La start-up Analytics Unsupervised lève 35 millions de dollars pour détecter des tendances dans les données d'entreprise

Basé à Boulder, Colorado Non superviséun le Big Data société d'analyse tirant parti de l'IA pour trouver des modèles dans les données commerciales, a annoncé aujourd'hui avoir levé 35 millions de dollars dans le cadre d'un cycle de série B dirigé par Cathay Innovation et Signalfire. Unsupervised indique qu'elle a l'intention d'utiliser le financement pour embaucher des employés supplémentaires à mesure qu'elle continue de développer sa plateforme.

La plupart des entreprises doivent gérer d'innombrables ensembles de données, dont certains sont inévitablement sous-utilisés ou oubliés. Un Forrester enquête ont constaté qu'entre 60% et 73% de toutes les données au sein des entreprises ne sont jamais analysées pour des informations ou des tendances plus larges. Le coût d'opportunité de ces données inutilisées est substantiel, avec un Veritas rapport en le fixant à 3.3 billions de dollars d'ici 2020. C'est peut-être pourquoi le secteur des entreprises s'est intéressé aux solutions qui ingèrent, comprennent, organisent et agissent sur le contenu numérique de plusieurs sources numériques.

Des réclamations non supervisées pour y parvenir en analysant déstructuré et des ensembles de données structurés pour obtenir des informations « sans ignorer la longue traîne ». La société automatise les processus de science des données, y compris la préparation et la priorisation, en effectuant des prédictions sur les données dans des secteurs couvrant le transport, la chaîne d'approvisionnement, le commerce électronique, ainsi que les ventes et le marketing.

« Nous assistons à une évolution du marché, où les clients recherchent des plateformes d'analyse et d'IA qui ne se contentent pas de produire de simples rapports : elles révèlent des opportunités de changement dans l'entreprise. La BI et l’IA traditionnelle sont idéales pour sonder une poignée de problèmes connus, mais lorsque vous essayez vraiment de comprendre ce qui se passe, vous devez enquêter au-delà des problèmes connus », a déclaré le PDG Noah Horton à VentureBeat par e-mail. « C’est là que l’apprentissage non supervisé est particulièrement précieux. La COVID a vraiment révélé la nécessité de ce que nous avons construit et ce cycle nous aidera à étendre notre empreinte plus rapidement.

Unsupervised affirme que son IA peut identifier des modèles statistiquement significatifs qui mettent en évidence les différences entre les sous-groupes au sein des données. En utilisant une technique appelée apprentissage non supervisé ou apprentissage auto-supervisé, Les systèmes non supervisés peuvent générer des étiquettes à partir des données en exposant les relations entre les parties des données. Cela s’oppose aux systèmes d’IA supervisés traditionnels, qui nécessitent des ensembles de données annotés afin d’apprendre des modèles et de faire des prédictions.

Ci-dessus : le tableau de bord Web de Unsupervised.

Crédit d'image : non supervisé

Par exemple, dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement, l’IA d’Unsupervised peut apparemment examiner les nuances de l’économie locale, du site logistique, des détails sur les employés, ainsi que des expéditions et des stocks pour mettre en évidence les zones présentant un approvisionnement excédentaire ou insuffisant. Du côté financier, Unsupervised peut s'appuyer sur des bases de données pour détecter des stratagèmes frauduleux et repérer les tendances financières, comme les endroits où les gens sont prêts à dépenser plutôt qu'à épargner. La technologie a même des applications dans les soins de santé, explique Unsupervised, où elle peut révéler des opportunités de minimiser le temps consacré aux tâches administratives.

La plate-forme Unsupervised présente aux clients les modèles découverts par l'IA pour examen dans un tableau de bord Web. Les équipes peuvent suivre les performances de ces modèles au fil du temps, et le système d’IA apprend de ce qui est priorisé et mis en œuvre pour améliorer continuellement les informations.

Dynamique du marché

Non supervisé ne révèle pas beaucoup de clients à ce stade. Cela dit, la société a indiqué qu'elle comptait « un certain nombre » de clients Fortune 500 utilisant le produit, notamment des équipes d'ADP, Disney et Coatue.

« Les clients de Unsupervised utilisent la plateforme pour plusieurs cas d'utilisation. Le client moyen utilise la plateforme dans trois cas d'utilisation ou plus. Certains clients prennent en charge jusqu'à sept cas d'utilisation avec Unsupervised à la fois », a déclaré un porte-parole à VentureBeat.

Dans sa récente L'analyse augmentée est l'avenir de l'analyse rapport, Gartner prédit que d’ici 2021, « l’analyse augmentée » comme celle d’Unsupervised entraînera de nouveaux achats d’analyses et de business intelligence, ainsi que de plateformes de science des données et d’apprentissage automatique. En supposant que cela se réalise, les perspectives de 75 employés non supervisés dans le 168.8 milliard de dollars Le marché de l'analyse commerciale semble prometteur, même face à la concurrence d'entreprises comme Outlier.

« La plupart des entreprises reconnaissent que les données sont le nouvel « or », mais elles ont encore du mal à en tirer des informations significatives étant donné le déluge de données cloisonnées, à la fois structurées et non structurées, dans les organisations – exaspérant les équipes qui sont déjà en sous-effectif et débordées », a déclaré Horton, cofondateur et PDG de Unsupervised. VentureBeat. « Cependant, l’approche unique d’Unsupervised en matière d’« analyse augmentée par l’IA » a le potentiel de changer la donne. Il perturbe l'ensemble du processus en ingérant des données de partout et en automatisant les parties fastidieuses et fastidieuses afin que les utilisateurs puissent rapidement tirer les informations les plus intéressantes, génératrices de revenus et exploitables. Nous sommes honorés de soutenir l’entreprise dans son parcours, qui pourrait très bien ouvrir la voie à une transformation du Big Data et de la prise de décision au sein de l’entreprise.

Eniac Ventures et Coatue ont également participé au dernier cycle de financement de la société. Cela porte le total de Unsupervised à plus de 55 millions de dollars après un tour de série A de 12.8 millions de dollars en août 2019.

Source : https://venturebeat.com/2021/04/23/analytics-startup-unsupervised-raises-35m-to-spot-patterns-in-enterprise-data/