Syvä katsaus 13 datatieteilijän rooliin ja heidän velvollisuuksiinsa

 

Kaikista teknologiamaailman rooleista datatieteilijöillä on luultavasti eniten vaihtelua nimikkeissä ja työtehtävissä. Datatieteilijän on käytettävä paljon erilaisia ​​hattuja ja jokapäiväinen työ a datatieteilijä Amazonissa voi näyttää huomattavasti erilaiselta kuin a Microsoftin datatieteilijä. Yritykset voivat kysyä useilta datatieteilijöiltä etsiessään yrityksen liiketoiminta-alueita, jotka voisivat hyötyä tiedon keräämisestä, analysoinnista ja ymmärtämisestä, siihen, mitä strategisia päätöksiä on tehtävä asiakastyytyväisyyden tai ostojen toteutumisasteen parantamiseksi.

Datatieteilijältä odotetaan asiantuntevaa tilasto-, koneoppimis- ja usein myös taloudellista osaamista ja tietoa. A datatutkijan on oltava erittäin ammattitaitoista matematiikassa, tilastoissa, koneoppimisessa, visualisoinnissa, viestinnässä ja algoritmien toteutuksessa. 

Lisäksi datatieteilijän on ymmärrettävä perusteellisesti datansa liiketoimintasovellukset. Jos analysoit puiden kasvutietoja, sinun pitäisi ymmärtää ero korkeus ja korkeus kruunun pohjaan. Tällaista kontekstuaalista tietämystä voidaan kehittää työssä, mutta se voi olla suuri etu, jos sinulla on jo kokemusta alan työskentelystä, jos haluat tulla tietotieteilijäksi. Jos olet ollut pankkiiri viisi vuotta, todennäköisyytesi saada datatieteen asema fintechissä on paljon parempi kuin terveydenhuollossa.

Tietotutkijan käyttämät vaihtelevat hatut

 

 

Datatiede on suhteellisen uusi ala, ja ihmisille, jotka eivät ole datatieteilijöitä, voi olla vaikea selittää mitä datatieteilijät tekevät maallikoille. Tämä johtaa toisinaan koomisiin vastuisiin ja nimikkeisiin, jotka voivat koskea nykyaikaista datatieteilijää.

A tietojen tutkija, riippuen yrityksestä ja työstä, voi olla vastuussa tiedonkeruusta ja siivouksesta. Sinua voidaan myös vaatia kehittämään koneoppimismalleja ja -putkia tai palvelemaan yritystäsi visualisointiguruna. Jotkut datatieteilijät ovat enemmän sisäpuolelle päin kun taas toisilla on paljon tekemistä sisäisten, ei-teknisten tiimien tai jopa asiakkaiden kanssa. Jos työskentelet vähemmän teknisten ihmisten kanssa, sinulla on oltava loistavat kommunikointitaidot, sekä raporttien kirjoittamiseen analyysien yhteenvedon tekemiseen että havaintojen esittelyyn ja tuleviin toimiin liittyvien suositusten antamiseen.

Tietotieteilijän (tai miksi tahansa yrityksesi kutsuu henkilöä, joka kerää, analysoi, visualisoi tai ennustaa tietoja) tärkein vastuu on kertoa datan tarina. Mistä se tuli, mitä voimme oppia siitä menneisyydestä ja miten se voi ohjata meitä tulevaisuudessa? Tehdäksesi tämän onnistuneesti, sinun tulee olla liiketoiminta-alueen asiantuntija tai omaa kontekstuaalista tietämystä, jotta voit sovittaa palapelin palaset yhteen ja selittää ympärilläsi olevien tietojen ja niistä saamiesi oivallusten merkityksestä. 

Tarkat vastuut datatieteen alalla vaihtelevat paljon, ja datatieteen alalla on paljon erilaisia ​​rooleja. Halusitpa päästä alalle tai vaihtaa työpaikkaa, on todella tärkeää, että pidät mielesi avoimena työnimikkeen ja toimialan suhteen. Annan sinulle erittelyn tietotieteen alan kolmentoista eri roolin yleisistä vastuista. 

Yritykset eivät yleensä ole hyviä tittelin antaminen datatieteen ihmisille, joten on tärkeää, että pidät tätä erittelyä peukalosääntönä, etkä tarkkana määritelmänä. Jos jokin näistä kuulostaa sinusta täydelliseltä, voit rajata haun kyseiseen otsikkoon, mutta jos useat niistä kuulostaa hyvältä, olisin joustavampi haussa käyttämäsi otsikon suhteen. (Ja jos nimikkeellä on sinulle todella väliä, voit aina ottaa sen osaksi neuvotteluasi, kun saat työtarjouksen!)

Jokaisessa nykyaikaisessa ja merkittävän kokoisessa yrityksessä ympäri maailmaa on datatieteen osasto, ja yhden yrityksen tietoinsinöörillä saattaa olla samat vastuut kuin markkinointitutkijalla toisessa yrityksessä. Datatieteen työpaikat eivät ole hyvin merkittyjä, joten muista heittää laaja verkko.
 
 

Tietotutkijan vastuiden jakautuminen roolin mukaan

 

 

1. Tietoanalyytikko

 
A data-analyytikko keskittyy enemmän tiedon keräämiseen, puhdistamiseen ja yhdistämiseen. Sinun on pystyttävä navigoimaan mukavasti monimutkaisissa SQL-kyselyissä. Vastaat raporttien suunnittelusta ja toimittamisesta ei-teknisille sidosryhmille. Saat myös mahdollisuuden suunnitella tietomalleja, visualisointeja ja ennakoivia malleja.

2. Tietokannan ylläpitäjä

 
Tietokannan järjestelmänvalvojat hallitsevat tietokantailmentymiä, sekä paikan päällä että pilvi-ilmentymiä. Kuten a tietokannan ylläpitäjä, sinun odotetaan rakentavan, määrittävän ja ylläpitävän tuotantoympäristöjä. Olet myös vastuussa vastuullasi olevien tietokantojen toimivuudesta, saatavuudesta ja turvallisuudesta. Valmistaudu johtamaan datatoimintoja ja tarjoamaan kriittistä päivystystukea.

3. Tietomallinnus

 
Tietomallintaja luo käsitteellisiä, teknisiä, loogisia ja joskus fyysisiä tietomalleja. Sinun on päättäväisesti valittava ja ylläpidettävä tiedon mallinnus- ja suunnittelustandardit luodaksesi yhtenäisen vision yrityksesi tiedoista.

Tietomallintajat on myös kehitettävä kokonaisuussuhdemalleja ja suunnittelutietokantoja. Sinun on ehkä parannettava tiedonkeruuta ja aliedustettujen tietoluokkien analysointia tiimillesi tai yrityksellesi varmistaaksesi, että tietojoukot ovat edustavia.

4. Ohjelmistoinsinööri

 
Ohjelmistosuunnittelijat suunnitella ja huoltaa ohjelmistojärjestelmät. Kun olet ohjelmistosuunnittelija, valmistaudu kirjoittamaan skaalautuvaa, luotettavaa ja suorituskykyistä koodia. Sinun on muutettava suunnitteluvaatimukset hyvin dokumentoiduksi, hyvin testatuksi koodiksi, joka herättää tuotesuunnittelijoiden visiot eloon.

5. Tietoinsinööri

 
Tietojen laatuhaasteiden tunnistaminen ja ratkaiseminen on sinulle tietoinsinöörinä tärkeä tehtävä. Sinun on myös tuettava tietolähteiden ottamista tiedon tallennusratkaisuihin. Jännittävä osa a tietoinsinöörin työtä saa mahdollisuuden arkkitehtuuriin ja tietoteknisten ratkaisujen suunnitteluun. Sinun pitäisi myös olla valmis rakentamaan ETL-putkistoja tietojen poimimiseksi, muuntamiseksi ja lataamiseksi tietovarastoihin jatkoraportointia varten. Tietosuunnittelijat ovat lisäksi vastuussa tietojen replikoinnista, poimimisesta, lataamisesta, puhdistamisesta ja kuratoinnista.

6. Tietoarkkitehti

 
Data-arkkitehdit ovat pääasiassa vastuussa dataputkien suunnittelusta ja ylläpidosta. Toinen tärkeä osa tietoarkkitehdin työtä on tietokantojen hallinta. Tietoarkkitehtina kirjoitat tehokkaita kyselyjä ja optimoit olemassa olevia kyselyitä maksimoidaksesi skaalautuvuuden ja kustannustehokkuuden. Muunnat tiedot myös käyttökelpoisiksi raporteiksi, automaatioiksi ja oivalluksiksi.

7. Tilastotieteilijä

 
Tilastomies ymmärtää liiketoiminnan tarpeet, kehittää hypoteeseja ja rakentaa tilastollisesti järkeviä kokeita. Kuten a tilastotieteilijä, vahvistat muiden liiketoimintaryhmien koesuunnitelmien tilastollisen pätevyyden. Sinun odotetaan myös valmentavan ja kouluttavan projekti- tai tutkimusjohtajia kehittämään tilastollisesti järkeviä kokeita ja validointistrategioita tai mittareita.

Kokeiden lisäksi tilastotieteilijä kehittää ja toteuttaa analyyttisiä raportointistrategioita. Sinun on ehkä toimittava kuten a tilastollinen cheerleader koska jotkut datatieteen yritykset pyytää tilastotieteilijöitä aktiivisesti edistämään tilastomenetelmiä ja löytämään uusia liiketoiminta-alueita, jotka voisivat hyötyä tilastollisesti luotettavasta analyysistä.

8. Liiketoimintatiedon analyytikko

 
A business intelligence analyytikko on hieman datatieteen pehmeämmällä puolella. Business Intelligence -analyytikona sinun on kerättävä liiketoiminta- ja toiminnallisia vaatimuksia ja pyrittävä sovittamaan tekniset ratkaisut liiketoimintastrategioihin. Työskentelet myös tietojen hankinta- ja käsittelystrategioiden luomisessa tai löytämisessä.

Olet vastuussa suurten tietomäärien poimimisesta ja käsittelemisestä analyyttisten raporttien luomiseksi. Business Intelligence -analyytikot myös raportoivat, esittävät ja viestivät analyyttisiä tuloksia keskeisille sidosryhmille.

9. Markkinointitutkija

 
Markkinoinnin tutkijat esitellä ideoita ja havaintoja nykyisille ja potentiaalisille asiakkaille. He soveltavat myös tiedon louhinta- ja analysointistrategioita tietoihin, kuten demografisiin tai markkinointitietoihin. Mukaan Stone Alliance Groupin markkinointitutkijan kuvauksessa, sinun on "seurattava ja arvioitava asiakkaiden hankintapyrkimyksiä, markkinatrendejä ja asiakkaiden käyttäytymistä". Markkinointitutkija on datatieteilijä, joka työskentelee erityisesti mainonnan, markkinoinnin tai käyttäjien/asiakkaiden demografisten tietojen parissa.

10. Liiketoiminta-analyytikko

 
Liiketoimintaanalyytikko "analysoi liiketoiminnan ja käyttäjien tarpeita, dokumentoi vaatimuksia ja suunnittelee toiminnalliset tiedot järjestelmille ja raporteille" MaxisIT Inc vaatimukset. Jos olet a liiketoiminnan analyytikko tai haluat tulla sellaiseksi, sinun on ymmärrettävä liiketoiminnan ja toimialan vaatimukset ja käytettävä niitä järjestelmän laajuuden ja teknisten tavoitteiden muotoilussa. Vastaat myös tietojen vuorovaikutuksen määrittelystä eri järjestelmien ja tietokantojen välillä.

11. Kvantitatiivinen analyytikko

 
Kvantitatiiviset analyytikot kehittää monimutkaisia ​​malleja käyttämällä suuria tietojoukkoja sisäisten raporttien syöttämiseen ja liiketoiminnan oivallusten tuottamiseen. Resource Development Associates on niiden kvantitatiiviset analyytikot "kehittävät ja johtavat analyyttisten suunnitelmien toteuttamista, hahmottelevat tutkimusmetodologiaa, kysymyksiä, otanta- ja iterointisuunnitelmia". Kvantitatiiviset analyytikot myös automatisoivat työnkulkuja ja työskentelevät tietojen eheyden vahvistamiseksi.

12. Data-tutkija

 
Tietotieteilijänä sinulta odotetaan niin uute, koota, puhdistaa ja muuntaa tietoja useista lähteistä. Sinun on tunnistettava ongelman tärkeät kontekstuaaliset tekijät. Tietotutkijat analysoivat dataa tuottaakseen keskeisiä käyttökelpoisia oivalluksia yritykselle suorituskyvyn parantamiseksi. Yrityksestä riippuen saatat joutua ennustamaan markkinatrendejä auttaaksesi yritystä kehittämään strategisesti toimipisteitään.

Datatieteessä on kyse a tasapaino lyhyen aikavälin analyyttisen ohjauksen ja pitkän aikavälin ennusteiden ja kokeiden välillä. Sinun on kerrottava tärkeät asiat oikeaan aikaan, joten on tärkeää, että voit esittää löydöksiä sulavasta mediasta – datavisualisointeja ja mukaansatempaavia, ajatuksia herättäviä esityksiä.

Sinä datatieteilijänä tuot datasta arvoa ja oivalluksia ei-teknisille sidosryhmille. Sinulla on mahdollisuus löytää ennakoivasti yrityksen sisällä alueita, jotka voisivat hyötyä datalähtöisistä päätöksistä, ja tehdä yhteistyötä muiden tiimien kanssa tämän saavuttamiseksi.

13. Koneoppimisinsinööri

 
Koneoppimismallien rakentaminen tuotantoa varten on pääpaino a koneoppimisinsinööri. He suunnittelevat ja toteuttavat skaalautuvia, luotettavia ja tehokkaita tietoputkia ja palveluita. Yrityksestä ja sen painopistealueista riippuen voit parantaa tuotteiden personointia tai ennustaa paremmin alan markkinatrendejä soveltamalla koneoppimismalleja historialliseen ja reaaliaikaiseen dataan.

Datatutkijoiden roolit ja vastuut risteävät, mutta eroilla on silti merkitystä

 
Kaikkien näiden roolien välillä on paljon vuorovaikutusta. Jotkut keskittyvät enemmän puhtaaseen numeroiden murskaamiseen, kun taas toiset keskittyvät enemmän data-analyysin tuottamien oivallusten soveltamiseen liiketoimintapäätöksiin. Huolimatta tarkasta tehtävästäsi, jos olet tietotekniikan alalla, sinun odotetaan olevan mukana monissa eri vaiheissa dataohjautuvassa tuotekehityssyklissä. Sinun tulisi olla valmis löytämään uusia optimointialueita, selvittämään tärkeimmät mittarit, löytämään tiedot näiden mittareiden antamiseksi, suunnittelemaan ja suorittamaan kokeita sekä esittelemään kokeiden/mallien tulokset ytimekkäästi, tarkasti ja vakuuttavasti.

Datatieteen ala on nuori ja löyhästi määritelty. Usein löydät työnkuvauksia eri työnimikkeistä, jotka kuulostavat yllättävän samanlaisilta datatieteen sateenvarjossa. Yritykset usein ymmärtävät, että heillä on dataa tai ne voisivat kerätä dataa ja sitten käyttää sitä liiketoimintamallinsa parantamiseen. Nämä työnkuvat ja heidän niille antamansa tehtävänimike ovat kuitenkin usein ei-teknisten ihmisten kirjoittamia, mikä tarkoittaa, että päällekkäisyyksiä on paljon.

Yhden yrityksen tietoinsinööri saattaa tehdä samaa työtä kuin data-analyytikko toisessa yrityksessä. Kaikki nämä kannat koskevat tietojen keräämistä tai validointia, jonkinlaisen analyysin soveltamista ja tulosten selittämistä ei-teknisille kollegoille joko raporttien, ennusteiden tai visualisointien avulla.

Jos jokin näistä tehtävistä kuulostaa sinusta täydelliseltä, voit rajata haun siihen yhteen otsikkoon, mutta jos useat niistä kuulostaa hyvältä, olisin joustavampi haussa käyttämäsi otsikon suhteen. Jos nimike on sinulle todella tärkeä asia, voit aina ottaa sen osaksi neuvotteluasi, kun saat työtarjouksen. Älä anna tämän vastuulistan pelotella sinua pois työstä, joka kuulostaa mielenkiintoiselta. Jos todella haluat ryhtyä tietomallinnustajaksi, mutta et halua järjestää sukujuuritietoja, voit katsoa tietomallintajan paikkoja eri yrityksissä tai data-arkkitehdin paikkoja.

Anna tämän kolmentoista yleisimmän datatieteen roolin jaottelun ponnahduslautana tietotieteen työpaikan etsinnässä.

 
 
Nate Rosidi on datatieteilijä ja tuotestrategiassa. Hän on myös analytiikkaa opettava dosentti ja perustaja StrataScratch, alusta, joka auttaa datatieteilijöitä valmistautumaan haastatteluihin huippuyritysten todellisilla haastattelukysymyksillä. Ota yhteyttä häneen Twitter: StrataScratch or LinkedIn.

Lähde: https://www.kdnuggets.com/2022/01/deep-look-13-data-scientist-roles-responsibilities.html