Digitaalisen liiketoiminnan ammattilaisen voimaannuttaminen perusmallin aikakaudella - IBM-blogi

Digitaalisen liiketoiminnan ammattilaisen voimaannuttaminen perusmallin aikakaudella – IBM-blogi

Lähdesolmu: 2500772


Digitaalisen liiketoiminnan ammattilaisen voimaannuttaminen perusmallin aikakaudella – IBM-blogi



Liikemies työskentelee älylaseissa

Nopeatempoisella digitaalisella aikakaudella liike-elämän ammattilaiset etsivät jatkuvasti innovatiivisia tapoja virtaviivaistaa prosesseja, parantaa tuottavuutta ja edistää kasvua. Nykypäivän ammattilaisten on alastaan ​​riippumatta käytettävä sujuvasti kehittyneitä tekoälytyökaluja. Tämä on erityisen tärkeää, kun otetaan huomioon perusmallien ja suurten kielimallien (LLM) soveltaminen Open AI:n ChatGPT:ssä ja IBM:n kehitys IBM:n kanssa. watsonx™.  
 
Ammattilaisten on pysyttävä mukana nopeissa teknologisissa muutoksissa, kuten pilvitekniikassa ja tekoälyssä, ja tunnustettava perusmallien integroiva voima, sillä ne ovat yhä keskeisemmässä asemassa tekoälypohjaisessa automaatiossa. Siirtyminen perusmallin aikakauteen merkitsee merkittävää muutosta siinä, miten ammattilaiset käyttävät teknologiaa digitaalisten strategioidensa parantamiseen. Huipputeknologiaa käyttämällä ammattilaiset voivat optimoida päätöksentekoprosesseja ja tehostaa toimintaa. 

Esimerkiksi yritysanalyytikoilla on nyt ratkaiseva rooli kurottaessa umpeen liike-elämän ja IT:n välistä kuilua, mutta myös näiden perustavanlaatuisten tekoälymallien integroimisessa liiketoimintastrategioihin, toiminnan tehostamiseen ja optimointiin. He muuttavat liiketoiminnan tarpeet ratkaisuvaatimuksiksi ja ehdottavat tapoja liiketoiminnan optimoimiseksi. 

Seuraava harppaus: matalan koodin alustojen ulkopuolella 

Vaikka alhaisen koodin alustojen nousu on merkinnyt merkittävää kehitystä yritysten vaatimusten yhdistämisessä IT-toteutuksen kanssa, nykyinen markkinatrendi on kääntymässä kohti intuitiivisempia, tekoälyyn perustuvia ratkaisuja. Säätiömallit vaativat Yritykset voivat katsoa perinteisten rajoitusten pidemmälle luontaisella kyvyllään ymmärtää, luoda ja käsitellä ihmisen kaltaista tekstiä, jolloin ei-tekniset ammattilaiset voivat olla vuorovaikutuksessa ja rakentaa sovelluksia käyttämällä luonnollista kieltä, mikä merkitsee siirtymää perinteisestä ohjelmoinnista. Ylittämällä alhaisen koodin alustojen rajoitukset yritykset voivat rakentaa kestävämpiä, räätälöityjä ratkaisuja, jotka ovat tiiviisti linjassa niiden kehittyvien digitaalisten strategioiden kanssa. 

LLM:ien tehokas käyttöönotto, kuten mikä tahansa työkalu, edellyttää, että ammattilaiset ymmärtävät heidän kykynsä ja mahdolliset ennakkoluulonsa. Luovuuden ja toimialuekohtaisen asiantuntemuksen yhdistäminen tekoälyn laskennalliseen suorituskykyyn auttaa varmistamaan teknisesti järkeviä ja kontekstuaalisia ratkaisuja. 

Digitaalisista avustajista tekoälyavustajiin

Digitaalisia avustajia ympäröivä kerronta kehittyy. Vaikka tietokoneavusteiset ohjeet tai tietokoneavusteiset ohjeet edustivat aikaisempaa läpimurtoa, AI-alustat, kuten watsonx, nostavat konseptia. Pelkkojen avustajien sijaan nämä tekoälypohjaiset automaatioalustat toimivat yhteistyökumppaneina, jotka tarjoavat oivalluksia, hoitavat rutiinitehtävät tarkasti ja tarkasti sekä tehostavat tietotyöntekijöiden päätöksentekoprosesseja. 

Perinteisten RPA-robottien ja tekoälyyn perustuvien digitaalisten yhteistyökumppaneiden välinen ero on ensiarvoisen tärkeää. Jälkimmäinen ei vain automatisoi, vaan myös ymmärtää, perustelee ja oppii, tarjoten rikkaampaa ja dynaamisempaa vuorovaikutusta. Vielä tärkeämpää on, että niiden avulla järjestelmät ja työkalut mukautuvat käyttäjien tarpeisiin ja vastaavat älykkäästi käyttäjien luonnollisen kielen pyyntöihin.  

IBM:n visio: watsonx, watsonx Orchestrate, perusmallit ja muut 

IBM innovoi strategisesti uskaltautumalla perustusmallien maailmaan watsonxin kanssa, mikä osoittaa omistautumisensa yritysten mullistamiseen tekoälyn avulla. Heidän voimansa IBM watsonx™ Orchestrate -alusta varustaa digitaaliset avustajat tärkeillä työkaluilla, jotka tarjoavat vertaansa vailla olevaa arvoa. Samanaikaisesti IBM täydentää tätä ekosysteemiä RPA- ja Process Mining -työkaluillaan tarjoten liiketoimintaanalyytikoille alhaisen koodin käyttöliittymän, jonka avulla he voivat löytää ja parantaa liiketoimintaprosesseja. 

Pohjimmiltaan IBM:n kattava valikoima, joka keskittyy watsonxiin, pyrkii aloittamaan uuden aikakauden antamalla yrityksille mahdollisuuden käyttää perusmalleja. Tämä tehostaa heidän toimintaansa ja auttaa varmistamaan harmonisen tanssin inhimillisen asiantuntemuksen ja tekoälyn ohjaaman automaation välillä. 

Hanki lisää näkemyksiä watsonx- ja Foundation-malleista

Oliko tästä artikkelista hyötyä?

KylläEi


Lisää tekoälystä




Miksi sinun pitäisi käyttää generatiivista tekoälyä Ansible Playbookien kirjoittamiseen

2 min lukea - Generatiivinen tekoäly (gen AI) voi aloittaa kehittäjien tuottavuuden uuden aikakauden häiritsemällä työntekoa. Koodausavustajat voivat auttaa kehittäjiä luomalla sisältösuosituksia luonnollisen kielen kehotteista. Nykypäivän hybridipilviarkkitehtuurien koon ja monimutkaisuuden kasvaessa IT-automaation kehittäjät ja operaattorit voivat hyötyä gen AI:n soveltamisesta työhönsä. Vuonna 2023 tehdyssä IBM:n tutkimuksessa, johon osallistui 3,000 XNUMX toimitusjohtajaa maailmanlaajuisesti, kolme neljästä ilmoitti, että heidän kilpailuetunsa riippuisi siitä, kenellä on…




Luo luottamusta hallitukseen vastuullisen tekoälyn toteutuksella

5 min lukea - Vuoden 2023 lopussa IBM® Institute for Business Value (IBV) -tutkimuksen mukaan vastaajat uskovat, että valtion johtajat yliarvioivat usein yleisön luottamuksen heihin. He havaitsivat myös, että vaikka yleisö on edelleen varovainen uusien teknologioiden, kuten tekoälyn, suhteen, useimmat ihmiset kannattavat generatiivisen tekoälyn omaksumista hallituksessa. IBV tutki yli 13,000 XNUMX aikuisen monipuolista ryhmää yhdeksästä maasta, mukaan lukien Yhdysvallat, Kanada, Iso-Britannia, Australia ja Japani.…




6 tietolinjan edut rahoituspalveluille

5 min lukea - Finanssipalveluala on modernisoinut tietohallintoaan yli vuosikymmenen ajan. Mutta kun lähestymme maailmanlaajuista talouden taantumaa, huippuluokan hallinnon tarve on tullut yhä kiireellisemmäksi. Kuinka pankit, luottoyhtiöt ja rahoitusneuvojat voivat pysyä vaativien säädösten tasalla taistelemalla rajoittuneiden budjettien ja korkeamman henkilöstön vaihtuvuuden kanssa? Vastaus on datalinja. Olemme koonneet kuusi keskeistä syytä, miksi rahoitusorganisaatiot kääntyvät Mantan kaltaisten sukupolvien alustojen puoleen saadakseen…

IBM:n uutiskirjeet

Tilaa uutiskirjeemme ja aihepäivityksiämme, jotka tarjoavat viimeisimmän ajatusjohtajuuden ja oivalluksia nousevista trendeistä.

Tilaa nyt

Lisää uutiskirjeitä

Aikaleima:

Lisää aiheesta IBM IoT