L'IA peut aider les pilotes à minimiser les traînées d'avions responsables du réchauffement climatique, selon une étude de Google

Republié par Platon

Suiveurs: 0

Selon les conclusions d'un projet de recherche majeur publié par Google, American Airlines et Breakthrough Energy, l'impact sur le réchauffement climatique des traînées de condensation des avions pourrait être considérablement réduit en exploitant l'intelligence artificielle (IA) et les données satellitaires pour aider les pilotes à prendre de meilleures décisions de trajectoire de vol.

Alors que la plupart des particules provenant des gaz d'échappement d'un avion se dissipent assez rapidement dans le ciel, pour une petite fraction des vols mondiaux, des traînées de suie se forment et peuvent servir à piéger la chaleur dans l'atmosphère terrestre, aggravant encore l'impact CO2 de l'industrie aéronautique.

Selon le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC), les traînées de condensation seraient responsables d'environ 35 % de l'impact de l'aviation sur le réchauffement climatique.

Cependant, des études ont précédemment affirmé qu'il devrait être possible d'éviter complètement de créer des contrails en abaissant l'altitude pour une petite fraction de tous les vols mondiaux d'une quantité relativement faible afin d'éviter les parties les plus humides de l'atmosphère où les contrails sont le plus susceptibles d'être. créé.

"Vous ne pouvez pas voler sans brûler de carburant, mais vous pouvez voler sans créer de traînée", a déclaré Erica Brand, responsable principale du programme chez Google Research. "Évitez simplement les régions super humides du ciel."

Google s'est associé à American Airlines et Breakthrough Energy pour rassembler "d'énormes quantités" d'images satellite, de données météorologiques et de trajectoires de vol, puis a appliqué une analyse basée sur l'IA pour développer des cartes de prévision des traînées.

À l'aide de ces cartes, les entreprises ont cherché à tester si les données pouvaient aider 70 pilotes d'American Airlines à choisir des itinéraires de vol qui pourraient éviter de créer des traînées de condensation, et donc réduire l'impact de l'aviation sur le réchauffement climatique.

Après les vols d'essai, qui se sont déroulés sur six mois, Google a analysé les images satellite qui ont révélé que les pilotes étaient capables de réduire le nombre de traînées de 54 %, fournissant « le premier point de preuve que les vols commerciaux peuvent éviter de manière vérifiable les traînées et donc réduire leur impact climatique.

Les vols qui ont tenté d'éviter de créer des traînées de condensation pendant les tests ont brûlé environ 2% de kérosène supplémentaire en s'éloignant des zones plus humides du ciel, selon les résultats de l'étude.

Cependant, étant donné que seul un petit nombre de vols dans le monde auraient potentiellement besoin de changer de cap pour éviter les traînées de condensation dans le secteur de l'aviation, les entreprises ont estimé que l'impact total sur le carburant pourrait être négligeable, potentiellement aussi bas que 0.3 % sur les vols d'une compagnie aérienne.

En conséquence, Google a estimé que les traînées de condensation des avions dans le monde pourraient être évitées à grande échelle pour un coût d'environ 5 à 25 dollars par tonne d'équivalent en dioxyde de carbone, ce qui, selon lui, en ferait "une mesure rentable de réduction du réchauffement". Il a ajouté que "d'autres améliorations" de son analyse sont attendues, ce qui pourrait encore réduire le coût.

"L'évitement des traînées a le potentiel d'être une solution rentable et évolutive pour réduire l'impact climatique du vol", a expliqué Google Research. dans une mise à jour de l'étude. «Nous poursuivrons la recherche et le développement pour automatiser l'évitement, cibler les traînées de condensation à plus fort impact et améliorer la vérification par satellite. Nous nous engageons à travailler dans l'ensemble de l'industrie aéronautique pour utiliser l'IA afin de faire de l'évitement des traînées une réalité au cours des prochaines années.