Intelligence artificielle dans l'agriculture : utiliser l'IA moderne pour résoudre les problèmes de l'agriculture traditionnelle

Vue d’ensemble

• Cycle de vie de l'agriculture

• Défis rencontrés dans l'agriculture avec les techniques agricoles traditionnelles.

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est basée sur le principe que l'intelligence humaine peut être définie de manière à ce qu'une machine puisse facilement l'imiter et exécuter des tâches, des plus simples à celles qui sont encore plus complexes. Les objectifs de l'intelligence artificielle comprennent l'apprentissage, le raisonnement et la perception.

«Nous sommes au début d'un âge d'or de l'IA. Les progrès récents ont déjà conduit à une invention qui vivait auparavant dans le domaine de la science-fiction - et nous n'avons fait qu'effleurer la surface de ce qui est possible »
- JEFF BEZOS, PDG d'Amazon

Quelques exemples, systèmes de reconnaissance visuelle sur les voitures autonomes, dans les moteurs de recommandation qui suggèrent des produits que vous pourriez aimer en fonction de ce que vous avez acheté dans le passé, reconnaissance vocale et linguistique de l'assistant virtuel Siri sur l'iPhone d'Apple.

L'IA a un impact énorme dans tous les domaines de l'industrie. Toutes les industries qui cherchent à automatiser certains travaux grâce à l'utilisation de machines intelligentes.

L'agriculture et l'élevage sont l'une des professions les plus anciennes et les plus importantes au monde. Il joue un rôle important dans le secteur économique. Dans le monde entier, l'agriculture est une industrie de 5 XNUMX milliards de dollars.

La population mondiale devrait atteindre plus de 2050 milliards d'ici 70, ce qui nécessitera une augmentation de la production agricole de XNUMX% pour répondre à la demande. Alors que la population mondiale augmente en raison de laquelle l'eau des terres et les ressources deviennent insuffisantes pour continuer la chaîne de l'offre et de la demande. Nous avons donc besoin d'une approche plus intelligente et de devenir plus efficaces sur la façon dont nous cultivons et pouvons être les plus productifs

Dans cet article, je couvrirai les défis auxquels sont confrontés les agriculteurs en utilisant des méthodes agricoles traditionnelles et comment l'intelligence artificielle révolutionne l'agriculture en remplaçant les méthodes traditionnelles en utilisant des méthodes plus efficaces et en aidant le monde à devenir un endroit meilleur.

Cycle de vie de l'agriculture

Nous pouvons diviser le processus d'agriculture en différentes parties:

Préparation du sol: C'est la première étape de l'agriculture où les agriculteurs préparent le sol pour semer les graines. Ce processus consiste à briser de grandes touffes de sol et à éliminer les débris, tels que les bâtons, les roches et les racines. En outre, ajouter des engrais et de la matière organique dépend du type de culture pour créer une situation idéale pour les cultures.

Semis de graines: Cette étape nécessite de prendre en compte la distance entre deux graines, la profondeur pour planter les graines. À ce stade, les conditions climatiques telles que la température, l'humidité et les précipitations jouent un rôle important.

Ajout d'engrais: Maintenir la fertilité du sol est un facteur important pour que l'agriculteur puisse continuer à cultiver des cultures nutritives et des cultures saines. Les agriculteurs se tournent vers les engrais parce que ces substances contiennent des nutriments végétaux tels que l'azote, le phosphore et le potassium. Les engrais sont simplement des nutriments plantés appliqués aux champs agricoles pour compléter les éléments nécessaires trouvés naturellement dans le sol. Cette étape détermine également la qualité de la récolte

Irrigation: Cette étape aide à garder le sol humide et à maintenir l'humidité. Un sous-arrosage ou un arrosage excessif peut entraver la croissance des cultures et, s'il n'est pas fait correctement, cela peut endommager les cultures.

Protection contre les mauvaises herbes: Les mauvaises herbes sont des plantes indésirables qui poussent à proximité des cultures ou à la limite des exploitations. La protection des mauvaises herbes est importante à prendre en compte car les mauvaises herbes diminuent les rendements, augmentent les coûts de production, interfèrent avec la récolte et diminuent la qualité des cultures.

Récolte: C'est le processus de collecte des récoltes mûres des champs. Cela nécessite beaucoup de main-d'œuvre pour cette activité, c'est donc une activité à forte intensité de main-d'œuvre. Cette étape comprend également la manipulation après récolte, comme le nettoyage, le tri, l'emballage et le refroidissement.

Stockage: Cette phase du système post-récolte au cours de laquelle les produits sont conservés de manière à garantir la sécurité alimentaire en dehors des périodes d'agriculture. Cela comprend également l'emballage et le transport des récoltes.

Les défis auxquels sont confrontés les agriculteurs en utilisant des méthodes agricoles traditionnelles

Énumérer les défis généraux qui existent dans le domaine agricole.

o Dans l'agriculture, les facteurs climatiques tels que les précipitations, la température et l'humidité jouent un rôle important dans le cycle de vie de l'agriculture. La déforestation et la pollution croissantes entraînent des changements climatiques, il est donc difficile pour les agriculteurs de prendre des décisions pour préparer le sol, semer les graines et récolter.

o Chaque culture nécessite une nutrition spécifique dans le sol. Il y a 3 principaux nutriments: azote (N), phosphore (P) et potassium (K) requis dans le sol. La carence en nutriments peut conduire à une mauvaise qualité des cultures.

o Comme nous pouvons le voir d'après le cycle de vie de l'agriculture, la protection des mauvaises herbes joue un rôle important. S'il n'est pas contrôlé, il peut entraîner une augmentation des coûts de production et absorber les nutriments du sol, ce qui peut entraîner une carence nutritionnelle dans le sol.

Applications de l'intelligence artificielle en agriculture

L'industrie se tourne vers les technologies d'intelligence artificielle pour aider à produire des cultures plus saines, lutter contre les ravageurs, surveiller le sol et les conditions de croissance, organiser les données pour les agriculteurs, aider à la charge de travail et améliorer un large éventail de tâches liées à l'agriculture dans toute la chaîne d'approvisionnement alimentaire. .

Utilisation des prévisions météorologiques: Avec le changement des conditions climatiques et l'augmentation de la pollution, il est difficile pour les agriculteurs de déterminer le bon moment pour semer les semences, avec l'aide de l'intelligence artificielle, les agriculteurs peuvent analyser les conditions météorologiques en utilisant les prévisions météorologiques qui les aident à planifier le type de culture à cultiver et quand le faire. les graines soient semées.

Système de surveillance de la santé des sols et des cultures: Le type de sol et la nutrition du sol jouent un rôle important dans le type de culture et la qualité de la culture. En raison de l'augmentation, la qualité du sol de la déforestation se dégrade et il est difficile de déterminer la qualité du sol.

Une start-up technologique allemande PEAT a développé une application basée sur l'IA appelée Plantix qui peut identifier les carences en nutriments dans le sol, y compris les ravageurs des plantes et les maladies, grâce à laquelle les agriculteurs peuvent également avoir une idée d'utiliser un engrais qui contribue à améliorer la qualité de la récolte. Cette application utilise une technologie basée sur la reconnaissance d'image. L'agriculteur peut capturer des images de plantes à l'aide de smartphones. Nous pouvons également voir les techniques de restauration des sols avec des astuces et d'autres solutions à travers de courtes vidéos sur cette application.

De même, Trace Genomics est une autre entreprise basée sur l'apprentissage automatique qui aide les agriculteurs à faire une analyse des sols aux agriculteurs. Ce type d'application aide les agriculteurs à surveiller les conditions sanitaires du sol et des cultures et à produire des cultures saines avec un niveau de productivité plus élevé.

L'analyse la santé des cultures par les drones: SkySqurrel Technologies a apporté des solutions d'imagerie Ariel basées sur des drones pour surveiller la santé des cultures. Dans cette technique, le drone capture les données des champs, puis les données sont transférées via une clé USB du drone vers un ordinateur et analysées par des experts.

Cette société utilise des algorithmes pour analyser les images capturées et fournir un rapport détaillé contenant l'état actuel de la ferme. Il aide l'agriculteur à identifier les ravageurs et les bactéries en aidant les agriculteurs à utiliser en temps opportun la lutte antiparasitaire et d'autres méthodes pour prendre les mesures nécessaires

Agriculture de précision et analyse prédictive: Les applications de l'IA dans l'agriculture ont développé des applications et des outils qui aident les agriculteurs à une agriculture imprécise et contrôlée en leur fournissant des conseils appropriés sur la gestion de l'eau, la rotation des cultures, la récolte en temps opportun, le type de culture à cultiver, la plantation optimale, les attaques de ravageurs, la gestion de la nutrition.

Tout en utilisant les algorithmes d'apprentissage automatique en relation avec des images capturées par des satellites et des drones, les technologies activées par l'IA prédisent les conditions météorologiques, analysent la durabilité des cultures et évaluent les fermes pour la présence de maladies ou de ravageurs et une mauvaise nutrition des plantes dans les fermes avec des données telles que la température, les précipitations, vitesse du vent et rayonnement solaire.

Les agriculteurs sans connectivité peuvent bénéficier des avantages de l'IA dès maintenant, avec des outils aussi simples qu'un téléphone compatible SMS et l'application de semis. Pendant ce temps, les agriculteurs disposant d'un accès Wi-Fi peuvent utiliser des applications d'IA pour obtenir un plan continuellement personnalisé par l'IA pour leurs terres. Avec de telles solutions basées sur l'IoT et l'IA, les agriculteurs peuvent répondre aux besoins mondiaux d'augmentation de la production et des revenus alimentaires en augmentant durablement la production et les revenus sans épuiser les précieuses ressources naturelles.

À l'avenir, l'IA aidera les agriculteurs à devenir des technologues agricoles, en utilisant les données pour optimiser les rendements jusqu'aux rangées individuelles de plantes.

Robotique agricole: Les entreprises d'IA développent des robots qui peuvent facilement effectuer plusieurs tâches dans les champs agricoles. Ce type de robot est formé pour contrôler les mauvaises herbes et récolter les cultures à un rythme plus rapide avec des volumes plus élevés que les humains.

Ces types de robots sont formés pour vérifier la qualité des cultures et détecter les mauvaises herbes avec la cueillette et l'emballage des cultures en même temps. Ces robots sont également capables de lutter contre les défis auxquels est confrontée la main-d'œuvre agricole.

Système activé par l'IA pour détecter les parasites: Les ravageurs sont l'un des pires ennemis des agriculteurs qui endommagent les cultures.

Les systèmes d'IA utilisent des images satellites et les comparent avec des données historiques à l'aide d'algorithmes d'IA et détectent que si un insecte a atterri et quel type d'insecte a atterri comme le criquet, la sauterelle, etc. précautions requises et utilisation requise lutte antiparasitaire ainsi l'IA aide les agriculteurs à lutter contre les ravageurs.

Conclusion

L'intelligence artificielle en agriculture aide non seulement les agriculteurs à automatiser leur agriculture, mais passe également à une culture précise pour un meilleur rendement et une meilleure qualité tout en utilisant moins de ressources.

Les entreprises impliquées dans l'amélioration de l'apprentissage automatique ou des produits ou services basés sur l'intelligence artificielle, tels que les données de formation pour l'agriculture, les drones et la fabrication automatisée de machines, bénéficieront à l'avenir de progrès technologiques qui fourniront des applications plus utiles à ce secteur, aidant le monde à faire face aux problèmes de production alimentaire pour la population croissante.

Source : https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-in-agriculture-using-modern-day-ai-to-solve-traditional-farming-problems/