Kuinka voit käyttää IoT:tä älykkään pysäköintiratkaisun kehittämiseen

Pysäköinti on aina ollut ongelma, oli kyseessä sitten iso maa tai pieni kehitysmaa. Siksi älykäs pysäköinti on mahdollinen IoT-ratkaisu/sovellus, joka voi ratkaista tämän ongelman dramaattisesti ja parantaa kaikkien elämää, sanoo Ritesh Sutaria, toimitusjohtaja Nopea softtech.

Oletetaan, että saavut määränpäähäsi kaksikymmentä minuuttia ennen erittäin tärkeän kokouksen aikaa. Sinulla on tarpeeksi aikaa, kunhan löydät parkkipaikan. Pysäköintipaikkaa ei ole jäänyt autollesi. Ajat ympäriinsä epätoivoisesti ja etsit pysäköintipaikkaa kadulta, mutta et löydä sitä. Voit myös kokeilla kadun toisella puolella olevan rakennuksen maanalaista pysäköintialuetta. Ajon aikana sinun on painettava taukopainiketta pysähtyäksesi äkillisesti. Edessäsi on paljon liikennettä, ja yrität tehdä saman. Yrität soittaa kokouksen jäsenelle ja ilmoittaa myöhästyväsi, mutta maanalaisessa parkkihallissa ei ole matkapuhelinverkkoa.

Paikan löytämiseen menee puoli tuntia. Kun saavut viimein toimistollesi kokoukseen hikoileen ja hengästyneenä, vastaanottovirkailija ilmoittaa, että kaikki ovat jo lähteneet. Kokouksesi peruttiin sinun takiasi, ja nyt sinun täytyy käsitellä vakavia menetyksiä.

Tämä ei vain ole yhden ihmisen tarina. Tuoreessa tutkimuksessa, jonka teki Spothero48 % amerikkalaisista kertoi, että auton pysäköinti on aina ollut stressaavaa työtä. 27 % vastaajista käytti lähes 30 minuuttia pysäköinnin etsimiseen ja 63 % sanoi, että parkkipaikan löytäminen oli ensisijainen syy myöhästymiseen.

Vuonna 2022 noin 4.3 miljardia ihmistä (55 % maailmasta) aloittivat asumisen kaupunkiympäristössä, ja tämän osuuden odotetaan kasvavan 80 prosenttiin vuoteen 2050 mennessä. Sillä voi olla suora vaikutus siihen, kuinka auton omistajat pysäköivät kaupungeissa.

Joten mikä on ratkaisu tähän ongelmaan, ja mitä voidaan tehdä kaupungin pysäköintien parantamiseksi?

Kuinka IoT:n älykäs pysäköinti toimii

Pysäköintiongelmien pelastaja on älykäs pysäköintitekniikka yhdistettynä IoT-yhteyksiin. Tämä innovatiivinen tekniikka ja asennetut integroidut anturit määrittävät käytettävissä olevat tyhjät pysäköintipaikat. Tämä IoT-data siirretään langattoman yhteyden kautta pilvipalvelimelle. Kaikki parkkipaikan tiedot kerätään ja analysoidaan reaaliajassa, jolloin luodaan kartta käytettävissä olevista paikoista paikkaa etsiville. Pysäköintipaikkaa etsivät autoilijat voivat käyttää reaaliaikaista innovatiivista pysäköintikarttaa saadakseen ajo-ohjeet lähimpään vapaaseen paikkaan.

Nykyaikaiset järjestelmät voivat varata nämä tilat ja vastaanottaa sähköisiä maksuja kuljettajilta. Tässä IoT-älypysäköintiratkaisun tapaustutkimuksessa teknisissä komponenteissa on ultraäänianturi HC-SR04, joka laskee fyysisiä etäisyyksiä ultraääniaaltojen avulla, sekä ESP8266-mikrokontrolleri. Molemmat on asennettu jokaiselle parkkipaikalle.

IoT-laite lähettää määräajoin päivityksen langattomalla signaalilla MQTT-protokollaa hyödyntäen pilvipalvelimelle, joka käyttää AWS IoT -palveluita. Pilvipalvelin kerää tietoja kaikista pysäköintipaikoista. Tämä näyttää käyttäjille käytettävissä olevat pysäköintipaikat verkko- tai mobiilisovelluksen kautta, jotta he voivat valita niistä.

Kuinka IoT-anturit havaitsevat vapaan pysäköintipaikan

IoT-anturit käyttävät ultraääniaaltoa määrittämään etäisyyden johonkin. Jokainen anturi istutetaan parkkipaikan pintaan ja se etsii etäisyyden ajoneuvon alavaunuun, jos pysäköintipaikka on täynnä.

3 mahdollista tunnistusehtoa:

1. Jos tilaa on varattu: Anturin määrittämä etäisyys kohteeseen on 10–50 senttimetriä, 20–XNUMX tuumaa.
2. Jos tilaa on vapaana: Anturin määrittelemä etäisyys kohteeseen on yli 50 senttimetriä eli noin 20 tuumaa.
3. Jos tila on likainen: Anturin määrittelemä etäisyys kohteeseen on alle 10 senttimetriä eli neljä tuumaa.

Jos tila on "likainen", se tarkoittaa, että anturi voi olla peitossa tai tukossa, ja laite tarvitsee nopeaa huoltoa ja puhdistusta.

Sovellus toimii AWS IoT ja AWS Lambda ja näyttää kuljettajalle vapaat tilat vihreänä, täynnä/varatut tilat punaisina ja anturin toimintahäiriöt keltaisina.

IoT-pohjainen älykäs pysäköintijärjestelmän kokoonpano

Parkkipaikalla käytettävissä olevien pysäköintipaikkojen määrä määrittää IoT-konfiguroinnin ja järjestelmäarkkitehtuurin ohjelmisto- ja laitteistotarpeet. Suurille pysäköintialueille on parasta käyttää antureille yhdyskäytäviä ja LPWAN-protokollaa.

LoRaWAN-standardin käyttö on yksi IoT-trendeistä ja paras tapa parantaa autonomisen järjestelmän käyttöaikaa minimoimalla virrankulutus. LoRa Alliancen määritysten mukaan tämä vähentää akkujen vaihtotarvetta. Akun käyttöikä on pidennetty viiteen vuoteen ennen vaihtoa.

Anturit IoT-pohjaiseen älykkääseen pysäköintiin

Älykkäissä pysäköintianturityypeissä on ultraääni, sähkömagneettisen kentän tunnistus ja infrapuna.

• Ultraääni: Mittaustarkkuutta parannetaan käyttämällä ultraääntä mittauksen tuntemiseen. Tämän tyyppisen anturin haittana on lian tukkeutuminen.
• Sähkömagneettisen kentän tunnistus: Tämä anturi huomaa pieniä muutoksia magneettikentässä aina, kun metalliesineitä tulee lähemmäksi anturia.
• Infrapuna: Tämäntyyppinen anturi mittaa ympäristön lämpötilassa tapahtuvia muutoksia ja tunnistaa liikkeen.

Pysäköinti 4.0: Tulevaisuus ja mahdollisuudet älykkäissä kaupungeissa:

Älykkäiden pysäköintijärjestelmien käyttöönoton odotetaan kasvavan, koska teknologia on hyödyllistä ja tuo hyödyllisiä muutoksia jokapäiväiseen elämään.

Tarkastellaan nykyaikaisia ​​ominaisuuksia, jotka voidaan sisällyttää järjestelmään, jotta se olisi erittäin monikäyttöinen hallintatyökalu.

• Pysäköintikysynnän hallinta ja tilan optimointi.
• Mahdollisuus yksilölliseen pysäköinninohjausjärjestelmään.
• Mahdollisuus pysäköinnin varausjärjestelmiin.
• Dynaamisten pysäköintihintojen ja politiikan optimoinnin ominaisuus.
• Kyky havaita pysäköintialueet, maksut ja oleskeluajan ylittäminen.

Lisätyn todellisuuden teknologiasta on suuri apu suurissa parkkipaikoissa, koska se voi luoda karttatoiminnon päällekkäin älypuhelimella otetun autenttisen kuvan päälle. Nämä AR-pohjaiset ulko- ja sisänavigointijärjestelmät voivat ohjata kuljettajat virtuaalisen polun avulla pysäköityjen autojen luo.

Toinen innovaatio hyödyntää visuaalista kuvankäsittelyä ajoneuvon lisenssinumeron tallentamiseksi tunnistaakseen sen optisen merkintunnistusteknologian tuella. Sitten se avaa automaattisesti parkkipaikan portin ja järjestelmä auttaa kuljettajaa sopivalle parkkipaikalle.

Joten voimme päätellä, että älykkäiden pysäköintijärjestelmien tulevaisuus on varsin lupaava. Tämän mahdollisen ratkaisun taustalla olevat teknologiat ovat tekoäly, IoT, koneoppiminen ja lisätty todellisuus. Nämä ovat myös vastuussa yritysten digitaalisesta muuttamisesta "Teollisuus 4.0" -termillä. Mahdollisesti näitä innovaatioita hyödyntämällä Parking 4.0 tehostaa pysäköintijärjestelmää ratkaisemalla kaupungistumisongelmia.

Kirjoittaja on Ritesh Sutaria, Prompt Softtechin toimitusjohtaja.

Kommentoi tätä artikkelia alla tai kautta Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow 

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.iot-now.com/2023/03/14/128695-how-you-can-use-iot-to-develop-a-smart-parking-solution/