Candidature à des postes techniques

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À quoi puis-je m'attendre dans le processus d'entrevue? 

Ferial : Le processus d'entretien chez DeepMind peut varier en fonction du rôle particulier pour lequel vous postulez. D'après mon expérience, le processus d'entrevue pour un Chercheur rôle consistait en quatre phases: 

Phase un - conversation initiale avec l'équipe de recrutement 

Il s'agit de couvrir vos antécédents, votre expérience, la motivation de votre candidature et vos projets futurs. À ce stade, vous aurez également la possibilité de poser toutes les questions que vous pourriez avoir sur le rôle ou le processus d'entrevue.

Phase deux - entretiens techniques

Cette partie du processus comprend plusieurs sessions, dont une avec un quiz technique qui couvre un large éventail de sujets en informatique, statistiques, mathématiques et apprentissage automatique. Il est essentiel que vous révisiez largement pour cette session! À ce stade, il y aura également une entrevue de codage où vous [dans la langue choisie] devrez travailler sur quelques questions et un problème spécifique dans le but final d'arriver à une mise en œuvre de la solution.

Phase trois - entrevues de recherche 

Cette étape est composée de diverses brèves entrevues [c.-à-d. ~ 30 minutes] avec des chercheurs et des pistes sur vos antécédents et intérêts de recherche spécifiques. Ici, vous aurez l'occasion de faire un exposé sur votre recherche, ce qui donne aux enquêteurs une meilleure idée de l'orientation générale de votre recherche. À ce stade, essayez de montrer votre compréhension technique du domaine et n'hésitez pas à présenter vos propres réalisations et idées de recherche. Ce n'est pas nécessaire, mais je suggère également de lire articles récents publié par l'équipe DeepMind pour mieux cadrer vos forces! 

Phase quatre - Entrevue culturelle 

Vers la fin du processus d'entrevue, vous vous connecterez à nouveau avec l'équipe de recrutement pour discuter de la culture et de la mission de DeepMind. Je vous recommande de lire sur DeepMind mission et réfléchissez à la manière dont vos objectifs de carrière peuvent s’y intégrer.

Source : https://deepmind.com/blog/article/Women-in-machine-learning-A-look-into-the-technical-interview-process

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