Kohti yleistä satunnaistetun benchmarkingin viitekehystä, joka sisältää ei-Markovilaisen melun

Lähdesolmu: 1765546

Pedro Figueroa-Romero1, Kavan Modi2,3ja Min-Hsiu Hsieh1

1Hon Hai Quantum Computing Research Center, Taipei, Taiwan
2Fysiikan ja tähtitieteen laitos, Monashin yliopisto, Clayton, VIC 3800, Australia
3Center for Quantum Technology, Transport for New South Wales, Sydney, NSW 2000, Australia

Onko tämä artikkeli mielenkiintoinen vai haluatko keskustella? Scite tai jätä kommentti SciRate.

Abstrakti

Kvanttilaitteiden kehityksen nopea edistyminen johtuu suurelta osin siitä, että saatavilla on laaja valikoima karakterisointitekniikoita, joiden avulla niitä voidaan tutkia, testata ja säätää. Näissä menetelmissä käytetään kuitenkin usein approksimaatioita, jotka pätevät melko yksinkertaisissa olosuhteissa. Erityisesti olettaen, että virhemekanismit pysyvät muuttumattomina ajassa ja että niillä ei ole aiemmin ollut riippuvuutta, on mahdotonta tehdä, kun kvanttiprosessorit jatkavat skaalaustaan ​​syvyydeltään ja kooltaan. Luomme teoreettisen kehyksen Randomized Benchmarking -protokollalle, joka kattaa ajallisesti korreloivan, niin sanotun ei-Markovilaisen kohinan porttitasolla mille tahansa porttijoukolle, joka kuuluu laajaan äärellisten ryhmien luokkaan. Saamme yleisen lausekkeen keskimääräiselle sekvenssitarkkuudelle (ASF) ja ehdotamme tapaa saada keskimääräiset porttitarkkuudet täydellisille ei-Markovin kohinaprosesseille. Lisäksi saamme ehdot, jotka täyttyvät, kun ASF näyttää aitoja ei-Markovilaisia ​​poikkeamia. Lopuksi osoitamme, että vaikka porttiriippuvuus ei käänny ASF:n sisällä häiritseväksi termiksi, kuten Markovin tapauksessa, ei-Markovilainen sekvenssin tarkkuus pysyy kuitenkin vakaana pienissä portista riippuvaisissa häiriöissä.

► BibTeX-tiedot

Viitattu

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert ja I. Roth, "Estimating gate-set properties from random sequences", arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero ja Min-Hsiu Hsieh, "Machine Learning of Average Non-Markovianity from Randomized Benchmarking", arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto ja Simon Milz, "Piilotettu kvanttimuisti: onko muistia olemassa, kun joku katsoo?", arXiv: 2204.08298.

Yllä olevat sitaatit ovat peräisin SAO: n ja NASA: n mainokset (viimeksi päivitetty onnistuneesti 2022-12-02 00:45:39). Lista voi olla puutteellinen, koska kaikki julkaisijat eivät tarjoa sopivia ja täydellisiä viittaustietoja.

Ei voitu noutaa Crossref siteeratut tiedot viimeisen yrityksen aikana 2022-12-02 00:45:37: Ei voitu noutaa viittauksia 10.22331 / q-2022-12-01-868 mainittuihin tietoihin Crossrefiltä. Tämä on normaalia, jos DOI rekisteröitiin äskettäin.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Quantum Journal