Suosituin viime viikolla

1. 3 syytä, miksi sinun pitäisi käyttää lineaarisia regressiomalleja hermoverkkojen sijaan, kirjoittanut Terence Shin
2. Yleisimmät Data Science -haastattelukysymykset ja vastaukset, kirjoittanut Nate Rosidi
3. Kuinka visualisointi muuttaa tutkimusdatan analyysiä, kirjoittanut Todd Mostak
4. GitHub Copilotin avoimen lähdekoodin vaihtoehdot, kirjoittanut Matthew Mayo
5. Kuinka tulla freelance -datatieteilijäksi - 4 käytännön vinkkiä, Pau Labarta Bajo

Eniten jaettu viime viikolla

1. Käynnistä moderni datapino 5 minuutissa Terraformilla, kirjoittanut Tuan Nguyen
2. GPU-pohjainen datatiede (EI syväoppiminen) ja RAPIDS, kirjoittanut Tirthajyoti Sarkar
3. 3 syytä, miksi sinun pitäisi käyttää lineaarisia regressiomalleja hermoverkkojen sijaan, kirjoittanut Terence Shin
4. Kuinka visualisointi muuttaa tutkimusdatan analyysiä, kirjoittanut Todd Mostak
5. Parhaat tarinat, 26. heinäkuuta - 1. elokuuta: GitHub Copilotin avoimen lähdekoodin vaihtoehdot; Miksi ja miten sinun pitäisi oppia ”tuottava tietotiede”?, kirjoittanut KDnuggets

Viime viikon suosituimmat twiitit

1. Ansaitse #AI-sertifikaatti Stanfordilta
2. #DeepLearningin tulevaisuus on fotoninen
3. #Ilmaiset matematiikan kurssit #DataScience & #MachineLearning - KDnuggets #KDN
4. Ystävällinen johdatus kuvaajaan #NeuralNetworks – KDnuggets #KDN
5. #DataScience-oppimisen etenemissuunnitelma vuodelle 2021 – KDnuggets #KDN

Suosituin viimeisten 30 päivän aikana

1. 6 parasta tietojenkäsittelytieteen verkkokurssia vuonna 2021, kirjoittanut Natassha Selvaraj
2. Data-tutkijat ja ML-insinöörit ovat ylellisiä työntekijöitä, kirjoittanut Adrien Biarnes
3. Googlen tutkimusjohtajan neuvoja datatieteen oppimiseen, kirjoittanut Benjamin Obi Tayo
4. GitHub Copilotin avoimen lähdekoodin vaihtoehdot, kirjoittanut Matthew Mayo
5. Syvän oppimisen geometriset perusteet, Michael Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen ja PV

Jaetuin viimeisen 30 päivän aikana

1. Miksi ja miten sinun pitäisi oppia "tuottava datatiede"?, kirjoittanut Tirthajyoti Sarkar
2. Ei vain syvälliseen oppimiseen: kuinka GPU: t nopeuttavat datatiedettä ja data-analyysia, kirjoittanut Kevin Vu
3. Käynnistä moderni datapino 5 minuutissa Terraformilla, kirjoittanut Tuan Nguyen
4. GPU-pohjainen datatiede (EI syväoppiminen) ja RAPIDS, kirjoittanut Tirthajyoti Sarkar
5. Ryhdy Analytics-insinööriksi 90 päivässä, kirjoittanut Tuan Nguyen