Tietokonenäköalusta Cogniac kerää 20 miljoonaa dollaria vahvistaakseen asiakashankintapyrkimyksiään

Cogniac, San Josessa, Kaliforniassa sijaitseva startup-yritys, joka kehittää tietokonenäkötekniikkaa tehtävien automatisointiin, ilmoitti tänään keränneensä 20 miljoonaa dollaria sarjan B1-rahoituskierroksella, jota johti National Grid Partners ja johon osallistuivat National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital. , London Technology Club, Vanedge Capital ja Wing Venture Capital. Toimitusjohtaja Chuck Myers sanoo, että tuotot käytetään Cogniacin työvoiman laajentamiseen ja T&K-ponnistelujen lisäämiseen, jotta voidaan tukea yhtiön lähestymistapaa tietokonenäön, tiedontallentamisen ja "ihmisen ja tekoälyn interaktiivisuuteen".

Tietokoneen visio on tekoälyteknologian tyyppi, jonka avulla koneet voivat ymmärtää, luokitella ja erottaa kuvat toisistaan. Kameroiden valokuvien ja videoiden sekä syväoppimisen komponenttien avulla tietokonenäkö voi tunnistaa ja luokitella esineitä ja sitten reagoida siihen, mitä se "näkee".

Investoinnit tietokonenäköalan startup-yrityksiin ovat kasvussa, kun yritykset omaksuvat automaation pandemian aikana, mikä edelleen rasittaa maailmanlaajuisia työmarkkinoita. Huolimatta siitä, että se ei ole läpäissyt "tietoisuusvaihetta". tutkimus, tietokonenäön markkinat voivat kasvaa 10.9 miljardista dollarista vuonna 2019 17.4 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä. Ulkoiset investoinnit tietokonenäköalan yrityksiin ovat jo pitkälle ylitetty 3.5 miljardin dollarin McKinsey arvioi vuonna 2016.

Yllä: Cogniacin tietokonenäköalusta.

Kuvan luotto: Cogniac

Cogniacin tekoälyalustalla asiakkaat voivat yhdistää konenäkökameroita, turvakameroita, droneja, älypuhelimia ja muita lähteitä ja määrittää heitä kiinnostavat kohteet ja ehdot. Ne voivat määritellä esimerkiksi pintavaurioiden ja toimitusketjun laadunvalvontatarkastuksia tai onnettomuuksien ehkäisyä ja reaaliaikaista fyysisten uhkien havaitsemista. Tämän jälkeen Cogniac valvoo ja parantaa luokittelua, tunnistamista, laskentaa ja mittausta palautejärjestelmän avulla ja integroituu kolmannen osapuolen sovelluksiin hälytyksiä ja ilmoituksia varten.

Cogniac luo mukautettuja tekoälymalleja skenaarioihin kuvien ja palautteen perusteella. Kun nämä mallit on otettu käyttöön, ne voivat oppia uusia ominaisuuksia mukautumalla joko arkistokuvien tai käyttäjien syöttämien tietojen perusteella. Alusta seuraa tavoittavuuden uusien ennusteiden luotettavuustasoa priorisoimalla ennusteet, joilla on alhaisin taso tarkastettavaksi, kun taas ydinoppimiskone etsii konfiguraatiomuunnelmia, mikä näennäisesti vähentää manuaalisten toimenpiteiden tarvetta.

Cogniac väittää, että syvällä konvoluutiohermosverkot — tekoälymallien tyypit, joita käytetään usein visuaalisen kuvan analysointiin — sen järjestelmä voi saavuttaa yli 90 % tarkkuuden ennen inhimillisiä korjauksia. Lisäksi startup sanoo, että teknologia mahdollistaa sen alustan tukemaan useita käyttöönottoympäristöjä, mukaan lukien pilvi, yhdyskäytävä, on-premises ja hybridi.

Lupaukset ja sudenkuopat

Tehtävät valmistuksessa, joka on yksi Cogniacin avainmarkkinoista, voivat olla virhealttiita, kun ihmiset ovat silmukassa. A opiskella Vanson Bourne totesi, että 23% kaikista valmistamattomista seisokkeista on seurausta inhimillisistä erehdyksistä, kun taas muilla segmenteillä ne ovat vain 9%. Mars Climate Orbiter -avaruusalus 327.6 miljoonaa dollaria tuhoutui, koska mittayksiköiden välinen muuntaminen epäonnistui. Ja yksi lääkeyhtiö raportoitu väärinkäsitys, jonka seurauksena hälytyslippu ohitettiin, mikä maksoi neljä päivää tuotantolinjalla 200,000 253,946 puntaa (XNUMX XNUMX dollaria) päivässä.

Ja yleisesti ottaen tietokonenäköä voidaan käyttää ilkeisiin tarkoituksiin, kuten seurata kyydissä olevien asiakkaiden reaktioita autojen mainoksiin. Tänä kesänä, Anyvision, kiistanalainen israelilainen kasvojentunnistusyritys, keräsi 235 miljoonaa dollaria riskipääomaa SoftBankilta ja Eldridge Industriesilta. Julkiset asiakirjat ja sen käyttöoppaan 2019-versio osoittavat, kuinka invasiivista AnyVisionin ohjelmisto voi olla – yksi sitä käyttänyt koulu näki, että oppilaan kasvot olivat kuvattu yli 1,000 kertaa viikon aikana.

Cogniac – Nvidian Inception-kiihdytinohjelman jäsen, jonka kumppaneita ovat muun muassa SAP ja Rockwell Automation – on kiistanalainen toimittanut ohjelmistonsa Yhdysvaltain armeijalle analysoimaan taistelukentän drone-tietoja. Yhtiö on myös osallistunut kokeisiin Yhdysvaltain tulli- ja rajavartiolaitoksen kanssa ja auttanut Arizonan sheriffin osastoa tunnistamaan, milloin ihmiset ylittävät Yhdysvaltain ja Meksikon rajan – ja ilmaissut avoimuuden laajemmille toimille.

Cogniac ei tietenkään ole tässä yksin – koneoppimisen, tietokonenäön ja kasvojentunnistustoimittajilla, kuten TrueFace, Clearview AI, TwoSense ja AI.Reverie, on myös sopimuksia useiden Yhdysvaltain armeijan ja lainvalvontaelinten kanssa. Mutta Cogniacin perustajan Bill Kishin mukaan valtion sopimukset ovat pieni osa yrityksen liiketoiminnasta, joka keskittyy ensisijaisesti teollisiin sovelluksiin.

Yksi Cogniacin asiakas on Georgia Pacific, joka viimeistelee ratkaisun käyttöönottoa, joka yksinkertaistaa prosesseja yrityksen tehdastoiminnoissa. Toinen on Bobcat, joka sanoo ottavansa käyttöön Cogniacin alustan valmistusvarastotarvikkeiden tarkastustyönkuluissa Otsegossa, Minnesotan tehtaissa. (Kitting tarkoittaa tuotteiden kokoamista yhdeksi "pakkaukseksi", joka sitten toimitetaan asiakkaalle.) Viime aikoina Cogniac ilmoitti yhteistyöstä Pohjois-Amerikassa sijaitsevan kuljetuspalveluyrityksen Trimac Transportationin kanssa käynnistääkseen yrityksen teknologian koko Trimacin asiakirjojen tunnistamisessa ja tunnistamisessa. arkistointiprosesseja.

Mitä tulee harhaan, jota Cogniacin malleissa saattaa syntyä epätasapainoisista tietojoukoista, Kish sanoo, että yritys käyttää prosessia, jossa useat ihmiset tarkistavat epävarmoja tietoja päästäkseen yhteisymmärrykseen. Yrityksen järjestelmä toimii tietolähteenä omaisuuden hallinnassa ja varmistaa, että visuaaliseen dataan liittyvät harhat huomioidaan, jotta niihin voidaan puuttua palautteen avulla.

"Olemme keskeisessä käännekohdassa tekoälynäön käyttöönotossa teollisuus- ja valmistussektoreilla", Myers sanoi lausunnossaan. ”Tuotteemme tehokkuus ja helppokäyttöisyys tarjoavat asiakkaillemme merkittäviä ja olennaisia ​​parannuksia heidän työnkulkuihinsa ja prosesseihinsa. Tämän rahoituksen avulla voimme skaalata toimintaamme vastaamaan tämän tällä hetkellä syntymässä olevan, mutta valtavasti tärkeän ja kasvavan tilan tarpeita. Tekoälyn visio toimii logistiikan ja tuotannon tulevaisuuden turvallisuuden ja tehokkuuden perustana, ja olemme johtamassa tämän infrastruktuurin ja toimintastandardin luomista.

Tähän mennessä Cogniacilla on esille yli 30 miljoonaa dollaria riskipääomana.