Pitäisikö yritysten siirtää IoT-käsittely äärimmilleen?

Esineiden internetin (IoT) kehittyessä antureilta kerätyn tiedon määrä kasvaa eksponentiaalisesti, ja prosessointiominaisuuksien on skaalattava vastaavia.

Nykyaikaisten IoT-järjestelmien tuottaman tiedon määrä on ilmiömäinen – IBM toteaa että keskimääräinen öljynporauslautanen tuottaa 2 Tt dataa päivittäin 80,000 XNUMX anturista ja kehittyneet autonomiset autot voisivat tuottaa 40TB tunnissa. 

Suuria tietomääriä tuottavien järjestelmien rakentaminen on hyvä asia, mutta tiedot on käsiteltävä ja analysoitava. Tyypillisesti IoT-data syötetään takaisin keskuspilveen tai datakeskukseen, mutta tämä aiheuttaa latenssin pullonkauloja, jotka haittaavat erittäin nopeita järjestelmiä. Sitä vastoin reunalaskenta tuo käsittelyn lähemmäksi tiedonkeruupaikkaa, mikä nopeuttaa käsittelynopeutta ja pienentää järjestelmän viivettä.

Edge-laskenta avaa uusia mahdollisuuksia erittäin suuren kaistanleveyden IoT-tietojen käsittelyyn erittäin pienillä viiveillä. Joten mitä etuja reuna IoT tarjoaa? Ja onko nyt oikea aika yrityksille investoida? 

Tietojenkäsittelyn tuominen reunalle

Yritysten investoinnit reunalaskentaan ovat jyrkästi ennustettuja CAGR 37 % seuraavan viiden vuoden aikana. Gartner ennustaa että noin 75 prosenttia yritystiedoista käsitellään reunalla vuoteen 2025 mennessä. 

Mitä on reunalaskenta IoT:n yhteydessä? Perinteisessä IoT-järjestelmässä anturit lähettävät raakadataa pilveen tai datakeskukseen, joka käsittelee tiedot ja lähettää tarvittaessa vastauksen takaisin laitteeseen. 

Tämä koko prosessi kestää yleensä alle yhden sekunnin, mutta tekijät, kuten hitaat Internet-yhteydet ja palvelimen vasteaika, voivat vaikuttaa latenssiin, varsinkin jos data vaatii monimutkaista käsittelyä ja analysointia, esim. tekoälymalleilla. 

Lisäksi Internet-yhteydet eivät ole niin luotettavia kuin haluaisimme, ja nopea kattavuus voi olla hajanaista. Ja sitten yritykset luottavat paljon julkisiin pilvipalveluntarjoajiin, jos ne käsittelevät liiketoimintakriittistä IoT-dataa. 

Edge computing ratkaisee osan näistä ongelmista käsittelemällä tietoja fyysisesti lähempänä keräyspaikkaa, mikä vähentää tai eliminoi ulkoisen käsittelyn tarpeen. 

IoT yhdistettynä reunalaskentaan on olennainen osa nykyaikaisia ​​matalaviiveisiä teknologioita, jotka käsittelevät monimutkaisia ​​tietoja luotettavasti millisekunneissa. 

Kuinka yritykset hyötyvät IoT:stä

1: Latenssi

Edge computing säästää aikaa ja optimoi resurssit. Ajan myötä puhumme millisekunneista – mutta jos kuljettajaton auto ryntää kohti pyöräilijää 60 mph:lla, jokainen millisekunti on tärkeä. 

AV:iden on vastattava (tai mieluiten ylitettävä) oman biologisen hermostomme noin 100 ms:n reaktioaika ollakseen turvallisia. Sen lyhyen ajan kuluessa antureiden on toimitettava monimutkaista dataa päätöksentekomalleihin, jotka palauttavat tarvittavat lähdöt kiihdytinille, ohjausjärjestelmille jne. Tällaisissa riskialttiissa skenaarioissa, jotka vaativat päätöksentekoa sekunnin murto-osassa, et voi luottaa palvelinpuolen käsittely. 

Myös erittäin alhaisen latenssin suorituskykyä tarvitaan sovelluksia teollisuus 4.0:ssa, kuten välitön hälytys, kun herkät laitteet osoittavat merkkejä välittömästä viasta. Sama koskee muita turvallisuushälytysjärjestelmiä, jotka vaativat erittäin nopeaa käsittelyä.

2: Skaalautuvuus 

Kun yritykset varustavat itselleen enemmän IoT-antureita, päätepisteisiin kohdistuva kuormitus kasvaa eksponentiaalisesti. 

Pilvitallennus sisältää johdonmukaisia, jatkuvia kustannuksia, jotka eivät aina skaalaudu taloudellisesti. Toisaalta kevyet reunavaihtoehdot, kuten NVIDIAn Jetson-moduuli, reuna-AI-laite, joka pystyy suorittamaan 21 biljoonaa toimintoa sekunnissa, maksavat vain noin 500 dollaria. 

Vaikka reunalaskentaan liittyy etukäteiskustannuksia, monimutkaisten työkuormien suorittaminen pelkästään pilviarkkitehtuurilla voi joissain skenaarioissa olla kalliimpaa.

3: Turvallisuus

IoT aiheuttaa turvallisuusongelmia, jotka liittyvät arkaluonteisten tietojen keräämiseen ja siirtämiseen haavoittuvien verkkojen välillä. 

Vaikka reunalaskenta on edelleen riippuvainen palvelimista, jotka ovat alttiina hakkerointiyrityksille, se hyötyy lokalisoitumisesta, mikä auttaa tietojen hallinnassa ja turvallisuustakuu. 

Lisäksi reunalaitteet voivat muuntaa ja hylätä dataa ennen kuin se saavuttaa verkkoon, ja paikallinen käsittely vähentää langattomasti vaihdettavan tiedon määrää, mikä vähentää sieppauksen mahdollisuutta. 

Lisäksi reunalaitteet käsittelevät IoT-dataa in situ, joten ne kiertävät osan sääntelyn monimutkaisuus tietojen siirtämiseen ja tallentamiseen. Esimerkiksi BMW käyttää reunalaitteita videodatan käsittelyyn paikan päällä ilman riskiä siirtää sitä pilveen. 

IoT:n ja reunalaitteiden yhdistäminen

IoT-alustat, kuten PTC ThingWorx, Microsoft Azure IoT, Hitachi Lumada ja Software AG:n Cumulocity, ovat jo ottaneet käyttöön huippupalveluja ja -ratkaisuja asiakkaille ja asiakkaille. 

Yritysten tulisi määrittää, mitä IoT-työkuormia kannattaa lisätä reunatekniikoilla. 

On harkittava joitain asioita:

• Sijainti: Edge IoT sopii käyttötapauksiin, joissa yhteys on hajanaista tai matalaviiveinen käsittely on ensiarvoisen tärkeää (tai molempia). Esimerkiksi laivalla tai öljynporauslautalla ei ehkä ole luotettavaa yhteyttä pilveen tai datakeskukseen, mikä edellyttää käsittelyä reunalla, jotta IoT-dataa voidaan hyödyntää muuhunkin kuin pelkkään valvontaan. Tekoälyjärjestelmään kytketty IoT-anturi voisi optimoida teknologiaa öljynporauslautan in situ. 
• Logiikan hallinta paikallisesti: Edge IoT:n avulla yritykset voivat hallita logiikkaa lähellä teknologiaa. Esimerkiksi autonomisen ajoneuvon on tehtävä erittäin nopeita päätöksiä ilman, että se luottaa pilvessä käytettyjen tekoälymallien reaktioihin. 
• Integrointi olemassa oleviin järjestelmiin: Edge computing voi liittyä olemassa olevaan IoT-infrastruktuuriin. Yritykset voivat priorisoida järjestelmät, jotka todennäköisimmin hyötyvät reunalaskennasta, ja skaalata vaatimuksia, kun ne ymmärtävät hyödyt. 

Reunalaitteiden kyky "liittyä" olemassa olevaan infrastruktuuriin – mukaan lukien vanhat järjestelmät – on osoittautunut eduksi käyttöönoton kannalta. 

Yritysten on suhteellisen yksinkertaista testata vesiä ottamalla käyttöön reunalaitteita korkean prioriteetin sovelluksissa, mitata hyödyt ja muokata niitä vastaavasti. Edge IoT ratkaisee monia ongelmia, jotka liittyvät suurten monimutkaisten tietomäärien käsittelyyn ja sen käyttämiseen oivallusten keräämiseen tai päätösten tekemiseen alhaisella viiveellä. 

Edistyksellisen IoT:n avulla yritykset voivat luoda erittäin nopeita järjestelmiä, jotka ovat herkkiä millisekunnille, samalla kun ne ratkaisevat tietoturva- ja sääntelyongelmia sekä vähentävät riippuvuutta ja kuormitusta pilviarkkitehtuurista. 

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.iot-now.com/2023/03/03/128369-should-businesses-move-iot-processing-to-the-edge/