5 étapes pour connecter la Business Intelligence aux solutions IoT

Le monde compte désormais plus de 10 milliards d’appareils IoT actifs fournissant des données personnalisées aux organisations. Ce qui est encore plus impressionnant, c’est que ce chiffre est en passe de plus que doubler d’ici la fin de la décennie. Les solutions IoT sont l’avenir de nombreuses opérations. Le défi pour les organisations n’est plus de savoir comment suivre les données mais comment les analyser efficacement. Les plates-formes de Business Intelligence peuvent visualiser les données des solutions IoT pour divers secteurs, notamment, mais sans s'y limiter, les soins de santé, la logistique et la fabrication. L'article ci-dessous explique comment connecter les appareils IoT aux plateformes de business intelligence pour garantir que les organisations tirent le meilleur parti des données qu'elles collectent.

5 étapes pour connecter la Business Intelligence aux solutions IoT

1. Créer un plan

La première étape consiste à déterminer quelles informations collecter et analyser à partir des solutions IoT dans un tableau de bord visuel.

Par exemple, une entreprise de camionnage peut vouloir s'assurer que ses camions sont entretenus et que les conducteurs sont en sécurité lors de longs trajets à travers le pays. Ils peuvent ajouter des capteurs de pression des pneus à faible consommation d'énergie à chaque véhicule. Les données peuvent être envoyées à un hub IoT pour analyse. Ensuite, les données peuvent créer des rapports accessibles sur mobile auxquels les camionneurs et le personnel peuvent accéder à tout moment et en tout lieu.

Tout commence par un plan sur la manière dont une organisation envisage d'utiliser les données collectées. L'organisation peut alors décider de la meilleure manière de distribuer et d'afficher les données à ceux qui en ont besoin.

2. Stockez les données dans le cloud

La prochaine étape pour transformer les solutions IoT en données précieuses consiste à disposer d’un endroit pour les stocker. Les principaux services de stockage cloud pour la business intelligence sont Azure, AWSet Google Cloud. Chaque outil de service facilite la visualisation des données qu'il stocke.

Par exemple, Microsoft Azure Data Factory est un outil sans serveur qui utilise des processus ETL (extraction, transformation et chargement) pour télécharger des données depuis des appareils IoT vers le cloud. Les établissements de santé peuvent utiliser des services cloud comme Azure Data Factory pour stocker d'énormes quantités de données collectées à partir d'appareils portables qui surveillent de nombreuses maladies chroniques telles que les maladies cardiaques, le diabète, la dépression et les convulsions.

3. Préparez et entraînez les données IoT

Les données stockées dans le cloud sont statiques. Si une organisation veut s'assurer qu'elle peut transformer les données en plus qu'une pile de chiffres ou de statistiques, elle doit préparer et former les données pour qu'elles fonctionnent en fonction de vos besoins.

Des outils comme Amazon Sage Maker utilise des outils d'apprentissage automatique pour comprendre les ensembles de données. Les organisations peuvent utiliser l'apprentissage automatique pour simplifier la façon dont elles reçoivent les données des appareils IoT dans des modèles spécifiques qui facilitent la visualisation des données.

Les entreprises du secteur du plastique, par exemple, peuvent connecter un service tel que SageMaker à une plateforme de business intelligence pour détecter les défauts. Les outils de visualisation de Business Intelligence montrent où les problèmes se produisent dans leur processus de fabrication. Ils peuvent optimiser les produits qu’ils livrent avec la même main-d’œuvre.

4. Analyser les données

Programmes d'analyse de données comme Azure Synapse Analytique modéliser les données, afin qu'elles soient prêtes à être visualisées. Essentiellement, le logiciel permet de rechercher des informations spécifiques pour analyser les données à grande échelle. De plus, ils fournissent des analyses puissantes pour garantir que votre organisation peut comprendre ses données.

De nombreux types d’entreprises manufacturières peuvent bénéficier de ces analyses. Synapse Analytics peut se connecter à un logiciel de business intelligence pour fournir des analyses à la minute près. De cette façon, les dirigeants d’une entreprise manufacturière peuvent lire instantanément les résultats des appareils IoT dans l’usine.

5. Visualisez les données

Une fois les données stockées, préparées, entraînées et modélisées, la prochaine étape logique consiste à transformer ces données en quelque chose d'utile. La Business Intelligence excelle dans la transformation des données en quelque chose que les organisations peuvent examiner et évaluer pour prendre des décisions plus stratégiques avec les données les plus récentes.

Par exemple, Tableau connecte plusieurs outils pour visualiser les données sur plusieurs outils cloud IoT. Tableau récupère les données et fournit aux utilisateurs des moyens pertinents de comprendre les données. Les logiciels de visualisation comme Tableau créent les tableaux, graphiques et autres visuels analytiques appropriés pour rendre les données faciles à lire.

L'analyse garantit que les organisations sont à l'écoute des travailleurs sur le terrain et comprennent mieux leur calendrier à venir afin de réduire les temps d'arrêt imprévus.

Réflexions finales

Ces étapes rassemblent la puissance que fournissent chacune les solutions de business intelligence et d’IoT. La combinaison des solutions de business intelligence et d’IoT permet aux organisations d’utiliser davantage de données en temps réel pour améliorer leurs opérations.

Source : https://www.iotforall.com/5-steps-to-connect-business-intelligence-to-iot-solutions