AI Weekly : les implications des tracteurs autonomes et les réglementations à venir sur l'IA

Nous sommes en 2022, et les développements dans l'industrie de l'IA démarrent lentement, mais néanmoins mouvementés. Alors que la propagation de la variante Omicron a mis un amortisseur lors de conférences en personne, les entreprises ne laissent pas la pandémie perturber le cours du progrès technologique.

John Deere a présenté un aperçu d'un tracteur qui utilise l'IA pour trouver seul un chemin vers un champ et labourer le sol sans instructions. En tant que Will Knight de Wired souligne, lui et — les tracteurs autonomes comme lui — pourraient aider à faire face à la pénurie croissante de main-d'œuvre dans l'agriculture; l'emploi des travailleurs agricoles est attendu augmenter de seulement 1 % de 2019 à 2029. Mais ils soulèvent également des questions sur le verrouillage des fournisseurs et le rôle des agriculteurs humains aux côtés des robots.

Par exemple, les agriculteurs pourraient devenir de plus en plus dépendants des systèmes de Deere pour la prise de décision. L'entreprise pourrait également utiliser les données qu'elle collecte sur les tracteurs autonomes pour développer des fonctionnalités qu'elle cache ensuite derrière un abonnement, supprimant ainsi l'autonomie des agriculteurs.

Les tracteurs sans conducteur sont un microcosme du rôle croissant de l'automatisation dans les industries. Comme l'indiquent d'innombrables rapports, bien que l'IA puisse entraîner une augmentation de la productivité, de la rentabilité et de la créativité, ces gains ne seront pas uniformément répartis. L'IA complétera les rôles dans des domaines où il n'y a pas de substitut aux travailleurs qualifiés, comme les soins de santé. Mais dans les industries qui s'appuient sur des routines standard, l'IA a le potentiel de remplacer plutôt que de soutenir les emplois.

A rapport par l'American University suggère que les législateurs comblent ces lacunes en se concentrant sur la restructuration des programmes scolaires pour refléter l'évolution des demandes de compétences. Règlement a également un rôle à jouer pour empêcher les entreprises de monopoliser l'IA dans certains secteurs afin de poursuivre des pratiques hostiles aux consommateurs. La bonne solution - ou, plus précisément, un mélange de solutions - reste insaisissable. Mais l'avènement sur le marché de masse des tracteurs autonomes est un autre rappel que la technologie devance souvent l'élaboration des politiques.

Algorithmes de régulation

En parlant de régulateurs, la Chine a détaillé cette semaine ses plans pour réduire les algorithmes utilisés dans les applications pour recommander ce que les consommateurs achètent, lisent et regardent en ligne. Selon un rapport dans le South China Morning Post, les entreprises qui utilisent ce type d'algorithmes de « recommandation » seront tenues de « promouvoir l'énergie positive » en permettant aux utilisateurs de refuser les suggestions proposées par leurs services.

Cette décision – qui aura un impact sur les géants de l'entreprise, notamment Alibaba, Tencent et le propriétaire de TikTok, ByteDance, entre autres – vise à mettre l'industrie technologique chinoise au pas. Mais cela reflète également un effort plus large des gouvernements pour empêcher l'abus des technologies d'IA à des fins lucratives à tout prix.

Au-delà du cadre global de l'Union européenne (UE) Loi sur l'IA, un groupe de réflexion gouvernemental en Inde a a proposé un conseil de surveillance de l'IA pour établir un cadre pour « l'application des principes responsables de l'IA ». Au Royaume-Uni, le gouvernement lancé une norme nationale de transparence algorithmique, qui recommande que les organismes du secteur public du pays expliquent comment ils utilisent l'IA pour prendre des décisions. Et aux États-Unis, la Maison Blanche a publié un projet l'orientation qui comprend des principes pour les agences américaines lorsqu'elles décident si - et comment - réglementer l'IA.

Un récent Deloitte rapport prédit que 2022 verra une discussion accrue sur la réglementation de l'IA "plus systématiquement", bien que les co-auteurs admettent que l'adoption de propositions dans la réglementation se produira probablement en 2023 (ou au-delà). Certaines juridictions peuvent même essayer d'interdire - et, en effet, avons interdit – des sous-domaines entiers de l'IA, comme la reconnaissance faciale dans les espaces publics et les systèmes de notation sociale, note le rapport.

Pourquoi maintenant? L'IA devient envahissant ainsi que omniprésent, qui fait l'objet d'un contrôle réglementaire accru. Les implications de la technologie pour justice, biais, discrimination, culturelle ainsi que la confidentialité deviennent également plus clairs, tout comme l'effet de levier géopolitique que les réglementations de l'IA pourraient donner aux pays qui les mettent en œuvre tôt.

Réglementer l'IA ne sera pas facile. Les systèmes d'IA restent difficiles à auditer et il n'est pas toujours possible de garantir que les données utilisées pour les entraîner sont « exemptes d'erreurs et complètes » (comme l'exigerait la loi sur l'IA de l'UE). De plus, les pays pourraient adopter des réglementations contradictoires qui rendraient difficile pour les entreprises de se conformer à chacune d'entre elles. Mais Deloitte présente comme scénario le meilleur des cas l'émergence d'un « étalon-or », comme cela s'est produit avec le règlement général sur la protection des données de l'UE autour de la vie privée,

"Plus de réglementations sur l'IA seront promulguées à très court terme. Bien que l'on ne sache pas exactement à quoi ressembleront ces réglementations, il est probable qu'elles affecteront considérablement l'utilisation de l'IA », écrit Deloitte. C'est une valeur sûre.

Pour la couverture de l'IA, envoyez des conseils d'actualités à Kyle Wiggers - et assurez-vous de vous abonner au Bulletin hebdomadaire AI et ajoutez notre chaîne IA à vos favoris, La Machine.

Merci pour la lecture,

Kyle Wiggers

Rédacteur principal

Source : https://venturebeat.com/2022/01/07/ai-weekly-the-implications-of-self-driving-tractors-and-coming-ai-regulations/