Webinaire La seule chose qui manque ? Un moyen fiable de garantir que leurs idées et expériences peuvent passer rapidement du développement au déploiement à grande échelle sur la plateforme la plus appropriée.
Sans cela, ils doivent constamment se rééquiper pour différentes plates-formes, sans jamais exploiter pleinement les ressources disponibles. Ils peuvent également opter pour une plateforme dédiée de bout en bout, s’ils ne sont pas gênés par une boîte à outils restreinte et disposent d’une carte de crédit sans restriction.
Mais il y a un autre chemin. OpenShift Data Science de Red Hat ouvre à la fois le développement et le déploiement, et vous pouvez en savoir plus en suivant ce prochain webinaire "Construire une plate-forme rationalisée pour l'IA d'entreprise» le 16 décembre à 9h PT / 12h HE / 5h GMT.
Nicole Hemsoth de Next Platform sera rejointe par Will McGrath, responsable du marketing produit de Red Hat pour les services de données cloud, et Karl Eklund, architecte principal pour Red Hat OpenShift Data Science, ainsi que Rachel Oberman, ingénieur conseil technique Intel AI, et produit OpenVINO. directeur, Ryan Loney.
Ils expliqueront pourquoi tant d'expériences d'IA sont vouées à l'échec, bien avant que les développeurs ne soient proches du déploiement en production.
Mais ils expliqueront également comment Red Hat OpenShift Data Science fournit une plate-forme qui permet aux spécialistes de l'IA d'utiliser leurs outils et cadres préférés, confiants qu'ils peuvent se déployer en production à grande échelle.
Et ils expliqueront comment les kits OpenVINO et OneAPI AI d’Intel peuvent accélérer davantage le développement, aider à optimiser les modèles, accélérer le déploiement et ouvrir un monde de plates-formes matérielles.
Pour profiter de cette conversation fascinante, rendez-vous simplement ici et inscrivez-vous. Nous veillerons à ce que vous soyez rappelé le jour même, et vous pourrez alors commencer le compte à rebours jusqu'au déploiement.
Source : https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/
