Kuin Shem, joka herätti Golemin elämään

Chatbot on loistava tapa tehdä Internet-viestinnästä miellyttävämpää sekä asiakkaille että yrityksille. Vuosituhannen alussa ihmiset luultavasti nauroivat sinulle tästä lauseesta. Mutta ei tänään. Pääsyy tähän muutokseen on Natural Language Processing (NLP). Juuri tämä tekoälytieteen ala on muuttanut kömpelöt ja kömpelöt automaatit nykypäivän fiksuiksi chatboteiksi, joita ihmisistä tuskin joskus huomaa.

NLP:n ansiosta tekoäly oppii ymmärtämään jotain niinkin monimutkaista kuin ihmisen viestintä. Luonnollinen puhe, jota ihmiset käyttävät puhuessaan toisilleen, eroaa täysin ensimmäisten chatbottien puhumista lyhenteistä, lauseista ja iskulauseista. NLP:n ansiosta tekoäly alkaa vihdoin ymmärtää tekijöitään.

Lyhenne NLP kattaa tiedon tekoälyn, kielitieteen, matematiikan ja koneoppimisen kehityksestä. Kaikkea tätä tarvitaan, jotta tekoäly hyväksyy, joko äänen tai tekstin muodossa, luonnollisen inhimillisen viestin, ymmärtää sen ja pystyä vastaamaan siihen oikein. NLP:n ansiosta ihmisten kieli siirtyy iskulauseiden ja outojen lauseiden syöttämisestä täysipainoiseen keskusteluun chatbottien kanssa kommunikoitaessa.

Ennen kuin oli NLP

Juuri NLP:n tietämyksen avulla chatbotit voivat tehdä enemmän kuin mitä ohjelmoijat niihin suoraan panevat. Chatbot ilman NLP:tä ei voi jättää ohjelmoituja raitoja, eikä niistä poikkeavaa vastaanotettua puhetta käsitellä. Ratkaisu ei yksinkertaisesti ymmärrä sitä – eikä kirjoittajalla ole muuta vaihtoehtoa kuin kommunikoida chatbotin edellyttämillä iskulauseilla. Siten kommunikoinnin luonnollisuus tai miellyttävyys katoaa. Ja sen mukana esimerkiksi halu tehdä ostoksia siellä, missä tämä chatbot on tielläsi.

NLP vapauttaa chatbotit (ja voicebotit) näistä kappaleista ja irrottaa ne ennalta asetettujen kuvioiden ja iskulauseiden kahleista. NLP:tä käyttävät chatbotit eivät vain havaitse sanojen merkitystä, vaan ymmärtävät myös kokonaisia ​​lauseita tai jopa keskustelun toisella puolella olevan henkilön kontekstia ja aikomuksia.

NLP ei vain helpota niiden elämää, joiden kanssa voit keskustella. Se auttaa myös ohjelmoijia. Jos haluat oppia chatbotin ilman NLP:tä, vastaus kysymykseen: Kuinka paljon maksan tästä tariffista kuukaudessa? Sinun täytyy opettaa hänelle sana sanalta kysymyksen jokainen variantti tai luottaa esiasetettuihin painikkeisiin. NLP:ssä asiakkaan ei kuitenkaan tarvitse lyödä täsmällistä sanayhdistelmää, jonka chatbot tietää. Ratkaisu ymmärtää kaiken kontekstista ja kysyy lopulta itse puuttuvan tiedon.

1. Kuinka keskustelutekniikka voi automatisoida asiakaspalvelua

2. Automatisoidut vs live-chatit: miltä asiakaspalvelun tulevaisuus näyttää?

3. Chatbotit lääketieteellisenä avustajana COVID-19-pandemiassa

4.Chatbot vs. Älykäs virtuaalinen avustaja - mikä ero ja miksi välität?

Chatbot 2.0

Chatbotin kyky oppia ja kehittyä itsenäisesti on yksi NLP:n suurimmista ansioista. Orjallisesta sanojen ja lauseiden syöttämisestä kehittäjien työ on muuttunut todellisen tekoälyn koulutukseksi. Ja ajan myötä chatbotit alkoivat oppia itsestään. Ei vain niiden luomisen, vaan myös käytön aikana. Jokainen uusi keskustelu tuo heille uutta tietoa, jotta he ymmärtävät paremmin ihmisten välisessä kommunikaatiossa yleisiä ilmaisuja ja konteksteja. Chatbot kehittyy vähitellen ikään kuin ihmisoperaattori olisi paikallaan.

Lisäksi NLP:llä varustettu virtuaaliassistentti ei ylläty kirjallisessa ihmisviestinnässä yleisistä puutteista. Tietonsa ja kontekstin kanssa työskentelykykynsä ansiosta se pystyy käsittelemään kirjoitus- ja kielioppivirheitä, kun taas yhden asiakkaan kirjoitusvirhe poisti edeltäjänsä pelistä.

Mutta edes NLP-ominaisuuksilla varustettu chatbot ei pysty keskustelemaan kaikesta viimeisimmistä muotitrendeistä ydinfysiikkaan. Mutta se voi keskustella sujuvasti ratkaisun kehittäneen yrityksen erikoisalalla. Joten jos tapaat sen esimerkiksi matkapuhelinoperaattoriyrityksen verkkosivuilla, se voi ratkaista kanssasi samat asiat, joita sen ihmiskollegat voisivat tehdä samassa paikassa. Mutta älä kysy siltä, ​​äläkä sen ihmiskollegoilta neuvoja mitä pukeutuaksesi tänä kesänä.

Kysymysten ja vastausten välillä

Mutta miltä näyttää NLP-chatbot, joka juuri sai viestisi, ajatusprosessisi? Polku vastaukseen koostuu viidestä vaiheesta, jotka ihannetapauksessa tapahtuvat salamasarjassa - tokenointi, normalisointi, kokonaisuuden tunnistus, riippuvuuden jäsentäminen ja luominen.

Vaihe 1 – Tokenointi: Chatbot jakaa viestin pieniksi tiedoiksi

Vaihe 2 – Normalisointi: Chatbot korjaa virheet, kirjoitusvirheet ja slangilausekkeet

Vaihe 3 – Entiteettien tunnistaminen: Chatbot määrittää, mihin sanat viittaavat. Vesimeloni määritellään hedelmäksi, Mount Everest vuoreksi ja 55 numeroksi.

Vaihe 4 – Riippuvuuden jäsentäminen: Chatbot jakaa sanat substantiiviin, verbeihin, lauseisiin ja muihin kieliopillisiin yksiköihin

Vaihe 5 – Luominen: Chatbot luo mahdolliset vastaukset ja valitsee sopivimman, jonka se sitten lähettää

Huolimatta NLP:n kehityksestä, chatbotit eivät ole helppoja ihmisten kanssakäymisessä. Ja niin, edes parhaiten kehittyneet ja pitkään koulutetut avustajat eivät ole erehtymättömiä. Ssynonyymejä ilmaisuja, kirjoitusvirheitä, jotka antavat sanoille uuden merkityksen, lyhenteet tai liian puhekieliset ilmaisut voi olla ylitsepääsemätön este. Siitä huolimatta NLP avasi oven keskustelukentille merkityksellisille ja halutuille virtuaalisille avustajille.

Ja se ei ole ihme. Hyvin kehittynyt chatbot tekee paljon työtä melkein missä tahansa yrityksessä. Tee esimerkiksi töitä lisää myyntiä parantaa asiakaskokemusta tai helpottaa ruuhkautuneet toimijat.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4