Kuinka pienikoodinen kehitys voi lisätä tekoälyn käyttöönottoa

Jokainen yritys voi haluta laittaa tekoäly työskennellä, mutta useimmat yritykset eivät ole siunattuja mahdollisuudella palkata pataljoonia tietojen tutkijat- eikä se välttämättä ole oikea lähestymistapa. Kuten Gartnerin analyytikko Svetlana Sicular kerran väitti, usein paras mahdollinen datatieteilijä on jo palkkaamasi henkilö, joka tietää tietosi ja tarvitsee yksinkertaisesti apua lukituksen avaamisessa. Monille liiketoimintalinjojen omistajille tällainen lähestymistapa voi olla järkevin, koska he pyrkivät olemaan älykkäämpiä jo olemassa olevilla tiedoillaan.

Yksi yritys, joka pyrkii mahdollistamaan tämän vision, on Cambridge, Massachusetts-pohjainen koneoppimisen käynnistys Akkio, joka yhdistää AI: n matala koodi yrittäessään demokratisoida tekoälyä. Otin yhteyttä yrityksen perustajaan ja toimitusjohtajaan Jon Reillyyn saadakseni lisätietoja.  

SEE: Tutkimus: Alhaisen/ei-koodialustan lisääntynyt käyttö ei uhkaa kehittäjiä (TechRepublic Premium)

Kehitetään vähemmällä koodilla

"Perusohjelmistojen rakentamisessa on käynnissä vallankumous", Reilly sanoi. "Aivan kuten Windowsin ja sitten macOS: n napsautettavat kuvakkeet korvasivat hämärien DOS-komentojen kirjoittamisen mustalle tietokonepäätteelle, uudet" ei-koodia "-alustat korvaavat ohjelmointikielet yksinkertaisilla vedä ja pudota -ominaisuuksilla."

Vaikka siellä onkin selviä menestyksiä, joissa tekoäly on parantanut dramaattisesti tekniikan rakentamista, yleensä alustat eivät ole vielä tarpeeksi tehokkaita monimutkaisten ohjelmistojen luomiseen (Copilot voi auttaa ehdotuksissa koodauksen aikana, kun taas Diffblue voi automatisoida Java -yksikön testikirjoituksen), mutta yksinkertaisiin tarpeisiin, kuten aikataulujen hallintaan tai asiakkaiden seurantaan, ne voivat riittää. Väistämätön abstraktio koodista graafisiin rajapintoihin avaa oven kaikille teknisesti ajatteleville ihmisille rakentaa ohjelmistoratkaisu perustehtäviin sen sijaan, että kirjoittaisi lipun IT-osaston tungosta jonoon. 

Jopa ohjelmisto kehittäjille käyttävät näitä työkaluja ratkaisemaan yksinkertaisia ​​ongelmia nopeasti.

"Jokainen yritys voi nähdä tuottavuuden kasvun digitoidessaan liiketoimintaansa", Reilly sanoi. ”Ongelma on se, että kaikilla yrityksillä ei ole teknistä tiimiä, joka pystyy rakentamaan ohjelmistoja. Valmiit tuotteet sopivat harvoin täydellisesti. ”

Google, Microsoft ja Amazon ovat kaikki tuoneet markkinoille tuotteita, joiden avulla käyttäjät voivat luoda sovelluksia kirjoittamatta tietokonekoodiriviä. Ne kohdistuvat ihmisiin, jotka tuntevat liiketoiminnan paljon paremmin kuin IT -osasto, mutta heiltä puuttuu syvä tekninen asiantuntemus ohjelmistojen kirjoittamiseen. Vetämällä ja pudottamalla malleja ja yhdistämällä ne logiikkapuihin käyttäjät voivat rakentaa ohjelmistoja esimerkiksi laskujen käsittelyyn tai reaaliaikaisten tietojen esittämiseen käyttäjäystävällisessä muodossa.

SEE: Yrityksen johtaja kehittäjänä: No-code- ja low-code-ohjelmistojen nousu (ZDNet / TechRepublic -ominaisuus) Lataa ilmainen PDF-versio (TechRepublic)

Kooditon liike tuo tekoälyn voiman jopa markkinointipäälliköiden, myyntihenkilöstön ja talousanalyytikkojen ulottuville. Syötä nämä koodittomat alustatiedot, ja ne sylkevät ennusteet muutamassa sekunnissa ja antavat kenelle tahansa vallan, joka normaalisti on varattu yrityksille tai tutkimuslaitoksille, joilla on tiedetieteilijöitä.

Tämä on erityisen tärkeää nyt, kun otetaan huomioon pula tietojen tutkijat ja ohjelmistokehittäjiä. Vaikka kehittäjien kysyntä kasvaa, koulut ovat jääneet jälkeen. Mukaan Tietotekniikan koulutusviikko, tietojenkäsittelytiedettä ei edes oteta huomioon lukion valmistumisessa 35 osavaltiossa 50: stä. Liikkeenjohdon konsultointiyritys Korn Ferry ennustaa a maailmanlaajuinen pula 4.3 miljoonasta teknologia-, media- ja televiestintätyöntekijästä vuoteen 2030 mennessä.

"Mutta jopa parempi kuin palkata harvoja ja kalliita kehittäjiä, no-code-alustat ovat uskomattoman halpoja siihen, mitä he tekevät", Reilly sanoi. ”Ne ovat volyymipelejä, vedonlyöntiä, kun yritykset ymmärtävät, kuinka helppoa niiden käyttö on, kaikki käyttävät niitä käsitelläkseen kymmeniä prosesseja tai päätöksiä, joihin ohjelmisto voi auttaa. Ajan myötä no-code-alustat ovat yhtä läsnä kuin tekstinkäsittely- tai laskentataulukko-ohjelmisto nykyään. ”

Ennustetaan tulevaisuutta

Kitkan poistaminen käyttöönotosta voi vapauttaa tekoälyn voiman kaikilla uusilla toimialoilla ja antaa ei-asiantuntijoille mahdollisuuden tuottaa työtä paljon nopeammin ja tarkemmin ja ennustaa kirjaimellisesti tulevaisuutta. Kuinka niin? Nämä tekoälyalustat lupaavat poistaa suuren osan arvailusta ennusteista ja lisätä monien yritysten lähitulevaisuuden selkeyttä. He työskentelevät yleensä kaikenlaisten taulukkotietojen perusteella ja ennustavat kaiken hevoskilpailun voittajista siihen, kuinka paljon terästä tehdas tarvitsee ensi vuonna.

Tällaiset tekoälyalustat sallivat jo myyntitiimien priorisoida liidejä. Intuitioon luottamisen sijaan koneoppimisalgoritmi voi ennustaa, mitkä liidit kannattaa käyttää jahtaamiseen ja mitkä voivat odottaa. Kyse on liiketoiminnan nopeuden lisäämisestä - mitä kaikki organisaatiot tarvitsevat.

Reilly jakoi esimerkin valmistajasta. Yksi sen myyjistä vietti kuukausia sovellusten kehittäjätiimien ja tekoälyasiantuntijoiden kanssa rakentaakseen älykkäitä ohjelmistoja valmistajan verkkomainonnan lajittelemiseksi ja päättääkseen, mihin tavoitteisiin kannattaa käyttää enemmän rahaa. Se kesti kuukausia eikä koskaan toiminut kovin hyvin. Sitten myyjä kokeili ei-koodialustaa ja keksi ratkaisun muutamassa tunnissa. Tekoälyalustan avulla he voivat yksinkertaisesti ladata laskentataulukon mainontatavoitteista ja muista mittareista, ja ennen kaikkea tavoitteet, jotka kannattaa saavuttaa.

"Mitä konepellin alla tapahtuu, sitä kutsutaan ennustavaksi analytiikaksi käyttäen uusinta koneoppimisalgoritmia", Reilly sanoi. "Mutta tässä on hyvä uutinen: sinun ei tarvitse välittää tai edes tietää sitä. Ja sinun ei tarvitse mennä IT -osastoosi kerjäämään laitteistoa, ohjelmistoa tai asiantuntijoita. Teet sen itse, tietokonekoodausta ei tarvita. ”

Ilmoitus: Työskentelen AWS: n palveluksessa, mutta tässä esitetyt näkemykset ovat minun.

Data, Analytics ja AI-uutiskirje

Opi viimeisimmät uutiset ja parhaat käytännöt datatieteestä, big data -analytiikasta ja tekoälystä. Toimitettu maanantaisin

Rekisteröidy tänään

Katso myös