Valeuutisten käsite on aina ollut kulttuurin peruskäsite, mutta siitä tuli osa suosittua sanastoa Trumpin hallinnon aikana Yhdysvalloissa.
Mediajättiläiset joutuivat kritiikin kohteeksi narratiivin vääristämisestä vastaamaan tiettyä esityslistaa. Tämän seurauksena uutistoimistot ja mediayritykset joutuivat investoimaan tosiasiantarkistustekniikkaan jokaisen uutisen, mukaan lukien kuvat, tilastot ja videosisällöt, todentamiseksi.
Koska useimmat uutisyritykset käyttävät kuvia uutisten raportoimiseen, he tarvitsevat tekoälyllä varustettuja väärennettyjen valokuvien tunnistustyökaluja nähdäkseen, onko joku kuvannut vai ei.
Tässä artikkelissa tutkitaan, kuinka tunnistaa photoshopattu kuva, ja korostetaan myös sitä, kuinka väärennöskuva voi ruokkia väärennettyjä uutisia.
Miten väärennetyt kuvat edistävät valeuutisten leviämistä?
Jonkin sisällä DIY sosiaalinen kokeilu Pandemian aikana Ritzau Scanpixin valokuvaajat osoittivat tapoja, joilla kuvat voivat johtaa uutisten kuluttajia harhaan.
Vaikka valokuvaajat vangisivat samat kohteet useista kulmista eri objektiiveilla, tuloksena saadut kuvat kertoivat vastakkaisia tarinoita.
Valokuvaaja ottaa kuvia julkisesti kahdesta eri näkökulmasta ja näyttää kuinka helposti media voi manipuloida todellisuutta. Koronaviruspandemian aikana ei ole sosiaalista etäisyyttä.
Katsotaanpa tilannetta toiselta puolelta:
Tämä kokeilu paljasti yhden tavoista, joilla uutissivustot ja keltaiset sivut voivat manipuloida yleisöään.
Mutta se ei ole edes puolet siitä; tutkitaan muita tapoja, joilla väärennöskuva voi edistää valeuutisia.
- Herättää tunteita
Uutissivustot luottavat sanoihin kertoessaan kertomuksiaan, mutta silmiinpistävä kuva saa asian ytimeen nopeammin, koska ihmiset ovat visuaalisia olentoja.
Jos näet kuvan äidistä, joka istuu rappeutuneessa talossa itkevä vauva sylissään, viimeinen asia mielessäsi olisi varmistaa, onko kyseessä väärennös.
Tällaiset väärennetyt valokuvat pakottavat lukijat tuntemaan myötätuntoa kuvassa oleviin ihmisiin ja panostamaan heidän tarinaansa. Koska lukija on nyt emotionaalisesti panostanut, tosiasioiden todenperäisyydestä tulee toissijaista.
- Vahvistaa ennakkoluuloja
Vuoden 2020 BLM-mielenosoitusten aikana valeuutisportaalit tekivät ylitöitä yrittääkseen saada mielenosoittajat osallisiksi ryöstöstä. Joskus he photoshoppasivat jengiin liittyviä tatuointeja mielenosoittajien kehossa ja leimasivat heidät "ryöstäjäksi".
- Hyödynnä kuluttajan POV
Useimmat ihmiset epäilevät arkistokuvia ja korkearesoluutioisia kuvia, koska ne näyttävät lavastetuilta. Mutta kun kuva tulee matalaresoluutioisesta kamerasta, kuten iPhonesta tai Androidista, tuntuu kuin tavallinen kansalainen olisi kuvannut sen. Ja koska väärennetty kuva näyttää luonnolliselta ja "lavastelemattomalta", se auttaa ohjaamaan valeuutiset lukijayleisölle.
- Edistää mikrokohdistusta
Väärennetyt uutistoimistot ovat usein kohteena salaliittoteoreetikot - joista suurin osa on Redditissä ja 4Chanissa. Nämä markkinaraon kuluttajat kaupitelevat huhuja käyttämättä riittävästi aikaa lähteiden tutkimiseen. Tämän seurauksena niihin on helpompi kohdistaa photoshopattu kuva tai väärennetty valokuva.
- Tarjoaa ammuksia pseudo-asiantuntijoille
Sosiaalisen median aikakaudella monet itseään julistavat asiantuntijat jakavat sisältönsä pahaa aavistamattomille kuluttajille. Jos lukija luottaa niin sanottuun asiantuntijaan, hän ei vaivaudu tarkastamaan kuviaan faktoilla. Loppujen lopuksi miksi asiantuntijan pitäisi manipuloida kuvia?
Viruskuvat, jotka olivat väärennettyjä
Joskus näet valokuvan ja ajattelet: "Onko tämä kuva aito vai väärennös?"
Olemme kaikki pohtineet tätä kysymystä useita kertoja. Auttaaksemme sinua ymmärtämään, kuinka väärennetyt kuvat vaikuttavat valeuutisten leviämiseen, katsotaanpa joitain viruskuvia, jotka olivat todellisuudessa väärennettyjä.
Tämä kuva Frozen Venetsiasta on itse asiassa editointi Baikal-järvestä Venäjällä.
"Frozen Venice" -kuva levisi virukseen, koska se osoitti osan Venetsiasta, jota useimmat turistit eivät tunnistaneet - pääasiassa siksi, että kuva on väärennös. Taiteilija asetti kuvan jäätyneestä Baikal-järvestä Venetsian kadulle.
Ollakseni rehellinen, tämä kuva lisää ylimääräisen kerroksen kauneutta jo ennestään lumoavaan Venetsian kaupunkiin. Valitettavasti tämä kuva voi aiheuttaa korjaamatonta vahinkoa valeuutisten kauppiaiden käsissä.
Ilmastonmuutoksen kieltäjät voisivat käyttää tätä kuvaa propagandana torjuakseen sen tosiasian, että maapallo lämpenee. Loppujen lopuksi Venetsia näyttää nyt kaupungilta jäätä täyttämällä Baikalin alueella.
Hait eivät viihdy hotellien auloissa!
Vaikka hait eivät viihdy hotelleissa (ilmeisesti), pseudoasiantuntijat voivat käyttää tätä kuvaa valeuutisten levittämiseen.
Esimerkiksi ilmastonmuutoksen puolestapuhujat voivat saada ihmiset toimimaan väittämällä, että lämpötilat ovat nousseet niin korkeaksi, että haiden on nyt uidattava hotelleihin suojautuakseen hurrikaanilta.
Vuonna 2020 Trump julkaisi Facebook-mainoksen, jossa käytettiin vuoden 2014 protestikuvaa Ukrainasta.
Vuoden 2020 mielenosoitusten aikana presidentti Donald Trumpin Facebook-tili julkaisi kampanjamainoksen, joka kuvasi mielenosoittajien poliisin vastaista väkivaltaa. Mainoksen kuva on kuitenkin peräisin vuoden 2014 Euromaidanin mielenosoituksista Ukrainassa. Olipa tämä valeuutinen sisältö virhe tai ei, niin hyvämaineinen laitos olisi voinut hyötyä väärennettyjen valokuvien tunnistusohjelmistosta.
Miksi uutismediasivustojen pitäisi tarkistaa kuvien aitous ennen julkaisemista?
Journalistinen rehellisyys edellyttää, että kustantajat havaitsevat väärennetyt valokuvat verkossa ennen kuin jakavat ne kuluttajille.
Toimittajan rehellisyyden lisäksi tässä on muita syitä, miksi uutissivustojen tulisi välttää vääriä kuvia, kuten ruttoa.
- Vältä oikeudenkäyntiä
Mukaan ReutersKentuckysta kotoisin oleva nuori mies haastoi CNN:n oikeuteen hahmon loukkaamisesta sen jälkeen, kun maailmankuulu uutisverkko julkaisi kuvan hänestä väitetysti kohtaavan intiaaniaktivistia. 275 miljoonan dollarin oikeusjuttu on edelleen vireillä.
Jos haluat välttää nämä massiiviset oikeusjutut, opi tunnistamaan väärennöskuva.
- Suojaa yrityksesi mainetta
Statistan mukaan ihmiset menettävät luottamusta uutissivustoihin syvällisten väärennösten ja manipuloitujen kuvien vuoksi. Kuluttajat pitävät nyt useimpia uutiskanavia valeuutisina tai puolueellisina.
Lähde: Statista
"Fake news" -merkki häpäisee maineesi, olipa tapaus kuinka triviaalia tahansa. Kun kuluttajat huomaavat, että olet raportoinut uutisen käyttämällä manipuloituja väärennettyjä kuvia, he suhtautuvat jokaiseen raportointiin skeptisesti.
- Vähennä massojen väärää tietoa
Cambridge Analytican asiantuntijat väittävät, että väärennetyt valokuvat ja uutismateriaalit vaikuttivat vuoden 2016 vaalien tulokseen. Myös COVID-19-pandemia aiheutti massahysteriaa, koska uutismediasivustot levittivät vahvistamattomia kuvia ja tietoa.
Lähde: Statista
Lisäksi Statistan tiedot osoittavat, että luottamus verkkouutissivustoihin on heikentynyt väärän tiedon vuoksi.
Siitä huolimatta uutistoimistot voivat ylläpitää loistavaa mainetta suorittamalla ylimääräisiä kuva- ja faktatarkastuksia ennen raportoimista.
Kuinka tarkistaa, onko tämä kuva todellinen vai väärennös
Väärennetyn valokuvan erottamisesta aidosta on tullut hirvittävä tehtävä, sillä kehittyneet online-valokuvankäsittelytyökalut ovat nyt saatavilla verkossa. Mutta uutistoimistot, jotka osaavat kertoa, onko kuva väärennös, voivat suojella mainetta ja säilyttää lukijoiden luottamuksen.
Katsotaanpa, kuinka voit nähdä, onko valokuva väärennös vai todellinen.
- Näkötesti – tarkista kuvien epäsäännöllisyyksiä ja vinoja näkökulmia. Mikroskoopin avulla voit havaita karkeita reunoja ja yhteensopimattomia väriteemoja.
- Tina silmä — etsii kuvia useista lähteistä ja käyttää metatietoja löytääkseen alkuperäisen.
- Google käänteinen kuvahaku – käyttäjät voivat ladata kuvia varmistaakseen niiden aitouden.
- Tekoälykäyttöiset työkalut – kuten Jigsaw's Project Assembler – antavat käyttäjille mahdollisuuden tarkistaa kuvien tosiasiat koneoppimisalgoritmeilla. Tämä kokeilu ei ole enää saatavilla, mutta samanlaisia tuotteita on markkinoilla tänään.
- SDK. Rahoitus väärennettyjen valokuvien tunnistus ohjelmisto.
Väärennettyjen valokuvien tunnistus AI-, ML-tekniikoilla
Kuten edellisessä kappaleessa mainitsimme, nykyaikaiset työkalut valokuvien todentamiseen käyttävät tekoälyä ja koneoppimistekniikoita tarkan kuvan havaitsemiseen.
Näin voit selvittää, onko kuva väärennetty käyttämällä SDK.finance ML -pohjaista väärennettyjen valokuvien tunnistustyökalua:
1. Lataa kuva.
2. Valokuvien validointiprosessi tekoäly- ja ML-tekniikoilla:
- Pikselien aitouden testaaminen. Toisin sanoen ratkaisu havaitsee muutokset pdf/jpg-tiedostossa. Tämä tuote vastaa kysymykseen "onko tämä tiedosto photoshopattu vai ei
- Tiedoston metatietojen tarkistus. Pura tiedostojen taakse tallennetut metatiedot tiedostokoosta, tiedoista, maantieteellisestä sijainnista ja muokkaushistoriasta niiden luomiseen käytettyihin ohjelmistotyökaluihin
3.Tulokset osoittavat, onko kuva väärennös vai todellinen.
Esimerkki metatietojen tarkistuksen tuloksesta
Käytä ML-pohjaista väärennettyjen valokuvien tunnistusta yhdessä muiden työkalujen kanssa uutissivustojesi kuvien todentamiseksi.
Yhteenveto
Väärennetyt kuvat ovat aina olleet valheellisten uutisten merkittäviä ajureita. Nämä kuvat vääristävät kertomusta, herättävät tunteita ja ajavat propagandaa. Jos sinulla on uutisorganisaatio, käytä väärennettyjen valokuvien ilmaisinta kuvien todentamiseen ennen niiden julkaisemista. Näin suojaat yrityksesi mainetta ja vältät miljoonan dollarin oikeusjutut.
Viitteet
- Joukkomedian objektiivisuus Yhdysvalloissa 2020
- Luottamus kykyyn tunnistaa keksityt uutiset US 2019
- Vuoden 2020 suuret viraaliset hetket, jotka olivat täysin väärennettyjä
- Selitetty: Mikä on valeuutinen? | Sosiaalinen media ja suodatinkuplat
- Valeuutisten leviämisen estäminen valokuvien avulla
- Valeuutisten aikakaudella nämä digitaaliset vesileimat voisivat pysäyttää väärennettyjen kuvien leviämisen
- Kuinka väärä tieto leviää
- Kuusi valeuutisten tekniikkaa ja yksinkertaisia työkaluja niiden tutkimiseen
- Miten valeuutiset leviävät? Botit, kaltaiset ihmiset, peikot ja mikrokohdistus | Tietotekniikan ja yhteiskunnan keskus – UC Santa Barbara
FAQ
Ovatko valekuvat mukana valeuutisissa?
Kyllä, väärennetyt kuvat ovat valheuutisartikkelien päätekijä, koska ne lisäävät kontekstia sivun sanoille. Vaikka nämä photoshopatut kuvat ovat parodisia, ne voivat silti edistää väärää tietoa.
Kuinka tunnistaa photoshopattu kuva?
Nykyaikaiset työkalut valokuvien todentamiseen käyttävät tekoälyä ja koneoppimistekniikoita tarkan kuvantunnistuksen aikaansaamiseksi.
Voiko tekoälyllä toimiva ohjelmisto havaita väärennetyn kuvan?
Nykyään voit käyttää tekoälyllä varustettuja työkaluja epäiltyjen väärennettyjen valokuvien todentamiseen. Sinun tarvitsee vain ladata kuva ja saada välitön tuomio sen aitoudesta.
Lisätietoja väärennettyjen valokuvien tunnistusohjelmistosta
Lisätietoja väärennettyjen valokuvien tunnistusohjelmistosta
Lähde: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- Tili
- Toiminta
- Aktivisti
- Ad
- lisä-
- AI
- algoritmit
- Kaikki
- väitetään
- android
- artikkeli
- artikkelit
- tekoäly
- Keinotekoinen älykkyys ja koneoppiminen
- taiteilija
- yleisö
- aitous
- Vauva
- Kauneus
- elin
- botit
- Cambridge
- Cambridge Analytica
- Kampanja
- Aiheuttaa
- aiheutti
- muuttaa
- kanavat
- tarkkailun
- Tarkastukset
- Kaupunki
- Ilmastonmuutos
- CNN
- Yritykset
- luottamus
- Salaliitto
- Kuluttajat
- pitoisuus
- koronavirusantigeenin
- Koronaviruspandemia
- Covid-19
- COVID-19 -pandemia
- huutava
- Kulttuuri
- tiedot
- Deep Fakes
- kunnianloukkaus
- Detection
- digitaalinen
- etäisyys
- Vaalit
- tunteet
- kokeilu
- asiantuntijat
- silmä
- oikeudenmukainen
- väärennös
- fake uutiset
- FAQ
- rahoittaa
- polttoaine
- tätä
- Korkea
- historia
- Koti
- hotelli
- hotellit
- Talo
- Miten
- Miten
- HTTPS
- Ihmiset
- kuva
- Vaikutus
- Mukaan lukien
- tiedot
- tietotekniikka
- Laitos
- Älykkyys
- iPhone
- IT
- JavaScript
- Kentucky
- oikeusjuttu
- Oikeusjutut
- OPPIA
- oppiminen
- koneoppiminen
- mies
- Manipulointi
- markkinat
- joukkotiedotusvälineet
- tarvikkeet
- Media
- Kauppiaat
- miljoona
- väärät tiedot
- ML
- äiti
- verkko
- uutiset
- Uutistoimistot
- tiedotusvälineet
- verkossa
- Muut
- pandeeminen
- Ihmiset
- näkökulmia
- kuva
- Vitsaus
- Suosittu
- puheenjohtaja
- Tuotteet
- Tuotteemme
- projekti
- Propaganda
- suojella
- protesti
- Protestit
- julkinen
- julkaisijat
- lukija
- lukijoita
- Lukeminen
- Todellisuus
- syistä
- raportti
- tutkimus
- tulokset
- Reuters
- käänteinen
- arviot
- Rumors
- ajaa
- Venäjä
- sdk
- toissijainen
- Jaa:
- Suoja
- Yksinkertainen
- Sivustot
- Koko
- So
- sosiaalinen
- sosiaalinen media
- yhteiskunta
- Tuotteemme
- menot
- Kaupallinen
- levitä
- Valtiot
- tilasto
- Tähtien
- herättää
- Varastossa
- tarinat
- katu
- haastaa
- epäillään
- Kohde
- Technologies
- Elektroniikka
- testi
- aika
- valtti
- Trumpin antaminen
- Luottamus
- Ukraina
- Yhtenäinen
- Yhdysvallat
- us
- USD
- Käyttäjät
- Vahvistus
- Video
- sivustot
- Mikä on
- sanoja