10 parasta tietojen visualisointityökalua

esittely

Datan visualisointi on käytäntöä, jossa dataa muunnetaan visuaaliseksi sisällöksi, kuten lämpökartaksi tai kaavioksi, jotta ihmisaivot voisivat ymmärtää dataa ja niistä on helpompi saada tietoa. Datan katselun päätavoite on helpottaa kuvioiden, tyylien ja toimittajien tunnistamista suurista tietojoukoista. Termiä käytetään usein ainutlaatuisella tavalla, mukaan lukien tietopiirrokset, tietovisuaalit ja matemaattiset kaaviot.

Se on yksi tietotieteen prosessin vaiheista, joka on visualisoitava, kun tiedot on kerätty, käsitelty ja mallinnettu, jotta johtopäätös voidaan tehdä. Tiedontunnistus on myös osa laajempaa datatoimituksen (DPA) tieteenalaa, jonka tavoitteena on tunnistaa, hakea, hallita, muotoilla ja toimittaa tiedot erittäin tehokkaalla tavalla.

Tietojen visualisointi on tärkeää lähes jokaisessa työssä. Sitä voivat käyttää opettajat esittelemään oppilaiden testien tuloksia, tietojenkäsittelytieteilijät, jotka etsivät edistystä tekoälyssä, tai tietovalvojat ja sidosryhmät. Sillä on myös tärkeä rooli big data -projekteissa. Koska yritykset keräsivät suuria määriä dataa big datan alkuvuosina, ne tarvitsivat tavan tarkastella kaikkia tietojaan nopeasti ja helposti. Kellon työkalut sopivat luonnollisesti yhteen.

Visuaalinen esitys kuuluu kehittyneiden tilastojen joukkoon samoista syistä. Kun datatieteilijä kirjoittaa edistynyttä ennustavaa analytiikkaa tai koneoppimisalgoritmia (ML), on tärkeää visualisoida tulosten seurannan tulokset ja varmistaa, että mallit toimivat tarkoitetulla tavalla. Tämä johtuu siitä, että monimutkaisten algoritmien havaitseminen on usein helpompi tulkita kuin lukujen tuloksia.

Päiväys visualisointityökalut tarjoavat sinulle helpomman tavan luoda visuaalisia esityksiä tietojoukoista. Kun käsittelet satoja tuhansia miljoonia tietopisteitä sisältäviä tietojoukkoja, visualisoinnin luomisprosessin automatisointi ainakin osittain helpottaa työtäsi huomattavasti.

Näitä datavisualisointeja voidaan sitten käyttää useisiin eri tarkoituksiin, kuten kojetauluihin, vuosiraportteihin, myynti- ja markkinointimateriaaleihin, sijoittajadiapapereihin ja käytännöllisesti katsoen missä tahansa muualla, kun tiedot on tulkittava välittömästi.

Katsotaan nyt 10 parasta tietojen visualisointityökalua, jotka ovat kaikkien saatavilla.

1. Taulukko

Se on business intelligence -palvelu, joka auttaa ihmisiä visualisoimaan ja ymmärtämään tietojaan, ja se on myös yksi niistä erittäin laajasti käytetyistä palveluista business intelligence -alalla. Sen avulla voit suunnitella interaktiivisen raporttien kojelaudan ja laskentataulukoita liiketoimintanäkymien saamiseksi. Siinä on erinomaiset visualisointiominaisuudet ja erinomainen suorituskyky.

Plussat:

1. Erinomainen visuaalinen kirjasto
2. Käyttäjäystävällinen
3. Loistava suoritus
4. Yhteys tietoihin
5. Tehokas laskenta
6. Nopeat oivallukset

Miinukset:

1. Joustamaton hinnoittelu
2. Ei automaattisen päivityksen vaihtoehtoa
3. Rajoittava tuonti
4. Manuaaliset päivitykset staattisille ominaisuuksille

2. Whatagraph

Se eroaa muista ja tarjoaa markkinointitoimistoille helpon tavan raportoida markkinointikampanjatiedot asiakkailleen. Tämä alusta luo visuaalista dataa, joka on helppo ymmärtää riippumatta siitä, kenelle raportoit tulokset.

Plussat:

1. Saumaton integrointi alustojen kanssa
2. Mukautusvaihtoehdot
3. Platform-tietojen analysointi
4. Automaatiovaihtoehto raporteissa
5. White-label-raportit

Miinukset:

1. Ei monipuolisin toimialueen suhteen.

3. Power BI

Se on yksi yleisemmin käytetyistä BI-työkaluista, jonka avulla voit yhdistää laajan valikoiman tietolähteitä, suunnitella räätälöityjä, koontinäyttöjä ja yksityiskohtaisia ​​raportteja, ja se tukee sekä mobiili- että verkkopohjaista analytiikkaa.

Plussat:

1. Pilvipohjaiset
2. edullinen
3. Vahva brändiintegraatio
4. Valtava kirjasto
5. Johdonmukaiset päivitykset

Miinukset:

1. Vaikea oppia
2. Joukkodataa ei voi käsitellä
3. Pilviversiosta puuttuu ominaisuuksia

4. Adaptive Insights

Sen avulla voit keskittyä analyysiisi ja päättää sinulle tärkeistä asioista.

Plussat:

1. Interaktiivinen poraus
2. Visuaalinen tarinankerronta
3. Modulaariset ja jaetut mittarit

Miinukset:

1. Hidas vastaus
2. Ei kovin käyttäjäystävällinen
3. Raportteja ei voi muokata

5. Dundas BI

Se on hyvin vanha ja suosittu tietojen visualisointityökalu. Se tarjoaa erittäin interaktiivisia visualisointeja, jotka auttavat käyttäjiä ymmärtämään tietoja nopeammin ja paremmin.

Plussat:

1. Hieno ETL
2. Suora SQL-kirjoitus
3. Suunnittelu joustavuus
4. Suuri Support

Miinukset:

1. Ei ennustavaa analyysiä
2. 3D-karttoja ei ole saatavilla

6. Grafana

Se on avoimen lähdekoodin visualisointiohjelmisto, jonka avulla käyttäjät voivat luoda dynaamisia kojetauluja ja muita raportteja.

Plussat:

1. Tietojoukon asetukset
2. Tukee sekoitettuja tietolähteitä
3. Yli 100 saatavilla olevaa laajennusta

Miinukset:

1. Overkill yksinkertaisille kaavioille
2. Ei kovin muokattavissa
3. Visuaalia ei voi upottaa

7. GoogleCharts

Se on erittäin tehokas helppokäyttöinen interaktiivinen tietojen visualisointityökalu selaimille ja mobiililaitteille. Siinä on rikas kaaviogalleria, ja voit muokata sitä.

Plussat:

1. Käyttäjäystävällinen
2. Nopea ja tarkka
3. Ilmainen
4. Yhteensopivuus taaksepäin
5. Eri alustojen ja selainten välinen yhteensopivuus

Miinukset:

1. Pakolliset verkkoyhteydet
2. Lisäominaisuuksien demot puuttuvat
3. Tilastollinen käsittely puuttuu

8. Finereport

Se on yritystason web-ohjelmointityökalu, joka on kirjoitettu puhtaalla Java-kielellä. Siinä yhdistyvät tietojen visualisointi ja tietojen syöttäminen, ja se on suunniteltu koodittomaan kehityskonseptiin.

Plussat:

1. Koodausta ei vaadita
2. Hyvä visualisointikirjasto
3. Laaja tietokantavaihtoehto

Miinukset:

1. Vaikea muokata tarpeen mukaan
2. Visuaalia ei voi upottaa

9. Sisense

Tarjoaa välittömiä näkemyksiä kenelle tahansa ja missä tahansa organisaatiossasi. Sen avulla voit luoda visuaalisia hallintapaneeleja ja raportteja, joissa kerrotaan mistä tahansa tiedosta ja paljastaa rajaamattomia trendejä ja malleja datalähtöisten päätösten tekemiseksi.

Plussat:

1. Ystävällinen käyttöliittymä
2. Tukee valtavia tietojoukkoja
3. Automaattinen päivitys
4. Helppo räätälöinti
5. Erinomainen tuki

Miinukset:

1. Vaikea ylläpitää
2. Aikamuoto ei ole käytettävissä
3. Rajoitettu visualisointi

10. infogram

Se on visualisointi- ja infografiikkatyökalu, jonka avulla käyttäjät voivat luoda ja jakaa digitaalisia kaavioita, infografioita ja karttoja. Siinä on intuitiivinen editori, joka tunnetaan nimellä what-you-näet-on-mitä-you-get, joka muuntaa tietosi jaettavaksi infografiikaksi.

Plussat:

1. Koodausta ei vaadita
2. Ilmainen versio saatavilla
3. Erilaisia ​​tietolähteitä
4. Erinomainen monimutkaisten tietojen käsittelyyn

Miinukset:

1. Ilmainen versio velvoittaa sinut sisällyttämään integraalin suunnitelmiisi.
2. Ilmainen versio ei sisällä rich text editointia.

Nämä olivat kymmenen suosituinta datan visualisointityökalua. Datan visualisointi on valtava ala, jolla on monia tieteenaloja, ja juuri tämän poikkitieteellisen luonteen vuoksi visualisointikenttä on täynnä elinvoimaa ja mahdollisuuksia.

Kiitos!

Tietoja minusta:

Tekninen kirjoittaja | Pelaaja | AI-harrastaja😎| Koodaaja | Avid Reader | Datatiede ❤️ | Avoimen lähdekoodin avustaja 🌍

Ota yhteyttä minuun osoitteessa:

LinkedIn: https://t.co/g0A8rcvcYo?amp=1

Twitter: https://twitter.com/aree_yarr_sharu

Voit myös lukea tämän artikkelin mobiilisovelluksessamme

Aiheeseen liittyvät artikkelit

Lähde: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/04/top-10-data-visualization-tools/