Generatiivinen tekoäly on demokratisoinut tekoälyn

Generatiivinen tekoäly on demokratisoinut tekoälyn

Aikaleima: 5. heinäkuuta 2023 klo 8
Lähdesolmu: 2159150

Tilattu Keskittää vai hajauttaa? Tämä oli kerran keskeinen kysymys monille yrityksille, jotka muotoilivat strategiaa tekoälyn käyttöönottamiseksi. Olipa jalompaa tukea yksittäistä tekoälyosastoa tai kärsiä hajautettujen tekoälyprojektien mukana tulevista silmuista ja nuolista.

Teknologian tektoniset muutokset voivat tehdä tällaiset keskustelut perusteettomaksi. Tapahtuuko se nyt generatiivisena tekoälynä katalysoi luovuutta yrityksissä, jonka avulla työntekijät voivat luoda tekstejä, kuvia ja jopa ohjelmistokoodia lennossa?

Jotkut näistä kokeista ovat hyödyllisiä; muut eivät niinkään. Epäonnistumisia tulee lisää innovaation tiellä, joka on täynnä kaatuneiden teknologiaprojektien luita.

Mikä on kristallinkirkasta: Generatiivinen tekoäly on demokratisoinut yritysten tekoälyn kulutusta tavoilla, joita aiemmat tekoälysovellukset eivät pystyneet. Genie, sen monissa muodoissa ja toiminnoissa, on ammuttu ulos pullosta.

Niin kuin se oli

Virtaviivaistaa ja kuratoi tekoälyosaamistamme tai sallia projektien vaeltaa valvomatta ja toivoa parasta? Se on oikeudenmukainen kysymys, jossa on erilaisia ​​lähestymistapoja.

Vuosien varrella jotkin organisaatiot yhdistävät tekoälyvalmiuksia yhdelle osastolle, joka usein perustettiin tekoälyn osaamiskeskukseksi (COE). COE koostui usein tietokanta-insinööreistä, datatieteilijöistä ja muista asiantuntijoista, jotka oli koulutettu koneoppimismallien (ML) kyselyihin.

COE:n käänteisarvo oli erittäin hajautettu. Klassisessa tee-se-itse-muodissa yritysjohtajat kokeilivat joitain markkinoilla olevia työkaluja tekoälyprojekteissa, jotka saattavat lopulta edistää innovaatioita. Luonnollisesti nämä hankkeet olivat yleensä alkeellisempia kuin COE:n jäsenten tekemät.

Molemmilla tavoilla oli hyvät ja huonot puolensa.

Tekoälytoimintojen keskittäminen antoi organisaatioille mahdollisuuden sanella strategiaa ja politiikkaa sekä hallita kustannuksia, mikä pienensi riskejä. Mutta COE:n omistautumisella tiukoille prosesseille oli haittapuolensa. Tyypillisesti COE sai tekniset tiedot ja rakensi toimituksen useiden kuukausien aikana. Riittävän pitkän aikajanan aikana maalitolpat liikkuivat. Tietojen vanhentuessa tulos muistutti harvoin toivottua tulosta.

Toisaalta hajautetut tekoälytoiminnot antoivat liike-elämän asiantuntijoille vapauden kokeilla ja tutkia nopeasti, jotta data pysyy tuoreena ja ajan tasalla. Projektit ovat saattaneet johtaa joihinkin oivalluksiin, joita oli vaikeampi viljellä tekoälyn COE:ssä, josta puuttui liiketoimintalinjan toimialueosaaminen.

Tilapäiset ponnistelut johtivat kuitenkin usein projekteihin, joilla ei ollut todistettavaa sijoitetun pääoman tuottoprosenttia yritykselle. Ja koska COE:ssä ei ollut sellaisia ​​suojakaiteita, nämä toimet olivat usein riskialttiita yritykselle.

Organisaatioiden lähestymistapa tekoälyyn vaihteli liiketoiminnasta toiseen perustuen johtajien filosofioihin ja riskinottohalukkuuteen, jotka perustuvat sisäiseen kykyyn ja osaamiseen.

Generatiivinen tekoäly muutti paradigmaa

Generatiivisen tekoälyn saapuminen selventää kysymystä siitä, keskitetäänkö vai jaetaanko tekoälytoiminnot.

Nykyään tavalliset Joes ja Janes liitäntä suoraan tekoälytekniikoihin käyttämällä luonnollista ihmiskieltä kuin erikoistyökaluja, jotka kyselevät tekoälymalleja.

Tietotyöntekijät luovat vakuuttavia tekstejä Google Bardin ja ChatGPT:n avulla. Graafiset suunnittelijat luovat uutta kuvasisältöä DALL·E:n ja Midjourneyn avulla. Ohjelmistokehittäjät kirjoittavat perussovelluksia Copilotilla tai Codeiumilla.

Yhä useammin työntekijät lisäävät näitä ominaisuuksia ja luovat teksti-, grafiikka- ja koodinluontitekniikoiden sekoituksia. luoda markkinointisisältöä, analytiikkaraportteja tai muita hallintapaneeleja – ilman data-asiantuntijoiden apua, jotka saattavat viettää kuukausia kootakseen jotain kehittyneempää.

Selvyyden vuoksi generatiivinen tekoäly korvaa AI COE -asiantuntijoiden tarjoaman asiantuntemuksen. Se ei voi vielä opettaa kenellekään TensorFlow'n, Kafkan taikuuden tai muiden AI- ja ML-mallien kyselyyn käytettyjen kehittyneiden työkalujen monimutkaisuutta.

Generatiivinen tekoäly on demokratisoinut sisällöntuotantoa yhtä paljon kuin älypuhelimet ovat helpottaneet tiedonsaantia kenelle tahansa liikkeellä olevalle – kaikkialla maailmassa.

Pohditaan seurauksia

IT-osastoilla on usein avaimet moniin teknologioihin, mutta generatiivinen tekoäly on eri eläin, vaatii IT-johtajia harkitsemaan sen käytön vaikutuksia osastolla ja koko liiketoiminnassa.

Kuten yrityksellesi uusien teknologioiden kanssa, keskustelet C-suite-kollegoiden kanssa säännöistä ja suojakaiteista varmistaaksesi, että yritys ja sen työntekijät ovat suojattuja vaatimustenmukaisuuden, riskien ja turvallisuuden näkökulmasta. Ja suojaudut mahdollisilta oikeusjutuilta, joissa väitetään, että generatiivisten AI-työkalujen luoma sisältö loukkaa immateriaalioikeuksia ja -suojaa.

Tämä saattaa kuitenkin olla helpommin sanottu kuin tehty monille organisaatioille.

Alle puolet yhdysvaltalaisista johtajista, joihin kyselyyn osallistui KPMG sanoi heillä on oikea tekniikka, lahjakkuus ja hallinto toteuttaakseen generatiivista tekoälyä. Lisäksi johtajat aikovat käyttää seuraavat 6–12 kuukautta ymmärtämään generatiivisen tekoälyn toimintaa ja investoimaan työkaluihin. KPMG:n neuvoa-antavan johtajan Atif Zaimin mukaan tämä on kriittistä C-sarjalle ja hallitukselle.

On varmaa, että generatiivisen tekoälyn demokratisoituminen tarkoittaa, että myös kilpailijoillasi on helppo pääsy näihin työkaluihin. Varo, ettet menetä toiminnan nimeä.

Miten organisaatiosi aikoo käyttää näitä uusia teknologioita varmistaakseen yrityksesi tulevaisuuden ja saadakseen kilpailuetuja?

Lisätietoja meidän tuotteistamme Dellin APEX-valikoima palveluna ja miten Projekti Helix nopeuttaa liiketoiminnan muutosta ja vapauttaa tuottavuuden luotetulla tekoälyllä.

Dell Technologiesin tuottama.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri