Kuinka vakuutusala hyödyntää tekoälyä (AI)!

Aikaleima: 13. lokakuuta 2021, klo 10
Lähdesolmu: 1139704
Stallin

Vakuutusala on yksi kriittisimmistä toimialoista. Se säästää ihmisiä ja organisaatioita joutumasta taloudellisiin ongelmiin kriisin tai odottamattoman tapahtuman jälkeen. Sitä pidetään kuitenkin usein vähiten innovatiivisena toimialana, jolla on vanhentuneita prosesseja, aikaa vieviä menettelyjä ja viiveitä, vanhoja IT-järjestelmiä ja monia tyytymättömiä ja jopa tyytymättömiä asiakkaita.

Väestörakenteen muutoksen ja nopeasti kasvavan milleniaalien joukon, jotka ovat tekniikkataitoja ja jotka haluavat hoitaa pankki- ja rahoitusasiansa verkossa, on myös tullut välttämätöntä, että jokainen pankki- ja rahoitusalan organisaatio pystyy vastaamaan tarpeisiinsa. Todisteet osoittavat, että milleniaalit ostavat todennäköisemmin vakuutuksen verkosta, jos ajan ja vaivan kustannukset ovat pienemmät, toisin kuin keski-ikäiset ja vanhemmat väestöryhmät, jotka haluavat ostaa vakuutuksen tavattuaan ja keskusteltuaan vaihtoehdoista vakuutuksenantajan kanssa. Vakuutusala pyrkii siis hitaasti ja tasaisesti poistumaan teknisesti vanhentuneesta maineesta ja tarjoamaan epäjohdonmukaisia ​​ja kitkan täyttämiä asiakaskokemuksia. Miten? Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) johtaman digitaalisen muutoksen kautta. Ymmärtääksemme tehokkaasti, kuinka teknologia ja tekoäly ovat häirinneet ja mullistaneet vakuutusalaa, meidän on ensin tarkasteltava, kuinka teollisuus hyödyntää tekoälyä.

Riskien arviointi: Vakuutusalan ydin on riski ja sen tehokas arviointi. Tekoälyn ja ML:n avulla vakuutuksenantajat voivat hyödyntää tietotulvaa arvioidakseen riskejä tarkemmin, ymmärtääkseen uusia korrelaatioita ja malleja, saadakseen syvempiä näkemyksiä, tehdä parempia ennusteita ja mukauttaakseen suunnitelmiaan ja mukauttaakseen vakuutusmaksujaan. Esimerkiksi – tekoälyn ja ML:n avulla, jos yritys havaitsee, että tietyllä vakuutuksenottajien ryhmällä on suurempi riski tosiasiallisesti joutua tulipaloon, yritys voi mukauttaa vakuutusmaksua vastaavasti.

merkintäsitoumukset: Jotta jälleenvakuuttajat ja vakuutuksenantajat voivat suorittaa tehtävänsä tehokkaasti ja saumattomasti, tekoäly kerää tehokkaasti tietoja eri sisäisistä ja ulkoisista lähteistä ja tarjoaa syvällisiä ja älykkäitä näkemyksiä. Ottamalla tietotulvan hallintaansa ja hyödyntämällä sitä, tällaiset vakuutusjohtajat voivat siirtyä havaitsemisen ja korjaamisen ajattelusta ennakoivaan ja ehkäisevään filosofiaan, vähentää arvailuja vakuutuksissa, tehdä tarkkoja, tietoon perustuvia päätöksiä ja kehittää kilpailuetua. organisaatiota varten.

Apua vakuutusasiakkaille ympäri vuorokauden: Keskustelubottien muodossa oleva tekoäly pystyy käsittelemään paljon suurempia määriä vakuutusasiakkaita. He käsittelevät tehokkaasti ja tehokkaasti suuria määriä kyselyjä, tarjoavat asiakkaille automaattisia neuvoja ja henkilökohtaisia ​​suosituksia monikäännöksissä, luonnollisissa ja tavoitteellisissa keskusteluissa. Keskustelubotit antavat siten organisaatioille mahdollisuuden automatisoida kyselynhallintaprosessia suuressa määrin. Ihmisagentit voivat siis olla vapaita säännöllisten tiedustelujen käsittelyn raskaudesta ja pelkästä yksitoikkoisuudesta ja ryhtyä tarvittaessa räätälöimään, vakuuttamaan ja muuttamaan ostajia. Tällainen automaattinen neuvonta säästää aikaa tarjouksen antamiseen asiakkaalle, jolloin hän voi tehdä nopeita, tietoon perustuvia vakuutusostopäätöksiä.

Lisää ihmisagenttien konversioita käyttämällä chatbotteja live-agentin avustajina: Ihmisten on mahdotonta käsitellä tehokkaasti ja tuottavasti suuria tietomääriä päivittäin ja tehdä muunnoksia ja myydä tuotteita. Chatbotit, joilla on ML-ominaisuudet, voidaan ohjelmoida ja opettaa toimimaan agenttien myyntiassistentteina. Chatbotit keräävät, kokoavat ja analysoivat laajaa dataa eri lähteistä ja tuovat keskeisiä näkemyksiä politiikan edustajien saataville, kun he esittävät puheenvuoroja potentiaalisille asiakkaille. Nämä keskustelubotit tuovat oleellista tietoa ja korkealaatuisia näkemyksiä ihmisagenttien saataville oikea-aikaisesti ja suosittelevat oikeita tuotteita asiakkaan profiilin perusteella. Tällä tavalla henkilöagentit eivät ainoastaan ​​muunna asiakkaita, vaan myös myyvät edelleen ja ristiin oikeita tuotteita ja lisäävät asiakkaan elinkaariarvoa.

Käyttöönottoassistentti: Se on pitkä ja vaivalloinen prosessi, joka ulottuu tarjousten laatimisesta ja antamisesta asiakkaille, saadakseen heidät valitsemaan vakuutus ja laatimaan vakuutusasiakirjat, jotta he saavat maksaa ja omaksua vakuutus. QTC-prosessina (quote-to-cash) tunnettu aika- ja vaivakustannukset vaikuttavat heidän myyntilukuihinsa ja kyvyttömyyteen tuottaa riittäviä lisätuloja. Ohjelmoitavien ja opetettavien keskustelubottien avulla on mahdollista automatisoida merkittävä osa prosessista, vähentää tarvittavaa aikaa ja vaivaa ja antaa ihmisagenteille mahdollisuuden keskittyä uusien asiakkaiden muuntamiseen. Nämä perehdytysavustajat voivat ratkaista kaikki asiakkaiden kyselyt, auttaa heitä löytämään verkon lääkäreitä/sairaaloita, ymmärtämään suunnitelman kattavuuden jne.

Korvausten hallinta: Korvausvaatimusten tekeminen ja sen saaminen on usein uuvuttavaa ja tunteita vaativaa tehtävää, joka on korkea ajoissa ja vaivaton kustannukset, koska asiakkaat jättävät korvaushakemuksen suuren tapahtuman, kuten onnettomuuden tai luonnononnettomuuden tai perheenjäsenen sairauden/kuoleman jälkeen. Kuten käytäntöasiakkaiden henkilökohtaisen avun yhteydessä, keskustelubotit automatisoivat isojen puhelujen käsittelyn vaatimusprosessissa, johon liittyy usein toistuvia kysymyksiä. Ihmisagentit voivat puuttua asiaan tarvittaessa ja käyttää koko keskusteluhistoriaa monimutkaisempien kysymysten ja ongelmien käsittelyyn. Chatbottien ja tekoälyn avulla vaateiden käsittelyaika lyhenee ja petosten havaitsemisprosentti on kasvanut.

Laadukkaat ja johdonmukaiset asiakaskokemukset: Dynaamiset ja merkitykselliset keskustelut luonnollisella kielellä keskustelubottien avulla ovat mahdollistaneet vakuutusorganisaatioiden laadukkaan, saumattoman ja johdonmukaisen asiakaskokemuksen tarjoamisen vähentämällä asiakkaiden odotusaikaa ja turhautuneisuutta. Niiden avulla asiakkaat voivat harjoittaa itsepalvelua, ymmärtää paremmin vakuutussalasanaa ja helpottaa korvausprosessia. Esimerkiksi se, että autovakuutusasiakkaat voivat tehdä korvaushakemuksen mobiilisovelluksen kautta klikkaamalla kuvia ja jättämällä korvauksen välittömästi, ovat auttaneet vähentämään asiakkaiden aika-, raha- ja vaivakustannuksia.

Conversational AI:n vaikutus vakuutusalaan

Kuten aiemmin mainittiin, digitaalinen muutos ja tekoälyn käyttöönotto vakuutusalalla on hidasta mutta vakaata. Joissakin suhteissa, kuten chatbottien käyttäminen perehdytysapua ja henkilökohtaista myyntiapua varten, monet pelaajat ovat jo omaksuneet tai ovat omaksumassa tekoälyteknologiaa, kun taas muilta osin täysimittaista tekoälyä ei ole vielä otettu käyttöön. Tulevina vuosina koko vakuutusala hyötyy operatiivisesta tekoälystä.

At SmartBotit, autamme organisaatioita ottamaan käyttöön Conversational AI (chatbotit/virtuaaliset avustajat) parantaaksemme työntekijöiden tuottavuutta ja tarjotaksemme erinomaisen asiakaskokemuksen. Ota yhteyttä minuun osoitteeseen stallin@smartbots.ai saadaksesi lisätietoja Conversational AI:stä.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

Aikaleima:

Lisää aiheesta Chatbots-elämä