Alors que les entreprises cherchent à tirer parti de la puissance de l'apprentissage automatique (ML) pour acquérir un avantage concurrentiel, la demande d'ingénieurs qualifiés en apprentissage automatique est en augmentation. Mais avec tant d'options, comment savez-vous que vous embauchez la bonne personne pour le poste ? Chez Superior Data Science, nous croyons que notre équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique est la meilleur dans l'entreprise, et voici pourquoi.
Des antécédents de succès éprouvés : notre équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique a des années d'expérience dans le domaine et un historique de succès éprouvé. Ils ont travaillé sur un large éventail de projets, de détection de fraude, reconnaissance d'image au traitement du langage naturel, et possèdent une connaissance approfondie des dernières techniques et technologies de ML. Votre mise en œuvre de l'apprentissage automatique sur votre lieu de travail peut être différente, c'est pourquoi nous offrons à chacun, une période de consultation d'introduction sans frais, pour un solution personnalisée.
Expérience technique : notre chef d'équipe et notre ingénieur principal en apprentissage automatique sont titulaires d'un MBA, d'une maîtrise en finance et d'une maîtrise en bio-ingénierie. Combiné à plusieurs années d'expérience en apprentissage automatique dans des entreprises réputées telles que Standard and Poors, Bell Flight, Citigroup, Propulsed Brands, ETC – vous êtes entre de bonnes mains. La combinaison unique de sens des affaires et d'expertise technique de l'équipe permet non seulement la conception et le développement de modèles ML, mais également une communication efficace avec votre entreprise - la valeur et le retour sur investissement de ces modèles pour les parties prenantes non techniques.
Solides compétences techniques : nos ingénieurs en apprentissage automatique sont des experts du langage de programmation pythonic et utilisent des bibliothèques bien connues et testées. Cadres de ML tels que Pytorch, TensorFlow et Scikit-learn vous fournir une installation rapide de modèles d'apprentissage automatique permettant de réduire les coûts ou de générer des revenus. Ils connaissent également les plates-formes de cloud computing telles que GCP, AWS et Azure, ainsi que des outils de Big Data comme Hadoop et Spark. Nous savons que les modèles ne sont que la moitié de l'histoire. Nous sommes également experts dans le placement des modèles dans des pipelines d'intégration et de développement continus afin qu'ils puissent être utilisés avec une surveillance appropriée et une exécution rapide.
Compétences en communication : nos ingénieurs en apprentissage automatique possèdent de solides compétences en communication verbale et écrite, ce qui est essentiel pour communiquer efficacement leurs conclusions aux parties prenantes non techniques. Ils sont également à l'aise pour présenter leur travail aux autres et sont capables d'expliquer des concepts ML complexes en termes simples. Pour chaque client, nous offrons un présentation de la proposition, un énoncé des travaux, un document de gouvernance du projet et une présentation finale.
Certifications : nos ingénieurs en apprentissage automatique détiennent généralement plusieurs certifications pour qualifier leur emploi chez Superior Data Science. Il s'agit notamment d'AWS Certified Machine Learning - Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer et Azure Machine Learning Certification, qui démontrent leur connexion à des plates-formes plus importantes et un niveau de connaissances et d'expertise dans ce domaine.
At Science des données supérieure, nous sommes fiers de notre équipe d'ingénieurs qualifiés et expérimentés en apprentissage automatique. Si vous cherchez à embaucher un ingénieur en apprentissage automatique, nous croyons que notre équipe est la meilleur choix pour votre entreprise. Nous contacter aujourd'hui pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons vous aider tirer parti de la puissance du ML.
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- Source : Platon Data Intelligence : PlatoData.io