Analytics Vidhyan 10 suosituinta tietokonenäköblogia vuonna 2022

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

esittely

Vuonna 2022 yli 4000 palautetta eri kirjoittajilta erilaisista aiheista koneoppimisesta, tietokonenäöstä, datatieteestä, syväoppimisesta ja ohjelmoinnista NLP:hen. Vaikka jokainen AV:ssa julkaistu artikkeli on vain täynnä tietoa ja arvokkaita oivalluksia, jotkut nousivat tikkaille sinetöidäkseen paikan "Analytics Vidhyassa vuonna 10 julkaistujen 2022 parhaan tietokonenäköblogin" joukossa.

Analytics Vidhya on ollut asioiden ohjaaja kirjoittamalla artikkeleita, rohkaisemalla tiedon jakamista datatiedeyhteisön kesken ja innokkaasti tulla keskitetyksi kohteeksi oppia kaikkea datatieteestä. Vuosi 2022 lähenee loppuaan, ja on se aika vuodesta, kun kaivamme blogiarkistoja, jotta voit palata koko vuoden parhaimpaan sisältöön.

Tietokonenäkö on yksi monista Analytics Vidhyaan kirjoitetuista aiheista. Verkkosivustollamme on nippu informatiivisia blogeja datatieteestä, tietokonenäöstä, koneoppimisesta ja muusta. Asiattomille tietokonenäkö on tekoälyn (AI) haara, jonka avulla tietokoneet ja muut järjestelmät voivat kerätä ja saada arvokkaita oivalluksia digitaalisista kuvista, videoista ja muista kuvatiloista. Tällaiset tiedot ja oivallukset auttavat sidosryhmiä tekemään tärkeitä päätöksiä.

Palataanpa vuoden blogiarkistoihin ja katsotaan, mitkä blogit pääsivät 10 parhaan tietokonenäköblogin joukkoon, jotka on julkaistu Analytics Vidhyassa vuonna 2022 suurimman sitoutumisen, näyttökertojen ja näyttökertojen perusteella:

1. Johdatus synteettisten kuvien luomiseen tekstitiedoista

Sukeltaa syvälle tietokonenäön maailmaan, kirjoittaja Suvojit Hore päätti kirjoittaa "Synteettisten kuvien luominenja esitti mestariteoksen artikkelista, joka keräsi eniten katselukertoja. Analytics Vidhyassa vuonna 10 julkaistun 2022 parhaan tietokonenäköblogin listan kärjessä oleva artikkeli tarjoaa kattavan käsityksen synteettisten kuvien luomisesta, prosessista, jolla luodaan keinotekoisesti luotuja kuvia, jotka näyttävät yhtä realistisilta kuin todelliset kuvat.

PULSE_computer_vision_open_source_projekti

Artikkelissa käsitellään edelleen synteettisen kuvan luomisen merkitystä, sen vaikutusta erilaisten koneoppimisongelmien ratkaisemiseen, sen etuja, haittoja, arkkitehtuurityyppejä ja malleja, esimerkkejä DALL-E:n luomista kuvista, tarvittavien kirjastojen tuonti- ja asennusprosessia, hermoverkkomallit ja paljon muuta. Jos haluat tunkeutua tietokonenäön maailmaan, tämä artikkeli on pakko lukea.

2. Johdatus tyyliteltyjen kasvojen luonnosten luomiseen JojoGANilla

Jälleen loistava kirjoitus kirjoittajalta Suvojit Hore, tämä artikkeli aiheesta 'Tyyliteltyjen kasvojen luonnosten luominen JojoGANilla' varmisti paikkansa toiseksi kymmenen parhaan tietokonenäköblogin joukossa, jotka on julkaistu Analytics Vidhyassa vuonna 10. Tämä artikkeli on teknisesti järkevä ja hyvin kirjoitettu, jotta se tarjoaa yksityiskohtaisen käsityksen JojoGANista tietokonenäön alalla.

Artikkeli alkaa esittelyllä tyyliteltyjen luonnosten luomiseen, kertaluonteisen kasvojen tyylitelun vaikutuksiin ja JojoGAN-arkkitehtuuriin, ja jatketaan joidenkin JojoGAN-esimerkkien jakamiseen, syvään JojoGAN-koodiin, mallitiedostoihin, valmiiksi koulutettuihin luonnoksiin ja luomiseen. tulokset käyttämällä JojoGANia. Jos olet taipuvainen luomaan luonnoksia ja haluat tutkia tietokonenäköavaruutta yksityiskohtaisesti, tämän artikkelin pitäisi olla suosituimmilla lukemillasi.

3. Kasvojentunnistusjärjestelmä Pythonilla

Vuonna 10 Analytics Vidhyassa julkaistujen tietokonenäköblogien top 2022 -listalla on ykkönen. "Pythonia käyttävä kasvojentunnistusjärjestelmä" kirjoittanut Abhishek Jaiswal. Abhishek on yksi parhaista vierailevista kirjoittajistamme, ja hänen ansioksi kuuluu useita kauaskantoisia artikkeleita erilaisista markkinaraoista ja toimialoista.

Tämä artikkeli kattaa yksityiskohtaisen johdannon kasvojentunnistusjärjestelmiin, käyttötapauksiin, perinteisiin tunnistusalgoritmeihin, syvään kasvojentunnistuksen oppimiseen, sen asennuksen vaiheisiin, sovelluksiin ja haasteisiin sen parissa työskentelemisen aikana. Jos aihe on kiehtova ja sinulla on taito kuvien analysointiin ja Pythoniin, merkitse tämä artikkeli kirjanmerkkeihin ja lue se.

4. Objektin tunnistus Haar Cascadella: OpenCV

Tämä on jälleen yksi loistava artikkeli tietokonenäöstä, joka pääsi 10 parhaan tietokonenäköblogin joukkoon Analytics Vidhyassa vuonna 2022. Kirjoittaja ja ankkuroinut Abhishek Jaiswal, artikkeli tarjoaa kattavan käsityksen esineiden havaitseminen tietokonenäköavaruudessa. Artikkeli koskettaa loistavasti objektin havaitsemista Haar Cascades -sovelluksella OpenCV:ssä edistyneen ammattilaisen näkökulmasta. Tuntemattomille haar-kaskadit ovat algoritmi, joka auttaa havaitsemaan kohteet kuvassa niiden mittakaavasta ja sijainnista riippumatta.

esineiden havaitseminen

Aihe käsittelee useita osioita: haar-kaskadit, esiopetetut haar-kaskadit, haar-kaskadien toteuttaminen OpenCV:ssä, hierarkkinen tunnistus, reaaliaikainen objektien tunnistus ja haar-kaskadien rajoitukset.

5. Kattava opas ihmisen asennon arviointiin

Valaisee paljon ihmisen asentoarvioita, kirjoittaja Mrinal Singh Walia jakoi tietonsa aiheesta muun datatieteen yhteisön kanssa tässä hämmästyttävässä artikkelissa. Sijalla 5 oleva artikkeli on suorastaan ilo lukea ja se on pakollinen kaikille, jotka haluavat tunkeutua tietokonenäköavaruuteen tai jotka jo kukoistavat alalla ja haluavat laajentaa tietopohjaansa.

Artikkeli kattaa harkitusti kaiken yksityiskohtaisesti ihmisen asennon arvio, sen merkitys, tärkeimmät erot 2D- ja 3D-ihmisasentoarvioinnin välillä, sen tyypit ja mallit, miten se toimii, arkkitehtuurimallin yleiskatsaus, koodit, kirjastot ja ihmisen asennon reaaliaikainen soveltaminen vaikuttavalla tavalla.

6. Kasvojen maamerkkien tunnistus Mediapipe-kirjaston avulla

kirjailija Aman Preet Gulati koonnut hämmästyttävän artikkelin aiheesta kasvojen maamerkkien tunnistus mediapipe-kirjaston avulla kaikille tietokonenäön ystäville. Artikkeli on hyvin kirjoitettu spektaakkeli kaikille niille, jotka haluavat lähestyä tätä aihetta vaikuttavalla tavalla, mutta eivät kuitenkaan kuulosta liian tieteelliseltä tai monimutkaiselta.

Artikkeli tarjoaa syvän ymmärryksen yksinkertaisella tavalla ja helposti luettavin, pitäen mielessä sen kohdeyleisön, aloittelijat. Löydät perusteellisen selityksen kasvoverkon todellisesta soveltamisesta, kasvojen maamerkkien tunnistussovelluksen rakentamisen vaiheista, kasvojen maamerkkien tunnistuksen suorittamisesta, tuloksen arvioinnista ja paljon muuta. Tämä on pakko lukea kaikille, jotka haluavat tehdä siitä suuren syvän oppimisen.

7. Konvoluutiohermoverkko: Yleiskatsaus

Artikkeli varmistaa turvallisen paikan 10 parhaan tietokonenäköblogin joukossa, jotka julkaistiin Analytics Vidhyassa vuonna 2022, ja se tarjoaa yksityiskohtaisen käsityksen konvoluutiohermosverkot, niiden merkitys ja konvoluution käsite. Kirjailijan kirjoittama ja ankkuroitu Saily Shah, artikkeli kattaa aiheita, kuten mikä on konvoluutiohermoverkko, miksi tarvitsemme sitä, mikä on konvoluutio, suodattimet/ytimet, konvoloituneen lähdön mitat, täytetyypit, suodattimen koon määräävät tekijät, poolaus, useat suodattimet ja CNN:n sekvenssi kerroksia.

8. Johdatus Saliency Map -sovellukseen kuvassa TensorFlow 2.x -sovellusliittymällä

Yksi parhaista kirjoittajistamme on keksinyt Nazia Aslam, artikkeli on pakollinen lukeminen Analytics Vidhyassa vuonna 10 julkaistussa 2022 parhaan tietokonenäköblogin luettelossa. Tämä artikkeli tarjoaa kattavan ymmärryksen edistyneen ammattilaisen näkökulmasta, ja siinä on kaikki mitä tarvitset näkyvyyskartta kuvassa TensorFlow'lla.

tensorflow 2

Artikkelissa yksityiskohtaisesti käsiteltyjä aiheita ovat TensorFlow 2. x:n esittely, näkyvyyskartta, näkyvyyskartan laskentaprosessi TensorFlow'lla, erilaiset näkyvyyskartat ja niiden koodit.

9. Kuinka kouluttaa mukautettu objektintunnistusmalli YOLOv7:n avulla?

Jälleen yksi erinomainen ehdotus esineiden havaitseminen tietokonenäössä, tämä loistava artikkeli kirjoittajalta Parthiban Marimuthu, on pakollinen kirjanmerkki kaikille tietokonenäköön pyrkiville. Artikkeli tarjoaa kattavan käsityksen hankalista aiheista aloittelijaystävällisellä tavalla.

Löydät mielenkiintoisen ja helpon selityksen monimutkaisista aiheista, kuten YOLO:sta, tietojoukon valmistelusta, huomautuksista, tietojoukon jakamisesta, mukautetun konfigurointitiedoston luomisesta harjoittelua varten ja paljon muuta.

10. Konvoluutiohermoverkko

Tämä informatiivinen ja helppolukuinen Shreyan artikkeli Neuvontaverkot on pakollista luettavaa kaikille tietokonenäköä tavoitteleville ja työskenteleville ammattilaisille. Artikkeli lähestyy taitavasti monimutkaisia aiheita ja auttaa aloittelijoita ymmärtämään niitä tehokkaasti. Artikkelin aiheita ovat muun muassa keinotekoisten hermoverkkojen ymmärtäminen, konvoluutiohermoverkko, syy CNN:n suosimiseen ANN:n sijaan, CNN-arkkitehtuuri ja sen toteutus.

Yhteenveto

Tietokonenäkö on yksi tällainen mielenkiintoinen tila, jossa on paljon tarjottavaa, jos sitä opitaan ja valjastetaan oikein. Toivomme, että yllä oleva luettelo 10 suosituimmista tietokonenäköblogeista, jotka on julkaistu Analytics Vidhyassa vuonna 2022, on suureksi avuksi sinulle. Merkitse tämä luettelo kirjanmerkkeihin ja palaa jatkuvasti Analytics Vidhya -blogiosioon nähdäksesi enemmän ja uusimmat tapahtumat tietokonenäön maailmassa.

Nautitko artikkelin lukemisesta? Kerro meille, kuinka tämä artikkeli auttoi sinua. Äläkä unohda kertoa meille, mitä haluaisit lukea seuraavaksi.