Yellowfin tutkii datatarinoiden kertomisen tulevaisuutta ja paljastaa narratiivin ja automaation vaikutuksen liiketoimintaanalytiikkaan

Lontoo. 27. lokakuuta 2021 - keltaevätonnikalan, analytiikkatoimittaja, joka yhdistää toimintaan perustuvat kojelaudat, automatisoidun löydön ja tehokkaan datatarinoiden kertomisen, julkaisee valkoisen kirjan, jossa tarkastellaan Data Storytellingin tulevaisuutta: kuinka kerronta ja automaatio määrittelevät uudelleen seuraavan analytiikan vuosikymmenen, ja tarjoaa organisaatioille arvokasta tietoa tulevaisuuden lisättyjen ja automatisoitujen datatarinaratkaisujen teho ja mahdollisuudet.

Valkoisessa kirjassa esitellään rajoitukset historiallisille lähestymistavoille, jotka perustuvat staattisiin kojetauluihin ja tietojen visualisointiin monimutkaisten liiketoimintatietojen tunnistamiseksi, viestimiseksi ja tutkimiseksi. Nämä perustuvat tietolukutaidon tasoon, jota ei taata keskeisten yritysyleisöjen keskuudessa, eivätkä ne tarjoa ratkaisevaa kontekstia, joka ohjaa ymmärrystä ja toimintaa.

Datan tarinankerronta sitä vastoin käyttää narratiivisia tekniikoita, jotka auttavat vähemmän tietolukutaitoisia yleisöjä tulkitsemaan aineistojen sisältöä ja antavat aiheen asiantuntijoille mahdollisuuden lisätä kontekstia, jota tiedoissa ei ole. Tämä lisää nykyistä datatarinaominaisuuksien kysyntää, kun yritysanalytiikan käyttäjät määrittelevät uusia ratkaisuja.

Gartner raportoi, että joka neljäs yritysjohtaja pitää datatarinoiden kertomista yhtenä uusien ratkaisujen tärkeistä ominaisuuksista, ja ennustaa, että datatarinat ovat yleisin tapa käyttää data-analytiikkaa vuoteen 2025 mennessä.

Datatarinoiden ja lisätyn analytiikan risteys 

Yellowfinin valkoisessa kirjassa tarkastellaan, kuinka lisätty analytiikka nykyaikaisissa BI-työkaluissa automatisoi kerrontaprosessin data-analyysin ja tekee analyysistä kattavampaa ja tehokkaampaa. Se myös tutkii, kuinka teknologiat, kuten tekoäly, luonnollisen kielen kyselyt ja koneoppiminen, voivat auttaa käyttäjiä ymmärtämään paremmin, mitä heidän datansa tarkoittaa.

Kuitenkin, kuten Keltaevän EMEA-alueen varapääjohtaja Geoff Sheppard selittää, datatarinoiden kertominen on edelleen suurelta osin ihmislähtöistä ja manuaalista: "Ihmisillä on aina rooli datatarinoiden kertomisessa, koska heillä on vertaansa vailla oleva kyky lisätä kontekstia ja tunneälyä, jota tiedoissa ei ole. . Mutta automatisoimalla tiedonkerrontaprosessin konetukeen parhaiten soveltuvat osat autamme käyttäjiä tehostamaan ja tekemään data-analytiikkatyökaluista hyödyllisiä laajemmalle yrityskäyttöön.

Keltaevät tunnistaa kolme nousevaa haastetta, jotka automatisoitu ja lisätty datatarinoiden kertominen voi mahdollisesti ratkaista: 

• Inhimillinen ennakkoluulo: datatarinoiden kertominen luottaa siihen, että ihmiset havaitsevat poikkeavuuksia ja pitävät niitä riittävän tärkeitä tutkiakseen tarkemmin, mutta kiinnostuksen ja ahkeruuden tasot vaihtelevat henkilöittäin. Ottamalla käyttöön tietojoukkojen tekoäly- ja koneoppimisanalyysi ja laajentamalla sitä tarinankerrontamoduulilla, voidaan luoda hyödyllisiä dataan perustuvia kertomuksia, jotka olisi voitu jättää huomiotta, huomiotta tai aliarvioida ihmisten luomana.
• Matala tietolukutaito: tietolukutaidon tasot vaihtelevat, mikä tekee itsepalveluanalytiikkaratkaisuista liian monimutkaisia ​​heikoille käyttäjille. Automatisoimalla yleisiä itsepalvelun BI-prosesseja eliminoidaan korkean tietolukutaidon tarve ja näkemykset esitetään sulavalla tavalla laajemmalle käyttäjäkunnalle.
• Tietojen tarinankerronnan skaalaaminen koko yrityksessä: ihmisen johtamana toimintana sen skaalaaminen koko liiketoiminnassa voi olla epärealistista. Laajentamalla automatisoitua liiketoiminnan seurantaa ja analytiikkaa aikaisempien hälytysominaisuuksien ansiosta datatarinoita voidaan kuitenkin luoda mittakaavassa.

Tekoälyn kyky luoda automaattisesti laajennettuja datatarinoita tunteiden, osuvuuden, kontekstin ja kerronnallisen asiantuntemuksen tasolla, jota ihmiset voivat tarjota, ei ole vielä todellisuutta. Kuitenkin, kuten Geoff Sheppard selittää Keltaevät 9.6, lanseerattiin aiemmin tänä vuonna, käyttää jo analytiikkatekniikoita, jotka parantavat käyttökokemusta ja alkavat ratkaista nämä kolme haastetta:

"Meidän Avustetut oivallukset automatisoi osan tietojen tulkinnasta, jotta käyttäjä voi luoda tarinoita, mikä vähentää datalukutaitoa, jota tarvitaan analytiikan arvon saamiseksi. ABM-tuotteemme Signaalit tarjoaa automaattisen jatkuvan valvonnan, joka havaitsee kaavoja tai poikkeavia tiedoissa ja tuottaa otsikkohälytyksiä, jotka auttavat käyttäjiä tiedostamaan tärkeät löydöt.

"Yhdessä Assisted Insights ja Signals mahdollistavat suurten monimutkaisten tietomäärien nopean löytämisen ja analysoinnin ja välittävät oivalluksia tavalla, johon ihmisen ennakkoluulot eivät vaikuta. Nämä automaattisesti luodut tietojen selitykset ja varoitukset uusista trendeistä tai merkittävistä muutoksista voivat toimia tehokkaasti sysäyksenä datan tarinankerrontaprosessiin. Yhdessä Tarinat ja nykyhetki, Yellowfinin omat datatarinamoduulit, käyttäjät voivat löytää datasta ongelmia ja mahdollisuuksia nopeammin ja luoda tarinoita näistä automaattisista tuloksista käyttämällä dataa, sanoja ja multimediaa."

Yellowfin yhdistää kaikki nämä tehokkaat, automatisoidut tekniikat yhdeksi analyysiruuduksi. Tekoälyn luomalla tulkinnalla oivalluksista, automaattisista hälytyksistä ja datan tarinankerronnasta kaikki syötetään kojelautaan, josta voi tulla osa jokaisen käyttäjän BI-työnkulkua.

"Ihmiset tulevat aina olemaan datatarinoiden vetäjiä", Geoff Sheppard päättää. "Algoritmit eivät vain pysty luomaan rikkaita, kontekstuaalisia kertomuksia, jotka tulevat meille luonnollisesti. He voivat kuitenkin osoittaa tietä, opastaa ja varoittaa meitä kiinnostavista kohdista, jotka saattavat jäädä huomiotta, ja kannustaa meitä rakentamaan tehokkaampia, kiinnostavampia ja arvokkaampia datatarinoita."

Lataa koko valkoisen kirjan "The Future of Data Storytelling: kuinka narratiivisuus ja automaatio määrittelevät uudelleen seuraavan vuosikymmenen analytiikan".

Kommentoi tätä artikkelia alla tai kautta Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Lähde: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- will-have-on-business-analytics/