Viisi ennustetta oppimisen tulevaisuudesta tekoälyn aikakaudella 

Kun OpenAI julkaisi chatbotin ChatGPT:n viime vuonna, kannattajat ilmoittivat nopeasti eri kirjoittamiseen liittyvien alojen, kuten käsikirjoittamisen, tietokoneohjelmoinnin ja musiikin säveltämisen, kuolemasta. Yksi tietty ala erottui sektorina, joka tunsi ChatGPT:n voiman lähes välittömästi: koulutus. ChatGPT:n tekniikan avulla opiskelijat voivat nyt helposti huijata papereita ja korkeakoulututkintoja, kun taas toisaalta opettajat voivat ulkoistaa opetussuunnitelmansa tekoälylle – eikä kukaan olisi viisaampi. 

Mutta ChatGPT tuskin on koulutuksen loppu. Uusia ohjelmia syntyi yhtä nopeasti kuin opiskelijat alkoivat välittää chatbotin työtä omakseen tunnistaa tekoälyn kirjoittamia töitä, ja opettajat, jotka haluavat päästä oppilaitaan edellä, aloittivat integroimalla ChatGPT-vastaukset oppitunnin suunnitteluun. 

Totuus on, että jos tekoälyä käytetään hyvin, se voi parantaa huomattavasti opiskelijoiden kykyä ajatella kriittisesti ja laajentaa pehmeitä taitojaan. Ja skeptikoille, jotka ovat huolissaan siitä, että lapset lopettavat perustaitojen oppimisen, välttää harjoittelua, ja unohtaa yleiset tosiasiat, jos he voivat luottaa tekoälyyn, joka vastaa heidän puolestaan, psykologit Edward Deci ja Richard Ryan väittävät. itsemääräämis-teoria että ihmisiä ohjaa luontaisesti autonomia, sukulaisuus ja pätevyys – toisin sanoen he jatkavat oppimista huolimatta heidän tielleen heitetyistä oikopoluista. Wikipedian luominen on hyvä esimerkki. Emme lopettaneet historian tai luonnontieteiden oppimista vain siksi, että voisimme nyt nopeasti etsiä päivämäärät ja kaavat verkosta. Sen sijaan saimme yksinkertaisesti lisäresurssin, joka auttoi meitä tarkistamaan tosiasiat ja helpottamaan oppimista.

Koulutuksen näkeminen on yksi niistä Tekoälyn ensimmäiset kuluttajakäyttötapaukset, ja ChatGPT:n kaltaisten ohjelmien avulla miljoonat lapset, opettajat ja järjestelmänvalvojat tutustuvat tekoälyyn. On tärkeää, että kiinnitämme huomiota tekoälyn sovelluksiin ja sen vaikutuksiin elämäämme. Alla tutkimme viittä tekoälyä ja oppimisen, tiedon ja koulutuksen tulevaisuutta koskevaa ennustetta.

SISÄLLYSLUETTELO

1. Yksittäinen malli menee valtavirtaan 

Henkilökohtaisen tuen saaminen palveluihin, kuten tutorointiin, valmennukseen, mentorointiin ja jopa terapiaan, oli kerran vain varakkaiden saatavilla. Tekoäly auttaa demokratisoimaan nämä palvelut laajemmalle yleisölle. Itse asiassa, Bloomin 2 sigman ongelma-joka havaitsi, että opiskelijat, jotka saivat yksilöllistä opetusta, suoriutuivat kaksi keskihajontaa paremmin kuin lapset perinteisessä luokkahuoneessa - on nyt ratkaisu. Tekoäly voi mahdollisesti toimia live-tutorina kenelle tahansa, kun ihmiset täydentävät tekoälyä tarjotakseen syvällistä tietoa sekä emotionaalista ja käyttäytymiseen liittyvää tukea. Esimerkiksi akateeminen työkalu Numerade julkaisi äskettäin tekoälytutorin, Ace, joka voi luoda henkilökohtaisia ​​​​opintosuunnitelmia ja kuratoida oikean sisällön opiskelijoiden taitotason mukaan. 

Tekoäly voi myös tuoda aikarajoitetut asiantuntijat ja akateemiset julkkikset kaikkien oppilaiden ulottuville resursseista riippumatta. Tämä kehitys on uskomattoman demokratisoivaa ammateille, joissa mentorointi ja oppisopimuskoulutus ovat tärkeitä. Kuvittele, jos alkuvaiheen startup-perustaja voisi keskustella Marc Andreessenin tai Paul Grahamin tekoälyversion kanssa pyynnöstä! No, juuri sitä startup Delphi yrittää tehdä. Historialliset luvutSamalla käyttäjät voivat keskustella tärkeiden historiallisten henkilöiden, kuten Abraham Lincolnin, Platonin ja Benjamin Franklinin, kanssa. Hahmo AI antaa kenen tahansa luoda "hahmoja", todellisia tai kuvitteellisia, keskustellakseen. 

Aloilla, joita voidaan leimata, kuten mielenterveys, tekoälyllä täydennetyt ratkaisut (esim replika or Linkki) – sen lisäksi, että se on halvempi ja aina saatavilla tapaamiseen – voi olla lähestyttävämpi kuin ihmisterapeutti, mikä rohkaisee potilaita, jotka pelkäävät vieraan tuomiota. Tekoäly voi myös räätälöidä ja mukautua tyylimieltymyksiisi (eli pidätkö mieluummin kognitiivisesta käyttäytymisterapiasta vai perinteisempää käyttäytymisterapiaa) välittömästi, mikä ratkaisee tunnetun ongelman, jonka mukaan terapia-alalla on vaikea löytää ja sovittaa yhteen. Tekoälyllä täydennetty terapia on myös ohjelmisto, jolla on alhaiset rajakustannukset. Tämä tarkoittaa, että voidaan luoda edullisempia lopputuotteita, jotka mahdollistavat pääsyn massamarkkinoille. Ei sillä, että kuvittelemme maailmaa, jossa ihmisillä ei ole roolia. Tällä hetkellä tekoäly ei ole täydellinen, eikä se saavuta 100 % ihmistason ajattelua ja asiantuntemusta (vielä). Lisäksi on aikoja ja ihmisiä, jotka haluavat yksinkertaisesti IRL-ihmisen olevan tekemisissä heidän kanssaan.

SISÄLLYSLUETTELO

2. Yksilöllinen oppiminen etenee unelmasta todellisuuteen

Tekoälyn avulla on mahdollista räätälöidä kaikkea oppimismenetelmistä ja tarpeista (esim. visuaalinen vs. teksti vs. ääni) sisältötyyppeihin (esim. tuoda helposti lapsen tai aikuisen suosikkihahmo tai suosikkiharrastus/genre) opetussuunnitelmaan. On myös mahdollista opettaa omaa taitotasoa ja puutteita tarkemmin: ohjelmistot voivat seurata tietämystäsi, testata edistymistäsi ja toistaa tai muotoilla räätälöityä sisältöä sinulle tietojesi ja puutteiden perusteella. Tämän pitäisi johtaa korkeampaan sitoutumiseen. Cameo esimerkiksi lanseerasi lapsille tarkoitetun tuotteen, joka sisältää Blippiä, Spider-Mania ja muita huippulaatuisia immateriaalioikeuksia. A äiti jopa pyysi "Spider-Mana" kannustamaan lapsensa kylpyhuoneharjoitteluun, ja se näyttää toimivan! Tekoäly sopii myös paremmin erityyppisiin oppijoihin – edistyneemmistä lapsista, jotka jäävät jälkeen tietystä käsitteestä tai aiheesta, opiskelijoihin, jotka ujostelevat nostaa kätensä luokkahuoneessa, ja niihin, joilla on erityisiä oppimistarpeita.

SISÄLLYSLUETTELO

3. Tekoälyn uusien työkalujen sukupolvi sekä opettajille että opiskelijoille nousee

Historiallisesti opiskelijat ja opettajat ovat luontaisia ​​suunnannäyttäjiä tuottavuusohjelmistojen suhteen. Itse asiassa opiskelijat ja opettajat olivat ensimmäisten käyttäjien joukossa startup-yrityksissä, kuten Canva ja Qualtrics (jonka SAP osti myöhemmin). Canvan tapauksessa Länsi-Australian yliopiston (jossa perustajat osallistuivat korkeakouluun) opiskelijat valitsivat suunnittelualustan tuottaakseen koulunsa vuosikirjoja, kun taas Qualtrics Luoteismarkkinoinnin professori Angela Lee alkoi käyttää palvelua kerätäkseen helposti mittakaavassa tietoja MBA-ohjelmaansa varten ja tohtoriopiskelijoille. Aivan kuten opiskelijat ja opettajat omaksuivat varhaiset tuottavuustyökalut, voimme helposti nähdä heidän tulevan osaksi uutta sukupolvea varhaisia ​​omaksujia ohjelmistoille, jotka hyödyntävät chat-pohjaisia ​​keskustelurajapintoja, kun tekoäly muuttuu yhä "inhimillisemmäksi" parannettujen älykkyyttä.

Toinen syy, miksi odotamme opettajien ottavan käyttöön seuraavan sukupolven tekoälytyökaluja, on se, että he – varsinkin julkisista oppilaitoksista tulevat – ovat ylityöllistyneitä ja alirahoitettuja, jolloin heillä on vähemmän aikaa keskittyä siihen, mihin he mieluummin keskittyisivät: oppilaisiinsa. Nykyään opettajat käyttävät huomattavan osan ajasta arvosanojaan, tuntisuunnitelmien laatimiseen ja luokkiinsa valmistautumiseen. Tekoäly, joka on oppinut miljoonista aikaisemmista opetusmateriaaleista, voi vähentää opettajien työtaakkaa muun muassa, luomalla luonnoksia suunnitelmistaan ​​ja opetussuunnitelmistaan. Sitten opettajien ei tarvitse tehdä muuta kuin tarkentaa ja räätälöidä tuotos omiin luokkahuoneisiinsa. Vapauttamalla aikaansa opettajat voivat nyt keskittyä aiemmin ”bonus” toimintoihin, kuten yksittäisten oppilaiden yksilölliseen huomioimiseen. 

Opiskelijat rakastavat löytää luovia tapoja säästää aikaa ja hyötyä työstään. Chegg oli edellisen sukupolven kulta. Nyt uusia tekoälyyn perustuvia resursseja, kuten Photomath ja Numerade, on ilmestynyt, ja ne auttavat oppilaita ratkaisemaan ja ymmärtämään monimutkaisia ​​matemaattisia ja luonnontieteitä koskevia ongelmia. Erityisesti korkeakoulut ovat tiheitä ympäristöjä, ja suosittu tuote voi nopeasti kerätä suusta suuhun opiskelijajärjestöjen, sosiaalisten kerhojen/tapahtumien tai jopa professorien kautta, jotka käyttävät niitä satojen opiskelijoiden luokissa.

SISÄLLYSLUETTELO

4. Arviointia ja pätevyystietoja on mukautettava ja uusia arviointivälineitä kehitetään

ChatGPT:n julkaisun jälkeen julkiset kouluttajat ovat alkaneet pohtia, kuinka ja pitäisikö heidän "poliisoida" koulutöitä, yliopistoon pääsyä ja muita todisteita tekoälyavusteisesta työstä. Koulut ympäri maailmaa, mukaan lukien New York, Seattle, ja muut suuret julkiset koulupiirit, ovat kieltäneet ChatGPT:n ja muut siihen liittyvät tekoälyä kirjoittavat sivustot toistaiseksi. Jopa prosessi jatkaa käyttää college pääsy esseitä on ollut kyseenalaistettiin. 

Samaan aikaan monet opettajat väittävät, että ChatGPT on tekniikka, joka tulisi integroida oppimiseen ja opetukseen, ja että tekoälyn hyödyntäminen on tulevaisuudessa ratkaiseva urataito. Ymmärtääksemme tämän meidän on tehtävä sarja muutoksia luokkahuoneessa ja siinä, miten arvioimme luokkahuoneen saavutuksia – ja tehdä muutoksia, aivan kuten teimme, kun Wikipedia, laskimet, internet, henkilökohtaiset kannettavat tietokoneet ja paljon muuta tulivat esiin. ja lopulta niistä tuli keskeisiä luokkahuonetekniikoita. Olemme innoissamme nähdessämme sekä seuraavan sukupolven työkaluja, jotka voivat auttaa kouluja arvioimaan paremmin oppilaiden oppimistuloksia ja palkintoja, että tekoälyä hyödyntäviä työkaluja, jotka voivat tehdä opettajien ja oppilaiden elämästä parempaa ja helpompaa. 

Yksi monimutkaisuus, jota on harkittava, on se, kuinka tämän tekniikan käyttö voisi antaa tietyille opiskelijoille suuria etuja oppimisessa ja tulosten saavuttamisessa. Esimerkiksi kouluissa, jotka kieltävät pääsyn tekoälytyökaluihin, oppilaat, joilla ei ole kotonaan Internetiä, eivät välttämättä altistu tekoälyteknologialle, kun taas oppilaat, joilla on resursseja, voivat oppia siitä ja käyttää sitä kotona. Tämä myös kasvattaa kuilua julkisen ja yksityisen koulukoulutuksen välillä, koska yksityisten koulujen on julkisia kouluja helpompi ottaa käyttöön ja ottaa käyttöön uutta teknologiaa, koska niiden oppilaiden ja opettajien välinen suhde on pienempi ja budjetit korkeammat.

SISÄLLYSLUETTELO

5. Faktojen tarkistamisesta tulee kriittistä, kun "totuus" vääristyy 

Toinen suuri huolenaihe on "totuus" tekoälyn aikakaudella. Algoritmeja koulutetaan saatavilla olevien tietojen perusteella, mutta kaikki nämä tiedot ovat tällä hetkellä edelleen ihmisten harkinnan ja käyttäytymisen alaisia. Tämä tarkoittaa, että kaikenlaiset yhteiskunnalliset ennakkoluulot – rotuun, sukupuoleen perustuvat ja muut – uppoavat algoritmeihin, ja nämä ennakkoluulot vahvistuvat edelleen. Esimerkiksi, Gmailin virkkeen täydennysäly olettaa, että sijoittajan on oltava mies. Googlen Smart Compose -tiimi on yrittänyt korjata ongelmaa useaan otteeseen, mutta ne eivät ole tähän mennessä onnistuneet. 

Missä tässä puolueellisessa ympäristössä Tekoäly tarjoaa tosiasiallisesti vääriä tietoja (tai vääriä faktoja/uutisia), tosiasioiden tarkistamisesta tulee kriittistä. Tämän päivän tekoälyn tuottamat vastaukset ovat erityisen vaarallisia, koska ne voivat helposti säveltää johdonmukaista proosaa ja sen kiillotusaste voi huijata meidät uskomaan, että se on tosiasiallisesti tarkkaa ja totta. Esimerkkinä a WSJ:ssä profiloitu Washingtonin yliopiston tutkimus osoittaa, että 72 % tekoälyn laatimaa uutisartikkelia lukivista ihmisistä piti sitä uskottavana, vaikka sen tosiasiat olivat virheellisiä.

Kuinka kuratoimme laadukasta ja tosiasiallisesti tarkkaa sisältöä aikakaudella, jolloin siitä tulee kenen tahansa ja kaikkien robottien luoma paloletku? Luottamus käyttäjien luomaan sisältöön ja muihin ei-brändättyihin myyntipisteisiin heikkenee. Kääntöpuolella yleisö voi myös luottaa sokeasti persoonallisuuksiin, brändeihin ja "asiantuntijoihin", joita he jo seuraavat ja kunnioittavat. 

Lopuksi voimme luoda sukupolven ihmisiä, joilla on pätevyyttä ymmärtämättä taustalla olevia yksityiskohtia. Tämä voi päätyä aiheuttamaan ongelmia reunatapauksissa ja kriiseissä, kun yksityiskohtainen tieto taustalla olevista yksityiskohdista tulee tärkeäksi. Ota Web-kehityksen abstraktio: olemme menneet yhä kauemmaksi matalan tason laitteistoista, infrastruktuurista ja taustajärjestelmästä GitHub Copilotin avulla ja maailmaan, jossa käyttöliittymäinsinöörien tarvitsee tuskin koskea tietokantoihin tai taustajärjestelmiin. Ei-teknisille käyttäjille on jopa koodittomia ratkaisuja. Tämä abstraktio on hieno, koska se mahdollistaa enemmän luomista ja antaa käyttäjille vähemmän taitotason käyttäjiä. Mutta mitä tapahtuu, kun taustajärjestelmässä on kriittinen bugi eikä kukaan ymmärrä kuinka korjata se?

Olemme innoissamme kaikista tavoista, joilla tekoäly muuttaa oppimista, tietoa, koulutusta, henkilökohtaista kehitystä ja itsensä parantamista. Jos rakennat näissä luokissa, ota minuun yhteyttä osoitteessa [sähköposti suojattu]!

***

Tässä esitetyt näkemykset ovat yksittäisen AH Capital Management, LLC:n ("a16z") lainaaman henkilöstön näkemyksiä, eivätkä ne ole a16z:n tai sen tytäryhtiöiden näkemyksiä. Tietyt tähän sisältyvät tiedot on saatu kolmansien osapuolien lähteistä, mukaan lukien a16z:n hallinnoimien rahastojen kohdeyrityksiltä. Vaikka a16z on otettu luotettavilta uskotuista lähteistä, se ei ole itsenäisesti tarkistanut tällaisia ​​tietoja, eikä se esitä tietojen nykyistä tai pysyvää tarkkuutta tai sen soveltuvuutta tiettyyn tilanteeseen. Lisäksi tämä sisältö voi sisältää kolmannen osapuolen mainoksia; a16z ei ole tarkistanut tällaisia ​​mainoksia eikä tue mitään niiden sisältämää mainossisältöä.

Tämä sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä siihen tule luottaa lainopillisena, liike-, sijoitus- tai veroneuvona. Näissä asioissa kannattaa kysyä neuvojanne. Viittaukset arvopapereihin tai digitaaliseen omaisuuteen ovat vain havainnollistavia, eivätkä ne ole sijoitussuositus tai tarjous tarjota sijoitusneuvontapalveluita. Lisäksi tämä sisältö ei ole suunnattu eikä tarkoitettu sijoittajien tai mahdollisten sijoittajien käytettäväksi, eikä siihen voida missään olosuhteissa luottaa tehdessään sijoituspäätöstä mihinkään a16z:n hallinnoimaan rahastoon. (A16z-rahastoon sijoitustarjous tehdään vain minkä tahansa tällaisen rahaston suunnatun osakeannin muistion, merkintäsopimuksen ja muiden asiaankuuluvien asiakirjojen perusteella, ja ne tulee lukea kokonaisuudessaan.) Kaikki mainitut sijoitukset tai kohdeyritykset, joihin viitataan, tai kuvatut eivät edusta kaikkia investointeja a16z:n hallinnoimiin ajoneuvoihin, eikä voi olla varmuutta siitä, että investoinnit ovat kannattavia tai että muilla tulevaisuudessa tehtävillä investoinneilla on samanlaisia ​​ominaisuuksia tai tuloksia. Luettelo Andreessen Horowitzin hallinnoimien rahastojen tekemistä sijoituksista (lukuun ottamatta sijoituksia, joiden osalta liikkeeseenlaskija ei ole antanut a16z:lle lupaa julkistaa, sekä ennalta ilmoittamattomat sijoitukset julkisesti noteerattuihin digitaalisiin omaisuuseriin) on saatavilla osoitteessa https://a16z.com/investments /.

Kaaviot ja kaaviot ovat vain tiedoksi, eikä niihin tule luottaa sijoituspäätöstä tehtäessä. Aiempi kehitys ei kerro tulevista tuloksista. Sisältö puhuu vain ilmoitetun päivämäärän mukaan. Kaikki näissä materiaaleissa esitetyt ennusteet, arviot, ennusteet, tavoitteet, näkymät ja/tai mielipiteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta ja voivat poiketa tai olla ristiriidassa muiden ilmaisemien mielipiteiden kanssa. Tärkeitä lisätietoja on osoitteessa https://a16z.com/disclosures.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/