5 cours gratuits pour se lancer dans l'analyse de données

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5 cours gratuits pour se lancer dans l'analyse de données
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Si vous souhaitez vous lancer dans une carrière dans les données, l'apprentissage de l'analyse des données est très utile. C'est pourquoi nous avons dressé cette liste de cours gratuits sur l'analyse de données pour vous aider à démarrer votre voyage !

Même si vous êtes un débutant absolu et impatient d'explorer le domaine des données, ces cours vous seront utiles. Parce qu'ils sont adaptés aux futurs professionnels des données et ne nécessitent aucune expérience préalable en programmation.

Commençons.

Lien : Certificat professionnel Google Data Analytics

La Certificat professionnel Google Data Analytics est l'une des spécialisations les plus populaires sur Coursera, avec près de 2 millions d'apprenants du monde entier. Ce programme de certification vise à vous familiariser avec les principes fondamentaux de l'analyse de données. Afin de vous aider à décrocher votre rôle d’analyste d’entrée de gamme en moins de 6 mois. Cela ne nécessite également aucune expérience préalable.

La spécialisation comprend 8 cours pour vous aider à apprendre les bases de l'analyse de données à l'aide de la programmation SQL, des feuilles de calcul, Tableau et R. Le programme de certificat Google Data Analytics comprend les cours suivants :

Fondements : données, données, partout
Posez des questions pour prendre des décisions basées sur les données
Préparer les données pour l'exploration
Traiter les données de sale à propre
Analyser les données pour répondre aux questions
Partager des données grâce à l'art de la visualisation
Analyse de données avec la programmation R
Capstone de Google Data Analytics : Réalisez une étude de cas

Notes: Si vous souhaitez obtenir le certificat pour la spécialisation Google Data Analytics, vous devez disposer d'un abonnement Coursera Plus. Si vous ne parvenez pas à payer votre certificat, vous pouvez envisager de demander une aide financière. Cependant, vous pouvez auditer le cours et accéder gratuitement au matériel de cours.

Lien : Analyse de données avec Python pour les utilisateurs d'Excel

Le certificat professionnel Google Data Analytics devrait vous avoir donné une bonne compréhension du paysage de l'analyse de données et de certains des outils essentiels tels que les feuilles de calcul, SQL, R et Tableau.

Maintenant que vous êtes à l'aise avec les feuilles de calcul, vous pouvez apprendre Python pour l'analyse de données. Non seulement Python est beaucoup plus simple à apprendre que R, mais il propose également une gamme d’applications plus large.

La Analyse de données avec Python pour les utilisateurs d'Excel course by freeCodeCamp est un cours gratuit pour apprendre les bases de l'analyse de données avec Python. Il commence par vous apprendre à configurer votre environnement de développement Python et à utiliser les notebooks Jupyter.

Le cours comprend les trois modules suivants :

Module 1 : Hello World (couvrant les bases de Python)
Module 2 : Introduction aux pandas
Module 3 : Introduction aux tableaux croisés dynamiques dans Pandas

Ce cours devrait vous aider à acquérir les bases de l'analyse des données avec Python. Sur lequel vous pourrez ensuite vous appuyer selon vos besoins.

Lien : Analyse de données avec certification Python

Maintenant que vous maîtrisez les bases de l'analyse de données avec Python, il est temps de développer ces connaissances en apprenant davantage. Analyse de données avec Python, une certification gratuite par freeCodeCamp vous apprendra tout sur les bibliothèques d'analyse de données Python tout en travaillant également sur des projets simples.

Vous apprendrez à travailler avec les bibliothèques Python NumPy, pandas, matplotlib et Seaborn :

Notions de base des notebooks Jupyter
NumPy
Pandas
Nettoyage des données
Visualisation de données
Lecture de données provenant de diverses sources
Analyse HTML

Les projets que vous construirez dans cette certification sont :

Calculateur moyenne-variance-écart-type
Analyseur de données démographiques
Visualiseur de données médicales
Visualiseur de séries chronologiques d'affichage de page
Prédicteur du niveau de la mer

Cette certification est entièrement gratuite. Après avoir suivi le cours, vous devez terminer tous les projets pour réclamer votre certificat.

Lien : Certificat professionnel Google Advanced Data Analytics

La Certificat professionnel Google Advanced Data Analytics vous aidera à approfondir l’analyse des données avec Python. Tout en apprenant également des concepts de statistiques et en créant des modèles d'apprentissage automatique. Cette spécialisation vous donne également la possibilité de travailler sur un projet de synthèse pour appliquer ce que vous avez appris.

Les cours de cette spécialisation sont les suivants :

Fondements de la science des données
Commencez avec Python
Allez au-delà des chiffres : traduisez les données en informations
Le pouvoir des statistiques
Analyse de régression : simplifiez les relations de données complexes
Les rouages de l’apprentissage automatique
Résumé de l'analyse de données avancée de Google

Notes: Comme pour le certificat professionnel Google Data Analytics, vous pouvez auditer gratuitement la spécialisation Google Advanced Data Analytics.

Lien : Certificat professionnel IBM Data Analyst

La Certificat professionnel IBM Data Analyst est encore une autre spécialisation complète en analyse de données proposée par IBM sur Coursera. Ce qui vous aidera à apprendre toutes les bases et les outils essentiels pour démarrer votre carrière en analyse de données.

Cette certification est également adaptée aux débutants, vous n'avez donc besoin d'aucune expérience préalable en programmation et en analyse de données. Au cours d'une série de cours et de projets de synthèse, la spécialisation vous aidera à acquérir les compétences suivantes :

Bases de Python et SQL
Excel et Tableau
Travailler avec des API et des services Web
Bibliothèques de science des données Python

La durée recommandée est d'environ 4 mois à raison d'environ 10 heures d'apprentissage par semaine. Voici les cours de ce certificat professionnel d’analyste de données :

Introduction à l'analyse de données
Bases d'Excel pour l'analyse de données
Visualisation des données et tableaux de bord avec Excel et Cognos
Python pour la science des données, l'IA et le développement
Projet Python pour la science des données
Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
Visualisation des données avec Python
Projet Capstone d'analyste de données IBM

Notes: Comme pour les autres spécialisations Coursera, vous pouvez auditer cela gratuitement.

J'espère que vous avez trouvé cette liste de cours d'analyse de données utile. Si vous envisagez de vous tourner bientôt vers l'analyse de données, je vous souhaite le meilleur dans votre parcours d'apprentissage.

Si vous cherchez des conseils pour naviguer sur le marché du travail des données, lisez 7 raisons pour lesquelles vous avez du mal à décrocher un emploi en science des données.

Bala Priya C est un développeur et rédacteur technique indien. Elle aime travailler à l'intersection des mathématiques, de la programmation, de la science des données et de la création de contenu. Ses domaines d'intérêt et d'expertise incluent DevOps, la science des données et le traitement du langage naturel. Elle aime lire, écrire, coder et prendre un café ! Actuellement, elle travaille à l'apprentissage et au partage de ses connaissances avec la communauté des développeurs en créant des didacticiels, des guides pratiques, des articles d'opinion, etc.