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7 raisons pour lesquelles vous devriez obtenir un diplôme formel en science des données

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7 raisons pour lesquelles vous devriez obtenir un diplôme formel en science des données

De nombreuses options sont désormais disponibles en ligne pour apprendre dans le domaine de la science des données. Il y a plusieurs facteurs à considérer pour déterminer si ces options ou un diplôme traditionnel d'un établissement universitaire est la meilleure approche pour votre style d'apprentissage personnel et vos aspirations professionnelles.


By Purvanshi Mehta, Data Scientist chez Microsoft.

Il est vrai que l'apprentissage en ligne vous donne la flexibilité et l'abordabilité de suivre les cours que vous aimez. Mais il y a plusieurs raisons pour lesquelles je pense qu'un diplôme formel peut aider quelqu'un qui aspire à entrer dans le domaine de la science des données.

Ce n'est que mon propre point de vue, et les gens peuvent être en désaccord avec moi à plusieurs niveaux. N'hésitez pas à partager vos propres points.

Je ne sais pas d'où apprendre

Disons que vous voulez apprendre l'apprentissage automatique. Vous commencez avec le cours d'apprentissage automatique d'Andrew Ng et vous le terminez. Maintenant, vous recherchez sur Google ce que vous pouvez étudier d'autre en ML. Vous trouverez des centaines de '10 meilleurs cours d'apprentissage automatique'. Maintenant, vous ne savez pas quel cours suivre.

En ML, étant un domaine si vaste, vous pouvez suivre un cours chacun sur SVM, régression, et la liste continue. Vous pouvez facilement vous décourager à la fin !

Un diplôme formel comprend généralement un cours appliqué et un cours théorique en ML, ce qui aide à définir quels sont les sujets les plus importants dans les domaines et vous fournira les ressources qui les couvrent.

Un diplôme formel assure la continuité

Le taux d'achèvement moyen actuel d'un cours MOOC n'est que d'environ 15 % [1]. Beaucoup de gens veulent apprendre des choses, mais peut-être life gêne, ou ils finissent par perdre tout intérêt.

Un diplôme formel garantit une contrainte sur la période de temps et les ressources que vous dépensez.

Devoirs pour un cours

Les devoirs de cours en ligne les plus populaires ont des solutions disponibles sur GitHub ou d'autres sources. La durée pendant laquelle vous êtes coincé avec un problème est faible, car vous aurez tendance à rechercher en ligne.

Les bons cours dans une université poseront généralement des questions difficiles et vous obligeront à sortir des sentiers battus. En fait, j'ai le plus appris de mes devoirs, en particulier ces devoirs dans les matières théoriques peuvent être vraiment amusants.

Projets

Si c'est un cours populaire, presque tout le monde le fait. Ainsi, le « Projet de détection d'objets » dans le cours de vision par ordinateur que vous avez suivi a été suivi par des milliers d'autres personnes. Pour que votre CV se démarque, vous devez avoir quelque chose qui vous est propre.

Il est très difficile de trouver des idées sur lesquelles travailler alors que vous travaillez encore sur vos bases. Si vous avez l'aide d'un professeur qui peut vous bombarder d'idées, vous aurez une longueur d'avance.

Projets de recherche

Il est difficile de se plonger seul dans la recherche. Les articles vous donnent non seulement un avantage sur les autres, mais vous aident également à approfondir un sujet. Vous pouvez travailler sous la direction d'un professeur et peut-être obtenir des publications.

Exposition internationale

Obtenir un diplôme d'études supérieures dans un environnement international et dans un pays différent peut être une expérience en soi.

L'industrie valorise toujours l'éducation formelle

Il existe de nombreux postes à ce jour qui sont simplement plus faciles à obtenir si vous avez un diplôme formel. Cela est dû à plusieurs raisons. Je ne commente pas si c'est faux ou juste, mais il y a certains postes réservés, disons, au doctorat. étudiants.

 Taux d'achèvement du MOOC (katyjordan.com)

ORIGINALE. Republié avec permission.

Bio: Purvanshi Mehtaest membre de l'équipe de recherche en sécurité de Microsoft avec les derniers écrits disponibles sur Moyenne.

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Source : https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

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