin tietoturvatutkimusryhmän jäsen, jonka uusimmat kirjoitukset ovat saatavilla osoitteessa Keskikokoinen.

Related:

Lähde: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

Aikaleima:

Lisää aiheesta KDnuggets