Chatbots : d'Alan Turing à notre décennie.

Les chatbots sont des « systèmes de dialogue homme-machine en ligne avec langage naturel ». En termes simples, les chatbots sont une personne virtuelle capable de parler efficacement à n’importe quel être humain en utilisant des compétences textuelles interactives.

L'idée principale des chatbots est née d'Alan Turing, qui a demandé « Les machines peuvent-elles penser ? » en 1950. Rappelons un exemple de Turing dans une section de «Machines informatiques et intelligence». Dans cet exemple, Turing a simulé à quoi pourrait ressembler le test lorsque des humains posaient des questions et qu'un ordinateur intelligent imaginait y répondre.

Q : S'il vous plaît, écrivez-moi un sonnet sur le thème du pont du Forth.

R : Comptez sur moi pour celui-ci. Je n'ai jamais pu écrire de la poésie.

Q : Ajoutez 34957 à 70764.

R : (Pause environ 30 secondes puis donne comme réponse) 105621.

Q : Jouez-vous aux échecs ?

R: Oui.

Q : J'ai K sur mon K1, et aucune autre pièce. Vous n'avez que K en K6 et R en R1. C'est votre décision. À quoi joues-tu?

R : (Après une pause de 15 secondes) R-R8 mate.

Depuis Turing, la technologie des chatbots s'est améliorée grâce aux progrès de traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. De nos jours, de nombreuses grandes entreprises ont adopté la technologie des chatbots, comme Facebook, Kik, Slack, Telegram, etc.

Les chatbots modernes incluent Echo et Alexa d’Amazon, Siri d’Apple et Contana de Microsoft. Les architectures et les processus de récupération de ces chatbots fournissent des processus avancés de « récupération d’informations », dans lesquels des réponses sont générées sur la base de l’analyse des résultats de recherches sur le Web. Des algorithmes, comme Seq2Seq, sont utilisés pour coder et décoder les entrées en réponses et sont considérés comme la meilleure pratique.

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De nombreux défis sont associés aux chatbots. Certains d'entre eux sont les suivants :

Traitement du langage naturel (NLP)

Le premier défi du chatbot est de gérer la problématique du NLP. La syntaxe d’une question peut créer des problèmes au chatbot. Par exemple, si vous demandez « Quel temps fait-il », vous pouvez accepter une réponse. Cependant, si vous demandez « Pourriez-vous parler de la météo ? », vous pouvez prendre une autre réponse, qui ne sera pas la bonne. Les grandes entreprises comme Facebook et Apple veillent à ces éléments, pour des résultats plus précis.

Machine Learning

Le Machine Learning est un autre aspect de la conception et du développement de Chatbot. Nos systèmes informatiques devraient être capables d'apprendre la réponse correcte qui devrait être obtenue grâce à une programmation efficace avec des concepts d'IA.

Source: https://chatbotslife.com/chatbots-from-alan-turing-to-our-decade-6257e7c8f1df?source=rss—-a49517e4c30b—4