30 parasta IoT-haastattelun kysymystä ja vastausta vuodelle 2023

30 parasta IoT-haastattelun kysymystä ja vastausta vuodelle 2023

Lähdesolmu: 1886970

Esineiden internetistä voi olla hyötyä monenlaisille organisaatioille. Mutta IoT-järjestelmät vaativat ammattilaisia, jotka tuntevat tekniikkansa ja ymmärtävät, mitä IoT-järjestelmän suunnitteluun, käyttöönottoon ja ylläpitoon tarvitaan.

Haastatellessaan henkilöitä näihin tehtäviin IT-johtajien ja muiden päättäjien on arvioitava ehdokkaan taitotaso ja kyky ymmärtää IoT:n peruskäsitteitä. Heidän tulee kysyä oikeita IoT-haastattelukysymyksiä mahdollisilta työntekijöiltä ja tietää, mitä etsiä vastauksista.

Tässä on 30 haastattelun suosituinta kysymystä ja vastausta, jotka auttavat arvioinnissa. Ne voivat auttaa IoT-kykyjä tarvitsevia organisaatioita määrittämään, onko yksilöllä tarvittavaa tietoa esineiden internetin vaatimusten täyttämiseen.

Suosituimmat IoT-haastattelun kysymykset ja vastaukset

1. Mikä on IoT?

IoT viittaa Internet asioita. Se on toisiinsa liittyvien fyysisten laitteiden järjestelmä, joille kullekin on määritetty yksilöllinen tunniste. IoT laajentaa Internet-yhteydet perinteisten alustojen, kuten tietokoneiden, kannettavien tietokoneiden ja matkapuhelimien, ulkopuolelle.

Tämä artikkeli on osa

IoT-laitteet voivat siirtää dataa verkon yli ilman ihmisen vuorovaikutusta. Laitteet sisältää sulautettuja järjestelmiä jotka voivat suorittaa erilaisia ​​toimintoja, kuten kerätä tietoa ympäröivästä ympäristöstä, siirtää dataa verkon kautta, vastata etäkäskyihin tai suorittaa toimintoja kerättyjen tietojen perusteella. IoT-laitteet voi sisältää puettavia laitteita, implantteja, ajoneuvoja, koneita, älypuhelimia, laitteita, tietokonejärjestelmiä tai muita laitteita, jotka voidaan yksilöllisesti tunnistaa, siirtää tietoja ja osallistua verkkoon.

2. Mitkä toimialat voivat hyötyä IoT:stä?

IoT:stä voi hyötyä monenlaisilla toimialoilla, mukaan lukien terveydenhuolto, maatalous, valmistus, autoteollisuus, joukkoliikenne, yleishyödylliset palvelut ja energia, ympäristö, älykkäät kaupungit, älykodit ja kuluttajalaitteet.

IoT use cases
Monet teollisuudenalat voivat hyötyä IoT:stä.

3. Miten IoT voi hyödyttää terveydenhuoltoalaa?

Esineiden internet hyödyttää terveydenhuoltoalaa - usein ns lääketieteellisten asioiden internet - monella tavalla:

  • Käytettävät laitteet voi seurata potilaan elintoimintoja tai terveydentilaa ja lähettää automaattisesti tilapäivitykset takaisin lääketieteelliseen laitokseen.
  • Istutettujen IoT-laitteiden avulla voidaan ylläpitää potilaan terveyttä ja tarjota lääketieteellisille laitoksille automaattisesti tietoa implanteista ja niiden toiminnasta. Joitakin implantteja voidaan myös säätää ilman lisäleikkausta.
  • Lääketieteelliset laitokset voivat tarjota potilaille puettavia vaatteita jotka helpottavat niiden seurantaa ja seurantaa, erityisesti potilaita, jotka hämmentyvät helposti tai ovat nuoria. Puettavat laitteet voivat myös seurata potilasvirtaa optimoidakseen prosesseja, kuten sisäänpääsyä tai poistumista.
  • Lääketieteelliset laitokset voivat tarjota henkilökunnalle puettavia vaatteita, jotka auttavat parantamaan tuottavuuttaan seuraamalla heidän liikkeitään ja analysoimalla sitten kerättyjä tietoja, jotta voidaan määrittää parempia tapoja hallita työnkulkua ja optimoida päivittäisiä tehtäviä.
  • IoT voi mahdollisesti auttaa lääketieteellisiä laitoksia ja potilaita hallitsemaan lääkkeitään paremmin lääkityssyklin kaikissa vaiheissa – reseptin kirjoittamisesta ja täyttämisestä käytön seurantaan ja potilaiden muistuttamiseen, kun on aika ottaa tietyt annokset.
  • IoT voi auttaa lääketieteellisiä laitoksia parantamaan fyysisen ympäristönsä ja omaisuutensa hallintaa sekä sisäisiä toimintojaan ja helpottaa automatisoida tiettyjä prosesseja, kuten tarvikkeiden seuranta ja tilaaminen. IoT voi mahdollisesti myös helpottaa robotiikkaa rutiinitehtävien suorittamisessa.
  • Lääketieteelliset laitokset voivat käyttää IoT:tä lääketieteellisten laitteiden yhdistämiseen eri paikoissa, jotta ne voivat tehokkaammin jakaa tietoja ja koordinoida potilaiden toimia samalla, kun ylimääräinen paperityö ja manuaaliset prosessit poistetaan.
  • Lääketieteelliset laitteet voivat käyttää IoT-laitteita valvomaan toimenpiteitä varmistaakseen, ettei tapahdu virheitä, jotka voivat vaarantaa ihmisten terveyden.
IoT in healthcare
IoT:n edut terveydenhuoltoalalla.

4. Mitä älykäs kaupunki tarkoittaa IoT:ssä?

Smart kaupunki on kaupunkialue, joka yhdistää IoT-teknologioita kaupungin palvelut ja tehostaa niiden toimittamista. Älykkäät kaupungit voivat auttaa vähentämään rikollisuutta, optimoimaan joukkoliikennettä, parantamaan ilmanlaatua, virtaviivaistamaan liikenteen sujuvuutta, vähentämään energiankulutusta, hallitsemaan infrastruktuuria, vähentämään terveysriskejä, yksinkertaistamaan pysäköintiä, hallitsemaan yleishyödyllisiä palveluja ja parantamaan monia muita prosesseja. Anturipohjaisen tiedonkeruun avulla älykäs kaupunki voi organisoida ja automatisoida monenlaisia ​​palveluita, samalla alentaa kustannuksia ja helpottaa näiden palvelujen saatavuutta useammille ihmisille.

Älykkään kaupungin toteuttaminen vaatii muutakin kuin vain IoT-laitteiden levittämistä. Kaupunki tarvitsee kattavan infrastruktuurin näiden laitteiden käyttöönottoon ja ylläpitoon sekä käsittelyyn, tietojen analysointiin ja tallentamiseen. Järjestelmä vaatii kehittyneitä sovelluksia, jotka sisältävät kehittynyttä teknologiaa, kuten tekoälyä (AI) ja ennustavaa analytiikkaa. Järjestelmässä on myös otettava huomioon turvallisuus- ja yksityisyysongelmat sekä mahdolliset yhteentoimivuusongelmat. Ei ole yllättävää, että tällainen ponnistus voi viedä paljon aikaa ja rahaa, mutta älykkään kaupungin etuja voi olla vaivan arvoista kunnalle, joka voi saada sen toimimaan.

the smart city and IoT
Älykkään kaupungin osat, jotka käyttävät IoT:tä.

5. Mitkä ovat IoT-arkkitehtuurin pääkomponentit?

IoT-arkkitehtuuri koostuu seuraavista komponenteista:

  • Älylaitteet sisältää sulautetut järjestelmät tehtävien suorittamiseen, kuten tietojen keräämiseen ja siirtämiseen tai ulkoisten ohjaus- ja hallintajärjestelmien komentoihin vastaamiseen.
  • Tietojenkäsittelyalustat sisältää laitteistot ja ohjelmistot, joita tarvitaan IoT-laitteilta verkon kautta tulevien tietojen käsittelyyn ja analysointiin.
  • Varastointialustat hallita ja tallentaa tietoja ja rajapinta tietojenkäsittelyalustaan ​​tukemaan sen toimintaa.
  • Verkkoinfrastruktuuri helpottaa viestintää laitteiden ja tietojenkäsittely- ja tallennusalustojen välillä.
  • UI avulla ihmiset voivat muodostaa yhteyden suoraan IoT-laitteisiin niiden määrittämiseen ja hallintaan sekä niiden tilan tarkistamiseen ja vianmääritykseen. Käyttöliittymä voi myös tarjota tavan tarkastella laitteen kerättyjä tietoja tai luotuja lokeja. Tämä käyttöliittymä on erillinen niistä, joita käytetään tietojenkäsittely- tai tallennusalustoilla kerättyjen tietojen katseluun.

On muitakin tapoja luokitella IoT-arkkitehtuuri. Käsittele esimerkiksi tietojenkäsittely- ja tallennusalustoja yhtenä komponenttina tai hajota tietojenkäsittelyalusta useisiin komponentteihin, kuten laitteistoihin ja ohjelmistoihin.

6. Mikä on IoT-laitteen sulautettu järjestelmä?

An upotettu järjestelmä on yhdistelmä laitteistoa, ohjelmistoa ja firmware joka on määritetty tiettyä tarkoitusta varten. Se on pohjimmiltaan pieni tietokone, joka voidaan upottaa mekaanisiin tai sähköisiin järjestelmiin, kuten autoihin, teollisuuslaitteisiin, lääketieteellisiin laitteisiin, älykaiuttimiin tai digitaalisiin kelloihin. Sulautettu järjestelmä voi olla ohjelmoitava tai siinä voi olla kiinteät toiminnot.

Se koostuu yleensä prosessorista, muistista, virtalähteestä ja tietoliikenneporteista ja sisältää toimintojen suorittamiseen tarvittavan ohjelmiston. Jotkin sulautetut järjestelmät saattavat myös käyttää a kevyt käyttöjärjestelmä, kuten Linuxin riisuttu versio.

Sulautettu järjestelmä käyttää tietoliikenneportteja tiedon siirtämiseen prosessoristaan ​​oheislaitteeseen, joka voi olla yhdyskäytävä, keskustietojenkäsittelyalusta tai jokin muu sulautettu järjestelmä. Prosessori voi olla a mikroprosessori tai mikro, joka on mikroprosessori, joka sisältää integroidun muistin ja oheisliitännät. Prosessori käyttää kerättyjen tietojen tulkitsemiseen erityistä muistiin tallennettua ohjelmistoa.

Sulautetut järjestelmät voivat vaihdella huomattavasti IoT-laitteiden välillä monimutkaisuuden ja toiminnan suhteen, mutta ne kaikki tarjoavat kapasiteetin käsitellä ja lähettää tietoja.

7. Mitkä ovat sulautetun järjestelmän ensisijaiset laitteistokomponentit?

Sulautettu järjestelmä voi sisältää minkä tahansa seuraavan tyyppisiä laitteistokomponentteja:

  • Anturi tai muu syöttölaite. Kerää tietoa havaittavasta maailmasta ja muuntaa sen sähköiseksi signaaliksi. Kerättävien tietojen tyyppi riippuu syöttölaitteesta.
  • Analogi-digitaali muunnin. Muuttaa sähköisen signaalin analogisesta digitaaliseksi.
  • Prosessori. Käsittelee anturin tai muun syöttölaitteen keräämiä digitaalisia tietoja.
  • Muisti. Tallentaa erikoisohjelmistot ja anturin tai muun syöttölaitteen keräämät digitaaliset tiedot.
  • Digitaali-analogiamuunnin. Muuttaa prosessorin digitaalisen tiedon analogiseksi dataksi.
  • Toimilaite. Toimii anturilta tai muulta syöttölaitteelta kerättyjen tietojen perusteella.

Sulautettu järjestelmä voi sisältää useita antureita ja toimilaitteet. Esimerkiksi järjestelmä voi sisältää useita antureita, jotka keräävät ympäristötietoa, joka muunnetaan ja lähetetään prosessorille. Käsittelyn jälkeen tiedot muunnetaan uudelleen ja lähetetään useille toimilaitteille, jotka suorittavat määrätyt toimenpiteet.

how an embedded system works
Sulautetun järjestelmän laitteistokomponentit.

8. Mikä on IoT-laitteen anturi?

Anturi on fyysinen esine, joka havaitsee ja reagoi syötteeseen ympäröivästä ympäristöstään, lähinnä lukee ympäristöstä tietoa. Esimerkiksi anturi, joka mittaa lämpötiloja raskaan koneen sisällä, havaitsee lämpötilan kyseisessä koneessa ja reagoi siihen, sen sijaan että rekisteröiisi ulkolämpötilaa. Anturin keräämä tieto välitetään tyypillisesti sähköisesti muille sulautetun järjestelmän komponenteille, joissa se muunnetaan ja käsitellään tarpeen mukaan.

IoT-teollisuus tukee monenlaisia ​​antureita, mukaan lukien ne, jotka voivat mitata valoa, lämpöä, liikettä, kosteutta, lämpötilaa, painetta, läheisyyttä, savua, kemikaaleja, ilmanlaatua tai muita ympäristöolosuhteita. Joissakin IoT-laitteissa on useita antureita erilaisten tietojen tallentamiseksi. Esimerkiksi toimistorakennus voi sisältää älykkäitä termostaatteja, jotka seuraavat sekä lämpötilaa että liikettä. Tällöin termostaatti laskee lämpöä automaattisesti, jos huoneessa ei ole ketään.

Anturi on eri asia kuin toimilaite, joka reagoi anturin tuottamiin tietoihin.

9. Mitkä ovat esimerkkejä antureista, joita voidaan käyttää maataloudessa?

Maatalouteen on saatavilla monia antureita, mukaan lukien seuraavat:

  • Ilmavirta. Mittaa maaperän ilmanläpäisevyyttä.
  • Akustinen. Mittaa melutasoa alkaen tuholaisia.
  • Kemialliset. Mittaa tietyn kemikaalin, kuten ammoniumin, kaliumin tai nitraatin, tasoja tai mittaa olosuhteita, kuten pH-tasoja tai tietyn ionin läsnäoloa.
  • Sähkömagneettinen. Mittaa maaperän kykyä johtaa sähkövarausta, jonka avulla voidaan määrittää ominaisuuksia, kuten vesipitoisuus, orgaaninen aines tai kyllästysaste.
  • Sähkökemiallinen. Mittaa ravinteita maaperässä.
  • Kosteus. Mittaa ilman kosteutta, kuten kasvihuoneessa.
  • Maan kosteus. Mittaa maaperän kosteutta.

Lisätietoja älykäs viljely, sen haasteet ja Hyödytja turvallisuusnäkökohdat.

10. Mikä on termoparianturi?

Termoparianturi on yleinen lämpötilaa mittaava anturityyppi. Anturi sisältää kaksi erilaista sähköistä metallijohdinta, jotka on liitetty toisesta päästään muodostamaan sähköliitoksen, jossa lämpötila mitataan. Kaksi metallijohdinta tuottavat pienen jännitteen, jota voidaan tulkita lämpötilan laskemiseksi. Termopareja on useita tyyppejä ja kokoja, ne ovat edullisia rakentaa ja ovat erittäin monipuolisia. Ne voivat myös mitata monenlaisia ​​lämpötiloja, joten ne sopivat hyvin erilaisiin sovelluksiin, mukaan lukien tieteelliseen tutkimukseen, teollisuusympäristöihin, kodinkoneisiin ja muihin ympäristöihin.

11. Mitkä ovat tärkeimmät erot Arduinon ja Raspberry Pi:n välillä?

Arduino ja Raspberry Pi ovat elektronisia prototyyppialustoja, joita käytetään laajasti IoT-laitteissa. Seuraavassa taulukossa kuvataan joitakin eroja näiden kahden alustan välillä.

Arduino and Raspberry Pi
Arduino- ja Raspberry Pi -prototyyppialustoja käytetään laajasti IoT-laitteissa.

12. Mitä ovat GPIO-nastat Raspberry Pi -alustoissa?

Yleiskäyttöinen I/O (GPIO) on vakioliitäntä, joka Raspberry Pi ja muut mikro-ohjaimet, joita käytetään liittämään ulkoisiin elektronisiin komponentteihin. Viimeaikaisissa Raspberry Pi -malleissa on 40 GPIO-nastaa, joita käytetään useisiin tarkoituksiin. Esimerkiksi GPIO-nastat syöttävät 3.3 voltin tai 5 voltin tasavirtaa, tarjoavat maadoituksen laitteille, toimivat oheislaitteiden sarjaliitäntä linja-auto, toimi a yleinen asynkroninen vastaanotin/lähetin tai tarjota muita toimintoja. Yksi Raspberry Pi GPIO -pintojen suurimmista eduista on, että IoT-kehittäjät voivat hallita niitä ohjelmistojen avulla, mikä tekee niistä erityisen joustavia ja kykeneviä palvelemaan tiettyjä IoT-tarkoituksiin.

13. Mikä rooli yhdyskäytävällä on IoT:ssä?

IoT-yhdyskäytävä on fyysinen laite tai ohjelmisto, joka helpottaa IoT-laitteiden ja verkon välistä viestintää ja kuljettaa laitedataa keskitetylle alustalle, kuten julkiseen pilveen, jossa dataa käsitellään ja tallennetaan. Älylaitteiden yhdyskäytävät ja pilvipäätepisteiden suojaustuotteet voivat siirtää tietoja molempiin suuntiin ja samalla suojata tietoja vaarantumiselta. Ne käyttävät usein sellaisia ​​tekniikoita kuin peukaloinnin havaitseminen, salaus, salauskoneita tai laitteiston satunnaislukugeneraattoreita. Yhdyskäytävät voivat sisältää myös ominaisuuksia, jotka parantavat IoT-viestintää, kuten välimuisti, puskurointi, suodatus, tietojen puhdistaminen tai jopa tietojen yhdistäminen.

[Upotetun sisällön]

14. Mikä on OSI-malli ja mitä tietoliikennekerroksia se määrittelee?

Open Systems Interconnection (TAI JOS) -malli tarjoaa perustan Internet-viestinnälle, mukaan lukien IoT-järjestelmät. OSI-malli määrittelee standardin sille, kuinka laitteet siirtävät tietoja ja kommunikoivat keskenään verkon kautta, ja se on jaettu seitsemään kerrokseen, jotka rakentuvat päällekkäin:

  • Kerros 1: Fyysinen kerros. Siirtää dataa sähköisten, mekaanisten tai prosessirajapintojen avulla ja lähettää bittejä laitteesta toiseen verkkoa pitkin.
  • Taso 2: Tietolinkkikerros. Protokollakerros, joka käsittelee tiedon siirtämistä verkon fyysiseen linkkiin ja sieltä pois. Se korjaa myös bittisiirtovirheet.
  • Taso 3: Verkkokerros. Pakkaa tiedot verkko-osoitetiedoilla ja valitsee sopivat verkkoreitit. Sitten se välittää pakatut tiedot pinosta kuljetuskerrokseen.
  • Kerros 4: Kuljetuskerros. Siirtää tietoja verkon yli tarjoten samalla virheentarkistusmekanismeja ja tietovirran hallintaa.
  • Taso 5: Istuntokerros. Perustaa, todentaa, koordinoi ja lopettaa keskustelut sovellusten välillä. Se myös muodostaa yhteydet uudelleen keskeytyksen jälkeen.
  • Taso 6: Esityskerros. Kääntää ja muotoilee tiedot sovelluskerros käyttämällä sovelluksen hyväksymää semantiikkaa. Se suorittaa myös tarvittavat salaus- ja salauksenpurkutoiminnot.
  • Taso 7: Sovelluskerros. Mahdollistaa loppukäyttäjän, ohjelmiston tai ihmisen, olla vuorovaikutuksessa tietojen kanssa tarvittavien rajapintojen kautta.

[Upotetun sisällön]

15. Mitä protokollia käytetään IoT-viestintään?

Seuraava luettelo sisältää monia IoT:ssä käytettyjä protokollia:

Cellular IoT-protokollat, kuten LTE-M, kapeakaistainen IoT ja 5G voi myös helpottaa IoT-viestintää. Itse asiassa 5G lupaa olla merkittävä rooli IoT-laitteiden tulevassa hyökkäyksessä.

16. Mitkä ovat tärkeimmät erot Bluetoothin ja Bluetooth LE:n välillä?

Bluetoothia, jota joskus kutsutaan Bluetooth Classiciksi, käytetään yleensä eri tarkoituksiin kuin Bluetooth Low Energy -toimintoa. Bluetooth Classic pystyy käsittelemään paljon enemmän dataa, mutta kuluttaa paljon enemmän virtaa. Bluetooth LE vaatii vähemmän virtaa, mutta ei voi vaihtaa lähes yhtä paljon dataa. Seuraava taulukko antaa yleiskatsauksen joistakin näiden kahden tekniikan erityisistä eroista.

Bluetooth Classic vs. Bluetooth Low Energy
Tutustu tärkeimpiin eroihin Bluetooth Classicin, tavallisen Bluetooth-tekniikan ja Bluetooth Low Energyn välillä.

17. Mikä vaikutus IPv6:lla voi olla IoT:hen?

Internet-protokollan versio 6, jota yleisesti kutsutaan IPv6:ksi, on päivitys IPv4:stä. Yksi merkittävimmistä muutoksista on IPv6 kasvattaa IP-osoitteiden kokoa 32 bitistä 128 bittiin. 32-bittisen rajoituksensa vuoksi IPv4 voi tukea vain noin 4.2 miljardia osoitetta, mikä on jo osoittautunut riittämättömäksi. IP-osoitteita käyttävien IoT-laitteiden ja muiden alustojen kasvava määrä vaatii järjestelmän, joka pystyy käsittelemään tulevat osoitustarpeet. Teollisuus suunnitteli IPv6:n biljoonille laitteille sopivaksi, joten se soveltuu hyvin IoT:hen. IPv6 lupaa myös parannuksia turvallisuuteen ja yhteyksiin. Ylimääräiset IP-osoitteet ovat kuitenkin keskeisessä asemassa, minkä vuoksi monet uskovat sen IPv6:lla tulee olemaan keskeinen rooli IoT:n tulevassa menestyksessä.

18. Mikä on Zigbee Alliance?

Zigbee Alliance on ryhmä organisaatioita, jotka työskentelevät yhdessä luoda, kehittää ja edistää IoT:n avoimia standardeja alustat ja laitteet. Se kehittää maailmanlaajuisia standardeja langattomalle laitteiden väliselle IoT-viestinnälle ja sertifioi tuotteita yhteentoimivuuden varmistamiseksi. Yksi sen tunnetuimmista ponnisteluista on Zigbee, avoin standardi pienitehoisen, itseorganisoituvan toteuttamiseen. mesh-verkot. Zigbee-sertifioidut tuotteet voivat käyttää samaa IoT-kieltä yhteydenpitoon ja viestimiseen keskenään, mikä vähentää yhteentoimivuusongelmia. Zigbee perustuu IEEE 802.15 -spesifikaatioon, mutta lisää verkko- ja suojauskerroksia sovelluskehyksen lisäksi.

19. Mitä käyttötapauksia on IoT-datan analytiikan kannalta?

Seuraavat käyttötapaukset edustavat tapoja IoT-dataanalytiikka voi hyötyä organisaatioille:

  • ennakoida asiakkaiden tarpeita ja toiveita suunnitella paremmin tuotteen ominaisuuksia ja julkaisujaksoja sekä toimittaa uusia lisäarvopalveluita;
  • LVI-laitteiden optimointi toimistorakennuksissa, ostoskeskuksissa, terveyskeskuksissa, datakeskuksissa ja muissa suljetuissa ympäristöissä;
  • parannetaan samankaltaisista sairauksista kärsiville potilaille annettavan hoidon tasoa, samalla kun pystytään ymmärtämään paremmin näitä sairauksia ja kohdistamaan tiettyjen henkilöiden tarpeet;
  • toimitustoimintojen optimointi, kuten ajoitus, reititys ja ajoneuvojen huolto, sekä polttoainekustannusten ja päästöjen vähentäminen;
  • syvällisen tiedon hankkiminen siitä, miten kuluttajat käyttävät tuotteitaan, jotta yritys voi kehittää strategisempia markkinointikampanjoita;
  • mahdollisten turvallisuusuhkien ennustaminen ja tunnistaminen tietojen suojaamiseksi ja vaatimustenmukaisuusvaatimusten täyttämiseksi;
  • seurata kuinka apuohjelmia toimitetaan asiakkaille eri alueilla ja ymmärtää paremmin heidän käyttötottumuksiaan;
  • maatalouskäytäntöjen parantaminen runsaamman mutta kestävän tuoton saavuttamiseksi; ja
  • tuotantotoimintojen optimointi laitteiden tehokkaamman käytön ja työnkulun parantamiseksi.

20. Miten reunalaskenta voi hyötyä IoT:stä?

Reunalaskenta voi hyötyä IoT:stä useilla tavoilla:

  • IoT-laitteiden tukeminen ympäristöissä, joissa on rajoitettu verkkoyhteys, kuten risteilyalukset, maatalousympäristöt, offshore-öljynporauslautat tai muut etäiset paikat;
  • verkon ruuhkautumisen vähentäminen esiprosessoimalla dataa reunaympäristössä ja lähettämällä sitten vain aggregoitu data keskustietovarastoon;
  • latenssin vähentäminen käsittelemällä dataa lähempänä dataa luovia IoT-laitteita, mikä johtaa nopeampiin vasteaikoihin;
  • vähentää mahdollisia turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusriskejä siirtämällä vähemmän tietoa Internetin kautta tai luomalla pienempiä verkkosegmenttejä, joita on helpompi hallita ja vianmääritys; ja
  • hajauttaminen massiivisia pilvikeskuksiapalvella paremmin tiettyjä ympäristöjä ja vähentää kustannuksia ja monimutkaisuutta, joka aiheutuu suurten tietojoukkojen siirtämisestä, hallinnasta, tallentamisesta ja käsittelystä keskitetyllä alustalla.
Edge cloud vs. cloud computing vs. edge computing

21. Miten 5G-matkapuhelinverkot voisivat vaikuttaa IoT:hen?

Tuleva 5G-verkkojen aalto voi vaikuttaa IoT:hen useilla tavoilla:

  • Suurempi kaistanleveys ja nopeammat suorituskyvyt mahdollistavat tuen kehittyneempiä käyttötapauksia, erityisesti ne, jotka vaativat nopeampia vasteaikoja, kuten liikenteenohjausjärjestelmät tai automatisoitu joukkoliikenne.
  • Organisaatiot voivat jakaa enemmän antureita kerätäkseen laajemman valikoiman tietoja ympäristötekijöistä tai laitteiden käyttäytymisestä, mikä johtaa kattavampaan analytiikkaan ja suurempi kapasiteetti toimintojen automatisointiinsekä teollisuuden että kuluttajien tasolla.
  • 5G voisi mahdollistaa IoT:n laajemmassa mittakaavassa alueilla, joilla sitä voisi muuten olla vaikea saavuttaa. auttamalla toimialoja, kuten terveydenhuoltoa ja maatalous.
  • Nopeampi läpimeno ja kyky käsitellä useammista antureista peräisin olevaa dataa helpottaa älykkäiden kaupunkien perustamista, jotka vaativat suuremman IoT-laitteiden kyllästymisen.
  • Valmistajat voisivat käytä 5G:tä varaston seuraamiseen paremminkoko elinkaaren ajan, sekä hallita työnkulkuja paremmin ja optimoida toimintoja.
  • 5G:n avulla organisaatiot ja hallitukset voivat reagoida nopeammin ja tehokkaammin erilaisiin tapahtumiin, kuten lääketieteellisiin hätätilanteisiin, putkistojen vuotamiseen, tulipaloihin, liikenneonnettomuuksiin, sääilmiöihin tai luonnonkatastrofeihin.
  • Autot voivat hyötyä 5G:stä kun autot yhdistetään entistä enemmän, auttaa pitämään ne turvallisempina, paremmin huollettuina ja polttoainetehokkaampina, ja samalla tekee autonomisesta autosta enemmän todellisuutta.

22. Mitkä ovat suurimpia IoT:n sisältämiä tietoturva-aukkoja?

Tietoturva on edelleen valtava osa IoT:tä. The Avaa Web-sovellusten suojausprojekti on tunnistanut 10 suurinta IoT-tietoturvahaavoittuvuutta:

  1. heikkoja, arvattavia tai kovakoodattuja salasanoja
  2. turvattomat verkkopalvelut
  3. turvattomat ekosysteemiliitännät
  4. turvallisten päivitysmekanismien puute
  5. turvallisten tai vanhentuneiden komponenttien käyttö
  6. riittämätön yksityisyyden suoja
  7. turvaton tiedonsiirto ja tallennus
  8. laitehallinnan puute
  9. oletusasetukset
  10. fyysisen kovettumisen puute

[Upotetun sisällön]

23. Mihin toimiin organisaatio voi ryhtyä IoT-järjestelmien ja -laitteiden suojaamiseksi?

Organisaatio voi ryhtyä useisiin toimiin IoT-järjestelmiensä suojaamiseksi, mukaan lukien seuraavat:

  • Sisällytä suojaus suunnitteluvaiheeseen, ja suojaus on oletusarvoisesti käytössä.
  • Käytä julkisen avaimen infrastruktuureja ja 509 digitaalista sertifikaattiaIoT-laitteiden suojaamiseen.
  • Käytä sovellusten suorituskykyindikaattoreita tietojen eheyden turvaamiseksi.
  • Varmista, että jokaisella laitteella on yksilöllinen tunniste ja laite päätepisteen kovettuminen, kuten laitteista tekeminen suojattaviksi tai peukaloinnin havaittaviksi.
  • Käytä kehittyneitä salausalgoritmeja tiedon salaamiseen siirron aikana ja levossa.
  • Suojaa verkkoja poistamalla porttien uudelleenohjaus käytöstä, sulkemalla käyttämättömät portit, estämällä luvattomat IP-osoitteet ja pitämällä verkko-ohjelmistot ja laiteohjelmistot ajan tasalla. Ota myös käyttöön haittaohjelmien torjunta, palomuurit, tunkeutumisen havaitsemisjärjestelmät, tunkeutumisen estojärjestelmät ja kaikki muut tarpeelliset suojat.
  • Käytä verkon pääsynhallintamekanismeja tunnistaaksesi ja inventoidaksesi verkkoon kytkeytyviä IoT-laitteita.
  • Käytä erillisiä verkkoja IoT-laitteille, jotka muodostavat yhteyden suoraan Internetiin.
  • Käytä turvayhdyskäytäviä välittäjinä IoT-laitteiden ja verkon välillä.
  • Päivitä ja korjaa jatkuvasti mitä tahansa ohjelmistoa, joka osallistuu IoT-järjestelmään tai jota käytetään IoT-komponenttien hallintaan.
  • Tarjoa turvallisuuskoulutusta ja koulutusta henkilöille, jotka osallistuvat IoT-järjestelmään millä tahansa tasolla – olipa kyseessä suunnittelu, käyttöönotto, kehittäminen tai hallinta.
IoT security challenges

24. Mitkä ovat IoT-järjestelmän käyttöönoton suurimmat haasteet?

Organisaatiot, jotka haluavat ottaa käyttöön tehokkaan IoT-järjestelmän kohtaa erilaisia ​​haasteita:

  • IoT voi tuottaa valtavia määriä dataa, ja organisaatioiden on pystyttävä hallitsemaan, tallentamaan, käsittelemään ja analysoimaan tätä dataa tehokkaasti hyödyntääkseen IoT-järjestelmiensä täyden potentiaalin.
  • Joissakin olosuhteissa IoT-laitteiden virtalähteiden hallinta voi olla vaikeaa, etenkin vaikeapääsyisissä paikoissa tai akkuvirtaa käyttävissä laitteissa.
  • IoT-laitteiden hallinta voi olla ylivoimainen urakka kokeneimmillekin IT-järjestelmänvalvojille, joiden on usein ryhdyttävä ylimääräisiin toimiin näiden laitteiden valvomiseksi ja hallitsemiseksi.
  • Verkkoyhteyksien ylläpito Useiden IoT-laitetyyppien käyttäminen voi olla merkittävä haaste, varsinkin kun kyseiset laitteet ovat hajallaan tai etäisissä paikoissa tai jos kaistanleveys on erittäin rajoitettu.
  • yhteisten IoT-standardien puute voi vaikeuttaa useiden eri valmistajien IoT-laitteiden käyttöönottoa ja hallintaa, jotka perustuvat patentoituihin teknologioihin, jotka eroavat merkittävästi toisistaan.
  • IoT-järjestelmän luotettavuuden varmistaminen voi olla vaikeaa, koska IoT-laitteet ovat hyvin hajautettuja ja niiden on usein taisteltava muun Internet-liikenteen kanssa. Luonnonkatastrofit, pilvipalveluiden häiriöt, sähkökatkot, järjestelmähäiriöt tai muut olosuhteet voivat vaikuttaa IoT-järjestelmän komponentteihin.
  • Noudattaminen hallituksen määräykset on toinen merkittävä haaste IoT:lle, varsinkin jos toimitaan useilla alueilla tai alueilla, joilla on ristiriitaisia ​​tai usein muuttuvia säännöksiä.
  • IoT-järjestelmät kohtaavat tietoturvauhkia monilla rintamilla – bottiverkkojen, kiristysohjelmat, verkkotunnuksen nimipalvelinuhat, varjo-IT, fyysiset haavoittuvuudet ja muut lähteet – ja organisaatioiden on kyettävä suojaamaan IoT-laitteitaan, verkkoinfrastruktuuriaan, paikallisia laskenta- ja tallennusresursseja sekä kaikkea IoT:n mukana tulevaa dataa.
top shadow IT devices

25. Mitä eroja on IoT:llä ja IIoT:llä?

Teollinen esineiden internet (IIoT) määritellään usein IoT:n osaksi, joka keskittyy erityisesti teollisiin ympäristöihin, kuten tuotantoon, maatalouteen tai öljyyn ja kaasuun. Jotkut alan ihmiset kuitenkin määrittelevät IoT:n ja IIoT:n kahdeksi erilliseksi yritykseksi, ja IoT keskittyy laiteyhteyksien kuluttajapuolelle. Kummassakin tapauksessa IIoT kuuluu yhtälön teolliseen puoleen ja koskee ensisijaisesti älykkäiden antureiden ja toimilaitteiden käyttöä teollisten toimintojen tehostamiseksi ja automatisoimiseksi.

Tunnetaan myös teollisuus 4.0, IIoT käyttää älykkäitä koneita, jotka tukevat koneen välistä (M2M) teknologiat tai kognitiiviset laskentatekniikat, kuten tekoäly, koneoppiminen or syvä oppiminen. Jotkut koneet jopa sisältävät molempia tekniikoita. Älykkäät koneet keräävät ja analysoivat tietoja reaaliajassa ja välittävät tietoa, jota voidaan käyttää liiketoimintapäätösten tekemiseen. Verrattuna IoT:hen yleensä, IIoT:llä on yleensä tiukemmat vaatimukset muun muassa yhteensopivuuden, turvallisuuden, kestävyyden ja tarkkuuden osalta. Viime kädessä IIoT pyrkii virtaviivaistamaan toimintaa, parantamaan työnkulkuja, lisäämään tuottavuutta ja maksimoimaan automaation.

iiot infrastructure

26. Mitkä ovat tärkeimmät erot IoT:n ja M2M:n välillä?

Termejä IoT ja M2M käytetään joskus vaihtokelpoisina, mutta ne eivät ole samoja. M2M mahdollistaa verkkolaitteiden vuorovaikutuksen toistensa kanssa ja toimintojen suorittamisen ilman ihmisen vuorovaikutusta. Esimerkiksi M2M:ää käytetään usein mahdollistamaan pankkiautomaattien kommunikointi keskusalustan kanssa. M2M-laitteet käyttävät point-to-point-viestintämekanismeja tiedon vaihtamiseen langallisen tai langattoman verkon kautta. M2M-järjestelmä perustuu tyypillisesti standardiverkkoteknologioihin, kuten Ethernetiin tai Wi-Fi-verkkoon, mikä tekee siitä kustannustehokkaan M2M-viestinnän muodostamisen.

IoT:tä pidetään usein M2M:n kehityksenä, joka lisääntyy yhteysominaisuudet luoda paljon laajempi viestintälaitteiden verkko tukeutuen IP-pohjaisiin teknologioihin tämän viestinnän helpottamiseksi. Tavallisissa M2M-järjestelmissä on rajoitetut skaalautumismahdollisuudet, ja ne ovat yleensä eristettyjä järjestelmiä, jotka sopivat parhaiten yksinkertaiseen laitteiden väliseen viestintään, tyypillisesti yhdellä koneella kerrallaan. IoT:llä on paljon laajempi valikoima, joka voi integroida useita laitearkkitehtuureja yhdeksi ekosysteemiksi, ja se tukee samanaikaista viestintää laitteiden välillä. IoT ja M2M ovat kuitenkin samanlaisia ​​siinä mielessä, että molemmat järjestelmät tarjoavat rakenteen tietojen vaihtamiseksi laitteiden välillä ilman ihmisen puuttumista.

m2m vs. iot -- what is the difference?

27. Mikä on IoE?

Internet kaikesta (OIE) on käsitteellinen harppaus, joka ulottuu IoT:n ulkopuolelle – keskittyen siihen asiat — laajennettuun liitettävyysalueeseen, joka yhdistää ihmisiä, prosesseja ja dataa sekä asioita. IoE:n konsepti sai alkunsa Ciscosta, joka totesi, että "IoE:n hyöty johtuu siitä, että yhdistää ihmisiä, prosesseja, dataa ja asioita, ja arvo, jonka tämä lisääntynyt yhteys luo, kun "kaikki" tulee verkkoon."

Vertailun vuoksi, IoT viittaa vain fyysisten objektien verkkoyhteyteen, mutta IoE laajentaa tätä verkkoa sisältämään ihmisten väliset ja ihmisten väliset yhteydet. Cisco ja muut kannattajat uskovat, että ne, jotka hyödyntävät IoE:tä, pystyvät saamaan uutta arvoa "yhdistämällä toisiinsa".

28. Millaisia ​​testauksia IoT-järjestelmässä tulisi tehdä?

IoT-järjestelmää käyttöön ottavien yritysten tulisi suorittaa erilaisia ​​testejä, mukaan lukien seuraavat tyypit:

  • Käytettävyys. Varmistaa, että IoT-laite tarjoaa optimaalisen käyttökokemuksen, joka perustuu ympäristöön, jossa laitetta tyypillisesti käytetään.
  • Toimivuus. Varmistaa, että kaikki IoT-laitteen ominaisuudet toimivat suunnitellusti.
  • Turvallisuus. Varmistaa, että IoT-laitteet, ohjelmistot ja infrastruktuuri – verkko, laskenta ja tallennus – täyttävät kaikki soveltuvat tietoturvavaatimukset ja sääntelystandardit.
  • Tietojen eheys. Varmistaa tietojen eheyden viestintäkanavien, koko käsittelytoimintojen ja tallennusalustojen sisällä.
  • Esitys. Varmistaa, että IoT-laitteet, ohjelmistot ja infrastruktuuri tarjoavat tarvittavan suorituskyvyn keskeytymättömien palvelujen toimittamiseen odotetussa ajassa.
  • Skaalautuvuutta. Varmistaa, että IoT-järjestelmä voi skaalata tarpeen mukaan vastaamaan muuttuviin vaatimuksiin vaikuttamatta suorituskykyyn tai häiritsemättä palveluita.
  • Luotettavuus. Varmistaa, että IoT-laitteet ja -järjestelmät voivat tarjota odotetun tason palvelut ilman tarpeettomia tai pitkiä seisokkeja.
  • Liitettävyys. Varmistaa, että IoT-laitteet ja järjestelmäkomponentit voivat kommunikoida oikein ilman yhteys- tai tiedonsiirtotoimintojen häiriöitä ja palautua automaattisesti kaikista häiriöistä ilman tietojen menetystä.
  • Yhteensopivuus. Varmistaa, että IoT-laitteiden ja muiden järjestelmäkomponenttien väliset yhteensopivuusongelmat tunnistetaan ja korjataan ja että laitteita voidaan lisätä, siirtää tai poistaa ilman häiriöitä palveluille.
  • Tutkiva. Varmistaa, että IoT-järjestelmä toimii odotetusti todellisissa olosuhteissa ja havaitsee ongelmat, joita muun tyyppinen testaus ei välttämättä havaitse.

29. Mitä on IoT-omaisuuden seuranta?

IoT-omaisuuden seuranta viittaa prosessiin, jossa IoT:n avulla seurataan organisaation fyysisen omaisuuden sijaintia riippumatta siitä, missä ne sijaitsevat tai miten niitä käytetään. Omaisuus voi sisältää mitä tahansa pakettiautoista lääketieteellisiin laitteisiin ja rakennustyökaluihin. Sen sijaan, että yritys yrittäisi seurata näitä resursseja manuaalisesti, yritys voi käyttää IoT-omaisuuden seurantaa tunnistaakseen automaattisesti kunkin seurattavan laitteen sijainnin ja liikkeen, mikä auttaa säästämään aikaa ja varmistamaan suuremman tarkkuuden. Samaan aikaan organisaatiot voivat käyttää omaisuuden seurantaa yksinkertaistaakseen varaston ylläpitoa, parantaakseen omaisuuden käyttöä sekä optimoidakseen työnkulkuja ja päivittäisiä toimintoja.

30. Mikä on Thingful?

Thingful on IoT-hakukone joka tarjoaa maantieteellisen indeksin reaaliaikaisista tiedoista yhdistetyistä laitteista eri puolilla maailmaa käyttäen tietoja miljoonista olemassa olevista julkisista IoT-dataresursseista. Laitteet, jotka tuottavat tiedot, voivat kattaa erilaisia ​​käyttötapauksia, kuten energia, sää, lentoliikenne, merenkulku, ilmanlaatu tai eläinten seuranta. Hakukoneen avulla käyttäjät voivat löytää laitteita, tietojoukkoja ja reaaliaikaisia ​​tietolähteitä maantieteellisen sijainnin avulla ja esittää ne patentoidulla IoT-laitteiden hakumenetelmällä. Thingfulin avulla käyttäjät voivat olla yhteistoiminnassa miljoonien yhdistettyjen esineiden ja antureiden kanssa ympäri planeettaa, jotka tuottavat reaaliaikaista avointa dataa.

IoT-päälliköt voivat käyttää Thingfulia trendien analysoimiseen, kuvioiden havaitsemiseen ja poikkeavuuksien tunnistamiseen sekä ongelmien ratkaisemiseen olemassa olevan datan avulla. Hakukone voi myös auttaa heitä käynnistämään IoT-innovoinnin yhteisössä ja auttaa yhteisön asukkaita oppimaan IoT-dataa ja -ympäristöä ympärillään. Thingful sopii hyvin datan ja datakasvatuksen ympärille rakentuviin yhteisöaloitteisiin. Käyttäjät voivat luoda tilejä, määrittää aikasarjakokeita ja luoda tilastollisia ja analyyttisiä visualisointeja. Ne voivat myös integroida paikallisia IoT-tietovarastoja.

[Upotetun sisällön]

Aikaleima:

Lisää aiheesta IoT-agenda