Ataccama étend ses outils d'automatisation de la gestion des données pour répondre aux besoins liés à la pandémie

Lors de son événement numérique Ataccama Innovate 2021, Ataccam a annoncé aujourd'hui la disponibilité générale de la prochaine mise à jour majeure de sa plateforme de gestion de données, qui s'appuie sur un système expert et des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les processus.

La société a également publié les résultats d'une enquête mondiale auprès de plus de 1,000 79 cadres et utilisateurs professionnels, des moyennes aux grandes entreprises. L'enquête révèle que 75 % des cadres et 78 % des utilisateurs du secteur d'activité sont confrontés à des problèmes de qualité des données à un moment où plus des trois quarts des répondants (XNUMX %) collectent et traitent plus de données maintenant qu'avant. la pandémie.

Menée par ResearchScape, l'enquête révèle également que plus de la moitié des utilisateurs (55 %) ont besoin d'une aide supplémentaire pour transformer les données en fonction de leur objectif, 44 % devant attendre un jour ou plus pour obtenir l'aide d'un utilisateur technique ou d'une équipe informatique.

Les trois principaux impacts d'une mauvaise qualité des données identifiés par les répondants sont le ralentissement de la compréhension des données (46 %), les impacts négatifs sur les performances et la prise de décision de l'entreprise (42 %) et les impacts négatifs sur les initiatives stratégiques (40 %). Mais près de la moitié des personnes interrogées (43 %) admettent avoir mis en œuvre des stratégies de gouvernance des données à un niveau de maturité faible ou pas du tout.

Plus précisément, les répondants au sondage cherchent à mettre en œuvre des processus pour mieux organiser les données (59 %), consolider les données documentées (55 %) et s'assurer que les données ne sont utilisées qu'à des fins conformes à la réglementation (40 %).

Les résultats de l'enquête suggèrent que les dirigeants sont désormais beaucoup plus conscients de la nécessité de gérer les données de manière cohérente lorsqu'ils investissent dans des initiatives de transformation numérique de l'entreprise basées sur l'IA qui nécessitent un accès à d'énormes quantités de données, a déclaré Michal Klaus, PDG d'Ataccama.

En fait, les répondants au sondage sur les technologies prioritaires identifiés pour les 12 prochains mois sont l'IA ou l'apprentissage automatique (43 %), la gouvernance des données (41 %), la sécurité des données (41 %) et la gestion de la qualité des données (37 %).

La plate-forme Ataccama ONE Gen2 est un système expert qui a été optimisé pour gérer de gros volumes de données disparates, a déclaré Klaus. Il permet aux organisations de créer des profils de données, de suivre la surveillance de la qualité des données, de configurer des aperçus de données pour mieux comprendre la relation entre différents ensembles de données et d'appliquer les politiques qui déterminent quels utilisateurs finaux sont autorisés à accéder à quelles données. Plus tôt cette année, Ataccama a acquis Tellstory pour ajouter des fonctionnalités de visualisation de données au catalogue de données qui a été remanié dans le cadre de la dernière version de sa plateforme.

Les tâches et les processus qui sont améliorés à l'aide des capacités de l'IA incluent la classification des données, la suggestion de règles, la découverte de relations et de lignage des données, la détection d'anomalies, la mise en correspondance de modèles, la surveillance de la qualité des données et l'intégration avec les outils de gestion des données de référence (MDM) fournis par Ataccama.

Alors que les organisations investissent davantage dans les lacs de données et les entrepôts de données, elles découvrent les limites de leurs processus de gestion de données existants. Dans de nombreux cas, le retour sur investissement dans ces lacs de données ne se matérialise jamais car il n'y a aucun moyen de naviguer dans toutes les données qui y sont déversées, note Klaus, ajoutant "Ils deviennent des marécages de données".

En fin de compte, l'objectif est de fournir une plate-forme de gestion des données qui permet aux équipes informatiques de permettre aux utilisateurs finaux de répondre en libre-service à leurs propres besoins en données à grande échelle d'une manière qui respecte les règles de confidentialité et d'autres considérations, dit Klaus.

La plupart des organisations informatiques ne sont pas particulièrement compétentes en matière de gestion des données, et les données sont généralement gérées dans le contexte de l'application utilisée pour les créer. Cela signifie que les applications finissent par créer des données souvent contradictoires car, par exemple, la manière dont un client est décrit varie d'une application à l'autre. Application d'analyses avancées aux données dépend des équipes informatiques qui traitent les problèmes de qualité des données qui découlent de la façon dont les différents silos d'applications ont restitué les données. Il n'est pas rare que la plupart de ces données soient également incomplètes ou simplement erronées.

Quels que soient les outils utilisés pour nettoyer ce gâchis, la gestion des données devra devenir beaucoup plus automatisée qu'elle ne l'est aujourd'hui pour relever l'ampleur réelle des défis à venir.

Source : https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/