Scale AI pääsee mukaan synteettiseen datapeliin

Scale AI:n tie 7.3 miljardin dollarin yritykseksi kivettyi kuvien, tekstin, äänen ja videon todellisilla tiedoilla. Nyt se käyttää tätä perustaa päästäkseen synteettiseen datapeliin, joka on yksi tekoälyn kuumimmista ja nousevista kategorioista.

He ilmoittivat keskiviikkona varhaisen pääsyn ohjelmaan Vaaka synteettinen, tuote, jolla koneoppimisinsinöörit voivat parantaa olemassa olevia reaalimaailman tietojoukkojaan yrityksen mukaan. Scale palkkasi kaksi johtajaa rakentamaan tätä uutta liiketoiminta-aluettaan. Scale palkkasi uudeksi synteettisten tietojen johtajaksi Joel Kronanderin, joka aiemmin johti koneoppimista Ninesissä ja oli entinen tietokonenäkö-insinööri Applella, joka työskenteli 3D-kartoituksen parissa. Yritys palkkasi myös Vivek Raju Muppallan synteettisten palveluiden johtajakseen. Muppalla toimi aiemmin Unity Technologiesin tekoälyn ja simuloinnin suunnittelujohtajana.

Synteettinen data on sitä miltä se kuulostaa: väärennettyä dataa, joka on luotu koneoppimisalgoritmeilla todellisen maailman tietojen sijaan. Se voi olla tehokas ja kätevä työkalu tietojen – kuten lääketieteellisen kuvantamisen – tuottamiseen, kun yksityisyys on tärkein huolenaihe. Kehittäjät voivat käyttää synteettistä dataa lisätäkseen koulutusmalleihinsa monimutkaisuutta ja auttaakseen poistamaan harhoja, joita usein löytyy kerätyistä todellisista datasarjoista.

Perustaja ja toimitusjohtaja Alexandr Wang kuvaili sen uutta tarjontaa hybridilähestymistavana dataan, joka muistuttaa laboratoriossa kasvatettua lihaa.

"Aloitamme todellisesta tiedosta, aivan kuten siitä, kuinka laboratoriossa kasvatettu liha alkaa aidoista eläinsoluista, ja sitten kasvatetaan ja iteroidaan ja rakennetaan tuote siitä", hän kertoi TechCrunchille. Käyttämällä todellista dataa pohjana synteettisen tiedon luomiseen, yritys pystyy tarjoamaan asiakkaille todella ainutlaatuisen ja tehokkaan tarjouksen, Wang sanoi ja lisäsi, että tämä oli aukko, jonka he näkivät markkinoilla.

Myös mittakaavaasiakkaat näkivät tämän aukon. Wang kertoi TechCrunchille, että yritys aloitti tuotteen rakentamisen alle vuosi sitten, kun yritys pyrki synteettisiin tietoihin. Autonominen ajoneuvoteknologian kehittäjä Kodiak Robotics, Tractable AI ja Yhdysvaltain puolustusministeriö ovat kaikki käyttäneet Scalea uudelle synteettiselle datatuotteelleen, Wang sanoi.

Nykyään noin 450 työntekijää työllistävä Scale pitää synteettistä dataa ensisijaisena tavoitteena vuonna 2022, ja se aikoo jatkaa investointejaan kehittäessään tuotevalikoimaansa. Mutta se ei tarkoita, että se ottaa haltuunsa todellisen dataliiketoimintansa. Wang näkee synteettisen datan täydentävänä työkaluna, joka auttaa kehittäjiä "saamaan enemmän irti algoritmeistaan ​​ja muista tekoälyistä ja erityisesti reunakoteloista.

Esimerkiksi itseohjautuvat ajoneuvoyritykset käyttävät tyypillisesti simulointia luodakseen skenaarioita todellisesta maailmasta ja toistaakseen ne läpi nähdäkseen, kuinka autonominen järjestelmä käsittelee sitä. Mutta tosielämän tiedot eivät välttämättä tarjoa heidän etsimäänsä skenaariota.

"Et törmää todellisessa maailmassa liian usein skenaarioihin, joissa voi olla esimerkiksi 100 pyöräilijää ylittämässä kerralla", Wang selitti. "Voimme aloittaa todellisesta datasta ja sitten lisätä synteettisesti kaikki pyöräilijät tai kaikki ihmiset, ja sitten voit harjoitella algoritmia oikein."

Lähde: https://techcrunch.com/2022/02/02/scale-ai-gets-into-the-synthetic-data-game/