AI -kehitys, joka muokkaa tulevaisuuttamme

Huolimatta kaikista odottamattomista tapahtumista, joita olemme nähneet vuonna 2020, pandemia ja kaikki, mitä sen seurauksena tapahtui ympäri maailmaa, ei juurikaan vaikuttanut tekoälyyn. Päinvastoin, tämä tekniikka on ollut mukana monissa keskusteluissa ratkaisuna lukuisiin haasteisiin ja ongelmiin, joita nyt kohtaamme ei vain yksilöinä ja yrityksinä vaan koko yhteiskuntana.

Rokotteista ja autonomisista ajoneuvoista kielenkäsittelyyn ja kvanttilaskentaan tekoäly on kehittynyt merkittävästi ja varmistanut keskeisen asemansa tulevaisuudessa.

Rokotteen kehittäminen

Koko menneisyyden ajan uuden rokotteen kehittäminen kesti vuosia ja joskus jopa vuosikymmeniä. Kuitenkin vain muutama hetki sen jälkeen, kun pandemia on vallannut jokapäiväisen elämämme, rokoteehdokkaat olivat ihmiskokeissa. Tämä rokotteiden kehitysnopeus oli mahdollista myös tekoälymallien ansiosta, jotka palvelivat tutkijoita analysoimaan valtavia määriä koronavirusdataa. Se oli yksi tärkeimmistä tavoista, joilla tekoäly auttoi pandemiaa vastaan.

Koneoppiminen pystyi lajittelemaan tämän valtavan datamäärän ja ennustamaan, mitkä osakomponentit ovat immunogeenisimpia. Tämä ohjasi tutkijoita kohdennettujen rokotteiden suunnittelussa. Vielä tärkeämpää on, että tekoälytekniikan menestys rokotekehityksessä tulee varmasti mullistamaan rokotteiden luomistavan tästä lähtien.

Täysin automatisoitu ajo

Tekoäly onnistui tuottamaan erinomaisia ​​löydöksiä ja parantamaan menettelyjä paitsi lääketieteessä. Vuonna 2020 autonomisen ajoteknologian kehitys jatkuu, kun johtavat autoteollisuuden yritykset jatkoivat kuljettajattomien autojen testaamista. Useissa kaupungeissa on nyt mahdollista saada myös robotaksipalvelu. Täysin automatisoitu ajo mahdollistaa ajamisen ilman ihmiskuljettajaa on yksi välttämättömyyksistä autonomisen ajon skaalauksessa ja kaupallistamisessa, joten on epäilemättä tulossa lisää läpimurtoja lähitulevaisuudessa. 

Sovellettu luonnollisen kielen käsittely

Viime vuonna luonnollisia kielijärjestelmiä ovat edistyneet merkittävästi, kun puhutaan ihmisen kielen käsittelystä, kuten tunteesta ja aikomuksesta. Muita saavutuksia olivat ihmisten puhe- ja kirjoitustapoihin sopivan kielen luominen sekä visuaalinen ymmärrys. Kaikki nämä luonnollisen kielen mallit lisäävät tarkempia hakutuloksia ja arvokkaampia chatbotteja ja virtuaalisia avustajia. Kaiken kaikkiaan näiden luonnollisen kielen mallien odotetaan johtavan parempiin käyttökokemuksiin ja luovan uskomatonta lisäarvoa yrityksille. 

Quantum Computing

Kvanttilaskenta oli valtavaa vuonna 2020, ja vaikka et olisi tällä alueella, oli lähes mahdotonta jättää väliin kaikkia noita upeita päivityksiä tällä alalla. Alkukaudestaan ​​lähtien kvanttilaskentalla oli valtava potentiaali ylilataa tekoälysovelluksia verrattuna binääripohjaisiin klassisiin tietokoneisiin. Sitä voidaan käyttää generatiivisen koneoppimismallin suorittamiseen suuren tietojoukon kautta, mikä tekee mallista huomattavasti tarkemman ja hyödyllisemmän. 

Myös muut edistyneet tekniikat, kuten syväoppimisalgoritmit, ovat tärkeitä kvanttilaskentatutkimuksen kehittämiselle. Baidu-yritys saavutti viime vuosina useita teknisiä läpimurtoja, jotka ovat varsin lupaavia tekoälyn ja kvanttilaskennan yhdistämisessä. 

AI-sirut

Vuonna 2020 lanseerattiin myös useita tekoälysirut räätälöity erikoisprojekteihin. Koska tavalliset prosessorit pystyvät tukemaan erilaisia ​​tekoälytehtäviä, nämä tekoälykohtaiset prosessorit on muunnettu erityisillä järjestelmillä, jotka optimoivat suorituskyvyn tehtäviin, kuten syväoppimiseen. Koska näemme yhä enemmän tekoälysovelluksia ilmestyvän, mikä tahansa mahdollinen suorituskyvyn lisäys tai kustannusten aleneminen tarjoaa mahdollisuuden avata lisäarvoa yrityksille, jotka ylläpitävät laajaa valikoimaa datakeskuksia kaupallisiin pilvipalveluihin ja helpottavat helposti palvelun sisäistä toimintaa. yritys. 

Istuin tekoälypöydässä

Jos olet kiinnostunut tekoälystä kehittäminen ja konsultointi Palvelut, monet yritykset ovat jo vakiinnuttaneet itsensä luotettaviksi kumppaneiksi tekoälyyhteisössä. Riippuen yrityksesi tavoitteesta ja toimialasta, voit löytää tavan ottaa tekoäly käyttöön yritykseesi ja parantaa suorituskykyäsi, alentaa kustannuksiasi ja jopa löytää uusia markkinoita.

Ja älä huoli, jos sinulla ei ole parasta tietoa näistä teknologioista. Hyvän tekoälyyrityksen avulla pystyt muuttamaan ideasi arvokkaaksi teknologiaksi yrityksellesi ja asiakkaillesi. Tutki markkinoita, tarkista muutama portfolio ja aloita haastatteluprosessi. Kun olet löytänyt kumppanin tekoälyprojektillesi, he opastavat sinua sen läpi ja antavat sinulle kaiken tiedon, jota tarvitset tehdäksesi siitä menestystarinan.

Lähde: https://www.smartdatacollective.com/ai-developments-which-will-shape-our-future/